缺乏交集的產業新舊世代
缺乏交集的產業新舊世代

網路與電商對全球早已帶來巨大改變,只是,在這個最應該、也是最值得非網路業者學習的場合中,許多有影響力的人卻缺席了。

日前我參加TiEA(台灣網路暨電子商務產業發展協會)2020年度大會,這是國內網路及電子商務產業最重要的年度聚會,會中除了歷任理事長詹宏志、林之晨、立委王婉諭及業界代表參與外,也邀請iKala執行長程世嘉、Uber Eats台灣總經理李佳穎演講,還有目前最夯的3組Podcast網紅座談,活動非常充實也很圓滿。

TiEA理事長陳建弘特別強調,業者對於新數位商機相當敏銳,政府最重要工作是釐清過時法規,不要讓業者因此綁手綁腳、無法推動業務。他也重申對於數位發展專責部會的「三要一不」訴求,指出新部會應專責於數位經濟健康而長期的發展、營造健全法規環境、首長具跨部會協調與整合的職權,且不應同時作為監理單位,才能為數位經濟成長增添動能。

跨界整合擋不住,年度網路業盛會卻多方缺席

老實說,今年TiEA年會活動辦得很成功,每一個演講者及講題都掌握了知識性、趨勢性或話題性,我相信大部分人都跟我一樣覺得收獲滿滿。

但是,活動結束後,我在會場中穿梭,與一些朋友打招呼,卻驚訝地發現,參加年會的人幾乎都是網路同業,完全看不到來自電子業或傳統產業的老闆。在這個最應該、也是最值得非網路業者來學習的場合中,許多有影響力的人卻缺席了。

網路與電商對全球早已帶來巨大改變,對各行各業的衝擊仍不斷加深擴大,許多新商業模式也在持續演變與更新中。只是,當所有人都認為「數位轉型」很重要,企業到了必需轉型升級時,那些最該來學習的人卻沒有出現,讓我感覺很納悶,也很不安。

shutterstock_744456904_digital.jpg
網路與電商為新時代帶來巨大改變,也讓「數位轉型」成為舊世代的大企業,不得不正視的重要課題。
圖/ metamorworks via shutterstock

不是說網路業的人沒有影響力,詹宏志、林之晨都已是擁有發言權的知名人物,現任理事長陳建弘也把巴哈姆特經營得很好。但在這個台灣最重要的網路年度盛會,社會中最有資金實力、最能掌握資源、也最可能遊說或主導產業政策的那群人卻沒有參與,真的有點可惜。

跑新聞我算老鳥了,參與過各種產業公協會的活動,可以舉其他公協會的案例給大家參考。

例如這幾年生技業逐漸壯大,相關公協會活動很多,其中生策會(國家生技醫療產業策進會)不只邀請電子業參與,林百里、童子賢、林憲銘這些電子大佬都出來競選理監事,部分生技業者還因此吃味電子業已經有點「喧賓奪主」。其實更重大的意義是,電子業很清楚未來醫電整合早已擋不住,要儘早參與結盟與布局,而生技業也因此取得更多資源,達到相互拉抬、壯大聲勢的目的。

推薦閱讀:「敏捷」讓成功率多兩倍!看聯合利華、Volvo汽車如何在後疫情時代數位轉型?

另外,我也常去台北市電腦公會(TCA),那裡有我最多的老朋友。這幾年TCA做的事情早就沒有限制在電腦產業,從5G、智慧城市、資安、開放資料,到很專業的半導體開源指令集架構(ISA)RISC-V等,這些新的產業類別及應用場景都一個一個被納進來,相關產業聯盟及領袖也都成為TCA的合作夥伴。

電腦產業看似早已退流行,但TCA不定位自己只能做PC的事,角色是愈做愈寬廣。

舊經濟版塊需補進「數位學分」

我認識很多半導體及資訊產業的老闆,他們是台灣社會擁有最多財富與資源的一群人。但老實說,他們專精的領域多只限於自己的產業,與他們談起網路及電商等新趨勢,大部分人理解並不多,若問他們Podcast是什麼?絕大部分人也答不出來。

這種現象也很難責怪他們,世界變得很快,他們不是網路原生族群,每天關心與煩惱的事跟網路也沒有關,不懂是很正常的。

但問題是,我觀察到這幾年台灣的世代差距愈來愈明顯,年輕世代與老一輩人好像活在不同世界中,大家接觸的媒介與信任的意見領袖也大不相同,許多YouTuber的粉絲族群都有數百萬人,年輕人因此建立他們完全不同的觀點,也無法理解為何老一輩人總是如此固執,對社會改變的速度與步伐,顯然是愈來愈沒有耐心。

不管舊世代喜不喜歡,年輕人終究要主導未來,這個世界遲早落到他們手中。年輕人或許不懂舊時代的運作規則,但也因為沒有傳統包袱,讓他們擁有更多創意與衝勁。

老一輩創業家若不主動了解,不認真學習新趨勢,不趕快補上落後的數位學分,又如何領導自己的企業進行數位轉型?台灣又要如何跳脫過去只能賺辛苦代工錢的角色?

推薦閱讀:不轉不行,但你真的懂數位轉型嗎?4步驟拆解企業如何能華麗轉身!

當然,網路產業也應該敞開大門,歡迎大家多多參與。許多年輕人不是常抱怨:台灣新創業者很難募到錢、創新理念一直被打壓?若平常大家各做各的且彼此互不關心,這也難怪溝通缺乏、交集很少,沒有共識與火花產生,當然很難促成雙方合作。TiEA是台灣新創圈中最具指標性的聯盟代表,期待未來協會能夠把這個角色扮演得更好。

責任編輯:陳建鈞

(本文內容同步刊載於《數位時代》第317期,2020年10月號雜誌)
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓