AMD頂級處理器Ryzen5000登場，蘇姿丰預告：正攜手台積電開發Zen4！|數位時代 BusinessNext

一波接一波！AMD處理器Ryzen5000登場，蘇姿丰預告：正攜手台積電開發Zen4

睽違一年，AMD執行長蘇姿丰興奮的手舉台積電7奈米製程製作的Zen3架構產品「Ryzen5000系列」，目標正是瞄準全球遊戲玩家與內容創作者。

瞄準遊戲玩家，新產品11/5上市

這次Ryzen5000系列桌上型處理器一共推出4種型號，AMD全球資深副總裁暨客戶端運算事業群總經理Saeid Moshkelani表示，基於AMD對每一代Ryzen處理器都要打造成全球最佳的PC處理器承諾，這次的Ryzen 5000系列也在多核心、單核心效能以及真實遊戲效能等表現上，帶給玩家與內容創作者更好的表現。

產品	規格	售價與上市時間
AMD Ryzen 5 5600X	6 核心、12 執行緒，預設時脈 3.7GHz	299美元（約合9,000元新台幣），11/5上市
AMD Ryzen 7 5800X	8 核心、16 執行緒，預設時脈 3.8GHz	449美元（約合13,500元新台幣），11/5上市
AMD Ryzen 9 5900X	12 核心、24 執行緒，預設時脈 3.7GHz	549美元（約合16,470元新台幣），11/5上市
AMD Ryzen 9 5950X	16 核心、32 執行緒，最高 4.9GHz Boost 時脈	799美元（約合23,970元新台幣），11/5上市

產品

規格

售價與上市時間

AMD Ryzen 5 5600X

6 核心、12 執行緒，預設時脈 3.7GHz

299美元（約合9,000元新台幣），11/5上市

AMD Ryzen 7 5800X

8 核心、16 執行緒，預設時脈 3.8GHz

449美元（約合13,500元新台幣），11/5上市

AMD Ryzen 9 5900X

12 核心、24 執行緒，預設時脈 3.7GHz

549美元（約合16,470元新台幣），11/5上市

AMD Ryzen 9 5950X

16 核心、32 執行緒，最高 4.9GHz Boost 時脈

799美元（約合23,970元新台幣），11/5上市

採用ZEN3架構的Ryzen 5000系列，相比上一代3900XT處理器來說，在每週執行指令（IPC）方面能比前一代產品提升19%，提升幅度是ZEN架構處理器自2017年問世以來最大的一次，且在同瓦功耗之下對比上一代3900XT有2.4倍同瓦效能的提升；遊戲表現方面，除了效能提升了26%之外，Ryzen 9 5900X每秒顯示幀數（FPS）達到181、而3900XT僅141。

猛攻對手英特爾，AMD新品效能輾壓i9處理器

不單是跟自己的上一代相比，英特爾（intel）的Intel Core i9-10900K更是AMD新產品的頭號目標，發表會現場也用Ryzen 9 5900X進行比較。

在同瓦功耗之下，Ryzen 9 5900X的每瓦效能比英特爾提升達到2.8倍；此外，現場也提公了在Cinebench R20 單核心測試下，AMD產品以631cb的成績贏過英特爾的544cb。針對遊戲體驗來看，以1080p解析度執行指定遊戲情況下，AMD產品的平均效能則較英特爾快了7%。不過值得注意的是，這顆Intel Core i9-10900採用的是英特爾14奈米製程、今年第二季上市的產品，是相對於台積電的10奈米先進製程。

如果以這次ZEN3架構採用得台積電7奈米先進製程來看，應該是略等同於英特爾的10奈米製程，但這部分的英特爾桌機處理器產品預計要於2021年才會上市，一直被外界戲稱為「擠牙膏」的英特爾是否能扳回一城，時間跟腳步上也必須要加快。另外，蘇姿丰也揭露了ZEN 4架構將採用台積電5奈米先進製程，目前也正在設計當中。

One more thing！月底再見

端出了Ryzen 5000系列狠打了英特爾i9處理器後，蘇姿丰也不忘在發表會結束前，替另一項即將在本月28日亮相、同樣也採用ZEN3架構的GPU：Radeon RX 6000系列打個廣告。

她先秀出了一段Radeon RX 6000在4K情況下的遊戲表現，蘇姿丰不斷強調它的畫質、流暢度的表現等，顯然是衝著另一個競爭對手NVIDIA剛於9月發表的RTX30系列產品而來，究竟表現如何，或許跟她在記者會開場說明的一樣：「AMD的目標就是要帶給大家最好的」，讓人期待。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。