一波接一波!AMD處理器Ryzen5000登場,蘇姿丰預告:正攜手台積電開發Zen4
一波接一波!AMD處理器Ryzen5000登場,蘇姿丰預告:正攜手台積電開發Zen4

「對大家而言2020肯定是一個充滿挑戰的一年,」AMD執行長蘇姿丰在美國時間8號的記者會上,用這句話揭開了序幕。

受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的影響,也讓大家見識到高效能運算(HPC)的重要性,從工作到學校、從教育到遊戲,蘇姿丰說正因如此,桌上型電腦(PC)今年在運算上扮演了一個非常重要的角色。

AMD 蘇姿丰
蘇姿丰表示,不論是從桌機、家用遊戲主機還是雲端遊戲,都有AMD的影子,甚至她認為「遊戲是始於AMD!」
圖/ 螢幕截圖

也因此,AMD非常積極優化桌上型筆電平台的處理器,「特別是遊戲玩家們,」蘇姿丰強調。進入正題前,蘇姿丰點出了今年下半年遊戲市場的重頭戲,即次世代遊戲主機XBox Series X跟PS5都是採用AMD客製化CPU、GPU平台,顯示AMD在遊戲市場的表現跟對其的重視。

延伸閱讀:進逼NVIDIA、Intel,AMD傳300億美元併賽靈思,買FPGA始祖為哪樁?

「我們愛遊戲,」蘇姿丰說,不論是從桌機、家用遊戲主機還是雲端遊戲,都有AMD的影子,甚至她認為「遊戲是始於AMD(Gaming begains with AMD)。」像往常一樣,蘇姿丰舉起她的左手,手握這次的主角「AMD Ryzen 5000系列」向眾人宣示,這顆採用ZEN3架構、台積電7奈米先進製程的全新產品。

瞄準遊戲玩家,新產品11/5上市

這次Ryzen5000系列桌上型處理器一共推出4種型號,AMD全球資深副總裁暨客戶端運算事業群總經理Saeid Moshkelani表示,基於AMD對每一代Ryzen處理器都要打造成全球最佳的PC處理器承諾,這次的Ryzen 5000系列也在多核心、單核心效能以及真實遊戲效能等表現上,帶給玩家與內容創作者更好的表現。

產品 規格 售價與上市時間
AMD Ryzen 5 5600X 6 核心、12 執行緒,預設時脈 3.7GHz 299美元(約合9,000元新台幣),11/5上市
AMD Ryzen 7 5800X 8 核心、16 執行緒,預設時脈 3.8GHz 449美元(約合13,500元新台幣),11/5上市
AMD Ryzen 9 5900X 12 核心、24 執行緒 ,預設時脈 3.7GHz 549美元(約合16,470元新台幣),11/5上市
AMD Ryzen 9 5950X 16 核心、32 執行緒,最高 4.9GHz Boost 時脈 799美元(約合23,970元新台幣),11/5上市

採用ZEN3架構的Ryzen 5000系列,相比上一代3900XT處理器來說,在每週執行指令(IPC)方面能比前一代產品提升19%,提升幅度是ZEN架構處理器自2017年問世以來最大的一次,且在同瓦功耗之下對比上一代3900XT有2.4倍同瓦效能的提升;遊戲表現方面,除了效能提升了26%之外,Ryzen 9 5900X每秒顯示幀數(FPS)達到181、而3900XT僅141。

AMD Ryzen 5000系列
圖/ 螢幕截圖

猛攻對手英特爾,AMD新品效能輾壓i9處理器

不單是跟自己的上一代相比,英特爾(intel)的Intel Core i9-10900K更是AMD新產品的頭號目標,發表會現場也用Ryzen 9 5900X進行比較。

AMD Ryzen 5000系列
圖/ 螢幕截圖

在同瓦功耗之下,Ryzen 9 5900X的每瓦效能比英特爾提升達到2.8倍;此外,現場也提公了在Cinebench R20 單核心測試下,AMD產品以631cb的成績贏過英特爾的544cb。針對遊戲體驗來看,以1080p解析度執行指定遊戲情況下,AMD產品的平均效能則較英特爾快了7%。不過值得注意的是,這顆Intel Core i9-10900採用的是英特爾14奈米製程、今年第二季上市的產品,是相對於台積電的10奈米先進製程。

如果以這次ZEN3架構採用得台積電7奈米先進製程來看,應該是略等同於英特爾的10奈米製程,但這部分的英特爾桌機處理器產品預計要於2021年才會上市,一直被外界戲稱為「擠牙膏」的英特爾是否能扳回一城,時間跟腳步上也必須要加快。另外,蘇姿丰也揭露了ZEN 4架構將採用台積電5奈米先進製程,目前也正在設計當中。

AMD ZEN架構時程表
圖/ 螢幕截圖

One more thing!月底再見

端出了Ryzen 5000系列狠打了英特爾i9處理器後,蘇姿丰也不忘在發表會結束前,替另一項即將在本月28日亮相、同樣也採用ZEN3架構的GPU:Radeon RX 6000系列打個廣告。

Radeon RX 6000
28號AMD要再登場揭曉採用ZEN3架構的Radeon RX 6000系列,預計是衝著另一個競爭對手NVIDIA而來。
圖/ 螢幕截圖

她先秀出了一段Radeon RX 6000在4K情況下的遊戲表現,蘇姿丰不斷強調它的畫質、流暢度的表現等,顯然是衝著另一個競爭對手NVIDIA剛於9月發表的RTX30系列產品而來,究竟表現如何,或許跟她在記者會開場說明的一樣:「AMD的目標就是要帶給大家最好的」,讓人期待。

關鍵字: #台積電 #AMD
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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