奧迪送2萬充電金、保時捷送2年免費方案!特斯拉超級充電站要收費了,那其他電動車廠牌呢?
奧迪送2萬充電金、保時捷送2年免費方案!特斯拉超級充電站要收費了,那其他電動車廠牌呢?

電動車大廠特斯拉(Tesla),宣布取消免費的超級充電服務,回歸使用者收費機制,雖然一般目的地充電站(慢充)仍維持免費,從官方的這個決定,反映了特斯拉在台灣市場的接受度,逐漸提高。

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事實上,有多家車商都在2020年,於在台灣推出電動車產品,除了特斯拉,在台灣想開電動車,還有包括:奧迪(Audi)、捷豹(Jaguar)、裕隆日產(Nissan)、賓士(Mercedes-Benz)、保時捷(Porsche)、BMW等品牌可以選擇。

各家車廠對於「充電網」的布局策略各有不同,究竟購買其他廠牌的電動車,快充是否要收費?《數位時代》帶你一次看懂。

特斯拉取消免費快充,其他車廠怎麼做?

目前電動車充電,可分為快充(DC 直流電)、慢充(AC交流電)。快充指的是能在30分鐘內,將電力從0%充到70%~80%;慢充則需3~6小時,才能將電力完全充飽。

一般來說,車商都會提供車主購車前期免費「快充」服務;慢充因為涉及安裝地點的場域條件,收費標準不同,則不在本文討論範圍內。

官方表示,目前裕隆日產(Nissan)的電動車LEAF,在全台9間專屬展間,以及四座CHAdeMO快充站,都提供車主免費快充一年服務。目前,還暫無相關收費規劃。

LEAF
裕隆日產(Nissan) 的電動車LEAF,提供車主免費一年快充服務。

賓士(Mercedes-Benz)首款登台電動車EQC,車主可在購車一年內,到經銷夥伴的充電營運據點免費快充,只要充20分鐘,就能有50%的電量,可行使約200公里,約是台北到台中距離。

此外,也跟成立超過50年的大型重電廠華城電機合作,在全台建置五處充電營運站,車主在購車一年內,可以享有免費充電服務,目前還沒有規劃確切的收費機制。

賓士EQC
賓士(Mercedes-Benz)首款登台電動車EQC,目前還沒有規劃確切的收費機制。
圖/ 賓士(Mercedes-Benz)

預計在今年12月發表電動車e-tron、e-tron Sportback的奧迪(Audi),會提供車主台幣2萬元的充電金,車主可以在兩年內,於全台六大經銷據點的快充站使用,若以一度電12元計算,2萬充電金大約可以行駛1萬5至一萬8千公里的距離。

針對「公共充電」部分,奧迪也跟Noodoe(拓連科技)與華城電機合作,提供車主3,800元充電金,可在華城電機使用;Noodoe EV環島充電則提供車主免費充電一年。

業主補充,購買e-tron系列電動車時,都會附贈家用充電器,如果車主因為家中空間不適合安裝,沒有領取充電器,那麼2萬元的快充電金、華城電機3,800元充電金,就會加碼變成兩倍,而未來的收費機制,業者還在規劃當中。

E-TRON
奧迪會提供車主2萬元新台幣的充電金,車主可以在兩年內,於全台六大經銷據點的快充站使用。

捷豹(Jaguar)首款電動車Jaguar,提供車主到經銷商免費快充,現階段還沒有收費規劃;年底將上市的保時捷(Porsche)Taycan,則提供車主前2年充電免費的方案,同樣未來也沒有收費規劃。

Taycan
保時捷(Porsche)Taycan,提供車主前2年充電免費的方案。

祭出免費快充好康,車廠背後有何盤算?

之所以敢率先喊出取消免費快充服務,是因為特斯拉一直以來,穩坐台灣電動車銷售市佔第一名,光是今年第三季,在台掛牌數突破1,850輛,創下台灣電動車單季掛牌紀錄,已經具備市場基礎。

經過《數位時代》詢問,可以觀察到各大車廠,都會在初期提供車主免費快充的好康,另一個共同點則是目前都還沒有收費規劃或尚未訂出標準。

探究背後原因,熟悉電動車市場的台灣奧迪公關經理黃南瑄分析,是因為消費者對於電動車還不熟悉,「車廠仍在教育消費者,希望透過免費充電,拉高對電動車的接受度。」此外,台灣充電基礎設備仍不普及,各車廠都在投入資源建設,在市場規模還沒到達一定程度的情況下,要如何訂出合乎市場期待的收費標準,車商也都還在研議中。

黃南瑄補充,過去台灣電動車市場,都只有特斯拉一枝獨秀,從今年開始,民眾多了許多選擇,「終於有機會,可以比較傳統車廠,跟科技廠商做的電動車,有何差異。」當民眾在日常生活中,與電動車的接觸越來越頻繁,對電動車的看法,就會開始產生變化。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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