奧迪送2萬充電金、保時捷送2年免費方案!特斯拉超級充電站要收費了,那其他電動車廠牌呢?
奧迪送2萬充電金、保時捷送2年免費方案!特斯拉超級充電站要收費了,那其他電動車廠牌呢?

電動車大廠特斯拉(Tesla),宣布取消免費的超級充電服務,回歸使用者收費機制,雖然一般目的地充電站(慢充)仍維持免費,從官方的這個決定,反映了特斯拉在台灣市場的接受度,逐漸提高。

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事實上,有多家車商都在2020年,於在台灣推出電動車產品,除了特斯拉,在台灣想開電動車,還有包括:奧迪(Audi)、捷豹(Jaguar)、裕隆日產(Nissan)、賓士(Mercedes-Benz)、保時捷(Porsche)、BMW等品牌可以選擇。

各家車廠對於「充電網」的布局策略各有不同,究竟購買其他廠牌的電動車,快充是否要收費?《數位時代》帶你一次看懂。

特斯拉取消免費快充,其他車廠怎麼做?

目前電動車充電,可分為快充(DC 直流電)、慢充(AC交流電)。快充指的是能在30分鐘內,將電力從0%充到70%~80%;慢充則需3~6小時,才能將電力完全充飽。

一般來說,車商都會提供車主購車前期免費「快充」服務;慢充因為涉及安裝地點的場域條件,收費標準不同,則不在本文討論範圍內。

官方表示,目前裕隆日產(Nissan)的電動車LEAF,在全台9間專屬展間,以及四座CHAdeMO快充站,都提供車主免費快充一年服務。目前,還暫無相關收費規劃。

LEAF
裕隆日產(Nissan) 的電動車LEAF,提供車主免費一年快充服務。

賓士(Mercedes-Benz)首款登台電動車EQC,車主可在購車一年內,到經銷夥伴的充電營運據點免費快充,只要充20分鐘,就能有50%的電量,可行使約200公里,約是台北到台中距離。

此外,也跟成立超過50年的大型重電廠華城電機合作,在全台建置五處充電營運站,車主在購車一年內,可以享有免費充電服務,目前還沒有規劃確切的收費機制。

賓士EQC
賓士(Mercedes-Benz)首款登台電動車EQC,目前還沒有規劃確切的收費機制。
圖/ 賓士(Mercedes-Benz)

預計在今年12月發表電動車e-tron、e-tron Sportback的奧迪(Audi),會提供車主台幣2萬元的充電金,車主可以在兩年內,於全台六大經銷據點的快充站使用,若以一度電12元計算,2萬充電金大約可以行駛1萬5至一萬8千公里的距離。

針對「公共充電」部分,奧迪也跟Noodoe(拓連科技)與華城電機合作,提供車主3,800元充電金,可在華城電機使用;Noodoe EV環島充電則提供車主免費充電一年。

業主補充,購買e-tron系列電動車時,都會附贈家用充電器,如果車主因為家中空間不適合安裝,沒有領取充電器,那麼2萬元的快充電金、華城電機3,800元充電金,就會加碼變成兩倍,而未來的收費機制,業者還在規劃當中。

E-TRON
奧迪會提供車主2萬元新台幣的充電金,車主可以在兩年內,於全台六大經銷據點的快充站使用。

捷豹(Jaguar)首款電動車Jaguar,提供車主到經銷商免費快充,現階段還沒有收費規劃;年底將上市的保時捷(Porsche)Taycan,則提供車主前2年充電免費的方案,同樣未來也沒有收費規劃。

Taycan
保時捷(Porsche)Taycan,提供車主前2年充電免費的方案。

祭出免費快充好康,車廠背後有何盤算?

之所以敢率先喊出取消免費快充服務,是因為特斯拉一直以來,穩坐台灣電動車銷售市佔第一名,光是今年第三季,在台掛牌數突破1,850輛,創下台灣電動車單季掛牌紀錄,已經具備市場基礎。

經過《數位時代》詢問,可以觀察到各大車廠,都會在初期提供車主免費快充的好康,另一個共同點則是目前都還沒有收費規劃或尚未訂出標準。

探究背後原因,熟悉電動車市場的台灣奧迪公關經理黃南瑄分析,是因為消費者對於電動車還不熟悉,「車廠仍在教育消費者,希望透過免費充電,拉高對電動車的接受度。」此外,台灣充電基礎設備仍不普及,各車廠都在投入資源建設,在市場規模還沒到達一定程度的情況下,要如何訂出合乎市場期待的收費標準,車商也都還在研議中。

黃南瑄補充,過去台灣電動車市場,都只有特斯拉一枝獨秀,從今年開始,民眾多了許多選擇,「終於有機會,可以比較傳統車廠,跟科技廠商做的電動車,有何差異。」當民眾在日常生活中,與電動車的接觸越來越頻繁,對電動車的看法,就會開始產生變化。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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