奧迪送2萬充電金、保時捷送2年免費方案!特斯拉超級充電站要收費了,那其他電動車廠牌呢?
奧迪送2萬充電金、保時捷送2年免費方案!特斯拉超級充電站要收費了,那其他電動車廠牌呢?

電動車大廠特斯拉(Tesla),宣布取消免費的超級充電服務,回歸使用者收費機制,雖然一般目的地充電站(慢充)仍維持免費,從官方的這個決定,反映了特斯拉在台灣市場的接受度,逐漸提高。

延伸閱讀:特斯拉超級充電站要收費了,15日凌晨開始、每度7元起跳!解密背後的兩大原因

事實上,有多家車商都在2020年,於在台灣推出電動車產品,除了特斯拉,在台灣想開電動車,還有包括:奧迪(Audi)、捷豹(Jaguar)、裕隆日產(Nissan)、賓士(Mercedes-Benz)、保時捷(Porsche)、BMW等品牌可以選擇。

各家車廠對於「充電網」的布局策略各有不同,究竟購買其他廠牌的電動車,快充是否要收費?《數位時代》帶你一次看懂。

特斯拉取消免費快充,其他車廠怎麼做?

目前電動車充電,可分為快充(DC 直流電)、慢充(AC交流電)。快充指的是能在30分鐘內,將電力從0%充到70%~80%;慢充則需3~6小時,才能將電力完全充飽。

一般來說,車商都會提供車主購車前期免費「快充」服務;慢充因為涉及安裝地點的場域條件,收費標準不同,則不在本文討論範圍內。

官方表示,目前裕隆日產(Nissan)的電動車LEAF,在全台9間專屬展間,以及四座CHAdeMO快充站,都提供車主免費快充一年服務。目前,還暫無相關收費規劃。

LEAF
裕隆日產(Nissan) 的電動車LEAF,提供車主免費一年快充服務。

賓士(Mercedes-Benz)首款登台電動車EQC,車主可在購車一年內,到經銷夥伴的充電營運據點免費快充,只要充20分鐘,就能有50%的電量,可行使約200公里,約是台北到台中距離。

此外,也跟成立超過50年的大型重電廠華城電機合作,在全台建置五處充電營運站,車主在購車一年內,可以享有免費充電服務,目前還沒有規劃確切的收費機制。

賓士EQC
賓士(Mercedes-Benz)首款登台電動車EQC,目前還沒有規劃確切的收費機制。
圖/ 賓士(Mercedes-Benz)

預計在今年12月發表電動車e-tron、e-tron Sportback的奧迪(Audi),會提供車主台幣2萬元的充電金,車主可以在兩年內,於全台六大經銷據點的快充站使用,若以一度電12元計算,2萬充電金大約可以行駛1萬5至一萬8千公里的距離。

針對「公共充電」部分,奧迪也跟Noodoe(拓連科技)與華城電機合作,提供車主3,800元充電金,可在華城電機使用;Noodoe EV環島充電則提供車主免費充電一年。

業主補充,購買e-tron系列電動車時,都會附贈家用充電器,如果車主因為家中空間不適合安裝,沒有領取充電器,那麼2萬元的快充電金、華城電機3,800元充電金,就會加碼變成兩倍,而未來的收費機制,業者還在規劃當中。

E-TRON
奧迪會提供車主2萬元新台幣的充電金,車主可以在兩年內,於全台六大經銷據點的快充站使用。

捷豹(Jaguar)首款電動車Jaguar,提供車主到經銷商免費快充,現階段還沒有收費規劃;年底將上市的保時捷(Porsche)Taycan,則提供車主前2年充電免費的方案,同樣未來也沒有收費規劃。

Taycan
保時捷(Porsche)Taycan,提供車主前2年充電免費的方案。

祭出免費快充好康,車廠背後有何盤算?

之所以敢率先喊出取消免費快充服務,是因為特斯拉一直以來,穩坐台灣電動車銷售市佔第一名,光是今年第三季,在台掛牌數突破1,850輛,創下台灣電動車單季掛牌紀錄,已經具備市場基礎。

經過《數位時代》詢問,可以觀察到各大車廠,都會在初期提供車主免費快充的好康,另一個共同點則是目前都還沒有收費規劃或尚未訂出標準。

探究背後原因,熟悉電動車市場的台灣奧迪公關經理黃南瑄分析,是因為消費者對於電動車還不熟悉,「車廠仍在教育消費者,希望透過免費充電,拉高對電動車的接受度。」此外,台灣充電基礎設備仍不普及,各車廠都在投入資源建設,在市場規模還沒到達一定程度的情況下,要如何訂出合乎市場期待的收費標準,車商也都還在研議中。

黃南瑄補充,過去台灣電動車市場,都只有特斯拉一枝獨秀,從今年開始,民眾多了許多選擇,「終於有機會,可以比較傳統車廠,跟科技廠商做的電動車,有何差異。」當民眾在日常生活中,與電動車的接觸越來越頻繁,對電動車的看法,就會開始產生變化。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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