人工抄瓦斯表一年耗百億!奇邑宣佈與日本瓦斯公司IIJ合作智慧表,搶AIoT商機
人工抄瓦斯表一年耗百億!奇邑宣佈與日本瓦斯公司IIJ合作智慧表,搶AIoT商機

日本因應高齡化社會,人力短缺,積極推動智慧城市發展,物聯網晶片業者奇邑科技宣佈與日本瓦斯公司IIJ簽約,將在2021年第二季開始出貨智慧瓦斯表,展開新舊瓦斯表汰換計畫,未來將大量節省抄表成本,日本燃氣業者粗估人工抄錶費用每年每戶約6美元。

在日本目前面臨人口高齡化及少子化的人力短缺問題,2017年開始,日本政府即強力宣導智慧瓦斯表採用LPWAN通訊技術,打造互聯回報系統,以期降低人力抄表成本。

奇邑表示,日本有將近5,700萬用戶瓦斯表陸續要汰換升級,奇邑除販售與提供整套AIoT硬體網路設備外,還有瓦斯數據雲平台的後台的管理服務。

而若以5,700萬瓦斯表及人工抄表成本6美元計算,若全由智慧表替代,將年省3.42億美元產值。由於日本積極汰換,台灣新創優納比2019年也推出瓦斯讀取表,搶下日本瓦斯公司85萬件訂單。

台灣方面,經濟部目前正推動的微電腦瓦斯表裝置計畫,預計也將帶來一波汰換商機。台北自來水的「智慧水表營運測試採購案」今年也宣佈將安裝1.5萬具智慧水表,分成7個標案與7個廠商得標,包含台灣NEC、智慧電表大廠斯其大、宏碁、台灣富力思泰、台灣固網、遠傳電信,以及新光電通。

能源管理商機大,新創紛紛投入

消費者使用智慧瓦斯表,可以掌握自家瓦斯使用量,甚至可監控瓦斯管外洩。奇邑科技表示,Internet Initiative Japan(IIJ)是排名日本前三大的瓦斯公司,此次簽訂合作案,將於2021年第二季起全面啟動智慧瓦斯表汰換作業,未來也將持續推動與其他瓦斯公司的結盟規劃。

邑奇董事長李欣欣也是神盾董事長,董事名單中還有宏碁家族第二代施宣輝,陣容顯赫。不過邑奇目前尚未轉盈,上半年營收8,144萬元,EPS-0.24元。

Allxon奧暢雲新創業師_施宣輝.jpg
宏碁集團第二代施宣輝持有一席奇邑董事。
圖/ 奧暢雲

邑奇核心業務是LPWAN(Low-Power Wide-Area Network,低功率廣域網路)解決方案,提供零售業智慧溫度管理系統,也有室內空氣品質管理與智慧零售解決方案,過去跟IIJ也合作過水田管理、食品衛生管理、車隊管理等物聯網應用。

邑奇表示,LPWAN從技術使用的無線電頻段分成授權頻段與非授權頻段,使用授權頻段技術主要是3GPP(3rd Generation Partnership Project)主導的NB-IoT,採用現有3G/4G網路,主要投入為電信營運商與相關設備廠商;而使用非授權頻段技術大部分不屬於電信領域的資訊通信技術,主要的代表技術為Sigfox與LoRa,採用ISM頻段(Industrial Scientific Medical Band,各國開放給工業、科學和醫學機構使用頻段,無需許可證或費用,縮寫ISM)。

NB-IoT採用授權頻段,較不易受到干擾,適合需要高度可靠數據傳輸,或者服務覆蓋較廣的應用領域,但依賴於運營商的基礎設施,營運成本較高。相對地,LoRa使用非授權頻段,並可以布建獨立的私有網路,可以滿足特定的企業物聯網應用,建置上更為靈活有彈性。

舉例而言,若應用場域是位於電信訊號偏弱、甚至沒有訊號服務的地方,LoRa可以依需求自主架設閘道器(Gateway),快速建立網路;若為布建智慧城市的相關應用,運營商在都會地區密集的基地台相對佔有優勢,此時NB-IoT會是較佳的選擇。兩技術在物聯網應用中互補共存,依不同的應用場域可做交叉應用。

採用現有3G/4G網路,主要投入為電信營運商與相關設備廠商;而使用非授權頻段技術大部分不屬於電信領域的資訊通信技術,主要的代表技術為Sigfox與LoRa,採用ISM頻段(Industrial Scientific Medical Band,各國開放給工業、科學和醫學機構使用頻段,無需許可證或費用,縮寫ISM)。

NB-IoT採用授權頻段,較不易受到干擾,適合需要高度可靠數據傳輸,或者服務覆蓋較廣的應用領域,但依賴於運營商的基礎設施,營運成本較高。相對地,LoRa使用非授權頻段,並可以布建獨立的私有網路,可以滿足特定的企業物聯網應用,建置上更為靈活有彈性。

舉例而言,若應用場域是位於電信訊號偏弱、甚至沒有訊號服務的地方,LoRa 可以依需求自主架設閘道器(Gateway),快速建立網路;若為布建智慧城市的相關應用,運營商在都會地區密集的基地台相對佔有優勢,此時NB-IoT會是較佳的選擇。兩技術在物聯網應用中互補共存,依不同的應用場域可做交叉應用。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓