農委會「種電」規定緊縮引反彈,協調3個月後有轉機?光電要朝兩方向前進
農委會「種電」規定緊縮引反彈,協調3個月後有轉機?光電要朝兩方向前進

農委會曾在7月宣示將加嚴把關農地種電,引發太陽能業者不滿,還稱作「光電77事變」,後來在行政院副院長沈榮津介入討論下,對於農電共生的討論已出現轉圜。聯合再生能源執行長潘文輝13日在台灣國際智慧能源週展前記者會提到:「回過頭想想,光電77事變其實是好事。」

農委會先前公告修改《農業主管機關同意農業用地變更使用審查作業要點》,對光電開發使用農地案件加嚴審查,不利地面型光電發展,轉為鼓勵開發「屋頂型光電」以及「魚塭種電」,由於制定的目標過於樂觀,9月台灣太陽光電產業協會召開臨時記者會,預警2025年太陽光電20GW裝設容量目標無法達成。

協調光電77事變,副院長沈榮津扮要角

業界的反彈聲浪也引發行政院院長蘇貞昌關注,指派行政院副院長沈榮津組成專案小組,做跨部會協調,扮演「能源界陳時中」角色。潘文輝表示,原本各部會意見分歧,後來沈榮津參與號召經濟部、農委會、產業界、環團等單位,討論過去沒發生的或需要解決的問題,且每週召開會議,回頭思考,光電77事變其實是好事。

據統計,台灣農地面積共93萬公頃,真正耕種約55~58萬公頃,也就是說另外的35萬公頃雖然是農地,卻面臨休耕、廢耕的情況,潘文輝認為,若這能把這些農地做盤點整理,可達到政府、農民、光電業者的三贏。

業者籲釋出休耕土地,曾文生:光電朝兩大方向發展

提起先前台糖平地造林地轉型為農電共生設施,引起社會砍樹種電的爭議風波,潘文輝無奈表示,「 太陽能業者真的很冤枉,砍樹種電、廢農種電不是我們的初衷!

聯合再生能源執行長潘文輝
聯合再生能源執行長潘文輝表示,過去土地休耕、廢耕最大問題就是農業人口高齡化,建議政府能夠將這些土地釋出,改發展營農型光電。
圖/ 陳映璇攝影

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台灣平地造林的政策源自2002年加入WTO組織後,為紓解對農民造成的衝擊,轉而推動平地造林,以解決土地荒蕪問題。由於這些屬於「經濟林」,原定種滿20年就要砍掉,但砍樹「種電」之舉,卻引發社會高度關注。

不敵輿論風波,業者後來與農委會協調下,決議把林相好的樹留下,林相不佳、但土地是肥沃的,可以考慮農電共生,推動農業與光電結合、一地兩用;而林相、地利都不好的,建議轉做光電特區。

潘文輝直言,過去土地休耕、廢耕最大問題就是農業人口高齡化,且台灣農民平均持有農地大小約0.8公頃,一年收入約8~10萬,因此年輕人不會選擇務農,因為根本無法養活自己,且過去政府在休耕、廢耕上投入大量補助費用。因此太陽能業者建議政府,將這些休耕、廢耕龐大的土地面積釋出發展太陽能,達到三贏效果。

對此,經濟部次長曾文生認為,發展再生能源,需要更明智地使用空間,以發揮「疊加」的效果,去年太陽能累積裝置容量達4.5GW,有80%是屋頂型太陽能,另外20%屬於地面型太陽能。

未來政府會推動讓原來的空間利用效率增加,第一個方向是「魚塭種電」,看準台灣高經濟水產養殖,結合太陽光電達到共榮效果。第二個則是「農電共生」,曾文生認為,關鍵不是光電擺在哪個空間,而是運用科技的力量來解決問題,找出讓農產品維持良好成長又能夠發電的解決之道。

曾文生也認為,現在台灣發展綠能不需再被質疑,因為半導體、高科技業都明確「需要」使用綠電,台灣的能源轉型已經不可能回頭,因此如何在降低副作用的情況下推動綠能發展,是未來思考的關鍵。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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