2020中國百富榜出爐!「二馬」穩居前二,上榜企業家總財富超越世界第4大經濟體
2020中國百富榜出爐!「二馬」穩居前二,上榜企業家總財富超越世界第4大經濟體

今日,中國的胡潤研究院發佈《2020胡潤百富榜》。今年,「二馬」依然穩居前二位置。66歲的鐘睒睒因旗下兩家新上市公司財富迅速增長,首次上榜便以3,650億人民幣位列第三。

馬雲
阿里巴巴董事長馬雲
圖/ 鈦媒體

「二馬」依舊穩居前二寶座

56歲的馬雲,財富增長1,250億人民幣,以4,000億人民幣(約1兆7,440億元台幣)第四次成為中國首富。去年11月,阿里巴巴在香港交易所掛牌上市,成為首家同時在美國和香港兩地上市的中國網路公司。目前,阿里巴巴市值突破5萬億人民幣。由馬雲創辦的全球最大獨角獸公司螞蟻集團將最快於11月中旬完成「A+H」兩地上市。

據報導,螞蟻集團的估值由原本的2,500億美元提高至2,800億美元,有望成為史上最大IPO。有消息指出,螞蟻集團計劃募資350億美元。

騰訊 馬化騰
騰訊總裁馬化騰

49歲的馬化騰,財富增長1,300億人民幣,以3,900億人民幣位列第二。馬化騰是今年榜單上財富數額增長最多的企業家。

胡潤認為,近日騰訊股價不斷攀升,市值已經突破5兆人民幣。另外,騰訊已經成為全球最大的投資機構之一,投資了特斯拉、拼多多、美團和京東,最近一年的投資收益也不少。騰訊的遊戲業務復甦後,重展「現金牛」的氣勢,而金融科技及企業服務則成為騰訊新的成長引擎。

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農夫山泉創辦人鍾睒睒
圖/ 農夫山泉官網

位居第三的是66歲的「新人」鍾睒睒,他以3,650億人民幣首次上榜胡潤百富。鍾睒睒是農夫山泉創辦人,同時持有A股萬泰生物74.23%股權。在農夫山泉上市首日,坐擁兩家上市公司的鍾睒睒身價一度超過「二馬」,短暫的成為了中國首富。對此胡潤表示:「前三名今年都當過首富,馬雲首富之位很有挑戰性。」

延伸閱讀:農夫山泉掛牌市值突破1兆,但未來有2大隱憂!鐘睒睒為何能賣水賣到變中國首富?

除此以外,50歲的順豐創辦人王衛以2,400億人民幣身價排名第四,漲幅達118%。疫情之下,電商行業發展迅速,快遞行業也隨之復甦。今年年初至今,順豐股價節節攀升,市值最高時超過4,000億人民幣。今年上半年,順豐實現銷售收入711億人民幣,凈利潤36億人民幣,分別比去年同期增長42%和19%。

62歲的許家印,財富增長250億人民幣,以2,350億人民幣排名第五,比去年下降2位。今年9月,恆大分拆物業管理業務上市獲聯交所批准。今年上半年,恆大實現營收2,666億人民幣。截至8月底,恆大市值約2,500億人民幣。

78歲的何享健及其家族,以2,250億人民幣排名第六,比去年下降2位,財富增長450億人民幣。去年,美的集團營收2,782億人民幣,比去年同期增長7%。今年上半年因受疫情影響,營收為1,391億人民幣,較去年同期下降9.6%。截至目前,美的集團覆蓋消費電子、暖通及樓宇系統、機電事業群、機器人與自動化、數位化創新五大業務板塊。今年9月,美的集團公告擬將控股子公司美智光電分拆至深圳交易所創業板上市。

39歲的楊惠妍及其家族財富,以2,250億人民幣並列排名第六,比去年下降1位,財富增長500億。今年上半年,碧桂園總收入1,850億人民幣。除了碧桂園之外,楊惠妍還有兩個上市公司,一個是從事物業管理的碧桂園服務,自上市以來市值增長6倍至1530億人民幣,以及另一個是博實樂教育集團。此外,碧桂園博智林機器人專案自2018年啟動建設以來,累計獲授權576項專利。

網易的丁磊與拼多多的黃崢以2,200億人民幣並列第八。49歲的丁磊財富增長950億人民幣。今年6月,網易在香港證券交易所上市成功,目前網易市值接近4,500億人民幣。

40歲的黃崢財富排名比去年下降1位,財富增長850億人民幣。今年8月,拼多多市值超過7,300億人民幣。今年4月,拼多多宣佈黃崢和團隊一起捐出2.4%的股份,成立慈善基金,並額外撥出個人名下拼多多7.7%股份,給拼多多的合夥人們。

55歲的秦英林和54歲的錢瑛夫婦,其財富較去年翻了一倍,達到2,000億人民幣,排名比去年上升5位,首次進入前十。作為國內生豬養殖的龍頭企業,牧原股份自去年年初至今股價節節攀升,市值最高曾超過3,700億人民幣。

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2020胡潤百富榜前10名
圖/ 鈦媒體

製造業仍然是榜上最多的行業,佔23.8%

製造業仍然是上榜企業家中最多的行業,佔23.8%。房地產行業上榜人數,從去年的14.8%下降到10.6%,第一次跌出前兩名,成為第三大行業。大健康產業以10.9%的佔比第一次上升為第二大行業。

胡潤表示:「整張榜單上仍然有三分之二的企業家從事傳統行業,但個別行業已經轉型成功。例如製造業中,先進位造技術業已佔到六成;大健康產業中,新興領域佔比也將近六成;而零售行業中,電子商務則佔到一半。」

具體來看,上榜企業家從事新興行業的佔比為36%,傳統行業則佔64%。先進位造技術領域,電子元件、新能源和新材料板塊上榜人數依次最多。先進位造技術領域佔上榜總人數的63%,其中電子元件的代表,是手機玻璃螢幕生產商藍思科技的周群飛、鄭俊龍夫婦;新能源的代表是,電動車電池製造商寧德時代的曾毓群;新材料的代表是,主業為高分子複合材料的道恩股份於曉寧、韓麗梅夫婦。

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圖/ Shutterstock

大健康產業以10.9%的佔比第一次上升為上榜企業家最多的第二大行業。重慶疫苗大王「智飛生物」的蔣仁生家族,其財富增長1.6倍至1,350億人民幣,由智飛生物參與研發的新冠病毒疫苗已進入三期臨床試驗;口罩等醫療防護用品生產企業「穩健醫療」的李建全家族,其財富增長近十倍至380億人民幣;華蘭生物的安康家族,其財富增長1倍多至520億人民幣;藥明康得的李革、趙寧夫婦,其財富增長63%至490億人民幣。

房地產行業上榜人數比例為歷年來最大降幅,從去年的14.8%下降到10.6%,自1999年以來第一次跌出前兩名,成為第三大行業。前兩名房地產企業家仍然是恆大的許家印和碧桂園的楊惠妍家族,分別以2,350億人民幣和2,250億人民幣位居榜單前十。房產交易平臺「貝殼」,其49歲的負責人左暉,財富增長近5倍至1,050億人民幣。

海天味業和阿里系,各自促成27人上榜

傳統行業增長較快的除鍾睒睒以外,還有河南「養豬大王」牧原的秦英林、錢瑛夫婦,其財富增長1倍至2,000億人民幣,首次進入前十;海天味業的龐康,其財富增長1倍多至1,950億人民幣;專注於火鍋湯底的天味食品鄧文唐璐夫婦,其財富增長1倍多至345億人民幣。

僅供報導用途_shutterstock_1572301276_特斯拉卡車
圖/ Artist_Studio via shutterstock

新能源領域受伊隆.馬斯克的特斯拉帶動,新能源汽車及相關行業發展迅速,電動車電池製造商「寧德時代」的曾毓群,其財富增長1.7倍至1,200億人民幣,而寧德時代今年共有8人上榜;小鵬汽車的何小鵬,其財富增長80%達450億人民幣;理想汽車的李想,其財富以240億人民幣首次入榜;蔚來汽車的李斌,其財富增長近3倍至235億人民幣。

其中,財富漲幅最大的是新上市公司「穩健醫療」的李建全家族,上漲956%,以380億人民幣成為科創板首富。其他漲幅較大的還包括線上教育平臺「跟誰學」的陳向東,增長了662%,與房產交易平台「貝殼」的左暉,增長了483%。

財富縮水最多的是,區塊鏈行業礦機製造商「比特大陸」的詹克團,縮水了190億人民幣。落榜企業家包括股份被凍結的科瑞集團鄭躍文、瑞幸咖啡的錢治亞和陸正耀、法拉第未來的賈躍亭,以及趙薇、黃有龍夫婦等。

中國上榜企業家的總財富,超越了世界第四大經濟體「德國」

胡潤百富榜人數比去年增加了579人,達到2,398位企業家。胡潤表示:「中國上榜企業家人數創下歷史新高。」

上榜企業家總財富比去年的17.9萬億人民幣增長54%,達到27.5萬億人民幣。 胡潤表示:「今年是歷史上財富創造最快的一年,中國上榜企業家的總財富超過了世界第四大經濟體德國一年的GDP。」

千億級(人民幣)企業家比去年的19人驟增一倍,達41人。胡潤表示:「今年我們找到41位千億級企業家,然而,十年前一個都沒有。有近2,400位企業家財富超過20億,實際上應該還要更多,至少比現在多一倍,因為有些企業家較為低調。實際上,中國應該有7,000多人的財富都超過20億人民幣。 "

1,921位企業家的財富較去年增長,其中有743位新人,其人數創歷史新高。22人與去年相比擠進前100,而其中5人首次上榜,他們是:養生堂的鐘睒睒、電子煙製造商思摩爾的陳志平、以手遊《自由開火》著稱的新加坡遊戲與電商公司Sea的李小冬、公牛的阮立平和阮學平。胡潤表示:「新人人數創歷史新高,受益於過去一年來中國股市表現較好和新的IPO數量增加。」

256位「80後」上榜,比去年多了100位。其中76位是白手起家的,較去年多出22位。拼多多40歲的負責人黃崢,其財富增加850億人民幣,以2,200億蟬聯「80後」白手起家首富,其次是字節跳動37歲的負責人張一鳴,其財富增加150億人民幣,達到1,100億人民幣。

此外,共有27位「90後」上榜,較去年多出16位,其中只有一位是白手起家的,他是29歲的喜茶創辦人聶雲宸,以45億人民幣首次進榜,他所創辦的喜茶最新估值約160億人民幣。

上榜企業家平均年齡55歲,比去年增長一歲

北京是上榜企業家最多的城市,有325位居住於北京,較去年增加39位;深圳以275位保持第二,較去年增加84位,而深圳也是今年上榜人數增加最多的城市;上海以216位保持第三,比去年增加49位;杭州以155位保持第四,比去年增加34位;廣州以117位保持第五,較去年增加27位;蘇州則以70位取代香港挺進前六,比去年增加31位。蘇州、成都和廈門近兩年表現較好。

從企業家出生地來看,浙商連續三年蟬聯第一,以308人領先於293人的粵商,其中浙商比去年增加70位,粵商比去年增加64位;蘇商保持第三,有135位,比去年增加22位;閩商以99位排名第四。胡潤表示:「浙商歷年來幾乎都是第一,只有2017年被粵商超越。」

然而,女企業家的比例從去年的27.2%下降至24.9%,其中六成是白手起家的,碧桂園39歲的楊惠妍以2,250億人民幣蟬聯中國女首富。胡潤表示:「女企業家比例有所下降,主要因為新一波上榜的企業家以男性居多。」

百富榜名單.jpeg
2020胡潤百富榜榜單
圖/ 鈦媒體

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:鈦媒體

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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