手機門號跨行轉帳服務上路了!怎麼設定?簡單4步驟一次看
手機門號跨行轉帳服務上路了!怎麼設定?簡單4步驟一次看

根據先前的報導,台灣金融機構將開辦「手機門號跨行轉帳」服務。簡單來說,這項服務可以將使用者的手機門號當作轉帳帳號,取代原有冗長、難記憶或容易輸入錯誤的銀行存簿帳號,未來在進行轉帳時只需要輸入對方的手機門號,即可匯款至對方設定好的銀行帳戶,非常方便。

10月初開始,率先於台灣八家先導金融機構開辦此服務,包括土地銀行、第一銀行、彰化銀行、兆豐銀行、三信銀行、遠東銀行、元大銀行及凱基銀行,預計未來會超過二十家金融機構加入這項功能。

手機轉帳
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:手機號碼就能跨行轉帳!8家銀行搶頭香上路、解決痛點,超方便功能怎麼用?

手機門號跨行轉帳服務是由台灣財金資訊股份有限公司協同金融機構規劃建置,申請方式也很簡單,可以在自己的手機或網路銀行上自行設定,初期以「網路銀行」及「行動銀行」做為這項服務的註冊和轉帳入口。也就是說如果你想註冊或是使用手機門號轉帳服務,只能透過網銀或銀行的手機應用程式(自動櫃員機ATM暫時不適用這項功能),申辦時不需要額外付費,轉帳交易額度比照個人網銀和行動網銀的非約定轉帳交易額度。

要特別注意的是,一個手機門號只能綁定、對應一個銀行帳號,可以想像成是以使用者手機門號去連結銀行帳號的概念,如果在其他銀行申請連結帳號,原有的連結設定就會自動取消。

使用這項服務只有收款人需要設定手機號碼連結銀行帳號,付款人可在轉帳時選擇輸入收款人的手機號碼進行轉帳,但前提是使用的金融機構必須要支援手機門號跨行轉帳功能,而且收款人已將手機號碼與銀行帳號連結。

使用教學

以下是八家先導金融機構官網的公告、設定方式說明:

如果未來有其他銀行加入,也可以在金融機構官方網站找到相關說明。

步驟一

本文使用兆豐的行動銀行做為操作範例,各家銀行設定方式可能略有不同,設定時需要研究一下,如果不確定怎麼操作可以參考該機構的公告和設定說明。

開啟行動銀行APP後登入帳號密碼,通常也會需要輸入身分證字號,依照財金資訊公司說明初期這項服務可在網路銀行及行動銀行使用,因此如果透過瀏覽器登入網銀,應該也能找到相關設定選項,若要進行手機門號轉帳除了在手機端操作,透過網路銀行也可進行。

手機門號轉帳
圖/ 免費資源網路社群

步驟2

兆豐銀行「手機門號轉帳」功能在選單的「台幣」選項裡,點選後就會看到「手機門號收款設定」,第一次使用時使用者必須將手機門號綁定一個銀行帳號,除此之外,有些金融機構可能會要求需要先設定使用者門號,如此一來才能使用手機接收一次性密碼(Mobile OTP)。

手機門號轉帳
圖/ 免費資源網路社群

未來如果其他人要透過手機門號轉帳方式付款,款項就會進入設定好的銀行帳戶。

手機門號轉帳
圖/ 免費資源網路社群

步驟3

通常設定前會先需要使用者閱讀同意書,點選已經閱讀並同意,接著就能將「收款門號」選擇欲連結的銀行帳戶,要注意的是一個收款門號只能連結一個銀行帳戶,如果你已經在其他金融機構設定,再次進行設定後就會讓覆蓋原有設定,使原有設定失效。

手機門號轉帳
圖/ 免費資源網路社群

步驟4

設定成功後會立即生效,也會看到「手機門號收款設定」顯示手機門號對應的銀行帳戶資訊。

如果未來要透過輸入對方手機門號進行轉帳,除了收款人要先綁定手機號碼、連結銀行帳戶外,付款人也需透過網路銀行或行動銀行「手機門號轉帳」功能操作,在轉帳時就會看到以「轉入門號」取代原有的銀行代碼、帳戶等資訊,最方便之處在於轉帳時只需輸入對方門號就能轉帳,出錯率更低,也解決銀行帳號難以記住的問題。

手機門號轉帳
圖/ 免費資源網路社群

值得一試的三個理由:

  • 9月30日開始台灣八家先導金融機構開辦「手機門號轉帳」服務。
  • 將使用者手機門號連結綁定銀行帳戶,匯款轉帳更方便。
  • 每個門號只能綁定一個帳戶,初期以網路銀行和行動銀行註冊。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:免費資源網路社群

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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