雄獅王文傑的十年轉型大計全展開，他要如何「賣台灣」給台灣人？|數位時代 BusinessNext

雄獅王文傑的十年轉型大計全展開，他要如何「賣台灣」給台灣人？

疫情期間，雄獅做了許多旅遊本業以外的事，董事長王文傑帶領考察團全台走透透，繼跳島郵輪後，再推出環島郵輪，結合在地觀光行程。

經營國旅，王文傑率領大型考察團惡補台灣

王文傑強調，雄獅沒有完全不做旅遊業，而是從旅遊業基礎往生活產業打五支樁，食是餐廳、宿跟旅宿相關、遊則是作景區，行是巴士。王文傑提到，「過去雄獅擅長觀光行銷，接下來希望投入觀光基礎建設，」積極與中央、地方政府合作。

10月22日雄獅旅遊與香港雲頂郵輪集團合作環島遊輪，「探索夢號」停靠基隆、高雄、花蓮等地，23日王文傑與高雄市長陳其邁合體，化身一日導遊，推動高雄觀光，大啖美食、走訪水平旋轉橋「大港橋」。

為了拚國旅，王文傑在10月23、26、29號陸續拜訪高雄、台南、屏東三個市長，「過去做出境旅遊，他們是我的客戶，現在換我來做他們的客戶，整個大翻轉！」自6月中旬至今，王文傑帶著30個人以上的大型考察團全台走透透，已經來到第19趟，「你看有沒有這麼投入（國旅）！」

雄獅會如此積極，是因為其擁有3千名員工，去年營收高達300億元亮眼成績，但今年卻可能掉到20億元。昔日專注做出境旅遊，現在所有主管都被叫回來，在全台各地蹲點，每週都在「惡補台灣」，學習怎麼經營國旅。

王文傑強調，雄獅是放眼十年計畫，近三個月以來，他已替集團打下了基礎。

首度以高雄為母港，推出環島郵輪行程

當國旅成為台灣旅遊業的唯一出路，過去旅行社需要爭取機位，如今掌握巴士、鐵道、郵輪成為關鍵。雄獅旅遊品牌策略總經理游國珍說明，雄獅會跟台鐵談包車、郵輪業者談包船，旗下有自家巴士「雄獅運通」，將投注上億資金購買新巴士，從現有60部年底增加至100部。

在郵輪旅遊上，自7月底聯手星夢郵輪推出離島跳島行程，民眾反應熱烈，也在10月22日以基隆為母港推出4~6天環島郵輪行程，直到11月底。

未來更要以高雄為母港推出環島郵輪行程，預計10月底銷售，一直規劃到明年三月。游國珍表示，高雄是國際型港口，靠港後可以踩點三多商圈、駁二特區等，民眾不用花錢坐遊覽車，非常自由。

過去國際郵輪幾乎以基隆為母港，基隆距離日本石垣島開一個晚上就到了，目前台灣搭郵輪客層，70%以上客人來自北台灣；接下來冬季會規劃以高雄為母港的環島郵輪航程，讓南部遊客不用再搭高鐵到基隆玩。

不過，郵輪旅遊最佳運行季節在4月～10月，這次的環島郵輪首航就碰上東北季風及颱風攪局，即便是平日的環島郵輪，購票率仍達8成，共計千人登船，可見民眾對於「類出國」需求度高。

不只做郵輪旅遊，游國珍透露，接下來雄獅人員會進駐基隆、高雄的港務大樓，做更長期的國內旅遊規劃。

但做國旅也不是沒挑戰，過去要把台灣賣給外國觀光客容易，但要「賣台灣」給台灣人，則必須有更多的想法及包裝，因為台灣人比你還熟，在在都考驗著雄獅的團隊。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。