雄獅王文傑的十年轉型大計全展開,他要如何「賣台灣」給台灣人?
雄獅王文傑的十年轉型大計全展開,他要如何「賣台灣」給台灣人?

坐上高雄輕軌,行經高雄新地標——亞洲新灣區,一路上有斥資46億打造高雄旅運中心、最新高雄流行音樂中心、新打卡景點大港橋等...都圍繞著高雄港口。

「這個港是花了20年才有這個樣子,以前來也只有工廠而已,」雄獅董事長王文傑遠眺高雄這座港灣城市的轉變,猶如雄獅規劃十年轉型大計,2030年雄獅將從旅遊集團轉型成生活集團。

自疫情爆發以來,國境持續封鎖,觀光旅遊業被形容是海嘯第一排。雄獅逆勢賣起鮮花、農產品、手搖飲,進駐百貨美食街開餐廳,當起斜槓旅行社,王文傑替集團打下食、宿、遊、購、行5支樁,他認為最快明年第二季就能看到成長引擎點,他強調,「 台灣的觀光旅遊產業不能死掉,也不能一直領政府的救濟金,要自救!

星夢郵輪探索夢號
雄獅旅遊與星夢郵輪合作的環島遊輪,「探索夢號」23日停靠高雄港,雄獅董事長王文傑(右3)與高雄市長陳其邁合體。
圖/ 陳映璇攝影

經營國旅,王文傑率領大型考察團惡補台灣

王文傑強調,雄獅沒有完全不做旅遊業,而是從旅遊業基礎往生活產業打五支樁,食是餐廳、宿跟旅宿相關、遊則是作景區,行是巴士。王文傑提到,「過去雄獅擅長觀光行銷,接下來希望投入觀光基礎建設,」積極與中央、地方政府合作。

10月22日雄獅旅遊與香港雲頂郵輪集團合作環島遊輪,「探索夢號」停靠基隆、高雄、花蓮等地,23日王文傑與高雄市長陳其邁合體,化身一日導遊,推動高雄觀光,大啖美食、走訪水平旋轉橋「大港橋」。

雄獅董事長王文傑
雄獅董事長王文傑、高雄市長陳其邁走訪水平旋轉橋「大港橋」,化身一日導遊,推動高雄觀光。
圖/ 陳映璇攝影

為了拚國旅,王文傑在10月23、26、29號陸續拜訪高雄、台南、屏東三個市長,「過去做出境旅遊,他們是我的客戶,現在換我來做他們的客戶,整個大翻轉!」自6月中旬至今,王文傑帶著30個人以上的大型考察團全台走透透,已經來到第19趟,「你看有沒有這麼投入(國旅)!」

雄獅會如此積極,是因為其擁有3千名員工,去年營收高達300億元亮眼成績,但今年卻可能掉到20億元。昔日專注做出境旅遊,現在所有主管都被叫回來,在全台各地蹲點,每週都在「惡補台灣」,學習怎麼經營國旅。

王文傑強調,雄獅是放眼十年計畫,近三個月以來,他已替集團打下了基礎。

首度以高雄為母港,推出環島郵輪行程

當國旅成為台灣旅遊業的唯一出路,過去旅行社需要爭取機位,如今掌握巴士、鐵道、郵輪成為關鍵。雄獅旅遊品牌策略總經理游國珍說明,雄獅會跟台鐵談包車、郵輪業者談包船,旗下有自家巴士「雄獅運通」,將投注上億資金購買新巴士,從現有60部年底增加至100部。

雄獅通運
雄獅通運巴士,主要服務自家旅行團,年底前要投注上億元購買至100輛巴士。
圖/ 陳映璇攝影

在郵輪旅遊上,自7月底聯手星夢郵輪推出離島跳島行程,民眾反應熱烈,也在10月22日以基隆為母港推出4~6天環島郵輪行程,直到11月底。

未來更要以高雄為母港推出環島郵輪行程,預計10月底銷售,一直規劃到明年三月。游國珍表示,高雄是國際型港口,靠港後可以踩點三多商圈、駁二特區等,民眾不用花錢坐遊覽車,非常自由。

過去國際郵輪幾乎以基隆為母港,基隆距離日本石垣島開一個晚上就到了,目前台灣搭郵輪客層,70%以上客人來自北台灣;接下來冬季會規劃以高雄為母港的環島郵輪航程,讓南部遊客不用再搭高鐵到基隆玩。

星夢郵輪探索夢號02.jpg
探索夢號上的遊樂設施。
圖/ 星夢郵輪
星夢郵輪探索夢號
探索夢號上的美食餐點。
圖/ 陳映璇攝影
星夢郵輪探索夢號
雲頂郵輪集團攜手雄獅旅遊將台灣在地農產品搬上船,設置販售專區。
圖/ 陳映璇攝影

不過,郵輪旅遊最佳運行季節在4月~10月,這次的環島郵輪首航就碰上東北季風及颱風攪局,即便是平日的環島郵輪,購票率仍達8成,共計千人登船,可見民眾對於「類出國」需求度高。

不只做郵輪旅遊,游國珍透露,接下來雄獅人員會進駐基隆、高雄的港務大樓,做更長期的國內旅遊規劃。

但做國旅也不是沒挑戰,過去要把台灣賣給外國觀光客容易,但要「賣台灣」給台灣人,則必須有更多的想法及包裝,因為台灣人比你還熟,在在都考驗著雄獅的團隊。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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