李健熙逝世後,「三星太子」李在鎔如何穩住科技帝國?官司醜聞與轉型困境能解嗎?
李健熙逝世後,「三星太子」李在鎔如何穩住科技帝國?官司醜聞與轉型困境能解嗎?

鮮少有公司能像李健熙所領導的三星集團那般,在硬體繁榮的科技行業中取得如此巨大的成功。90年代,三星推出平板電視搶攻家電市場;在過去10年裡,三星在智慧手機領域始終與蘋果抗衡。與此同時,三星也成為世界各地家喻戶曉的品牌。

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圖/ Shutterstock

李健熙以敢於押下大賭注而聞名,甚至懇求高層主管「改變一切」。1974年,他確信三星應當冒險進軍半導體領域,為此他不惜以個人投資購買陷入財務困境的韓國半導體公司的50%股份。而他的父親、三星創辦人李炳哲最終也被說服了。事實證明,這改變了遊戲規則:三星在90年代超越日本的競爭對手,而記憶體晶圓則成為該公司最大的「搖錢樹」。

然而,隨著李健熙的去世,標誌著韓國科技巨頭的「舊時代」儼然結束。實際上,在先前的幾年裡,這位已故的三星董事長自2014年中風後就已經無法履行職責。現在,隨著兒子李在鎔準備正式掌權,科技行業的版圖似乎已截然不同,其重心已從產品轉向控制軟體,從人工智慧(AI)、應用程式再到消費者數據等等。

三星董事長李健熙
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:AI的路上走得跌跌撞撞,三星終於破釜沉舟做了這件事

不過,由李在鎔領導的三星還有很大的問題需要解決,那就是它看起來仍像其父親領導的老三星。與蘋果不同的是,三星在過去六年裡未能開發出能夠提高產品忠誠度的自主開發軟體或服務。不過,該公司仍然是一家成功的硬體製造商,生產著幾乎每一種地球上主要的電子產品,以及組裝這些產品所需的核心物件,從智慧手機螢幕到電腦儲存晶圓。

在李在鎔的領導下,三星非但沒有完成轉型,反而陷入舉步維艱的困境。中國競爭對手在硬體功能的部分隨後居上,並在價格上擊敗他們。而亞馬遜、Google在服務方面比三星擁有更多專業知識,並推出廣受歡迎的家用智慧音箱或智慧手機。

現年52歲的李在鎔會說三種語言,畢業於哈佛大學,但他尚未形成屬於自己、明確的管理風格。首爾大學商學教授Mike Cho說,李在鎔的父親和祖父在日本殖民時期與北韓戰爭結束後掌管三星,這讓兩人對成功懷有強烈的渴望。Mike Cho長期以來始終以韓國公司治理專家的身份關注三星。他補充說,目前還不清楚是什麼因素在驅動三星的第三代領導人。

李在鎔
圖/ YouTube

論語中稱,「年無改於父之道,可謂孝矣」。而業界專家表示,三星預計不會立即發生變化。自2014年以來,李在鎔已經是三星集團的領導者。和他的父親一樣,李在鎔把日常營運交給了三位執行長,但任何重大決定都必須得到他的批准。李健熙的股份最終如何轉移給他的兒子或兩個女兒仍不得而知。預計韓國官員將在未來幾個月評估遺產稅,三星股票的遺產稅可能高達60%。

李在鎔先前曾說,他把大約95%的時間都花在了三星集團「皇冠上的明珠」—三星電子身上。首爾大學教授朴相寅表示,李在鎔的姐妹們不太可能與哥哥爭奪三星董事長的控制權,儘管她們可以尋求剝離集團的其他部門,為自己服務。根據Interbrand的數據顯示,三星是世界上第五大最有價值品牌,僅次於蘋果、亞馬遜、微軟和Google。但該公司長久以來的品牌宣傳皆是強調產品,而不是實際發號施令的人。

在接替生病的父親後,李在鎔與蘋果執行長提姆.庫克(Tim Cook)以及其他的矽谷精英建立起了關係,甚至還參加著名的愛達荷州太陽谷會議。而李在鎔也是唯一一位被邀請與2016年當時的候任總統川普共同參加白宮行業領袖聚會的非美國高階主管,彰顯出他和三星的重要地位。

三星內部人士提到,李健熙去世前一直擔任著三星電子董事長的職務,他的兒子被任命為副董事長,因李健熙的健康情況長期不佳,始終阻礙了李在鎔的公開露面,而這也與韓國崇尚傳統和等級制度的文化息息相關。此外,李在鎔還持續面臨著法律的問題。他在2017年因賄賂韓國前總統而被判有罪,並在監獄裡服刑近一年時間,此案仍在上訴法院審理中。上個月,儘管他先前否認有不當行為,檢察官仍再次指控李在鎔犯有金融欺詐罪。

延伸閱讀:三星太子李在鎔與 4 名高層涉行賄正式起訴;3 位高層辭職

近年來,李在鎔在商業往來中始終保持著低調,部分原因便是他父親的健康情況和自身面臨的法律問題。儘管三星持有近800億美元的現金,但它並沒有進行任何可能擴大商業帝國的重大收購。三星去年也確實宣佈直到本世紀末投資將超過1,100億美元,儘管這些資金主要用於現有的業務線。

李在鎔在公開場合所說的話經常傳達出拋開家族陰影的渴望。在賄賂醜聞爆發的期間,他在2016年的聽證會上曾承諾「摒棄舊方式」。今年稍早,李在鎔罕見地針對賄賂醜聞和與繼任相關的問題道歉,承諾他不會把自己的職位傳給自己的孩子,但他並沒有對如何做到這一點做出具體承諾。當時,李在鎔說:「現在圍繞三星的環境與以前已經完全不同。」

責任編輯:文潔琳、錢玉紘
本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #三星
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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