賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
2020.10.29 | 3C生活

上週二,美國司法部對Google提起反壟斷訴訟,稱該公司在搜尋和廣告市場中使用反競爭和排他性的做法,以維持其壟斷地位。這是美國政府20年來最大的一起反壟斷案件。

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圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

延伸閱讀:Google遭美司法部起訴!曝光與蘋果的百億交易:付錢成為iPhone預設搜尋引擎

據調查,早在2017年,蘋果更新了一項協議,保留Google搜索引擎作為蘋果裝置上的預設選項。據《紐約時報》報導,蘋果每年可以獲得80億到120億美元的收入,作為交換條件,Google成為iPhone和Siri等蘋果裝置和服務的預設搜尋引擎。

這被認為是Google支付給任何公司最大的一筆款項,甚至佔蘋果年利潤的14% 到21% 。Google+Apple成為一個新的強強聯盟。

為此,媒體找出了2017年當時的一則報導。

蘋果與google會面
圖/ 截圖自Twitter

這是蘋果執行長Tim Cook和Google執行長Sundar Pichai被拍到在一家名為Tamarine的高檔越南餐廳共進晚餐,當時這張照片還登上矽谷當地的小報,兩大巨頭齊聚,引發了不小的轟動。

兩人坐在靠窗的位子上,邊喝著紅酒邊進行著談判。有報導指出,談話的內容就是將Google的搜尋引擎作為蘋果iPhone和其他裝置的預設選項。這筆價值數十億美元的交易,鞏固了它們在科技行業的霸主地位。

蘋果與google會面
蘋果執行長庫克與Google執行長桑德爾.皮蔡
圖/ T客邦

2017年,華爾街投資研究機構Bernstein發佈報告稱,當年預計Google要向蘋果支付約30億美元。這筆費用可能將佔到蘋果當時整體運營利潤的5%,而iOS裝置貢獻了Google行動搜尋營收的約50%。

檢察官認為這項交易屬於非法手段,保護Google的「壟斷地位」並扼殺競爭市場。而這場官司之後的結果,無論是對Google或是蘋果來說,都不是一件好事。

Google的搜尋流量是其商業模式當中不可或缺的一部分。目前Google近一半的搜尋流量均來自蘋果裝置。失去了一半的流量當然不妙。同樣的,蘋果也將失去一大筆收入。兩間公司堪稱是在同一條船上搖擺。

十年前,蘋果與Google是怎麼翻臉的?

現在的「同在一條船」,若看在賈伯斯眼裡,恐怕不會高興。

蘋果跟Google之間的關係總是分分合合。早在2005年,蘋果和當時還不成氣候的Google,簽訂一項在當時看來不太起眼的協議:Google將成為蘋果Mac電腦上Safari瀏覽器的預設搜尋引擎。

而賈伯斯和Google當時的掌門人施密特也曾經是親密戰友。賈伯斯於2007年發佈iPhone時,Google執行長施密特還曾經為蘋果站台。當時,施密特也是蘋果公司的董事會成員。

賈伯斯
賈伯斯與施密特
圖/ T客邦

在當年,也經常有人目睹賈伯斯與Google創辦人之一的拉里.佩奇、施密特三人共進午餐。

賈伯斯用餐
圖/ 截圖自Twitter

後來有一段時間,他們的關係惡化了。Google一直在悄悄地開發一款iPhone 的競爭對手——Android。賈伯斯為此感到憤怒,指責Android是在抄襲iPhone。2009年,施密特退出蘋果董事會,雙方決裂。

賈伯斯告訴他的傳記作者,「我會用盡最後一口氣來鬥爭到底。」並承諾要對其發動「戰爭」。2011年後,蘋果推出了Siri,而Siri使用的搜尋引擎找來了微軟的Bing,而不是Google。

不過,商場上沒有永遠的敵人,就算是以賈伯斯信徒自居的庫克,也仍是選擇與Google合作。再次坐在餐桌上,同樣是Google與蘋果雙方,儘管餐廳變得較為高檔,而人事已經全非。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:T客邦

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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