賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
2020.10.29 | 3C生活

上週二,美國司法部對Google提起反壟斷訴訟,稱該公司在搜尋和廣告市場中使用反競爭和排他性的做法,以維持其壟斷地位。這是美國政府20年來最大的一起反壟斷案件。

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圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

延伸閱讀:Google遭美司法部起訴!曝光與蘋果的百億交易:付錢成為iPhone預設搜尋引擎

據調查,早在2017年,蘋果更新了一項協議,保留Google搜索引擎作為蘋果裝置上的預設選項。據《紐約時報》報導,蘋果每年可以獲得80億到120億美元的收入,作為交換條件,Google成為iPhone和Siri等蘋果裝置和服務的預設搜尋引擎。

這被認為是Google支付給任何公司最大的一筆款項,甚至佔蘋果年利潤的14% 到21% 。Google+Apple成為一個新的強強聯盟。

為此,媒體找出了2017年當時的一則報導。

蘋果與google會面
圖/ 截圖自Twitter

這是蘋果執行長Tim Cook和Google執行長Sundar Pichai被拍到在一家名為Tamarine的高檔越南餐廳共進晚餐,當時這張照片還登上矽谷當地的小報,兩大巨頭齊聚,引發了不小的轟動。

兩人坐在靠窗的位子上,邊喝著紅酒邊進行著談判。有報導指出,談話的內容就是將Google的搜尋引擎作為蘋果iPhone和其他裝置的預設選項。這筆價值數十億美元的交易,鞏固了它們在科技行業的霸主地位。

蘋果與google會面
蘋果執行長庫克與Google執行長桑德爾.皮蔡
圖/ T客邦

2017年,華爾街投資研究機構Bernstein發佈報告稱,當年預計Google要向蘋果支付約30億美元。這筆費用可能將佔到蘋果當時整體運營利潤的5%,而iOS裝置貢獻了Google行動搜尋營收的約50%。

檢察官認為這項交易屬於非法手段,保護Google的「壟斷地位」並扼殺競爭市場。而這場官司之後的結果,無論是對Google或是蘋果來說,都不是一件好事。

Google的搜尋流量是其商業模式當中不可或缺的一部分。目前Google近一半的搜尋流量均來自蘋果裝置。失去了一半的流量當然不妙。同樣的,蘋果也將失去一大筆收入。兩間公司堪稱是在同一條船上搖擺。

十年前,蘋果與Google是怎麼翻臉的?

現在的「同在一條船」,若看在賈伯斯眼裡,恐怕不會高興。

蘋果跟Google之間的關係總是分分合合。早在2005年,蘋果和當時還不成氣候的Google,簽訂一項在當時看來不太起眼的協議:Google將成為蘋果Mac電腦上Safari瀏覽器的預設搜尋引擎。

而賈伯斯和Google當時的掌門人施密特也曾經是親密戰友。賈伯斯於2007年發佈iPhone時,Google執行長施密特還曾經為蘋果站台。當時,施密特也是蘋果公司的董事會成員。

賈伯斯
賈伯斯與施密特
圖/ T客邦

在當年,也經常有人目睹賈伯斯與Google創辦人之一的拉里.佩奇、施密特三人共進午餐。

賈伯斯用餐
圖/ 截圖自Twitter

後來有一段時間,他們的關係惡化了。Google一直在悄悄地開發一款iPhone 的競爭對手——Android。賈伯斯為此感到憤怒,指責Android是在抄襲iPhone。2009年,施密特退出蘋果董事會,雙方決裂。

賈伯斯告訴他的傳記作者,「我會用盡最後一口氣來鬥爭到底。」並承諾要對其發動「戰爭」。2011年後,蘋果推出了Siri,而Siri使用的搜尋引擎找來了微軟的Bing,而不是Google。

不過,商場上沒有永遠的敵人,就算是以賈伯斯信徒自居的庫克,也仍是選擇與Google合作。再次坐在餐桌上,同樣是Google與蘋果雙方,儘管餐廳變得較為高檔,而人事已經全非。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:T客邦

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

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從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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圖/ 數位時代

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