賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
2020.10.29 | 3C生活

上週二,美國司法部對Google提起反壟斷訴訟,稱該公司在搜尋和廣告市場中使用反競爭和排他性的做法,以維持其壟斷地位。這是美國政府20年來最大的一起反壟斷案件。

僅限編輯使用_shutterstock_1100237579_google.jpg
圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

延伸閱讀:Google遭美司法部起訴!曝光與蘋果的百億交易:付錢成為iPhone預設搜尋引擎

據調查,早在2017年,蘋果更新了一項協議,保留Google搜索引擎作為蘋果裝置上的預設選項。據《紐約時報》報導,蘋果每年可以獲得80億到120億美元的收入,作為交換條件,Google成為iPhone和Siri等蘋果裝置和服務的預設搜尋引擎。

這被認為是Google支付給任何公司最大的一筆款項,甚至佔蘋果年利潤的14% 到21% 。Google+Apple成為一個新的強強聯盟。

為此,媒體找出了2017年當時的一則報導。

蘋果與google會面
圖/ 截圖自Twitter

這是蘋果執行長Tim Cook和Google執行長Sundar Pichai被拍到在一家名為Tamarine的高檔越南餐廳共進晚餐,當時這張照片還登上矽谷當地的小報,兩大巨頭齊聚,引發了不小的轟動。

兩人坐在靠窗的位子上,邊喝著紅酒邊進行著談判。有報導指出,談話的內容就是將Google的搜尋引擎作為蘋果iPhone和其他裝置的預設選項。這筆價值數十億美元的交易,鞏固了它們在科技行業的霸主地位。

蘋果與google會面
蘋果執行長庫克與Google執行長桑德爾.皮蔡
圖/ T客邦

2017年,華爾街投資研究機構Bernstein發佈報告稱,當年預計Google要向蘋果支付約30億美元。這筆費用可能將佔到蘋果當時整體運營利潤的5%,而iOS裝置貢獻了Google行動搜尋營收的約50%。

檢察官認為這項交易屬於非法手段,保護Google的「壟斷地位」並扼殺競爭市場。而這場官司之後的結果,無論是對Google或是蘋果來說,都不是一件好事。

Google的搜尋流量是其商業模式當中不可或缺的一部分。目前Google近一半的搜尋流量均來自蘋果裝置。失去了一半的流量當然不妙。同樣的,蘋果也將失去一大筆收入。兩間公司堪稱是在同一條船上搖擺。

十年前,蘋果與Google是怎麼翻臉的?

現在的「同在一條船」,若看在賈伯斯眼裡,恐怕不會高興。

蘋果跟Google之間的關係總是分分合合。早在2005年,蘋果和當時還不成氣候的Google,簽訂一項在當時看來不太起眼的協議:Google將成為蘋果Mac電腦上Safari瀏覽器的預設搜尋引擎。

而賈伯斯和Google當時的掌門人施密特也曾經是親密戰友。賈伯斯於2007年發佈iPhone時,Google執行長施密特還曾經為蘋果站台。當時,施密特也是蘋果公司的董事會成員。

賈伯斯
賈伯斯與施密特
圖/ T客邦

在當年,也經常有人目睹賈伯斯與Google創辦人之一的拉里.佩奇、施密特三人共進午餐。

賈伯斯用餐
圖/ 截圖自Twitter

後來有一段時間,他們的關係惡化了。Google一直在悄悄地開發一款iPhone 的競爭對手——Android。賈伯斯為此感到憤怒,指責Android是在抄襲iPhone。2009年,施密特退出蘋果董事會,雙方決裂。

賈伯斯告訴他的傳記作者,「我會用盡最後一口氣來鬥爭到底。」並承諾要對其發動「戰爭」。2011年後,蘋果推出了Siri,而Siri使用的搜尋引擎找來了微軟的Bing,而不是Google。

不過,商場上沒有永遠的敵人,就算是以賈伯斯信徒自居的庫克,也仍是選擇與Google合作。再次坐在餐桌上,同樣是Google與蘋果雙方,儘管餐廳變得較為高檔,而人事已經全非。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:T客邦

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓