賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
2020.10.29 | 3C生活

上週二,美國司法部對Google提起反壟斷訴訟,稱該公司在搜尋和廣告市場中使用反競爭和排他性的做法,以維持其壟斷地位。這是美國政府20年來最大的一起反壟斷案件。

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圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

延伸閱讀:Google遭美司法部起訴!曝光與蘋果的百億交易:付錢成為iPhone預設搜尋引擎

據調查,早在2017年,蘋果更新了一項協議,保留Google搜索引擎作為蘋果裝置上的預設選項。據《紐約時報》報導,蘋果每年可以獲得80億到120億美元的收入,作為交換條件,Google成為iPhone和Siri等蘋果裝置和服務的預設搜尋引擎。

這被認為是Google支付給任何公司最大的一筆款項,甚至佔蘋果年利潤的14% 到21% 。Google+Apple成為一個新的強強聯盟。

為此,媒體找出了2017年當時的一則報導。

蘋果與google會面
圖/ 截圖自Twitter

這是蘋果執行長Tim Cook和Google執行長Sundar Pichai被拍到在一家名為Tamarine的高檔越南餐廳共進晚餐,當時這張照片還登上矽谷當地的小報,兩大巨頭齊聚,引發了不小的轟動。

兩人坐在靠窗的位子上,邊喝著紅酒邊進行著談判。有報導指出,談話的內容就是將Google的搜尋引擎作為蘋果iPhone和其他裝置的預設選項。這筆價值數十億美元的交易,鞏固了它們在科技行業的霸主地位。

蘋果與google會面
蘋果執行長庫克與Google執行長桑德爾.皮蔡
圖/ T客邦

2017年,華爾街投資研究機構Bernstein發佈報告稱,當年預計Google要向蘋果支付約30億美元。這筆費用可能將佔到蘋果當時整體運營利潤的5%,而iOS裝置貢獻了Google行動搜尋營收的約50%。

檢察官認為這項交易屬於非法手段,保護Google的「壟斷地位」並扼殺競爭市場。而這場官司之後的結果,無論是對Google或是蘋果來說,都不是一件好事。

Google的搜尋流量是其商業模式當中不可或缺的一部分。目前Google近一半的搜尋流量均來自蘋果裝置。失去了一半的流量當然不妙。同樣的,蘋果也將失去一大筆收入。兩間公司堪稱是在同一條船上搖擺。

十年前,蘋果與Google是怎麼翻臉的?

現在的「同在一條船」,若看在賈伯斯眼裡,恐怕不會高興。

蘋果跟Google之間的關係總是分分合合。早在2005年,蘋果和當時還不成氣候的Google,簽訂一項在當時看來不太起眼的協議:Google將成為蘋果Mac電腦上Safari瀏覽器的預設搜尋引擎。

而賈伯斯和Google當時的掌門人施密特也曾經是親密戰友。賈伯斯於2007年發佈iPhone時,Google執行長施密特還曾經為蘋果站台。當時,施密特也是蘋果公司的董事會成員。

賈伯斯
賈伯斯與施密特
圖/ T客邦

在當年,也經常有人目睹賈伯斯與Google創辦人之一的拉里.佩奇、施密特三人共進午餐。

賈伯斯用餐
圖/ 截圖自Twitter

後來有一段時間,他們的關係惡化了。Google一直在悄悄地開發一款iPhone 的競爭對手——Android。賈伯斯為此感到憤怒,指責Android是在抄襲iPhone。2009年,施密特退出蘋果董事會,雙方決裂。

賈伯斯告訴他的傳記作者,「我會用盡最後一口氣來鬥爭到底。」並承諾要對其發動「戰爭」。2011年後,蘋果推出了Siri,而Siri使用的搜尋引擎找來了微軟的Bing,而不是Google。

不過,商場上沒有永遠的敵人,就算是以賈伯斯信徒自居的庫克,也仍是選擇與Google合作。再次坐在餐桌上,同樣是Google與蘋果雙方,儘管餐廳變得較為高檔,而人事已經全非。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:T客邦

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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