賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
賈伯斯10年前為這事跟Google翻臉!為何現在兩大巨頭又再搭上線,背後有什麼盤算?
2020.10.29 | 3C生活

上週二,美國司法部對Google提起反壟斷訴訟,稱該公司在搜尋和廣告市場中使用反競爭和排他性的做法,以維持其壟斷地位。這是美國政府20年來最大的一起反壟斷案件。

僅限編輯使用_shutterstock_1100237579_google.jpg
圖/ efa2015 via 僅限編輯使用

延伸閱讀:Google遭美司法部起訴!曝光與蘋果的百億交易:付錢成為iPhone預設搜尋引擎

據調查,早在2017年,蘋果更新了一項協議,保留Google搜索引擎作為蘋果裝置上的預設選項。據《紐約時報》報導,蘋果每年可以獲得80億到120億美元的收入,作為交換條件,Google成為iPhone和Siri等蘋果裝置和服務的預設搜尋引擎。

這被認為是Google支付給任何公司最大的一筆款項,甚至佔蘋果年利潤的14% 到21% 。Google+Apple成為一個新的強強聯盟。

為此,媒體找出了2017年當時的一則報導。

蘋果與google會面
圖/ 截圖自Twitter

這是蘋果執行長Tim Cook和Google執行長Sundar Pichai被拍到在一家名為Tamarine的高檔越南餐廳共進晚餐,當時這張照片還登上矽谷當地的小報,兩大巨頭齊聚,引發了不小的轟動。

兩人坐在靠窗的位子上,邊喝著紅酒邊進行著談判。有報導指出,談話的內容就是將Google的搜尋引擎作為蘋果iPhone和其他裝置的預設選項。這筆價值數十億美元的交易,鞏固了它們在科技行業的霸主地位。

蘋果與google會面
蘋果執行長庫克與Google執行長桑德爾.皮蔡
圖/ T客邦

2017年,華爾街投資研究機構Bernstein發佈報告稱,當年預計Google要向蘋果支付約30億美元。這筆費用可能將佔到蘋果當時整體運營利潤的5%,而iOS裝置貢獻了Google行動搜尋營收的約50%。

檢察官認為這項交易屬於非法手段,保護Google的「壟斷地位」並扼殺競爭市場。而這場官司之後的結果,無論是對Google或是蘋果來說,都不是一件好事。

Google的搜尋流量是其商業模式當中不可或缺的一部分。目前Google近一半的搜尋流量均來自蘋果裝置。失去了一半的流量當然不妙。同樣的,蘋果也將失去一大筆收入。兩間公司堪稱是在同一條船上搖擺。

十年前,蘋果與Google是怎麼翻臉的?

現在的「同在一條船」,若看在賈伯斯眼裡,恐怕不會高興。

蘋果跟Google之間的關係總是分分合合。早在2005年,蘋果和當時還不成氣候的Google,簽訂一項在當時看來不太起眼的協議:Google將成為蘋果Mac電腦上Safari瀏覽器的預設搜尋引擎。

而賈伯斯和Google當時的掌門人施密特也曾經是親密戰友。賈伯斯於2007年發佈iPhone時,Google執行長施密特還曾經為蘋果站台。當時,施密特也是蘋果公司的董事會成員。

賈伯斯
賈伯斯與施密特
圖/ T客邦

在當年,也經常有人目睹賈伯斯與Google創辦人之一的拉里.佩奇、施密特三人共進午餐。

賈伯斯用餐
圖/ 截圖自Twitter

後來有一段時間,他們的關係惡化了。Google一直在悄悄地開發一款iPhone 的競爭對手——Android。賈伯斯為此感到憤怒,指責Android是在抄襲iPhone。2009年,施密特退出蘋果董事會,雙方決裂。

賈伯斯告訴他的傳記作者,「我會用盡最後一口氣來鬥爭到底。」並承諾要對其發動「戰爭」。2011年後,蘋果推出了Siri,而Siri使用的搜尋引擎找來了微軟的Bing,而不是Google。

不過,商場上沒有永遠的敵人,就算是以賈伯斯信徒自居的庫克,也仍是選擇與Google合作。再次坐在餐桌上,同樣是Google與蘋果雙方,儘管餐廳變得較為高檔,而人事已經全非。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:T客邦

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓