【創業槓】新創公司核心就是成長!如何在每一階段都有3倍成長?
【創業槓】新創公司核心就是成長!如何在每一階段都有3倍成長?

歡迎收聽菲妮莫屬的播客節目《創業青菜摃》。這個節目的起心動念是身邊創業朋友實在太多,每次碰面怎麼聊都聊不完那些高潮迭起的故事。從創業初心到產業現實面、從身無分文到月營收百萬、從第六感到數字系統分析、從無知樂觀到有知悲觀、從招募員工到解僱員工。我想把創業者生活日常說出來,讓你也聽聽這些創業人生故事。

推薦閱讀:【創業槓】一場需要跑30年的馬拉松,一步一步實現自己的創業人生

節目固定在週四上線,各大Podcast平台皆可收聽,我也是個喜歡跟大家聊天的人,有什麼意見都歡迎留言給我,如果你喜歡這節目記得訂閱、評分、分享給朋友們,謝謝。

Youtube 側錄影片| Podcast:SoundOnSpotify

本期節目採訪人物:LINE TV Taiwan前執行長劉于遜Davidd

創業時間:2011年

創業里程碑:

  • 2011年:與黃崇傑、翁瑞廷共同創立歐酷網路。
  • 2012年:以VideOhya行動影音平台概念,打造超過40支熱門App,300萬以上下載量。
  • 2013年:CHOCOLABS台灣App發行商。AppWorks領投種子輪1,800萬。
  • 2015年:CHOCO T台灣最大免費追劇平台,購買影音版權。同年完成Pre A輪3,000萬募資。
  • 2016年:啟動自製劇投資計畫,共計打造12部原創內容;並催生第一部台灣BL劇《HIStory》,獲得第53屆金鐘獎最佳迷你劇集入圍肯定。
  • 2017年:獲上市公司遊戲橘子投資A輪數千萬台幣。
  • 2018年:由LINE總部與NAVER集團注資B輪超過千萬美金完成併購。CHOCO TV與LINE TV整併合一,劉于遜出任執行長。
  • 2020年:卸任LINE TV職位轉為純股東持續支持;準備下一輪創業題目,繼續透過科技數據讓世界更美好。

在每個階段設下目標,努力追求三倍成長

Davidd說一間公司的核心是成長,他替公司設下目標,每一階段都必須追求三倍成長。

VideOhya行動影音平台獲得超過40支熱門App,300萬以上下載量,團隊將多年累積下來的App開發力跟發行力,擴至其他多元應用程式,2013年轉型為CHOCOLABS台灣App開發商,目標是讓本土好App被用戶看見。幾年下來的努力,公司年營收達到4000至5000萬元左右,但隨著智慧型手機市場滲透率越來越高,代表用戶使用App習慣也漸漸定型,Davidd開始思考下一個三倍成長在哪?

透過數據分析,他發現影音類型App成長速度比其他類型更快,用戶也更黏著。公司在有限的資金下大膽投入新方向──OTT(Over The Top)影音網路串流服務。2015年第四季,正式推出「CHOCO TV追劇瘋」,開始購買影視版權,讓用戶可透過手機隨選即看各類戲劇。花了半年熟悉版權市場後,Davidd發現與其繼續花錢買版權,跟其他競爭者進入資本競爭遊戲,不如投資在自製內容。回歸市場需求,當時台灣電視台皆在減少各種自製內容影劇,但市場對台灣戲劇還是有基本需求,這對創業者來說是再好不過的時機點。

2015年完成3,000萬Pre A輪融資。2016年3月,「CHOCO TV追劇瘋」宣布成立自製內容中心投入台灣原創戲劇製作。那一年社會大眾對同性婚姻討論度很高,透過公司的「內容大腦Content Brain」,Davidd看到了一個破局機會,決定拍攝以Boy's Love為主題的網路戲劇。

Davidd提到,如果CHOCO TV跟電視台做相同類型的偶像劇,拍攝戲劇的經驗與資金都比電視台少許多,勝出機率不大。他認為挑選競爭少的戰場,讓團隊有時間累積經驗,磨鍊出成功的能力才是重點。 Boy's Love主題的確有市場需求,但卻沒有太多人願意製作,電視台也都不太敢碰。2017年2月團隊推出Boy's Love主題的原創自製劇《HIStory》,大獲好評,還翻譯成不同語言在其他國家放映。廣告和版權銷售早已超過拍攝成本,實現該劇獲利目標。(延伸閱讀:不跟風撒錢搶版權,CHOCO TV的「魔球」策略:數據找出被低估戲劇

以一家OTT影音網路串流服務公司來說,CHOCO TV有平台、有觀眾、有技術、有採購影音內容,還有拍攝戲劇能力,最重要的是擁有獲利能力(Monetization),如此一個正向循環的商業模式形成後,為了達到下一個三倍成長,需要下一筆資金的投入,讓這個機器運轉起來。2017年,獲得上市公司遊戲橘子數千萬元的策略投資。談到這個,Davidd興奮地表示,對一家網路新創公司來說,可以獲得台灣本土上市企業支持是個很重要的里程碑。更何況,他個人非常欣賞遊戲橘子。

「信念」是創業家擁有的最強大武器

CHOCOLABS從種子輪到B輪募資過程,接觸到天使、創投、企業集團三種類型的投資人。Davidd說這三種投資人很不同,天使是有資金的個人、創投是有資金與資源的基金、企業則是一個龐大的運轉機器,像是台灣上市公司遊戲橘子與跨國企業LINE皆是屬於第三種類型。企業要投資新創公司,不單單只是單純透過資金得到高獲利,而是如何透過新創公司創造「一加一大於二」的市場優勢。

新創公司能不能發展至下一個階段,足夠資金與資源是關鍵,而募資就是達成目標的重要環節。 Davidd說明,商業本質都是利之所趨,投資人之所以將資金投資到新創公司,就是希望在高風險下所獲得高報酬。請記得,投資人跟創辦人是夥伴關係,在同一條船上,共同航向未來目標的夥伴。身為執行長必須了解到這點,並時時做好溝通。 多數情況下,投資人不一定完全了解公司所處產業潛力與機會,創辦人有責任要盡可能將自己在創業經驗中所見所累積的知識、想法與獨特見解傳達給投資人,並且明確定義所需資源,才能達成公司成長的實際成績。

Davidd回憶說,當初與LINE溝通併購過程的會議中,他直接面對至少20至30個以上的各部門專業人才。每個人就自身專業知識提出對併購CHOCO TV的各種疑問,Davidd就從如何運用投資資金與LINE集團資源,為什麼要選擇CHOCO TV等面向一一說服大家。Davidd認為,「信念」是創業者擁有最強大的武器。 相信自己建構的公司一定會成功的信念,透過信念影響更多人。就像SpaceX創辦人Elon Musk一樣,他想上火星的信念,不只他自己非常堅定,就連全世界所有人也跟著相信。反過來,如果連自己都沒有辦法被說服的信念,說出去一定有破綻,不會有好結果。

與其花時間後悔,不如花時間創造想要的未來

當問到會不會後悔當初選擇被LINE併購,而非上市?Davidd說,他從不後悔,必須相信在每個當下憑著有限的智慧所做出的選擇都是最好的那個,就算回頭看,也不會想去改變、去後悔。

「就像我在Facebook的座右銘『Non!Je ne regrette rien.』(法文:從不後悔),這是我國中從劉墉的書中學到,也一直很喜歡的觀念,期許自己從不後悔。這跟Amonza創辦人Jeff Bezos的「後悔最小化架構(Regret Minimization Framework)」概念相似,目的就是把後悔最小化,希望未來回首人生時不會感到懊悔。Davidd認為,與其花時間浪費在後悔上面,不如花時間創造自己想要的未來更加重要。

創業第二個十年,放眼影視音產業2.0

談到下一步,Davidd已經開始著手計畫第二個創業方向,他接著分析說,目前整個影視音產業正在快速地改變中,以前的產業火車頭是電視與電影公司,現在則加入OTT網路影音串流服務或使用者創作內容UGC(User Generated Content)共同主導。

另一方面,民眾使用網路時間越來越長,對網路越來越依賴。Davidd認為下一個十年,沒有「純」網路業,傳統產業若沒有導入網路DNA,就會失去市場。而每當一個產業秩序發生重新組合時,就是創業者進入產業的最佳時機點。Davidd期許自己運用數據與科技的專長,好好地將影視影音產業與網路科技做結合,創造出新的遊戲規則,打造另一個Billion Company。

(本文Chaingee授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #LINE #CHOCO TV
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓