電動車巨頭比亞迪推「龍芯筆電」,為何中國用戶瘋國產半導體?宏碁:不會排斥
電動車巨頭比亞迪推「龍芯筆電」,為何中國用戶瘋國產半導體?宏碁:不會排斥

在貿易戰開打逾一年後,中國官方大力扶植本土半導體供應鏈,甚至中國電動車大廠比亞迪也宣佈發表一款內搭中國處理器晶片龍頭「龍芯中科技術」處理器3A4000的筆記型電腦,鴻海創辦人郭台銘所倡議的G2(一個世界兩個系統)正加速進行。

推中國芯筆電?宏碁:從來沒說不會做

對於宏碁是否也可能針對中國市場推出專用中國供應鏈筆電?宏碁共同營運長高樹國抱持開放態度,他表示,可以先回歸核心看:終端消費者需要什麼,就做給他,中國確實是獨特的地方,舉例來說,小米筆電賣得不錯,但走到海外卻很少看見,中國華為筆電也一樣,在中國銷售獨大,聯想更不用說,中國需求跟很多其他地方並不一樣,宏碁會思考用什麼方式去滿足。

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宏碁共同營運長高樹國認為密切觀察中國供應鏈與在地需求。
圖/ 宏碁

是否採用當地中國芯或中國OS開發筆電,宏碁並不排斥。高樹國指出,目前也確實看到中國在地供應鏈開始推在地解決方案,「我們從來沒說哪個方案不做」。

龍芯
龍芯中科是中國傾全力支持的國家處理器開發龍頭。
圖/ 龍芯

他補充,還是要思考中國的硬體零件或軟體符合消費者需求嗎?但若有非商業因素,若中國用戶就是買不到某些筆電,宏碁該如何滿足消費者,又或者若中國用戶認為買中國芯很驕傲,宏碁也會評估滿足情感面的需要。

宏碁中國區總經理黃資婷補充,中國商務市場包含政府與教育專案,政府專案是要什麼規格說了算,教育有智慧網課,也必須配合需求交貨,因此為拓展中國商用市場,宏碁會花很多時間去理解中國用戶要什麼。

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宏碁共同營運長高樹國及宏碁共同營運長黃資婷。
圖/ 宏碁

瘋中國芯!龍芯董座:別想做5奈米,14奈米已夠用

中國電動車大廠比亞迪10月發表了一款搭載龍芯3A4000處理器的獨立顯示筆電,從外觀到內在(作業系統)都是國造國用,13.3吋螢幕及1.55公斤重量,處理器速度1.5GHz,並搭了中國顯示晶片景嘉微JM7201,作業系統則是Linux。

3A4000是中國最大處理器晶片龍芯中科的X86處理器,採用28奈米製程,龍芯董事長胡偉武日前演說表示,要實現完全中國製造、擺脫倚賴美日技術,恐怕還要10年時間,但他也拋出新觀點,認為中國「不要再想著做5奈米、誰做5奈米,別想那些,14奈米夠用了,28奈米夠用了,90.9%的應用都夠了。」

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比亞迪是中國大型電動車業者。
圖/ 比亞迪官網

比亞迪26日更加碼宣佈,集團旗下「比亞迪半導體」已能開發車規等級MCU(微控制處理器),宣示從消費晶片跨入工業車用市場。由於MCU是汽車電子系統的運算核心,等同車電大腦,一台汽車約要用70顆以上MCU,比亞迪宣稱車用MCU已經出貨500萬顆後,股價5天大漲22%,由於中國現在100%車用MCU仍倚賴進口,比亞迪跟龍芯的宣示意味不言而喻。

比亞迪晶片
比亞迪開發中國車用MCU,要加速國產化。
圖/ 比亞迪官網

威盛出售智財專利時機敏感,中國迫切技術自主

無獨有偶,台灣老牌IC設計公司威盛電子也在26日宣佈,把持股100%子公司VIABASE與VIATECH部分晶片組產品相關技術、資料等智慧財產權賣給威盛間接持股合計達14.75%的上海兆芯,交易金額1.38億美元,另外,VIABASE同時再出售部分處理器相關技術、資料等智慧財產權予上海兆芯,合計賣出金額2.56億美元,估計獲利1.97億美元,換算高達新台幣56.75億元。

兆芯
威盛跟上海國資企業合資上海兆芯,現在處理器有應用到公共交通領域。
圖/ 兆芯

由於「上海兆芯」除威盛持股14.75%,另一個大股東就是上海市國資控股的上海聯和投資公司,也因此被視為中國芯 發展關鍵成員,兆芯目前也是以X86處理器為主要開發產品,關鍵技術則來自威盛,此次威盛大舉轉讓智慧財產權給低持股的合資公司,也凸顯中國迫切取得更多處理器專利技術的現狀。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #宏碁
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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