電動車巨頭比亞迪推「龍芯筆電」,為何中國用戶瘋國產半導體?宏碁:不會排斥
電動車巨頭比亞迪推「龍芯筆電」,為何中國用戶瘋國產半導體?宏碁:不會排斥

在貿易戰開打逾一年後,中國官方大力扶植本土半導體供應鏈,甚至中國電動車大廠比亞迪也宣佈發表一款內搭中國處理器晶片龍頭「龍芯中科技術」處理器3A4000的筆記型電腦,鴻海創辦人郭台銘所倡議的G2(一個世界兩個系統)正加速進行。

推中國芯筆電?宏碁:從來沒說不會做

對於宏碁是否也可能針對中國市場推出專用中國供應鏈筆電?宏碁共同營運長高樹國抱持開放態度,他表示,可以先回歸核心看:終端消費者需要什麼,就做給他,中國確實是獨特的地方,舉例來說,小米筆電賣得不錯,但走到海外卻很少看見,中國華為筆電也一樣,在中國銷售獨大,聯想更不用說,中國需求跟很多其他地方並不一樣,宏碁會思考用什麼方式去滿足。

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宏碁共同營運長高樹國認為密切觀察中國供應鏈與在地需求。
圖/ 宏碁

是否採用當地中國芯或中國OS開發筆電,宏碁並不排斥。高樹國指出,目前也確實看到中國在地供應鏈開始推在地解決方案,「我們從來沒說哪個方案不做」。

龍芯
龍芯中科是中國傾全力支持的國家處理器開發龍頭。
圖/ 龍芯

他補充,還是要思考中國的硬體零件或軟體符合消費者需求嗎?但若有非商業因素,若中國用戶就是買不到某些筆電,宏碁該如何滿足消費者,又或者若中國用戶認為買中國芯很驕傲,宏碁也會評估滿足情感面的需要。

宏碁中國區總經理黃資婷補充,中國商務市場包含政府與教育專案,政府專案是要什麼規格說了算,教育有智慧網課,也必須配合需求交貨,因此為拓展中國商用市場,宏碁會花很多時間去理解中國用戶要什麼。

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宏碁共同營運長高樹國及宏碁共同營運長黃資婷。
圖/ 宏碁

瘋中國芯!龍芯董座:別想做5奈米,14奈米已夠用

中國電動車大廠比亞迪10月發表了一款搭載龍芯3A4000處理器的獨立顯示筆電,從外觀到內在(作業系統)都是國造國用,13.3吋螢幕及1.55公斤重量,處理器速度1.5GHz,並搭了中國顯示晶片景嘉微JM7201,作業系統則是Linux。

3A4000是中國最大處理器晶片龍芯中科的X86處理器,採用28奈米製程,龍芯董事長胡偉武日前演說表示,要實現完全中國製造、擺脫倚賴美日技術,恐怕還要10年時間,但他也拋出新觀點,認為中國「不要再想著做5奈米、誰做5奈米,別想那些,14奈米夠用了,28奈米夠用了,90.9%的應用都夠了。」

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比亞迪是中國大型電動車業者。
圖/ 比亞迪官網

比亞迪26日更加碼宣佈,集團旗下「比亞迪半導體」已能開發車規等級MCU(微控制處理器),宣示從消費晶片跨入工業車用市場。由於MCU是汽車電子系統的運算核心,等同車電大腦,一台汽車約要用70顆以上MCU,比亞迪宣稱車用MCU已經出貨500萬顆後,股價5天大漲22%,由於中國現在100%車用MCU仍倚賴進口,比亞迪跟龍芯的宣示意味不言而喻。

比亞迪晶片
比亞迪開發中國車用MCU,要加速國產化。
圖/ 比亞迪官網

威盛出售智財專利時機敏感,中國迫切技術自主

無獨有偶,台灣老牌IC設計公司威盛電子也在26日宣佈,把持股100%子公司VIABASE與VIATECH部分晶片組產品相關技術、資料等智慧財產權賣給威盛間接持股合計達14.75%的上海兆芯,交易金額1.38億美元,另外,VIABASE同時再出售部分處理器相關技術、資料等智慧財產權予上海兆芯,合計賣出金額2.56億美元,估計獲利1.97億美元,換算高達新台幣56.75億元。

兆芯
威盛跟上海國資企業合資上海兆芯,現在處理器有應用到公共交通領域。
圖/ 兆芯

由於「上海兆芯」除威盛持股14.75%,另一個大股東就是上海市國資控股的上海聯和投資公司,也因此被視為中國芯 發展關鍵成員,兆芯目前也是以X86處理器為主要開發產品,關鍵技術則來自威盛,此次威盛大舉轉讓智慧財產權給低持股的合資公司,也凸顯中國迫切取得更多處理器專利技術的現狀。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #宏碁
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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