電動車巨頭比亞迪推「龍芯筆電」,為何中國用戶瘋國產半導體?宏碁:不會排斥
電動車巨頭比亞迪推「龍芯筆電」,為何中國用戶瘋國產半導體?宏碁:不會排斥

在貿易戰開打逾一年後,中國官方大力扶植本土半導體供應鏈,甚至中國電動車大廠比亞迪也宣佈發表一款內搭中國處理器晶片龍頭「龍芯中科技術」處理器3A4000的筆記型電腦,鴻海創辦人郭台銘所倡議的G2(一個世界兩個系統)正加速進行。

推中國芯筆電?宏碁:從來沒說不會做

對於宏碁是否也可能針對中國市場推出專用中國供應鏈筆電?宏碁共同營運長高樹國抱持開放態度,他表示,可以先回歸核心看:終端消費者需要什麼,就做給他,中國確實是獨特的地方,舉例來說,小米筆電賣得不錯,但走到海外卻很少看見,中國華為筆電也一樣,在中國銷售獨大,聯想更不用說,中國需求跟很多其他地方並不一樣,宏碁會思考用什麼方式去滿足。

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宏碁共同營運長高樹國認為密切觀察中國供應鏈與在地需求。
圖/ 宏碁

是否採用當地中國芯或中國OS開發筆電,宏碁並不排斥。高樹國指出,目前也確實看到中國在地供應鏈開始推在地解決方案,「我們從來沒說哪個方案不做」。

龍芯
龍芯中科是中國傾全力支持的國家處理器開發龍頭。
圖/ 龍芯

他補充,還是要思考中國的硬體零件或軟體符合消費者需求嗎?但若有非商業因素,若中國用戶就是買不到某些筆電,宏碁該如何滿足消費者,又或者若中國用戶認為買中國芯很驕傲,宏碁也會評估滿足情感面的需要。

宏碁中國區總經理黃資婷補充,中國商務市場包含政府與教育專案,政府專案是要什麼規格說了算,教育有智慧網課,也必須配合需求交貨,因此為拓展中國商用市場,宏碁會花很多時間去理解中國用戶要什麼。

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宏碁共同營運長高樹國及宏碁共同營運長黃資婷。
圖/ 宏碁

瘋中國芯!龍芯董座:別想做5奈米,14奈米已夠用

中國電動車大廠比亞迪10月發表了一款搭載龍芯3A4000處理器的獨立顯示筆電,從外觀到內在(作業系統)都是國造國用,13.3吋螢幕及1.55公斤重量,處理器速度1.5GHz,並搭了中國顯示晶片景嘉微JM7201,作業系統則是Linux。

3A4000是中國最大處理器晶片龍芯中科的X86處理器,採用28奈米製程,龍芯董事長胡偉武日前演說表示,要實現完全中國製造、擺脫倚賴美日技術,恐怕還要10年時間,但他也拋出新觀點,認為中國「不要再想著做5奈米、誰做5奈米,別想那些,14奈米夠用了,28奈米夠用了,90.9%的應用都夠了。」

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比亞迪是中國大型電動車業者。
圖/ 比亞迪官網

比亞迪26日更加碼宣佈,集團旗下「比亞迪半導體」已能開發車規等級MCU(微控制處理器),宣示從消費晶片跨入工業車用市場。由於MCU是汽車電子系統的運算核心,等同車電大腦,一台汽車約要用70顆以上MCU,比亞迪宣稱車用MCU已經出貨500萬顆後,股價5天大漲22%,由於中國現在100%車用MCU仍倚賴進口,比亞迪跟龍芯的宣示意味不言而喻。

比亞迪晶片
比亞迪開發中國車用MCU,要加速國產化。
圖/ 比亞迪官網

威盛出售智財專利時機敏感,中國迫切技術自主

無獨有偶,台灣老牌IC設計公司威盛電子也在26日宣佈,把持股100%子公司VIABASE與VIATECH部分晶片組產品相關技術、資料等智慧財產權賣給威盛間接持股合計達14.75%的上海兆芯,交易金額1.38億美元,另外,VIABASE同時再出售部分處理器相關技術、資料等智慧財產權予上海兆芯,合計賣出金額2.56億美元,估計獲利1.97億美元,換算高達新台幣56.75億元。

兆芯
威盛跟上海國資企業合資上海兆芯,現在處理器有應用到公共交通領域。
圖/ 兆芯

由於「上海兆芯」除威盛持股14.75%,另一個大股東就是上海市國資控股的上海聯和投資公司,也因此被視為中國芯 發展關鍵成員,兆芯目前也是以X86處理器為主要開發產品,關鍵技術則來自威盛,此次威盛大舉轉讓智慧財產權給低持股的合資公司,也凸顯中國迫切取得更多處理器專利技術的現狀。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #宏碁
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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