關於PayPal支援比特幣的未來,你信嗎?
關於PayPal支援比特幣的未來,你信嗎?

日前,密碼貨幣的世界迎來了一則重磅新聞,那就是支付巨頭PayPal準備開始支援比特幣及幾個主流密碼貨幣的交易在其平台上。

線上支付平台PayPal終於進軍密碼貨幣市場,宣布首先在美國推出以數位支付的形式購買、出售或持有比特幣或其他虛擬貨幣。

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根據線上的媒體報導,目前PayPal在全球有超過3.46億人使用,並有2,600萬家商家支援了PayPal的支付,這可不是一個小數字,而更大的意義是全球性的網路(當然,台灣自己屏除了PayPal)。這樣的數字意義,是當這般全球性網路的企業做了改變,即有可能就會帶動一個趨勢的發生。

當PayPal碰上了密碼貨幣,全球性的通路加上有未來性的數位貨幣,現在仍未發生就已經有了更大的期待值。眾所皆知PayPal Mafia的關鍵人物如Peter Thiel、Elon Musk都對密碼貨幣抱持著樂觀的看法。尤其是Peter Thiel,再加上Twitter及Square的創辦人Jack Dorsey,都是密碼貨幣的擁護者,當然是因這些人都有著不同程度的自由主義及對於政府的不信任感,配上了區塊鏈、密碼貨幣的精神,於是形成了對於未來的預測及積極的身體力行,這可以說是創業者那種因為相信而看到的精神,透過觀察、分析然後去創造這樣的未來,而不是等著未來發生後才跟著事後諸葛。

這也形成了他們之所以為人敬佩的高度,並非全然因為他們的財富過人,歷史基本上不會銘記富者,而是會永遠記住做了偉大和特別事蹟的人。

基本上,依筆者對於數位科技趨勢的觀察,趨勢的發生有其必然性,不會因為你不相信、趨勢就不會發生。筆者在90年代初期經歷的FidoNet接續到Internet崛起時,因為相信而在大學時期投入各種跟網路普及化的運動,回想當時,父母、長輩、朋友都只當這是個玩具然後會規勸筆者不要花太多心思在上面,而事實證明Internet早已不是趨勢,而是未來的基本狀態了。

此外,筆者也投入了區塊鏈的世界,基於同樣的觀察,未來的世界不會只有一種由目前的GAFA等巨頭所構成的雲端,反倒會有另外一種由區塊鏈網路所構成的數位世界,其中包含了數位貨幣的發生。

Blockchain 區塊鍊 shutterstock
Blockchain 區塊鍊 shutterstock
圖/ ShutterStock

貨幣的數位化有多種意義,其中光是讓貨幣數位化,可以說是讓貨幣回歸基本的本質,而非糾結在其由特殊紙材或者特殊金屬及特權的印製廠所構成的樣貌。反之回到作為交易媒介並且只要滿足相關的資安及信任特性,那麼最佳的形式與樣貌確實會是數位貨幣。(筆者並未強調是密碼貨幣)

但現行貨幣的樣貌已經運行超過千年,人類早已習慣目前的樣貌,因此必然會對未來產生質疑。但如同上述所提,趨勢之所以叫趨勢,就是因為它一定會發生,只是個人的不接受和不習慣並不會改變事物前進的軌道,而下一代的人們卻會把這些當成理所當然,所以真正的先驅者會選擇的反而是擁抱未來。

矽谷的這些大神正是這些擁抱趨勢和未來的先行者,當然跟文化有所關連,同樣的事情發生在台灣只會被看作天真的傻子罷了。

除了PayPal之外,可以看到同樣是今年的新聞,另外一個巨頭Square表達了對於密碼貨幣的樂觀看法,並且開始積極布局及因應,這些訊息都呈現出新一代網路巨頭不一樣的地方。

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改變是他們相信的事情

但是,改變卻不存在於華人的文化裡,這對華人來說是彆扭的,尤其對於既得利益者,因此,也就拉開了這些矽谷創業者與我們的距離。某程度上,你在台灣的創新與視野不見得離矽谷太多,只是環境並未真心地鼓勵你,他們會告訴你務實一點,而我們該如何改變並實現這樣的未來?(千萬別太過相信檯面上很多人講的那一套,真相可是很骨感的)得注意到Square以及PayPal都是相當巨大的通路,搭配各國早已開始建立的CBDC(央行數位貨幣)路線,相輔相成之下,新的顛覆基本上就在眼前。

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圖/ Wit Olszewski via Shutterstock

過去只有所謂區塊鏈世界的人,對這樣的未來抱持著樂觀的期待,當然包含諸多投機者,當這些本來就已經鏈結實體世界經濟的人開始用行動、做出改變,那麼會加速數位貨幣的到來。

身為台灣人回頭看一下自己的環境,曾經有人說台灣無法發展Fintech,我本來是不相信的,不過近期因為產品剛好與這領域有關,在做了諸多研究後,必須說這是真的!

有沒有機會改變?當然有,只要政府願意接受目前不良的現況,而非歌功頌德的繼續大談Fintech,卻只是做了更多只適合台灣Only的方案而非擁抱世界。至於你信不信PayPal所帶來的影響?至少我知道有一票人都信了,然後這票人還越來越壯大。

責任編輯:文潔琳

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關鍵字: #Paypal #比特幣
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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