AI Labs啟動台灣聯合學習醫療聯盟!診療從兩周變半天,把台灣頂尖醫療AI送到全球
AI Labs啟動台灣聯合學習醫療聯盟!診療從兩周變半天,把台灣頂尖醫療AI送到全球

「今天就是要昭告世人,我們在做聯合學習(federated learning),結合第一流的醫療院所與AI人才,不只要解決研究問題,還要讓台灣變成數位經濟的代表國家。」台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)創辦人杜奕瑾說。

台灣聯合學習醫療聯盟
台灣聯合學習醫療聯盟啟動現場,許多人到場支持,左至右為:中國醫藥大學附設醫院許凱程主任、台北慈濟醫院鄭敬楓院長、臺北醫學大學附設醫陳瑞杰院長、食品藥物管理署李明鑫主任秘書、科技部林敏聰次長、前副總統陳建仁、Taiwan AI Labs創辦人杜奕瑾、 中央流行疫情指揮中心專家諮詢小組張上淳召集人 、國家發展委員會高仙桂副主任委員、臺大醫院吳明賢院長、臺北榮民總醫院部陳適安副院長、三軍總醫院王智弘院長。
圖/ 台灣人工智慧實驗室

台灣人工智慧實驗室於今(3)宣布,啟動「台灣聯合學習醫療聯盟」,採用台灣人工智慧實驗室所發布的聯合學習開源框架Harmonia,希望利用去中心化的聯合學習演算法,讓AI進入各家醫學中心學習最頂尖的醫師專業,再提供給各醫療院所使用。

什麼是聯合學習(federated learning)?

傳統AI必須把數據上傳到雲端或統一的伺服器進行訓練,但是當層級放大到城市、國家乃至於全球,光是以影像來說,數據量將是以兆張為單位,上傳到同一個雲端,就不夠有效率。「聯合學習」可以讓一部分數據在手機端完成訓練,並共享成果;且由於共享的僅是模型和權重,還能兼顧個人數據的隱私性。

用「分享模型」取代「資料共享」,解決醫療數據的機密性問題

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾
採用聯合學習的方式,僅需分享AI模型或權重,適合數據多具有機密性的醫療產業。
圖/ 陳君毅攝

聯合學習的優勢是僅需共享AI模型或權重,不再強調資料、數據的中心化統整,「當台灣的醫療院所聚集起來採用聯合學習,所產生的AI模型可以輸出到全世界。」杜奕瑾說。

而前副總統陳建仁也到場表示,「希望未來所有醫院好好合作,搭配政府的法規改善,我相信可以把台灣(醫療AI)帶到全新的世界第一。」

杜奕瑾也提到,透過聯合學習開源框架Harmonia,可以突破集中式機器學習的瓶頸,用「分享模型」取代「資料共享」,解決高機密性的資料交換難題,並建構頂尖醫師專業的AI平台。

在歐盟國家,因面臨嚴格的GDPR個資法把關,早已採用聯合學習方式訓練AI又同步保護個資,共享AI的學習成果。杜奕瑾進一步呼籲更多的醫療院所及政府衛生單位,加入共同壯大台灣健康AI行列。希望未來將共享平台部署於地區與偏鄉,幫助資源較少的醫療院所也能採用AI的學習成果,提升醫療品質。

腦轉移瘤AI輔助診斷系統,讓診療流程從兩週變半天

透過聯合學習的機制,台灣聯合學習醫療聯盟已經有多款醫療AI,皆由台灣醫師團隊與台灣AI團隊合作開發。

具體的計畫如「腦轉移瘤AI輔助診斷系統」,在科技部「醫療影像巨量資料計畫」的支持下,由台北榮民總醫院首先啟動。

以台北榮總院內標註的資料庫作為第一階段初始模型訓練;第二階段在國發會支持的「健保影像倉儲計畫」邀請下,納入全國23家醫學中心,超過3,000筆腦部磁振造影影像,完成AI模型聯合訓練及優化;第三階段預計再加入台大醫院、三軍總醫院、長庚醫院等醫學中心的影像資料回溯學習,以及地區醫院的臨床測試,持續強化AI模型,並進行法規認證。

腦轉移瘤AI輔助診斷系統,能夠針對主流廠牌的MR影像辨識出腦轉移瘤病灶,並計算數量、最大徑與體積等重要資訊,該系統已於台北榮總神經影像及胸腔內科AI輔助門診上線,以應用於超過1,500個病例,醫師閱片時間從10分鐘縮短為30秒、患者的診療流程也可由兩週縮短為半天,不僅加速治療方針擬定,也減輕患者苦等檢查報告的焦慮。

未來,為了促進更多醫學中心與醫療院所加入AI聯合學習的行列,除了開放聯合學習的開源框架Harmonia之外,台灣人工智慧實驗室正籌備相關的推廣計畫,包括提供產業運用聯盟資源進行臨床驗證、聯合學習臨床驗證成果與法規的介接,以及協助醫療機構建立聯合學習系統。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
告別電動車過熱,增長儲能系統壽命!愛盛科技AI感測技術就在身邊
告別電動車過熱,增長儲能系統壽命!愛盛科技AI感測技術就在身邊

「電流過大,可能引發電池過熱甚至火災;而若無法精確偵測微小電流,則容易造成過充,進而影響電池的健康狀態與使用壽命。這樣的極端變化,正是電流感測技術面臨的核心挑戰。」愛盛科技董事長暨執行長賴孟煌破題點出這項挑戰。面對電動車或儲能系統的場域,電流偵測的量程與精度攸關安全與效能表現。愛盛科技選擇以臺灣為基地,憑藉新世代磁感測技術切入市場,成為全球少數能同時兼顧「大量程、高靈敏度」與「超低功耗」需求的感測晶片設計公司 。

從無人機到電動車,愛盛科技打造全方位感測方案

成立於2011年的愛盛科技,長期專注於新世代磁感測技術,在市場上也已累積多項專利技術,建立起堅實的技術與智慧財產權基礎。其核心優勢包含3D平面化的穿隧式磁阻(Tunneling Magnetoresistance; TMR)、異向性磁阻(Anisotropic Magnetoresistance; AMR)感測器、霍爾元件(Hall Effect Sensor)與高感度的磁通門感測器(Fluxgate Magnetometer),再搭配自研的ASIC訊號處理晶片(Application Specific Integrated Circuit; ASIC) 與AI演算法,構築出完整的感測解決方案。

簡單來說,愛盛科技的磁感測器就像電子世界的「耳朵」,能精準感應極微小的磁場變化,並即時轉換為電子訊號。

賴孟煌指出,磁感測技術最早應用於導航,例如電子羅盤,協助無人機與手機實現精確方位角。愛盛自2016年起打入無人機市場,憑藉優異的抗磁干擾設計,目前其電子羅盤感測器在全球無人機市場市佔率已達七成以上,穩居領導地位。隨後,團隊更將技術延伸至電流感測,透過間接偵測電流產生的磁場,有效掌握電池充放電狀態,應用遍及電動車的車載充電器(On-Board Charger ; OBC)和儲能系統,其nA等級的穿隧式磁阻電源開關使用於醫療裝置與智慧穿戴產品。此外,其微型角度感測器亦被國際品牌採用於手錶旋鈕、滑鼠滾輪與遊戲控制器,具備非接觸式操作與高耐用性,成功取代傳統機械式零件。

近年隨著電動車產業快速發展,對電動車的電池管理與馬達控制的精準度要求日益提升,電流感測技術的重要性也隨之攀升,愛盛科技也從中發掘了新的市場契機。賴孟煌指出,電動車系統中的電流變化極為劇烈,從待機時低至小於1安培的電流,到加速時可能瞬間飆升至400甚至600安培的峰值電流,這對傳統電流感測器來說,是極大的挑戰。「大量程與高靈敏度往往難以兼得。若設計用於偵測極小電流,便難以應對高電流的情境;反之,若強調大量程,則在微小電流的解析度上則可能不足。」他表示。

發現了市場上的痛點後,愛盛科技選擇以其獨特的「複合式感測器」架構搭配「AI演算法」來解決這個難題。他們將多個不同靈敏度的感測元件巧妙地整合成單一系統單晶片(System on Chip; SoC),並透過內建AI模組,即時判斷目前電流所處的狀態(大電流或小電流),動態切換不同感測元件的權重,進行參數的最佳化與即時調整。賴孟煌表示,這樣不僅可減少後端中央處理器(Central Processing Unit; CPU)的運算負擔與延遲,更能在毫秒間完成精準判讀,有效避免因電流異常導致系統失效或引發火災等關鍵問題 。

複合式電流感測器整合了多個高低靈敏度的感測元件以實現高精度和大量程電流測量。
圖/ 數位時代

打造「會思考的感測器」,解決車用高電流環境下的風險監控難題

「簡單來說,我們讓AI感測器就像有了智能一樣,會依電流強度自動切換最合適的感測模式,確保在各種動態情境下都能輸出最精準、最可靠的電流數據。」賴孟煌補充。也正因為長期在磁感測技術上的累積與持續創新,愛盛科技得以從既有產品線延伸,投入「電動車用人工智慧複合電流感測晶片」的開發,並成功獲得經濟部產業發展署「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(晶創IC補助計畫)支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,透過實質資源引導業者前瞻布局AI、高效能運算與新興應用等高值化關鍵技術,進一步強化臺灣 IC 設計產業的國際競爭力與整體韌性,也讓愛盛能加速AI複合式電流感測晶片研發,為下一代電動車與智慧能源系統奠定關鍵基礎。

然而,進入電動車與儲能系統後,愛盛科技也面臨全新挑戰:這些場域的電流變化範圍極大,從小於1安培到數百安培不等,對感測器的量測能力提出更嚴苛要求。這正是愛盛科技進一步思考「高解析度」與「大量程」能否同時兼得的起點,也為其AI電流感測技術的誕生鋪設契機。「我們不是從零開始,而是站在過去的客戶基礎上,把技術推進到下一個世代」賴孟煌強調。

愛盛科技此次申請晶創IC補助計畫的技術主軸,是一顆符合AEC-Q100車規認證、導入AI演算法的複合式電流感測晶片。賴孟煌說,這項產品整合多通道感測架構與即時AI判讀能力,目的是在車輛充電、動力轉換、電池管理系統(Battery Management System; BMS)等核心應用中,提供更穩定的電流監控能力,這不只是技術突破,更是企業在智慧能源領域的關鍵布局。

愛盛科技從既有客戶需求延伸,計畫將產品線擴展至車載充電器和儲能設備市場,積極擴大產品組合和市場空間,展現在半導體產業的深耕與宏大願景。
圖/ 數位時代

愛盛科技早已憑藉其漏電流感測晶片打入歐美、韓等多家車廠的供應鏈。這次的AI複合式電流感測器,正是從原有的客戶需求延伸而來,並計畫拓展至車載充電器(On-Board Charger; OBC)與儲能設備等市場,擴大產品組合與提升毛利空間。賴孟煌表示,之所以能快速推進研發與產品化,與臺灣強大的半導體供應鏈密不可分。愛盛科技善用在地資源加快量產速度,此外,也積極與台大合作取得穿隧磁阻技術的初期研發基礎,進一步開發出符合商用需求的產品。「臺灣有最強的製造環境,我們要做的,是把它變成自己的技術優勢,」賴孟煌說。

面對電動車、儲能、智慧工業與醫療等多元市場,愛盛科技將持續深化磁感測與AI的整合技術,朝更高精度、更高可靠性、模組化平台前進。

未來3到5年,愛盛預期電動車與儲能將是主要成長動能。其AI電流感測平台,也將進一步延伸至智慧能源管理系統、高階工業伺服馬達、甚至軍用與航空等高可靠場域。藉由持續強化SoC整合能力與AI模組設計,愛盛科技將力求在國際感測市場中,扮演能見度更高的角色。「我們的願景,是讓世界聽見臺灣感測技術的聲音,真正把感測做到『聰明又可靠』,推動淨零、智慧與永續的未來,」賴孟煌有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:愛盛科技
- 創辦人:賴孟煌
- 核心技術:磁場感測晶片開發之領導廠商
- 資本額:新台幣3億元

|驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓