加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台!資安與5G成最夯議題,有哪些新點子?
加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台!資安與5G成最夯議題,有哪些新點子?

「今年因為COVID的關係有很多不確定性,而不確定性就像是一支鎚子,可以用來打破東西,卻也可以用來建造。在這個時候,新創團隊更要去思考目標客戶需要什麼。」,SparkLabs Taipei管理合夥人邱彥錡在開場這樣說。

新創加速器SparkLabs Taipei於今(4)舉辦第四屆Demo Day,邱彥錡表示本屆團隊主題囊括了兩大產業趨勢:「遠距」與「製造」,共有8組新創團隊登台向投資人展示創業主題。

中國信託金融控股公司投資事業執行長謝載祥也表示:「在今年的國際情勢下,投資人會更注重新創團隊海外佈局的眼光,以及幫助企業數位轉型的能力。」

「遠距」、「製造」是今年兩大主題

雖然台灣防疫有成,但全球產業都因疫情朝向數位化、遠距、智慧化的板塊移動,SparkLabs Taipei的團隊從PenguinSmart的遠距醫療開始,到電商領域的Tresl行銷分析、EMQ的跨境匯款、Pickupp的商品物流、OakMega的客服溝通,都是後疫情時代重要的發展趨勢。

另外熱門的議題是資安與5G,邱彥錡表示,許多廠商都想要享受AI帶來的高效率,但也希望掌握資料儲存與運算的安全性。耐能智慧提供的AI終端解決方案,讓AI離網運算來解決資安疑慮,「另外5G也是熱門議題,稜研科技的解決方案,為台灣科技業提供了生產5G產品的實驗環境;Aegis Custoday也為製造業的供應鏈金融提供了更進步、有效率的選項。」

精選團隊1:OakMega為通訊軟體打造CRM解決方案

現代人花越來越多的時間在通訊軟體上,不論是Messenger或是LINE,但比起社群媒體品牌主卻不容易在這些通訊軟體上描繪出消費者的樣貌。

OakMega就是基於通訊軟體的CRM(顧客關係管理)解決方案。協助大型企業導入通訊軟體CRM,整合Salesforce、HubSpot等生態系,打造完整的消費者資料庫,提供精準訊息推播與自動化行銷模組。同時也建立SaaS與Marketplace模式,幫助中小企業品牌快速建立會員資料庫,經營與主顧客長久的關係。

成立於2019年的OakMega服務產業的領域多元,包含遊戲業、醫藥業、零售業等,累計服務超過150個台灣與日本品牌。

精選團隊2:AI物流平台Pickupp

Pickupp服務
Pickupp利用AI讓商家的物流控制更加智慧、成本更低。
圖/ Pickupp官網

Pickupp是一個AI物流平台,透過AI分析幫助商家控制物流成本,提供彈性、高效的物流解決方案,靈活對接並調度各種配送人員,讓物流服務更彈性、更具可擴展性,同時更智慧地控制成本。

舉例來說,Pickupp的技術能夠做到將不同類型、高密度訂單做分類,並透過AI來預測價格,以最低的邊際成本媒合合適的配送員完成末端配送,

2017年起家於香港的Pickupp,目前服務範圍包含電商、零售、餐飲連鎖通路,2018年也進軍新加坡和馬來西亞,2020年中正式在台營運,目標是更廣大的東南亞市場。

精選團隊3:EMQ提供不同市場合規的跨境結算方案

EMQ建構和營運符合監管標準的全球跨境結算平台,透過一站式的託管服務,為企業提供即時、透明的跨境結算解決方案,同時遵守了不同市場複雜的法規和合規標準。服務範圍包含電子商務、商戶結算、採購、匯款、貿易結算和薪資匯款等。

目前EMQ的網路遍佈亞太、非洲、歐洲和北美共80多個主要市場,覆蓋數十億人口。在香港、新加坡、印尼和加拿大均有金融服務商的執照,更已獲准進入台灣金管會的金融監理沙盒。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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