加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台!資安與5G成最夯議題,有哪些新點子?
加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台!資安與5G成最夯議題,有哪些新點子?

「今年因為COVID的關係有很多不確定性,而不確定性就像是一支鎚子,可以用來打破東西,卻也可以用來建造。在這個時候,新創團隊更要去思考目標客戶需要什麼。」,SparkLabs Taipei管理合夥人邱彥錡在開場這樣說。

新創加速器SparkLabs Taipei於今(4)舉辦第四屆Demo Day,邱彥錡表示本屆團隊主題囊括了兩大產業趨勢:「遠距」與「製造」,共有8組新創團隊登台向投資人展示創業主題。

中國信託金融控股公司投資事業執行長謝載祥也表示:「在今年的國際情勢下,投資人會更注重新創團隊海外佈局的眼光,以及幫助企業數位轉型的能力。」

「遠距」、「製造」是今年兩大主題

雖然台灣防疫有成,但全球產業都因疫情朝向數位化、遠距、智慧化的板塊移動,SparkLabs Taipei的團隊從PenguinSmart的遠距醫療開始,到電商領域的Tresl行銷分析、EMQ的跨境匯款、Pickupp的商品物流、OakMega的客服溝通,都是後疫情時代重要的發展趨勢。

另外熱門的議題是資安與5G,邱彥錡表示,許多廠商都想要享受AI帶來的高效率,但也希望掌握資料儲存與運算的安全性。耐能智慧提供的AI終端解決方案,讓AI離網運算來解決資安疑慮,「另外5G也是熱門議題,稜研科技的解決方案,為台灣科技業提供了生產5G產品的實驗環境;Aegis Custoday也為製造業的供應鏈金融提供了更進步、有效率的選項。」

精選團隊1:OakMega為通訊軟體打造CRM解決方案

現代人花越來越多的時間在通訊軟體上,不論是Messenger或是LINE,但比起社群媒體品牌主卻不容易在這些通訊軟體上描繪出消費者的樣貌。

OakMega就是基於通訊軟體的CRM(顧客關係管理)解決方案。協助大型企業導入通訊軟體CRM,整合Salesforce、HubSpot等生態系,打造完整的消費者資料庫,提供精準訊息推播與自動化行銷模組。同時也建立SaaS與Marketplace模式,幫助中小企業品牌快速建立會員資料庫,經營與主顧客長久的關係。

成立於2019年的OakMega服務產業的領域多元,包含遊戲業、醫藥業、零售業等,累計服務超過150個台灣與日本品牌。

精選團隊2:AI物流平台Pickupp

Pickupp服務
Pickupp利用AI讓商家的物流控制更加智慧、成本更低。
圖/ Pickupp官網

Pickupp是一個AI物流平台,透過AI分析幫助商家控制物流成本,提供彈性、高效的物流解決方案,靈活對接並調度各種配送人員,讓物流服務更彈性、更具可擴展性,同時更智慧地控制成本。

舉例來說,Pickupp的技術能夠做到將不同類型、高密度訂單做分類,並透過AI來預測價格,以最低的邊際成本媒合合適的配送員完成末端配送,

2017年起家於香港的Pickupp,目前服務範圍包含電商、零售、餐飲連鎖通路,2018年也進軍新加坡和馬來西亞,2020年中正式在台營運,目標是更廣大的東南亞市場。

精選團隊3:EMQ提供不同市場合規的跨境結算方案

EMQ建構和營運符合監管標準的全球跨境結算平台,透過一站式的託管服務,為企業提供即時、透明的跨境結算解決方案,同時遵守了不同市場複雜的法規和合規標準。服務範圍包含電子商務、商戶結算、採購、匯款、貿易結算和薪資匯款等。

目前EMQ的網路遍佈亞太、非洲、歐洲和北美共80多個主要市場,覆蓋數十億人口。在香港、新加坡、印尼和加拿大均有金融服務商的執照,更已獲准進入台灣金管會的金融監理沙盒。

責任編輯:錢玉紘

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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