加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台!資安與5G成最夯議題,有哪些新點子?
加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台!資安與5G成最夯議題,有哪些新點子?

「今年因為COVID的關係有很多不確定性,而不確定性就像是一支鎚子,可以用來打破東西,卻也可以用來建造。在這個時候,新創團隊更要去思考目標客戶需要什麼。」,SparkLabs Taipei管理合夥人邱彥錡在開場這樣說。

新創加速器SparkLabs Taipei於今(4)舉辦第四屆Demo Day,邱彥錡表示本屆團隊主題囊括了兩大產業趨勢:「遠距」與「製造」,共有8組新創團隊登台向投資人展示創業主題。

中國信託金融控股公司投資事業執行長謝載祥也表示:「在今年的國際情勢下,投資人會更注重新創團隊海外佈局的眼光,以及幫助企業數位轉型的能力。」

「遠距」、「製造」是今年兩大主題

雖然台灣防疫有成,但全球產業都因疫情朝向數位化、遠距、智慧化的板塊移動,SparkLabs Taipei的團隊從PenguinSmart的遠距醫療開始,到電商領域的Tresl行銷分析、EMQ的跨境匯款、Pickupp的商品物流、OakMega的客服溝通,都是後疫情時代重要的發展趨勢。

另外熱門的議題是資安與5G,邱彥錡表示,許多廠商都想要享受AI帶來的高效率,但也希望掌握資料儲存與運算的安全性。耐能智慧提供的AI終端解決方案,讓AI離網運算來解決資安疑慮,「另外5G也是熱門議題,稜研科技的解決方案,為台灣科技業提供了生產5G產品的實驗環境;Aegis Custoday也為製造業的供應鏈金融提供了更進步、有效率的選項。」

精選團隊1:OakMega為通訊軟體打造CRM解決方案

現代人花越來越多的時間在通訊軟體上,不論是Messenger或是LINE,但比起社群媒體品牌主卻不容易在這些通訊軟體上描繪出消費者的樣貌。

OakMega就是基於通訊軟體的CRM(顧客關係管理)解決方案。協助大型企業導入通訊軟體CRM,整合Salesforce、HubSpot等生態系,打造完整的消費者資料庫,提供精準訊息推播與自動化行銷模組。同時也建立SaaS與Marketplace模式,幫助中小企業品牌快速建立會員資料庫,經營與主顧客長久的關係。

成立於2019年的OakMega服務產業的領域多元,包含遊戲業、醫藥業、零售業等,累計服務超過150個台灣與日本品牌。

精選團隊2:AI物流平台Pickupp

Pickupp服務
Pickupp利用AI讓商家的物流控制更加智慧、成本更低。
圖/ Pickupp官網

Pickupp是一個AI物流平台,透過AI分析幫助商家控制物流成本,提供彈性、高效的物流解決方案,靈活對接並調度各種配送人員,讓物流服務更彈性、更具可擴展性,同時更智慧地控制成本。

舉例來說,Pickupp的技術能夠做到將不同類型、高密度訂單做分類,並透過AI來預測價格,以最低的邊際成本媒合合適的配送員完成末端配送,

2017年起家於香港的Pickupp,目前服務範圍包含電商、零售、餐飲連鎖通路,2018年也進軍新加坡和馬來西亞,2020年中正式在台營運,目標是更廣大的東南亞市場。

精選團隊3:EMQ提供不同市場合規的跨境結算方案

EMQ建構和營運符合監管標準的全球跨境結算平台,透過一站式的託管服務,為企業提供即時、透明的跨境結算解決方案,同時遵守了不同市場複雜的法規和合規標準。服務範圍包含電子商務、商戶結算、採購、匯款、貿易結算和薪資匯款等。

目前EMQ的網路遍佈亞太、非洲、歐洲和北美共80多個主要市場,覆蓋數十億人口。在香港、新加坡、印尼和加拿大均有金融服務商的執照,更已獲准進入台灣金管會的金融監理沙盒。

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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