加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台!資安與5G成最夯議題,有哪些新點子?
加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台!資安與5G成最夯議題,有哪些新點子?

「今年因為COVID的關係有很多不確定性,而不確定性就像是一支鎚子,可以用來打破東西,卻也可以用來建造。在這個時候,新創團隊更要去思考目標客戶需要什麼。」,SparkLabs Taipei管理合夥人邱彥錡在開場這樣說。

新創加速器SparkLabs Taipei於今(4)舉辦第四屆Demo Day,邱彥錡表示本屆團隊主題囊括了兩大產業趨勢:「遠距」與「製造」,共有8組新創團隊登台向投資人展示創業主題。

中國信託金融控股公司投資事業執行長謝載祥也表示:「在今年的國際情勢下,投資人會更注重新創團隊海外佈局的眼光,以及幫助企業數位轉型的能力。」

「遠距」、「製造」是今年兩大主題

雖然台灣防疫有成,但全球產業都因疫情朝向數位化、遠距、智慧化的板塊移動,SparkLabs Taipei的團隊從PenguinSmart的遠距醫療開始,到電商領域的Tresl行銷分析、EMQ的跨境匯款、Pickupp的商品物流、OakMega的客服溝通,都是後疫情時代重要的發展趨勢。

另外熱門的議題是資安與5G,邱彥錡表示,許多廠商都想要享受AI帶來的高效率,但也希望掌握資料儲存與運算的安全性。耐能智慧提供的AI終端解決方案,讓AI離網運算來解決資安疑慮,「另外5G也是熱門議題,稜研科技的解決方案,為台灣科技業提供了生產5G產品的實驗環境;Aegis Custoday也為製造業的供應鏈金融提供了更進步、有效率的選項。」

精選團隊1:OakMega為通訊軟體打造CRM解決方案

現代人花越來越多的時間在通訊軟體上,不論是Messenger或是LINE,但比起社群媒體品牌主卻不容易在這些通訊軟體上描繪出消費者的樣貌。

OakMega就是基於通訊軟體的CRM(顧客關係管理)解決方案。協助大型企業導入通訊軟體CRM,整合Salesforce、HubSpot等生態系,打造完整的消費者資料庫,提供精準訊息推播與自動化行銷模組。同時也建立SaaS與Marketplace模式,幫助中小企業品牌快速建立會員資料庫,經營與主顧客長久的關係。

成立於2019年的OakMega服務產業的領域多元,包含遊戲業、醫藥業、零售業等,累計服務超過150個台灣與日本品牌。

精選團隊2:AI物流平台Pickupp

Pickupp服務
Pickupp利用AI讓商家的物流控制更加智慧、成本更低。
圖/ Pickupp官網

Pickupp是一個AI物流平台,透過AI分析幫助商家控制物流成本,提供彈性、高效的物流解決方案,靈活對接並調度各種配送人員,讓物流服務更彈性、更具可擴展性,同時更智慧地控制成本。

舉例來說,Pickupp的技術能夠做到將不同類型、高密度訂單做分類,並透過AI來預測價格,以最低的邊際成本媒合合適的配送員完成末端配送,

2017年起家於香港的Pickupp,目前服務範圍包含電商、零售、餐飲連鎖通路,2018年也進軍新加坡和馬來西亞,2020年中正式在台營運,目標是更廣大的東南亞市場。

精選團隊3:EMQ提供不同市場合規的跨境結算方案

EMQ建構和營運符合監管標準的全球跨境結算平台,透過一站式的託管服務,為企業提供即時、透明的跨境結算解決方案,同時遵守了不同市場複雜的法規和合規標準。服務範圍包含電子商務、商戶結算、採購、匯款、貿易結算和薪資匯款等。

目前EMQ的網路遍佈亞太、非洲、歐洲和北美共80多個主要市場,覆蓋數十億人口。在香港、新加坡、印尼和加拿大均有金融服務商的執照,更已獲准進入台灣金管會的金融監理沙盒。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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