加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台！資安與5G成最夯議題，有哪些新點子？|數位時代 BusinessNext

加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台！資安與5G成最夯議題，有哪些新點子？

全球經濟遭到疫情重創，反而提高了台灣創業家的能見度，本屆SparkLabs Taipei的團隊緊扣遠距、電商、5G等主題，希望能獲得更多投資人青睞。

「遠距」、「製造」是今年兩大主題

雖然台灣防疫有成，但全球產業都因疫情朝向數位化、遠距、智慧化的板塊移動，SparkLabs Taipei的團隊從PenguinSmart的遠距醫療開始，到電商領域的Tresl行銷分析、EMQ的跨境匯款、Pickupp的商品物流、OakMega的客服溝通，都是後疫情時代重要的發展趨勢。

另外熱門的議題是資安與5G，邱彥錡表示，許多廠商都想要享受AI帶來的高效率，但也希望掌握資料儲存與運算的安全性。耐能智慧提供的AI終端解決方案，讓AI離網運算來解決資安疑慮，「另外5G也是熱門議題，稜研科技的解決方案，為台灣科技業提供了生產5G產品的實驗環境；Aegis Custoday也為製造業的供應鏈金融提供了更進步、有效率的選項。」

精選團隊1：OakMega為通訊軟體打造CRM解決方案

現代人花越來越多的時間在通訊軟體上，不論是Messenger或是LINE，但比起社群媒體品牌主卻不容易在這些通訊軟體上描繪出消費者的樣貌。

OakMega就是基於通訊軟體的CRM（顧客關係管理）解決方案。協助大型企業導入通訊軟體CRM，整合Salesforce、HubSpot等生態系，打造完整的消費者資料庫，提供精準訊息推播與自動化行銷模組。同時也建立SaaS與Marketplace模式，幫助中小企業品牌快速建立會員資料庫，經營與主顧客長久的關係。

成立於2019年的OakMega服務產業的領域多元，包含遊戲業、醫藥業、零售業等，累計服務超過150個台灣與日本品牌。

精選團隊2：AI物流平台Pickupp

Pickupp是一個AI物流平台，透過AI分析幫助商家控制物流成本，提供彈性、高效的物流解決方案，靈活對接並調度各種配送人員，讓物流服務更彈性、更具可擴展性，同時更智慧地控制成本。

舉例來說，Pickupp的技術能夠做到將不同類型、高密度訂單做分類，並透過AI來預測價格，以最低的邊際成本媒合合適的配送員完成末端配送，

2017年起家於香港的Pickupp，目前服務範圍包含電商、零售、餐飲連鎖通路，2018年也進軍新加坡和馬來西亞，2020年中正式在台營運，目標是更廣大的東南亞市場。

精選團隊3：EMQ提供不同市場合規的跨境結算方案

EMQ建構和營運符合監管標準的全球跨境結算平台，透過一站式的託管服務，為企業提供即時、透明的跨境結算解決方案，同時遵守了不同市場複雜的法規和合規標準。服務範圍包含電子商務、商戶結算、採購、匯款、貿易結算和薪資匯款等。

目前EMQ的網路遍佈亞太、非洲、歐洲和北美共80多個主要市場，覆蓋數十億人口。在香港、新加坡、印尼和加拿大均有金融服務商的執照，更已獲准進入台灣金管會的金融監理沙盒。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。