加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台！資安與5G成最夯議題，有哪些新點子？|數位時代 BusinessNext

加速器SparkLabs Taipei攜8組新創登台！資安與5G成最夯議題，有哪些新點子？

全球經濟遭到疫情重創，反而提高了台灣創業家的能見度，本屆SparkLabs Taipei的團隊緊扣遠距、電商、5G等主題，希望能獲得更多投資人青睞。

「遠距」、「製造」是今年兩大主題

雖然台灣防疫有成，但全球產業都因疫情朝向數位化、遠距、智慧化的板塊移動，SparkLabs Taipei的團隊從PenguinSmart的遠距醫療開始，到電商領域的Tresl行銷分析、EMQ的跨境匯款、Pickupp的商品物流、OakMega的客服溝通，都是後疫情時代重要的發展趨勢。

另外熱門的議題是資安與5G，邱彥錡表示，許多廠商都想要享受AI帶來的高效率，但也希望掌握資料儲存與運算的安全性。耐能智慧提供的AI終端解決方案，讓AI離網運算來解決資安疑慮，「另外5G也是熱門議題，稜研科技的解決方案，為台灣科技業提供了生產5G產品的實驗環境；Aegis Custoday也為製造業的供應鏈金融提供了更進步、有效率的選項。」

精選團隊1：OakMega為通訊軟體打造CRM解決方案

現代人花越來越多的時間在通訊軟體上，不論是Messenger或是LINE，但比起社群媒體品牌主卻不容易在這些通訊軟體上描繪出消費者的樣貌。

OakMega就是基於通訊軟體的CRM（顧客關係管理）解決方案。協助大型企業導入通訊軟體CRM，整合Salesforce、HubSpot等生態系，打造完整的消費者資料庫，提供精準訊息推播與自動化行銷模組。同時也建立SaaS與Marketplace模式，幫助中小企業品牌快速建立會員資料庫，經營與主顧客長久的關係。

成立於2019年的OakMega服務產業的領域多元，包含遊戲業、醫藥業、零售業等，累計服務超過150個台灣與日本品牌。

精選團隊2：AI物流平台Pickupp

Pickupp是一個AI物流平台，透過AI分析幫助商家控制物流成本，提供彈性、高效的物流解決方案，靈活對接並調度各種配送人員，讓物流服務更彈性、更具可擴展性，同時更智慧地控制成本。

舉例來說，Pickupp的技術能夠做到將不同類型、高密度訂單做分類，並透過AI來預測價格，以最低的邊際成本媒合合適的配送員完成末端配送，

2017年起家於香港的Pickupp，目前服務範圍包含電商、零售、餐飲連鎖通路，2018年也進軍新加坡和馬來西亞，2020年中正式在台營運，目標是更廣大的東南亞市場。

精選團隊3：EMQ提供不同市場合規的跨境結算方案

EMQ建構和營運符合監管標準的全球跨境結算平台，透過一站式的託管服務，為企業提供即時、透明的跨境結算解決方案，同時遵守了不同市場複雜的法規和合規標準。服務範圍包含電子商務、商戶結算、採購、匯款、貿易結算和薪資匯款等。

目前EMQ的網路遍佈亞太、非洲、歐洲和北美共80多個主要市場，覆蓋數十億人口。在香港、新加坡、印尼和加拿大均有金融服務商的執照，更已獲准進入台灣金管會的金融監理沙盒。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。