帶聯華食品、微熱山丘攻進天貓!樂利數位掌握2大關鍵,今年雙11拚營收成長20%
帶聯華食品、微熱山丘攻進天貓!樂利數位掌握2大關鍵,今年雙11拚營收成長20%
2020.11.10 | 新零售

中國電商市場日益龐大,對於許多外國品牌來說是巨大又有潛力的商機,但由於對中國電商環境不熟悉,使得許多新進品牌不得其門而入。

橘子集團旗下的跨境電商樂利數位就看準這個市場缺口,在2007年成立,提供上架阿里巴巴天貓國際的品牌經營、系統開發、物流倉儲等一條龍式服務。

目前,樂利旗下代營運的品牌約30家,其中包含國際品牌好市多(Costco)、可口可樂、聯合利華,以及台灣品牌聯華食品、微熱山丘、歐萊德等等 。在今年到目前為止,樂利打下了食品類營收年成長30%、美髮類年成長20%的好成績。

展望即將到來的雙11大檔,樂利數位打算掌握兩大關鍵,帶領旗下代營運的品牌整體銷售能比去年同期再成長20%。

costco天貓國際.jpg
目前,樂利旗下代營運的品牌約30家,其中包含國際品牌好市多(Costco)。
圖/ 阿里巴巴

延伸閱讀:天貓雙11加開優惠時段、拚海外商品12小時到貨!連房產、車子都能線上買?

天貓首次延長雙11檔期,投放策略也要調整

由阿里巴巴發起的雙11購物節,在今年正式邁入第12屆。而今年受到疫情影響,在人們無法出國旅遊的情況下,帶動了天貓國際的銷售成績,成為今年雙11的重要趨勢。

天貓商城旗下的子品牌天貓國際是中國最大的跨境電商平台。目前,在天貓國際站上已經有超過26,000個品牌,分別來自84個不同國家。天貓進出口事業群總經理劉鵬就說,在今年的雙11預購的第一天,天貓國際上的GMV(網站交易金額)就比去年成長了90%。整體而言,預期在今年雙11,天貓國際的跨境包裹將會比平時成長20倍。

在今年,天貓雙11的最大特色是除了11月11號當天之外,首次加碼11月1號至3號,成為另一個優惠時間。

面對這樣的改變,樂利數位創辦人施凱文認為,「對我們商家來說是好事。」以往,優惠時段聚集在11月11日當天的情況下,通常流量會集中在少數大型店家。分為兩個優惠時段進行,能讓中小型商家更有機會。

而樂利數位也會針對兩個優惠時段,調整優惠組合內容與廣告投放目標。在第一波段(11月1號至3號),將會針對新客主打明星商品;第二波段(11月11日)則會以老顧客為主,而且新舊品會一起打。「因為他已經相信這個品牌了,對新品的接受度更高。」

施凱文觀察,由於樂利旗下操作的品項,多以美妝類與食品類為主,在天貓國際上,這兩個類別有8成以上都是女性用戶購買,「所以我們在推薦的時候,就針對女性用戶的行為去理解、猜測。」

在這樣的前提之下,透過簡單的分眾,樂利數位在天貓國際上的投放轉換率就能高達三成。「這是很高的,原先目標一成我們就覺得很好了。」施凱文說,由於會選擇跨境電商的消費者,本身的消費行為就有一定的相似程度,因此在天貓國際上的投放轉換率比預期還要高。

施凱文_樂利數位創辦人_2019_10_25_蔡仁譯攝-5
創辦人施凱文帶領樂利數位服務約30個品牌,連續5年獲得天貓金牌代運營商獎項。
圖/ 蔡仁譯攝影

與在地直播主合作,搶攻社群商機

施凱文認為,在今年搶攻天貓雙11大促,「社群化」的行銷手段非常重要。像是微淘、微信這些中國在地的社群,都得要經營。其中,又以淘寶直播最重要。

淘寶在2016年推出直播功能之後,在短短的4年內,成為賣家們的重要導購管道,從零發展到千億營收規模。而2018年是淘寶購物的關鍵發展期,與2017年同期相比,成交額成長了400%,全年度更有80多個成交金額達到上億人民幣的直播間。在今年的雙11預售時段中,淘寶直播在10分鐘內的成交就超過去年全日,30分鐘更突破50億人民幣,比去年成長4倍,可以看出直播的重要性正在逐年增加。

>

施凱文分享,在今年6月,曾協助聯華食品旗下的卡迪那洋芋片在淘寶直播,創下10秒銷售23萬包的好成績。也曾與中國直播主薇婭合作,幫微熱山丘鳳梨酥創下10秒賣出1.2萬盒的銷售紀錄。

「雖然(來自直播的)整體營收佔比還沒有到2位數,但直播已從行銷活動,轉變為一個營收渠道,」他提到。目前,在樂利數位操作的品牌中,來自直播的營收越來越穩定,也是新客戶的重要來源,「這是商機也是挑戰,如果沒有做,就會越差越遠。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #雙11
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓