帶聯華食品、微熱山丘攻進天貓!樂利數位掌握2大關鍵,今年雙11拚營收成長20%
帶聯華食品、微熱山丘攻進天貓!樂利數位掌握2大關鍵,今年雙11拚營收成長20%
2020.11.10 | 新零售

中國電商市場日益龐大,對於許多外國品牌來說是巨大又有潛力的商機,但由於對中國電商環境不熟悉,使得許多新進品牌不得其門而入。

橘子集團旗下的跨境電商樂利數位就看準這個市場缺口,在2007年成立,提供上架阿里巴巴天貓國際的品牌經營、系統開發、物流倉儲等一條龍式服務。

目前,樂利旗下代營運的品牌約30家,其中包含國際品牌好市多(Costco)、可口可樂、聯合利華,以及台灣品牌聯華食品、微熱山丘、歐萊德等等 。在今年到目前為止,樂利打下了食品類營收年成長30%、美髮類年成長20%的好成績。

展望即將到來的雙11大檔,樂利數位打算掌握兩大關鍵,帶領旗下代營運的品牌整體銷售能比去年同期再成長20%。

costco天貓國際.jpg
目前,樂利旗下代營運的品牌約30家,其中包含國際品牌好市多(Costco)。
圖/ 阿里巴巴

延伸閱讀:天貓雙11加開優惠時段、拚海外商品12小時到貨!連房產、車子都能線上買?

天貓首次延長雙11檔期,投放策略也要調整

由阿里巴巴發起的雙11購物節,在今年正式邁入第12屆。而今年受到疫情影響,在人們無法出國旅遊的情況下,帶動了天貓國際的銷售成績,成為今年雙11的重要趨勢。

天貓商城旗下的子品牌天貓國際是中國最大的跨境電商平台。目前,在天貓國際站上已經有超過26,000個品牌,分別來自84個不同國家。天貓進出口事業群總經理劉鵬就說,在今年的雙11預購的第一天,天貓國際上的GMV(網站交易金額)就比去年成長了90%。整體而言,預期在今年雙11,天貓國際的跨境包裹將會比平時成長20倍。

在今年,天貓雙11的最大特色是除了11月11號當天之外,首次加碼11月1號至3號,成為另一個優惠時間。

面對這樣的改變,樂利數位創辦人施凱文認為,「對我們商家來說是好事。」以往,優惠時段聚集在11月11日當天的情況下,通常流量會集中在少數大型店家。分為兩個優惠時段進行,能讓中小型商家更有機會。

而樂利數位也會針對兩個優惠時段,調整優惠組合內容與廣告投放目標。在第一波段(11月1號至3號),將會針對新客主打明星商品;第二波段(11月11日)則會以老顧客為主,而且新舊品會一起打。「因為他已經相信這個品牌了,對新品的接受度更高。」

施凱文觀察,由於樂利旗下操作的品項,多以美妝類與食品類為主,在天貓國際上,這兩個類別有8成以上都是女性用戶購買,「所以我們在推薦的時候,就針對女性用戶的行為去理解、猜測。」

在這樣的前提之下,透過簡單的分眾,樂利數位在天貓國際上的投放轉換率就能高達三成。「這是很高的,原先目標一成我們就覺得很好了。」施凱文說,由於會選擇跨境電商的消費者,本身的消費行為就有一定的相似程度,因此在天貓國際上的投放轉換率比預期還要高。

施凱文_樂利數位創辦人_2019_10_25_蔡仁譯攝-5
創辦人施凱文帶領樂利數位服務約30個品牌,連續5年獲得天貓金牌代運營商獎項。
圖/ 蔡仁譯攝影

與在地直播主合作,搶攻社群商機

施凱文認為,在今年搶攻天貓雙11大促,「社群化」的行銷手段非常重要。像是微淘、微信這些中國在地的社群,都得要經營。其中,又以淘寶直播最重要。

淘寶在2016年推出直播功能之後,在短短的4年內,成為賣家們的重要導購管道,從零發展到千億營收規模。而2018年是淘寶購物的關鍵發展期,與2017年同期相比,成交額成長了400%,全年度更有80多個成交金額達到上億人民幣的直播間。在今年的雙11預售時段中,淘寶直播在10分鐘內的成交就超過去年全日,30分鐘更突破50億人民幣,比去年成長4倍,可以看出直播的重要性正在逐年增加。

施凱文分享,在今年6月,曾協助聯華食品旗下的卡迪那洋芋片在淘寶直播,創下10秒銷售23萬包的好成績。也曾與中國直播主薇婭合作,幫微熱山丘鳳梨酥創下10秒賣出1.2萬盒的銷售紀錄。

「雖然(來自直播的)整體營收佔比還沒有到2位數,但直播已從行銷活動,轉變為一個營收渠道,」他提到。目前,在樂利數位操作的品牌中,來自直播的營收越來越穩定,也是新客戶的重要來源,「這是商機也是挑戰,如果沒有做,就會越差越遠。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #雙11
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓