帶聯華食品、微熱山丘攻進天貓!樂利數位掌握2大關鍵,今年雙11拚營收成長20%
帶聯華食品、微熱山丘攻進天貓!樂利數位掌握2大關鍵,今年雙11拚營收成長20%
2020.11.10 | 新零售

中國電商市場日益龐大,對於許多外國品牌來說是巨大又有潛力的商機,但由於對中國電商環境不熟悉,使得許多新進品牌不得其門而入。

橘子集團旗下的跨境電商樂利數位就看準這個市場缺口,在2007年成立,提供上架阿里巴巴天貓國際的品牌經營、系統開發、物流倉儲等一條龍式服務。

目前,樂利旗下代營運的品牌約30家,其中包含國際品牌好市多(Costco)、可口可樂、聯合利華,以及台灣品牌聯華食品、微熱山丘、歐萊德等等 。在今年到目前為止,樂利打下了食品類營收年成長30%、美髮類年成長20%的好成績。

展望即將到來的雙11大檔,樂利數位打算掌握兩大關鍵,帶領旗下代營運的品牌整體銷售能比去年同期再成長20%。

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目前,樂利旗下代營運的品牌約30家,其中包含國際品牌好市多(Costco)。
圖/ 阿里巴巴

延伸閱讀:天貓雙11加開優惠時段、拚海外商品12小時到貨!連房產、車子都能線上買?

天貓首次延長雙11檔期,投放策略也要調整

由阿里巴巴發起的雙11購物節,在今年正式邁入第12屆。而今年受到疫情影響,在人們無法出國旅遊的情況下,帶動了天貓國際的銷售成績,成為今年雙11的重要趨勢。

天貓商城旗下的子品牌天貓國際是中國最大的跨境電商平台。目前,在天貓國際站上已經有超過26,000個品牌,分別來自84個不同國家。天貓進出口事業群總經理劉鵬就說,在今年的雙11預購的第一天,天貓國際上的GMV(網站交易金額)就比去年成長了90%。整體而言,預期在今年雙11,天貓國際的跨境包裹將會比平時成長20倍。

在今年,天貓雙11的最大特色是除了11月11號當天之外,首次加碼11月1號至3號,成為另一個優惠時間。

面對這樣的改變,樂利數位創辦人施凱文認為,「對我們商家來說是好事。」以往,優惠時段聚集在11月11日當天的情況下,通常流量會集中在少數大型店家。分為兩個優惠時段進行,能讓中小型商家更有機會。

而樂利數位也會針對兩個優惠時段,調整優惠組合內容與廣告投放目標。在第一波段(11月1號至3號),將會針對新客主打明星商品;第二波段(11月11日)則會以老顧客為主,而且新舊品會一起打。「因為他已經相信這個品牌了,對新品的接受度更高。」

施凱文觀察,由於樂利旗下操作的品項,多以美妝類與食品類為主,在天貓國際上,這兩個類別有8成以上都是女性用戶購買,「所以我們在推薦的時候,就針對女性用戶的行為去理解、猜測。」

在這樣的前提之下,透過簡單的分眾,樂利數位在天貓國際上的投放轉換率就能高達三成。「這是很高的,原先目標一成我們就覺得很好了。」施凱文說,由於會選擇跨境電商的消費者,本身的消費行為就有一定的相似程度,因此在天貓國際上的投放轉換率比預期還要高。

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創辦人施凱文帶領樂利數位服務約30個品牌,連續5年獲得天貓金牌代運營商獎項。
圖/ 蔡仁譯攝影

與在地直播主合作,搶攻社群商機

施凱文認為,在今年搶攻天貓雙11大促,「社群化」的行銷手段非常重要。像是微淘、微信這些中國在地的社群,都得要經營。其中,又以淘寶直播最重要。

淘寶在2016年推出直播功能之後,在短短的4年內,成為賣家們的重要導購管道,從零發展到千億營收規模。而2018年是淘寶購物的關鍵發展期,與2017年同期相比,成交額成長了400%,全年度更有80多個成交金額達到上億人民幣的直播間。在今年的雙11預售時段中,淘寶直播在10分鐘內的成交就超過去年全日,30分鐘更突破50億人民幣,比去年成長4倍,可以看出直播的重要性正在逐年增加。

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施凱文分享,在今年6月,曾協助聯華食品旗下的卡迪那洋芋片在淘寶直播,創下10秒銷售23萬包的好成績。也曾與中國直播主薇婭合作,幫微熱山丘鳳梨酥創下10秒賣出1.2萬盒的銷售紀錄。

「雖然(來自直播的)整體營收佔比還沒有到2位數,但直播已從行銷活動,轉變為一個營收渠道,」他提到。目前,在樂利數位操作的品牌中,來自直播的營收越來越穩定,也是新客戶的重要來源,「這是商機也是挑戰,如果沒有做,就會越差越遠。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #雙11
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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