帶聯華食品、微熱山丘攻進天貓!樂利數位掌握2大關鍵,今年雙11拚營收成長20%
帶聯華食品、微熱山丘攻進天貓!樂利數位掌握2大關鍵,今年雙11拚營收成長20%
2020.11.10 | 新零售

中國電商市場日益龐大,對於許多外國品牌來說是巨大又有潛力的商機,但由於對中國電商環境不熟悉,使得許多新進品牌不得其門而入。

橘子集團旗下的跨境電商樂利數位就看準這個市場缺口,在2007年成立,提供上架阿里巴巴天貓國際的品牌經營、系統開發、物流倉儲等一條龍式服務。

目前,樂利旗下代營運的品牌約30家,其中包含國際品牌好市多(Costco)、可口可樂、聯合利華,以及台灣品牌聯華食品、微熱山丘、歐萊德等等 。在今年到目前為止,樂利打下了食品類營收年成長30%、美髮類年成長20%的好成績。

展望即將到來的雙11大檔,樂利數位打算掌握兩大關鍵,帶領旗下代營運的品牌整體銷售能比去年同期再成長20%。

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目前,樂利旗下代營運的品牌約30家,其中包含國際品牌好市多(Costco)。
圖/ 阿里巴巴

延伸閱讀:天貓雙11加開優惠時段、拚海外商品12小時到貨!連房產、車子都能線上買?

天貓首次延長雙11檔期,投放策略也要調整

由阿里巴巴發起的雙11購物節,在今年正式邁入第12屆。而今年受到疫情影響,在人們無法出國旅遊的情況下,帶動了天貓國際的銷售成績,成為今年雙11的重要趨勢。

天貓商城旗下的子品牌天貓國際是中國最大的跨境電商平台。目前,在天貓國際站上已經有超過26,000個品牌,分別來自84個不同國家。天貓進出口事業群總經理劉鵬就說,在今年的雙11預購的第一天,天貓國際上的GMV(網站交易金額)就比去年成長了90%。整體而言,預期在今年雙11,天貓國際的跨境包裹將會比平時成長20倍。

在今年,天貓雙11的最大特色是除了11月11號當天之外,首次加碼11月1號至3號,成為另一個優惠時間。

面對這樣的改變,樂利數位創辦人施凱文認為,「對我們商家來說是好事。」以往,優惠時段聚集在11月11日當天的情況下,通常流量會集中在少數大型店家。分為兩個優惠時段進行,能讓中小型商家更有機會。

而樂利數位也會針對兩個優惠時段,調整優惠組合內容與廣告投放目標。在第一波段(11月1號至3號),將會針對新客主打明星商品;第二波段(11月11日)則會以老顧客為主,而且新舊品會一起打。「因為他已經相信這個品牌了,對新品的接受度更高。」

施凱文觀察,由於樂利旗下操作的品項,多以美妝類與食品類為主,在天貓國際上,這兩個類別有8成以上都是女性用戶購買,「所以我們在推薦的時候,就針對女性用戶的行為去理解、猜測。」

在這樣的前提之下,透過簡單的分眾,樂利數位在天貓國際上的投放轉換率就能高達三成。「這是很高的,原先目標一成我們就覺得很好了。」施凱文說,由於會選擇跨境電商的消費者,本身的消費行為就有一定的相似程度,因此在天貓國際上的投放轉換率比預期還要高。

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創辦人施凱文帶領樂利數位服務約30個品牌,連續5年獲得天貓金牌代運營商獎項。
圖/ 蔡仁譯攝影

與在地直播主合作,搶攻社群商機

施凱文認為,在今年搶攻天貓雙11大促,「社群化」的行銷手段非常重要。像是微淘、微信這些中國在地的社群,都得要經營。其中,又以淘寶直播最重要。

淘寶在2016年推出直播功能之後,在短短的4年內,成為賣家們的重要導購管道,從零發展到千億營收規模。而2018年是淘寶購物的關鍵發展期,與2017年同期相比,成交額成長了400%,全年度更有80多個成交金額達到上億人民幣的直播間。在今年的雙11預售時段中,淘寶直播在10分鐘內的成交就超過去年全日,30分鐘更突破50億人民幣,比去年成長4倍,可以看出直播的重要性正在逐年增加。

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施凱文分享,在今年6月,曾協助聯華食品旗下的卡迪那洋芋片在淘寶直播,創下10秒銷售23萬包的好成績。也曾與中國直播主薇婭合作,幫微熱山丘鳳梨酥創下10秒賣出1.2萬盒的銷售紀錄。

「雖然(來自直播的)整體營收佔比還沒有到2位數,但直播已從行銷活動,轉變為一個營收渠道,」他提到。目前,在樂利數位操作的品牌中,來自直播的營收越來越穩定,也是新客戶的重要來源,「這是商機也是挑戰,如果沒有做,就會越差越遠。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #雙11
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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