虎航砸錢研發座位隔板、把鹽酥雞名店帶上機!明明不能出國為何還要大動作創新?
虎航砸錢研發座位隔板、把鹽酥雞名店帶上機!明明不能出國為何還要大動作創新?

「每天看到飛機在空中飛,就很開心了。」這是在疫情底下,台灣虎航(以下簡稱:台虎)董事長陳漢銘,心中最微小的心願。

近日抗疫傳出好消息,輝瑞(Pfizer Inc.)、德國生技公司 BioNTech SE開發的新型冠狀病毒(COVID-19)疫苗,在第三期臨床研究顯示,有效性超過90%,消息一出,10日台股一開盤,華航、長榮股價大漲。但是,這就表示能出國旅行的日子近了嗎?根據世界旅遊組織預測,最快也要2年半到4年,才有望恢復2019年觀光水準,一切的關鍵都要看疫苗的上市進度。

在航空業最艱困的時機,台虎推出了全新的鹹酥雞機上餐點,並花了將近四個月的時間,研發業界首創的防疫扶手墊,這些投資是為了什麼?

花四個月研發防疫扶手墊,全球航空業創舉

為了讓乘客可以更安心搭機,台虎宣布推出「虎大位(tiger plus)」產品,這是一個倒T字型,可拆卸式的泡棉扶手墊,可以放置在兩個座位中間,避免與相鄰旅客肢體上的碰觸,降低感染機率。

台灣虎航
台虎宣布推出「虎大位(tiger plus)」產品,這是一個倒T字型,可拆卸式的泡棉扶手墊。
圖/ 攝影/高敬原

接下來,會配置在A320客機3-3排座位的中間位,把原本的3個座位調整為2個座位,還能延伸座椅的寬度。

「早在疫情爆發初期,我們就開始想了,」台虎董事長陳漢銘表示,虎大位的設計,是參考國外的航空學者,針對後疫情時代的客艙的研究設計,概念是利用人與人的分隔器,搭配空調導流及高效率的空氣濾清器(HEPA-Type),提升客艙內的整體防疫效果。

事實上,機艙內要加裝隔板可不是想裝就裝,還必須符合台灣民航法規規範,台虎團隊跟泡棉製造商喬福泡棉、擁有防火布料認證的福基創新材料,一起花了將近四個月的時間設計隔板造型,以及尋找合格的材料,共同開發出虎大位,成為全球航空產業創舉的產品。

台灣虎航
台虎團隊跟泡棉製造商喬福泡棉、擁有防火布料認證的福基創新材料,一起花了將近四個月的時間設計隔板造型。
圖/ 台灣虎航

延伸閱讀:【獨家專訪】台灣虎航董座剛上任就逢最慘疫情,陳漢銘為何說只進帳80萬的微旅行「穩賺不賠」?

陳漢銘表示,未來虎大位會在包機、特定航班上全機安裝,未來疫情趨緩恢復出國旅遊後,會在機艙前兩排安裝虎大位,並以一段航程每人250塊的價格,提供乘客加價。

這筆投資值得嗎?台虎總經理張明瑋表示,疫情不會永遠持續,台虎旗下11架飛機也不會全數安裝虎大位,「這不會是常態!」他強調,虎大位是在民航局同意下才能使用,未來疫情趨緩後,可以提供想要加倍防護的乘客,可以有選擇的空間,有機會成為民眾選搭台虎的一大誘因。

疫情下推鹹酥雞飛機餐,虎航在想什麼?

在同一場記者會中,台虎也推出與台灣塩酥雞合作研發「招牌無骨鹽酥雞鮮蔬套餐」,作為明年度全新的機上餐點,內容包括經典鹽酥雞、地瓜薯條、百頁豆腐、新鮮蔬菜等多種炸物組合。

一直以來,台虎的機上餐點,都以推廣台灣道地風味為主軸,這次與大直的知名台灣塩酥雞創始店合作,更是董事長陳漢銘從小吃到大的經典美食。

台灣虎航
大直的知名台灣塩酥雞創始店,是董事長陳漢銘從小吃到大的經典美食。
圖/ 攝影 / 高敬原

延伸閱讀:華膳空廚與家樂福聯手,頭等艙料理變冷凍平價美食!飛機餐「降落」會有哪些挑戰?

不過,現在仍無法正常出國旅行,台虎為何還大動作推出新餐點?總經理張明瑋表示:「每年年底,都會做隔年的餐點規劃。」今年就算碰上疫情也不會改變,要持續提升機上餐飲的豐富度,接下來,民眾可以在台虎官網訂票時,直接預定鹹酥雞餐點。

拓展財源度過疫情亂流,董座:要讓員工、旅客抱持信心

台虎是華航集團旗下的廉價航空,經營短程國際線,機隊都是單走道的窄體客機,疫情下,廉價航空受到衝擊,又比一般航空更為巨大。

然而,虎航並沒有坐以待斃,反而更積極的拓展財源,看見離島旅遊熱潮,將飛機濕租給同集團的華信,還跟旅遊體驗電商平台KKday,合作「航空體驗營」、「偽出國」行程。

註:濕租,即航空公司向其他公司租借飛機,連同機上最少一名機組人員一起租。

同時,也向向民航局提交客艙載貨的申請,也在5月拿到許可,成為國內首家使用單走道客機執行客艙載貨的航空公司。並積極爭取「包機」生意,總經理張明瑋先前接受《數位時代》專訪時曾說,台虎的業務積極走訪大型企業代表處,一一理解是否有撤僑、台商回台的需求,並參與招標,來度過疫情亂流。

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台灣虎航董事長陳漢銘認為,還是要繼續創新、推出新服務與產品,讓員工、旅客對於航空產業抱持信心,「希望疫情過後,大家可以再來搭我們家航班。」
圖/ KKday

即便疫情風暴讓航空產業面臨生存挑戰,陳漢銘認為,還是要繼續創新、推出新服務與產品,讓員工、旅客對於航空產業抱持信心,「希望疫情過後,大家可以再來搭我們家航班。」陳漢銘在最後感性的這麼說道。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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