雙11已經變成「新過年」?一夜4場晚會加持,看消費主義如何催生出2.1兆元訂單
雙11已經變成「新過年」?一夜4場晚會加持,看消費主義如何催生出2.1兆元訂單

易烊千璽和張藝興帥氣唱跳,孫越在相聲裡給岳雲鵬丟梗,陳奕迅、李宇春登台演唱,大半個娛樂圈明星出現在電視螢幕上,觀眾興奮地在手機螢幕裡搶紅包……值此佳節,容我為你道一聲:過年好!不對,應該是「雙十一快樂,尾款人(參與預售後、需要支付尾款的消費者)。」

雙11
圖/ 愛范兒

就在10日晚上,4場雙十一晚會同時舉行、中國五家衛星電視台一起直播,幾乎包攬一整晚的熱搜前十,難怪網友們直呼「這個雙十一像在過年」。今年雙十一晚會的明星陣容堪比春晚,但和春晚不一樣的是,凌晨過後才是這場消費節日狂歡的開始。

0點30分,天貓11月1日到11日的成交額已經突破約1.63兆台幣,京東也突破了約8,620億元台幣。截至11月11日24點,2020天貓雙11全球狂歡季期間的成交額已經突破約2.1兆元台幣,累計成交額過億的品牌超過450個。

雙11
圖/ 天貓

延伸閱讀:每秒58.3萬筆訂單,天貓雙11前30分鐘交易破兆!頂級珠寶、農產品都搬進直播間

這是跨度最長的一次雙十一購物節,每一輛購物車裡都訴說著不同的悲歡、承載著最私密的歡愉。

在一秒鐘最高湧入的58.3萬筆訂單背後,448.1萬人在淘寶搜索「女朋友喜歡」,同時「親子鑑定」也在搜索框出現了4,261次。日系水手服、漢服、羅莉塔服裝的成交額超過了女性襯衫,但買這些衣服的很可能是男性,其中又以浙江男人最愛買女裝。

如果說春晚是中國人民的聯歡,那麼雙十一晚會則是一場屬於消費主義的狂歡。我們一起參加了有史以來最大規模的課金遊戲,在「打工人(領薪水的勞工階級)」和「尾款人(參與預售、支付尾款的消費者)」之間無縫切換。

史上最熱鬧的雙十一,一夜4場盛大晚會

一晚4場雙十一晚會,五大衛視電視台集體加入,自從天貓在2015年舉辦第一屆雙十一晚會以來,還是頭一遭。如果算上從十月下旬開始的預熱,今年雙十一至少有8場晚會,同樣刷新了記錄。除了天貓、京東,快手、抖音和拼多多也加入了這個行列。

雙11
圖/ 愛范兒

延伸閱讀: 京東本月以來下單金額已破2,000億元人民幣!雙11開跑有哪些亮眼數據?

有意思的是,在雙十一購物節出現的第12個年頭,在移動網路逐漸普及、電視開機率越來越低的今天,卻有越來越多網路公司選擇和電視台一起舉辦晚會,來給自己的雙十一大舉造勢。這可以說是今年雙十一與往年最大的不同之一,而史上最熱鬧雙十一的背後,其實也是消費環境的變化。

早在10月21日,今年的雙十一就已拉開了序幕。天貓宣布開啟預售後,其餘的平台也紛紛跟進。而快手則在30號搶先打響第一槍,聯合中國江蘇衛視舉辦了自家首屆的雙十一晚會,李宇春、迪麗熱巴、周筆暢等明星陣容不輸其他平台。而快手這次晚會的重要主題就是販賣商品,其電商相關負責人第一次為潛力賣家量身打造這次的晚會。

雖然雙十一購物節是阿里巴巴率先提出的,可如今已經成為一個消費的符號,任何有電商業務的平台幾乎都無法忽視。這些平台抓住這個節點促銷相當合理,但為何非得辦一場晚會呢?

一方面,雙十一預售時間拉長,電商平台需要營造出更大的「節日氛圍」將消費者持續引導至這場狂歡中,而晚會在節日中塑造儀式感的功能早已被中國春晚和各種中秋、跨年晚會所驗證。另一方面,移動網路進入到「下半場」,其中一個重要標誌就是人口紅利逐漸消失,獲客成本也隨之走高,加上直播電商的興起、競爭越來越激烈的新場域,這些平台同樣需要一個契機去爭奪注意力、塑造品牌認知。

雙11
圖/ 天貓

而雙十一晚會本身就是一個融合娛樂和消費的舞台,就像尼爾.波茲曼在《娛樂至死》中所說的,一切公眾話語都以日漸娛樂的方式出現,並成為一種文化精神。

要讓消費者欣然接受推銷,「娛樂」是最好的方式。這也是為什麼天貓、拼多多等電商巨頭在App中樂此不疲地融入各種遊戲玩法,今年雙十一的養貓遊戲也成為了史上最快破5億用戶的遊戲。

除了遊戲,與春晚極為類似的雙十一晚會也是中國網友喜聞樂見的。對於抖音、快手這些既要實現內容傳播、又要開拓電商業務的短影片平台來說,可以說是一舉兩得。

消費主義的「春晚」

雙十一像過年春晚,之所以形成這樣的觀感絕非偶然。中國春晚誕生之後,逐漸成為春節這傳統節日裡的新民俗儀式,可以說是雙十一晚會最好的學習榜樣。

在馮小剛擔任2014年央視春晚總導演的第二年,天貓便邀請他來負責首屆雙十一晚會,而這就是最好的證明,也正因為馮小剛奠定了雙十一晚會「娛樂+消費」的基調,並與觀眾進行更多互動的模式。馮小剛在2015年接受采訪時曾表示,雙十一可能會成為未來的全球性節日。

百年之後太遙遠,但在不久的將來,雙十一的確有可能會成為一個被廣泛認同的傳統節日。儘管有人評論,人造節日無法和具有深厚歷史的節日相提並論,但就像作家梁文道說的,嚴格來說又有什麼節日不是人類創造的?

隨著時代的變遷,原先傳統節日裡的儀式感也會隨之改變,而中國春晚也變成春節裡將家人聚在一起的新儀式。儘管培育節日儀式感的文化土壤不再相同,但是,儀式感的傳播依然是維繫人們對節日文化的認同所不可以或缺的。

著名的傳播學者James Carey便曾指出,儀式的傳播是以團體或共同身份來把人們聚集起來的神聖典禮,並不是簡單地分享訊息,而是共享信仰的表徵。在這個時代裡,消費儼然成為人們最大的信仰,而許多傳統節日的儀式感也接連被消費文化驅動。

聖誕節就是其中一個代表,如今,穿著紅白衣服的聖誕老人早已成為聖誕節標誌性的符號。但實際上,這一切最初只是可口可樂當年為了宣傳產品而創造出來的卡通人物,是可口可樂的瘋狂行銷重塑了聖誕節的儀式感。

聖誕老人
圖/ 可口可樂

雙十一更是如此, 作為一個完全以消費為宗旨的節日,同樣需要一個儀式來構建人們對這個購物節的文化認同,並放大人們非理性的情緒,沉浸在娛樂和消費的快感當中。

因此,便需要依靠一個類似於「聖誕老人」的符號。而對於雙十一來說,這個符號就是現在的雙十一晚會。各大平台都在互相爭奪這個符號的定義,從現況看來,天貓所創造的雙十一最有可能成為另一個「聖誕老人」。

雙11
圖/ 天貓

當一個節日符號被廣泛接受與認同後,它的創造者或許就不再重要,如同現在的人都不再清楚聖誕老人的形象其實是可口可樂的創作。

雙十一晚會前夕,阿里巴巴和京東對於「雙十一」商標歸屬權的爭奪案,在北京知識產權法院開庭審理。

雙十一
圖/ 愛范兒

京東認為「雙十一」屬於公共語言,全社會共同參與,不應落入私權壟斷的範圍。而阿里巴巴則主張自己是「雙十一購物節」的創造方,是自己的深刻投入才讓雙十一擁有如此巨大的影響力。

無論這場官司結果如何,雙十一早已成為新的節日,而雙十一晚會則是屬於消費主義下的中國春晚,在消費文化中誕生出一種新的民俗風情。

大眾應該抵制消費主義嗎?

隨著雙十一越來越熱鬧,交易額屢次創下新高,這個文化場域也距離法國社會學家Jean Baudrillard所描繪的「消費社會」越來越近。在他看來, 人們消費的不是物質產品、而是符號,所有的一切都可能成為符號以供人消費 。商業中心就是將不同的符號組合在一起,營造出刺激消費的整體氛圍。

雙11
圖/ 愛范兒

如果雙十一就是消費主義的符號,那麼雙十一晚會則是那個營造氛圍的商業中心,形成一個以商品消費為主要模式的消費社會,將文化體系建立在消費之上。

中國知名影片網站BiliBili在中國五四青年節的宣傳片《後浪》裡,那些可以被人們盡情享用的現代文明成果、夢寐以求的選擇權利,其實就是透過各種消費行為來實現的,該網站也因此被質疑在鼓吹消費主義。

BiliBili
圖/ BiliBili

但是,那部宣傳片並不是直白的倡導消費,而是潛移默化地塑造一種價值認同,形成人們評判自己的標準。用Jean Baudrillard的話來說,消費即是地位和身份的有序編碼,人們透過消費對象的符號價值來彰顯不同的社會身份。

消費主義的盛行,可以說是一個國家和社會發展過程中的必經階段。儘管最初只是一個中性詞彙,但現代輿論對消費主義大部分抱持著批判的態度,然而每年最大的消費狂歡卻幾乎是全民參與的社會活動。

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圖/ VGstockstudio via shutterstock

消費主義究竟該不該抵制,絕不是一個非黑即白的問題。消費主義是把雙面刃,物質享受、消遣享樂是每個人生活裡的必需品,但關鍵在於有無節制。

就像《購物兇猛》一書作者孫驍驥在接受採訪時曾說:

中國仍是一個消費驅動的虛榮社會。消費社會裡,消費符號化的前提是人性——可以預料到身邊人們的讚許與欽佩。當這部分形成一種社會共識、進一步成為社會規則的時候,就會變成一種富有生命力的機制,它會不斷自我更新,推動社會往前走。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:愛范兒

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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