道歉也有公式可學?他教會Uber如何應對失誤,簡單一招比千百句對不起更有效
道歉也有公式可學?他教會Uber如何應對失誤,簡單一招比千百句對不起更有效

里斯特的實驗證明: 人都是現實的,千萬句道歉,都比不上一張折價券

如果你剛剛跟另一半大吵一架,現在正煩惱著該如何道歉,那麼有「教會Uber道歉的男人」封號的芝加哥大學經濟學教授里斯特(John August List)找出的最佳道歉法,或許就是你正在尋找的解答。

John August List
芝加哥大學經濟學教授里斯特
圖/ 維基百科

2017年的某個早晨,里斯特叫了一台Uber,準備前往芝加哥市中心參加一場會議。沒想到,Uber的APP陰錯陽差地帶了司機繞了一大圈,最後又走上往里斯特家方向的路,讓里斯特當天的行程大受影響。

更讓里斯特生氣的是,當時的Uber對此一聲不吭,連一封道歉信都沒寄。

Uber該如應對「出錯」?

當天晚上,身為Uber首席經濟學家的里斯特立刻打電話給當時的Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick),劈頭直說:「這趟旅程爛透了,我再也不會用你的APP了。而且最糟糕的是,我連一句道歉都沒收到。」

讓里斯特發洩完後,卡拉尼克則說:「我想知道的是,發生這種狀況時,Uber該怎麼辦?」

Uber該怎麼做才能在一次糟糕的乘車體驗後,依然留住乘客的心?

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圖/ Shutterstock

從Uber的內部數據來看,實際抵達時間比預定抵達時間慢5分鐘以上的顧客,他們的未來花費平均會減少5%-10%。換句話說,如果能找出一個足以挽回乘客的道歉方案,Uber每年就有機會多賺好幾百萬美元回來。

找到一個挽回乘客的道歉方式 」成為里斯特的首要研究目標。

里斯特將焦點鎖定在比預估時間晚10–15分鐘抵達目的地的乘客身上。首先,里斯特的團隊擬定了4種道歉內容。每當需要寄送道歉信時,系統會先隨機選擇一種道歉內容,再隨機選擇是否附上一組5美元(折台幣約146元)折扣碼,讓乘客們下次使用。

至於Uber的道歉是否有用,則由該名乘客往後一段時間內的消費金額增減來判斷。

4種道歉內容的主旨大致如下:

  1. 不道歉

  2. 基本型道歉(Basic apology):糟糕,您的乘車時間比我們預計的還長……

  3. 陳述事實型道歉(Status apology):Uber意識到我們的預測並不準確……

  4. 附帶承諾型道歉(Commitment apology):Uber正努力改善,以便未來提供更準確的預計抵達時間……

研究過約150萬名的Uber乘客後,里斯特的團隊發現收到5美元折扣碼的乘客,接下來幾個月內的Uber花費會增加;而僅收到道歉、沒有折扣碼的乘客,往後幾個月的Uber花費會減少。

研究團隊表示,「我們最主要的發現,就是道歉本身並不能恢復企業的信譽,一組未來可供使用的折扣碼才能。」

千百句道歉比不上一組折扣碼,企業必須承擔的損失

對於這項研究,里斯特教授說道:「當企業要道歉時,關鍵是企業必須讓顧客知道『 企業為此付出真實代價 』。」

里斯特表示,若是在更廣泛、更普遍的道歉情境中,提出道歉的人承受的未必會是金錢上的損失,有時甚至會以名譽的損失呈現。

然而,「附上折扣碼」並不是百戰百勝的道歉方式。如果出現第二、第三次延誤,「附上折扣碼」反而會減少乘客的未來消費。原因在於,顧客們通常會期待每次道歉之後,Uber應該有所進步,當同樣事件再度發生,也就表示乘客的期待落空,其花費自然會隨之減少。

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圖/ Antonio Guillem via shutterstock

社會學家眼中的最佳道歉公式

這項研究也獲得美國羅格斯大學(Rutgers University)的社會學家克魯洛(Karen Cerulo)的認可,她說道:「人們在乎的是道歉者的後悔及其付出的代價,道歉的原因、方式反倒沒那麼重要。」

「終於有人找出可以應用的道歉公式:找出誰是受害者、表現出後悔之意,承擔責任並在合理範圍內補償對方。」

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #Uber
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從產品安全到營運韌性:合勤集團揭 AI 時代資安新戰略
從產品安全到營運韌性:合勤集團揭 AI 時代資安新戰略

隨著歐盟《網路韌性法案》(CRA)正式進入倒數計時,企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰,一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散,企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線,合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能,不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案,也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗,透過自身轉型歷程,協助台灣企業跳脫被動合規思維,將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票,企業該如何建立產品安全治理能力?

合勤投資控股公司資安長游政卿指出,CRA正式生效後,產品若未符合CRA 要求,將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是,CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範,而是整個產品生命週期都必須被持續管理,且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

合勤集團資安長游政卿
合勤投資控股公司資安長游政卿
圖/ 數位時代

因此,對台灣企業而言,CRA帶來的壓力不只是罰款,而是產品遭下架、召回,甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此,游政卿建議企業可依照CRA法規時程,兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」,亦即成立產品安全事件應變小組(PSIRT),建立漏洞通報與應變機制,確保當新漏洞出現時,企業能在第一時間做出正確判斷,包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣,企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍,並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年,則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調,企業不能再抱持「有問題再修補」的思維,而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design(安全設計)」概念,並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之,企業真正需要建立的,不只是單一產品的資安能力,而是一套從設計、開發、測試、上市,到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存,都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上,黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室,可出具 ILAC MRA 國際互認報告,不僅能找出產品漏洞,還能協助企業建立具公信力的安全證明,確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台:讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端,企業需要建立CRA合規能力,落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理;而在資訊安全端,則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力,才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

兆勤科技總經理蔡明見進一步說明,AI 正大幅改變資安攻擊的態樣,不僅讓攻擊成本明顯下降,攻擊速度與頻率也快速提升,攻擊目標更從過去的大型企業,逐漸轉向防禦能力相對薄弱的中小企業,尤其勒索軟體攻擊更明顯增加。許多中小企業因缺乏備援與復原能力,遭受攻擊後往往只能選擇支付贖金,進而衍生營運中斷與資料遺失等風險。

在此背景下,企業需要思考的,已不僅只是「防堵威脅」,更重要的是,當攻擊發生後,能否持續營運與快速復原。瞄準這樣的需求,兆勤透過自行研發的 Nebula雲端管理平台提升資安可視性,讓企業能夠「看見風險」,進而做好防禦、預警與應變。透過Nebula雲地整合架構,企業可將有線、無線及資安設備全面整合至單一平台進行管理。蔡明見表示,管理者不需分別學習與使用不同管理介面,即可掌握整體網路與資安狀態,大幅降低資安管理的複雜度、人力需求與技術門檻。

此外,Nebula提供圖像化儀表板與彈性報表功能,協助企業快速掌握攻擊來源、異常流量與高風險設備等資訊,進一步優化資安策略與決策效率。同時平台亦導入 AI 助手功能,讓管理者可透過自然語言查詢資安資訊,例如直接詢問「上個月前十大攻擊來源」,系統即可自動生成分析結果與視覺化報表,提升資訊取得效率。

兆勤科技總經理蔡明見
兆勤科技總經理蔡明見
圖/ 數位時代

面對 MSP(Managed Service Provider,託管服務商)發展趨勢,兆勤也持續開發更多 MSP 管理功能,包括客戶設備管理、授權管理等,協助合作夥伴更有效率地服務終端客戶、降低維運與管理負擔,進而吸引更多傳統經銷夥伴轉型為 MSP 業者,加速服務模式轉型與台灣 MSP 生態系發展。

至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅,提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層:首先是運用邏輯防護(PQC)演算法進行加密、確保資料的長期安全性;其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量,即時發現異常行為;第三是建立物理韌性(Air Gap),以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制,為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務,而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局,從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦,逐步提升企業的資安韌性,並協助企業從被動合規走向主動升級,在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。

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