道歉也有公式可學?他教會Uber如何應對失誤,簡單一招比千百句對不起更有效
道歉也有公式可學?他教會Uber如何應對失誤,簡單一招比千百句對不起更有效

里斯特的實驗證明: 人都是現實的,千萬句道歉,都比不上一張折價券

如果你剛剛跟另一半大吵一架,現在正煩惱著該如何道歉,那麼有「教會Uber道歉的男人」封號的芝加哥大學經濟學教授里斯特(John August List)找出的最佳道歉法,或許就是你正在尋找的解答。

John August List
芝加哥大學經濟學教授里斯特
圖/ 維基百科

2017年的某個早晨,里斯特叫了一台Uber,準備前往芝加哥市中心參加一場會議。沒想到,Uber的APP陰錯陽差地帶了司機繞了一大圈,最後又走上往里斯特家方向的路,讓里斯特當天的行程大受影響。

更讓里斯特生氣的是,當時的Uber對此一聲不吭,連一封道歉信都沒寄。

Uber該如應對「出錯」?

當天晚上,身為Uber首席經濟學家的里斯特立刻打電話給當時的Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick),劈頭直說:「這趟旅程爛透了,我再也不會用你的APP了。而且最糟糕的是,我連一句道歉都沒收到。」

讓里斯特發洩完後,卡拉尼克則說:「我想知道的是,發生這種狀況時,Uber該怎麼辦?」

Uber該怎麼做才能在一次糟糕的乘車體驗後,依然留住乘客的心?

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圖/ Shutterstock

從Uber的內部數據來看,實際抵達時間比預定抵達時間慢5分鐘以上的顧客,他們的未來花費平均會減少5%-10%。換句話說,如果能找出一個足以挽回乘客的道歉方案,Uber每年就有機會多賺好幾百萬美元回來。

找到一個挽回乘客的道歉方式 」成為里斯特的首要研究目標。

里斯特將焦點鎖定在比預估時間晚10–15分鐘抵達目的地的乘客身上。首先,里斯特的團隊擬定了4種道歉內容。每當需要寄送道歉信時,系統會先隨機選擇一種道歉內容,再隨機選擇是否附上一組5美元(折台幣約146元)折扣碼,讓乘客們下次使用。

至於Uber的道歉是否有用,則由該名乘客往後一段時間內的消費金額增減來判斷。

4種道歉內容的主旨大致如下:

  1. 不道歉

  2. 基本型道歉(Basic apology):糟糕,您的乘車時間比我們預計的還長……

  3. 陳述事實型道歉(Status apology):Uber意識到我們的預測並不準確……

  4. 附帶承諾型道歉(Commitment apology):Uber正努力改善,以便未來提供更準確的預計抵達時間……

研究過約150萬名的Uber乘客後,里斯特的團隊發現收到5美元折扣碼的乘客,接下來幾個月內的Uber花費會增加;而僅收到道歉、沒有折扣碼的乘客,往後幾個月的Uber花費會減少。

研究團隊表示,「我們最主要的發現,就是道歉本身並不能恢復企業的信譽,一組未來可供使用的折扣碼才能。」

千百句道歉比不上一組折扣碼,企業必須承擔的損失

對於這項研究,里斯特教授說道:「當企業要道歉時,關鍵是企業必須讓顧客知道『 企業為此付出真實代價 』。」

里斯特表示,若是在更廣泛、更普遍的道歉情境中,提出道歉的人承受的未必會是金錢上的損失,有時甚至會以名譽的損失呈現。

然而,「附上折扣碼」並不是百戰百勝的道歉方式。如果出現第二、第三次延誤,「附上折扣碼」反而會減少乘客的未來消費。原因在於,顧客們通常會期待每次道歉之後,Uber應該有所進步,當同樣事件再度發生,也就表示乘客的期待落空,其花費自然會隨之減少。

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圖/ Antonio Guillem via shutterstock

社會學家眼中的最佳道歉公式

這項研究也獲得美國羅格斯大學(Rutgers University)的社會學家克魯洛(Karen Cerulo)的認可,她說道:「人們在乎的是道歉者的後悔及其付出的代價,道歉的原因、方式反倒沒那麼重要。」

「終於有人找出可以應用的道歉公式:找出誰是受害者、表現出後悔之意,承擔責任並在合理範圍內補償對方。」

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #Uber
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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
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台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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