親愛的PChome:其實momo購物網早已和你走在不一樣的路上了!
親愛的PChome:其實momo購物網早已和你走在不一樣的路上了!

做為前電商的一員,我一直很關心momo和PChome的戰爭(雖然我之前是橘色電商),詹宏志先生在專訪當中被問到怎麼看待momo的崛起,我迫不及待地拜讀,但是詹先生的回答讓我感到失望:

momo的工作方法,就是咬住PChome不放;我們做什麼,它就做什麼

它(指對手momo)說它營收的構成裡面80–90%是電商,電視購物占很小一部分,這個我不太相信。第一個,如果電視購物(營收)那麼小,它怎麼可能負擔三家電視台(的成本)。第二個,momo這兩年快速成長,這成長率超過PChome。我當然很吃驚,同時也很想知道這是怎麼來的,它們做了什麼、而我們沒有做到。我去研究它的工作方法,沒有一個東西跟我不一樣。我再去找所有供貨商,我也看不出差異。

因此,我想在這篇文章中分享自己觀察到的面向。也藉由這個分析,帶大家認識電商的商業模式、競爭優勢,以及momo的策略布局。將會從以下層面切入——

  1. 使用者體驗。

  2. 支持這體驗背後的系統——電商的4大競爭重點:多、好、省、快。

  3. 集團綜效:詹先生有提到momo「背後集團」的綜效,認為台哥大可能將3C的銷售營收「重分配」給了momo,所以營收才這麼好。這是很嚴重的指控,在沒有證據的情況之下我認為不應該這麼說。此外,我對集團綜效有著不同的看法。

延伸閱讀:隔空回應PChome「咬著不放」說,蔡明忠:momo就是最好創新案例

一、使用者體驗

有些人可能覺得,電商體驗不就是那樣?使用者體驗真的會變成競爭優勢嗎?
不同使用者需求和瀏覽方式可能不同,以我這個「靠搜尋找到想要的商品」的使用者來說,這次雙十一,已準備下手已經觀望許久的Dyson冷暖空氣清淨機HP06,我分別在PChome以及momo上搜尋,以下是結果:

PChome&momo
左圖:PChome;右圖:momo。
圖/ 截圖自網路

首先最明顯的就是,PChome號稱SKU數(可以理解為商品項目數量)200萬種,遠高於momo的68萬,但是我還是找不到想要的東西,其中還許多無關的產品,那對消費者說都是雜訊。

找了很久之後,才發現PChome上根本沒有這台機器,同一系列的其他model也幾乎沒有,只有一個HP04的model(那也應該在搜尋結果中優先推薦啊!),但momo卻是一應俱全。

如果改成搜尋「Dyson清淨機」,來比較一下能找到什麼吧!這是在momo找到的畫面,上面那個粉紅色的區塊,點擊後會到右邊,原來這是momo在幫Dyson策展的相關活動頁面。

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

那PChome呢?這是搜尋結果:

PChome&momo
圖/ 截圖自網路
  1. PChome的頁面,對「想逛街」的人來說,頁面上太少商品與折扣資訊,很難激起購物的慾望。

momo的折扣、回饋、贈品等,全部具體、清楚地羅列出來,會強調一些賣點:「濾淨效果高於N95口罩」,甚至添加一些介紹影片。

但是,PChome就只有一張圖、品牌名稱、價格,沒提及折扣與介紹產品,對於在查找資訊的人來說,資訊量實在太少。這種商品頁面彷彿是在對用戶說,「商品就擺在這裡,要不要買都可以。」

  1. 資訊呈現的頁面,相較起來momo更有效率

momo一頁可以看到的商品數量比較多,包含上方的廠商策展,momo一頁可以顯示三行多;若不包含廠商策展,一頁可以顯示五行多的商品。但是,PChome僅有三行多。一頁可以顯示越多消費者需要的資訊,其價值越高,就黏著度而言,消費者也更容易被吸引、瀏覽頁面。

PChome&momo
左圖:momo;右圖:PChome。
圖/ 截圖自網路
  1. momo篩選資訊的排序方式更有效

有時候,搜尋者也會輸入模糊的關鍵字,再依照想要的條件去篩選。因此,可以看到momo於左邊最上排提供了資訊篩選與排序的功能,而第二排提供的是相關商品的「客製化篩選條件」。

momo的篩選條件細到坪數大小,而PChome的篩選則藏在畫面右上方,其中還不乏一些沒有關聯性的條件。

PChome&momo
左圖:momo;右圖:PChome。
圖/ 截圖自網路

接著,來評比PChome「號稱」的3C強項。

Momo:

一樣有活動策展,筆電有圖示或影片,介紹欄裡有折扣以及賣點資訊。此外,篩選條件可以選擇品牌顏色及尺寸,而一個畫面可以呈現五個商品。

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

PChome:

規格資訊都放置於商品圖上,但同家廠商的壓圖設計、顏色以及字體大小卻不一樣,看起來相當雜亂,很難找到消費者想要的資訊。

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

使用者體驗是電商競爭優勢的第一層,代表的是使用者的黏著度、轉化率、客單價。總結一下,momo之於我的使用體驗:

  1. 有足夠的商品資訊與圖示,能使消費者較有意願購買。

  2. 每頁顯示的資料量較多,能協助消費者找到需要的東西,以提升黏著度。

  3. 以資訊的排序與篩選來說,momo做得比較好。

由此可知,為什麼有些電商逛起來就是會不小心手滑,而有些電商就是想生火、溫度卻一直上不來了嗎?

電商系統能力的4大競爭重點:多、好、省、快

事實上,不只是電商,零售業的需求重點也能總結在多、好、省、快的布局上。例如7-11,它的定位是家附近的巷口好朋友,服務好、體驗快又方便,但其商品數和量販店相較起來偏少,且價格較高一些;而量販店主打的便是種類多、省錢。

四個條件分別代表的意義:

  1. 多:商品選擇多,或是「消費者需要商品時,你總能提供他要的」的選品精準度。

  2. 好:商品品質好、具有品牌價值,或是剛好需要並能解決問題,沒有雜訊或買錯的風險,這都要靠選品以及品質的控管;另外一個好的維度是「服務與體驗」,在實體店比較多員工的服務,電商則是看購買流程與物流體驗。

  3. 省:代表商品的獲利結構,在平台上的產品價格是否便宜,或是雖然高價、CP值卻更划算。

  4. 快:享受商品的速度是否夠快?這是電商競爭倉儲、物流能力的目的。

前三個屬於「商品」的維度,最後一個則是關於倉儲物流的維度。

多:誰的商品數比較多,能滿足顧客不同品類的需求?

SKU數(可以理解為商品數)是PChome的強項——PChome的SKU號稱有兩百萬,是momo的三倍。

但是,從另外一個角度來看,商品種類以及配置也很重要。若能精準地備貨,並且靠各種品類去觸及不同的消費者,總商品的數量便不是消費者在意的重點。

在iPhone 12剛發表、又逢雙十一的期間,大眾會比較想買哪台iPhone呢?

很明顯地,momo搜尋iPhone的前兩頁都是iPhone 12,iPhone Pro Max到iPhone 12 Mini也一應俱全。

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

而PChome呢?這是搜尋結果前兩頁的畫面:

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

從第四個商品就開始出現iPhone 11,第五個商品居然是傳輸線。從頁面中只能看到iPhone 12,完全沒有Pro以及Mini等商品。但是,從客觀的數據來看,還是以商品數較多的PChome獲勝。

好&省:誰的商品品質好、價格低

從最近2020的Q2財報以及SKU平均來看,推估如下:
從毛利而言,PChome的毛利是12%,momo的毛利則是9%。毛利可以看成廠商對產品的成本再往上增添的利潤。

毛利高的原因可能有以下幾種:

  • PChome就是賣比較高的價格。
  • PChome對供應商比較有議價能力,壓低了成本。
  • PChome比較會選品,選毛利高的商品賣。

關於「PChome對供應商比較有議價能力,壓低了成本」這點,PChome的SKU有兩百萬個,用2020年Q2總營收104億來除,平均每個SKU可以帶來的營收是5,200元,而momo總營收是158億,已經是PChome的1.5倍,卻只有70萬左右SKU,每個SKU的平均營收是22,571元。這代表什麼?

代表momo每個商品,帶來的營收是PChome的4倍多,對廠商的議價能力,你覺得誰會比較高呢?因此,可以排除第二點,可能momo在這邊還把差距拉大了,momo更能和廠商把價格壓低。

關於「PChome比較會選品,選毛利高的商品賣」,momo僅用三分之一的SKU數,就帶來對手1.5倍的營收。以PChome的200萬商品數量來看,不太可能只選毛利高的商品賣,應該是打「廣」的策略。

因此,我認為答案是「PChome賣比較貴」,而這也是大部分人的回饋。在「省」這個維度,momo獲勝。

快:誰的到貨速度比較快?

這關係到物流的戰略,PChome和momo看似都在建倉庫、弄物流,倉庫的總面積也差不多,但其實策略上是非常不同的。

PChome的倉儲策略是大而集中:PChome的倉庫有7座,主要集中在桃園,加上在雙北設置8個物流營業所。

momo的倉儲策略是主倉加上衛星倉:momo 北中南遍布25座倉庫,包含8座主倉,還有17座衛星倉。(編按:衛星倉指的是空間較小、遍布在城市周圍的倉庫。在下單時由衛星倉就近出貨。)

這麼做有幾個好處:
1. 由比較近的衛星倉出貨,可以加快到貨速度。

  1. 庫存調配與分散出貨loading。這個好處在於,新冠肺炎導致單量爆發的時候顯現出來。疫情剛開始時,爆發了民生用品搶貨潮,PChome因出貨不及,造成民眾怨聲載道,但momo卻沒有這樣的問題。

當類似商品的單量很大時,「集中式」的倉庫會有一批人員同時在某個地方撿貨,而出貨時也會塞在一起,造成時間被浪費。

但是「分散式」的倉庫,可以將這個loading平均分配到多個倉庫中,分散撿貨與出貨的壅塞程度。若一間倉庫沒有貨,也能由另一間倉庫調度,整個出貨流程變得更順暢,正因如此,momo的物流系統才沒有被搶購潮搞垮。

momo為何知道倉庫要備哪些貨呢——靠數據

衛星倉策略需要有精準的數據,去了解該地區大致的需求,同時也需要調度能力,這些都是除了硬體建設以外,momo在基礎建設上的軟實力。此外,這樣的衛星倉策略較容易擴張,相比下來,要找到一個廣闊的腹地並建立超巨大的倉儲系統,其難度更高。

因此,「快」這個維度,一旦遇到物流高峰,很有可能是具備衛星倉策略的momo獲勝。

集團策略

詹宏志先生暗示台哥大可能將3C的銷售營收「重分配」給了momo,衝高momo的營收。我認為這是很嚴重的指控。

但是,momo的確有集團綜效。很多人認為是集團補貼,但以產品價格而言,momo自身的利潤就足以負擔補貼,甚至有盈餘。我認為momo目前做的幾項策略,都是能為自己以及集團建立競爭優勢的方式。

PChome&momo
圖/ 商業思維學院

momo與富邦

首先是富邦和momo發的momo聯名卡。在沒有這張卡之前,momo早已超車PChome,但一般聯名卡是富邦和momo共同出回饋,高額的回饋還是有為今年momo的成長施力。

目前的回饋,是5%的mo幣回饋無上限。和富邦合作,momo龐大的交易額成了富邦的刷卡業績,還會帶動momo的客戶成為富邦的信用卡客戶。針對momo的供應商,富邦也提供了專屬貸款,因此也得到了貸款客戶。

對momo來說,可以跟富邦共同負擔這5%回饋,把回饋比例衝高,就能更吸引用戶使用momo卡,而回饋的mo幣也能再增加momo用戶的回購率以及黏著度。

根據momo今年Q2的營運報告指出,momo卡已經佔20%的B2C營業額。另外,客單價是2,590元,比一般客單2,118元多出22%。

momo與台哥大

momo與台哥大合作門市取貨,把人流帶進門市。門市人員可以提供購買3C商品的服務、機器轉移,成為在momo購買3C商品的額外服務,同時也增加了門市交叉銷售的機會。

門市客群也能引導到momo的線上通路,成為新的客群來源。據momo所稱,門市為momo帶進了12萬名新會員,這些都是新的獲客管道,而且很少額外成本。此外,門市資源也是固定的成本,活化了這些店面以及店員的時間。

另外,搜尋iPhone時,在momo上能找到那麼齊全的型號,台哥大的電信資源應該提供了不少幫助。因此,它可以幫助momo發展3C這個品類,拿到充足貨源並且提供更好的服務。

結論

事實上,我只是想強調,其實momo和PChome早已經走在不一樣的道路上,從使用者體驗、商品種類、價格、物流、倉儲布局,再到集團策略綜效等等,momo雖然是後進者,即便都在做B2C,但很難將其歸類於做一樣的事。

彩蛋:電視購物營收與利潤

另外這邊來個小彩蛋,關於詹宏志先生的另一個質疑,他說他不相信momo電視購物的營收只佔很小一部分。

其實momo每季隨著財報,都會另外出營運報告,裡面有許多珍貴的資訊,推薦大家閱讀

裡面就有提到,電視購物大概只佔7.6%的營收,的確佔比不大,具體的營收數據都有在報告中,有趣的是兩件事,大家可以看這張表:

momo financial.png
圖/ momo
  1. 電視購物營收微幅衰退6.8%,原因是「有線電視的註冊率越來越低」,這發現我覺得很有趣,在這邊遇到手機、網路,還有Netflix崛起,吸走看電視時間的苦主。
    東森也是電視購物起家,不知道受到什麼影響?還有什麼依賴「電視」做為通路的商業模式會受影響呢?
  2. 電視購物雖然營收佔比不大,但是對淨利潤金額的佔比居然到21%,原因是他的淨利潤率實在太高啦,高達11.8%,B2C只有3.5%而已,所以,養三個電視台不僅不會成本太高,反而是momo利潤的來源,我不熟電視購物領域,不知道有沒有專家可以分享為什麼會這樣。

責任編輯:文潔琳

(本文由Evonne Tsai授權轉載自其Medium

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #PChome #momo
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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