超過500頁招股書怎麼看,新手入門一次懂!螞蟻集團最強IPO背後有哪些端倪?
超過500頁招股書怎麼看,新手入門一次懂!螞蟻集團最強IPO背後有哪些端倪?

紛擾的2020年來到第四季,準備為今年結下尾聲。十月底投資市場除了關注美國大選,另一個就是重磅新股「螞蟻集團」準備在上海、香港即將兩地上市。熱烈的敲鑼打鼓準備成為史上最大 IPO募資規模,A股+H股新股將達到 340億美元。但是在這個詭異任何怪事都可能發生的一年,11月3日兩市交易所緊急叫停,留下滿地的疑問與猜測,而那些藉由員工認股權準備迎接人生財富自由的時刻,只能再增懸念,繼續埋頭苦幹等待幸運之神再光臨。

業內看門道,螞蟻即將創下史上最大IPO案,到底是發生什麼事會離譜的緊急叫停,沒有身在中南海、道行不夠深的肯定胡亂猜看不懂。外行看熱鬧,雖然這次無緣締造最大新股資金狂潮新記錄,難得有這種指標性公司,將他的公司結構、業務內容、財務表現,一次攤給世人檢視,還不用痛苦去讀英文文本,應該花點時間來讀一下新股發行公開說明書(招股書)。

招股書通常會厚達500-800頁,讀起來可說是非常無聊,為什麼會推薦?因為在新股發行的過程,有數群公司高層、律師會計師承銷商與外部顧問、兩地的交易所與證券監管機關,檢視了無數的文件、銷售記錄、財務數字,然後再跟主要戰略投資者定約,這些繁瑣的精華,全部在這濃縮的公開說明書內。當然,不需要全部都翻完讀透,可以挑些跟你工作、興趣有關係的章節了解一下,同業是怎麼做的,產業上下游的關係,或是感受一下這懂巨型獨角獸到底有多大,都可以都這本招股書看到些端倪。

業務與產業發展趨勢

如果你想了解中國線上支付的規模與趨勢,或集團主要獲利引擎,可以先讀「業務」「財務資料」章節。螞蟻集團的前身是支付寶,是始於2004年,阿里巴巴方便電商平台間交易的支付平台工具,隨著電商用戶、商家、交易額迅速擴大,支付寶上累積的用戶資料、金流習慣變成支付寶強大的無形資產。發展到今日,支付寶平台已包含支付、數字金融、生活服務三大類別,2020上半年收入725億人民幣,成長38%。而且數字金融近三年成長快速,2019年已超過支付成為最大的收入來源(2020上半年占63%)與成長動能(2017-2019年複合成長53%)。集團的毛利率約在五成以上,2020年上半年毛利率58.6%,利潤219億,30.2%。(如下圖一)

再細拆數字金融平台收入的459億。其中收入6成來自於小微信貸,做為2.1兆信貸餘額與100家合作銀行的牽線與信用評估;另外2成5來自理財平台,做為4.1兆資產管理規模與170家基金管理公司業務合作。 這些數字真是大到無法想像,同期的工行在個人貸款項目扣除住房貸款,大約1.28兆的貸款餘額,而且主要收入成長引擎,還在高速成長。可以想像市場對這塊業務的想像空間。

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(圖一) 近三年業務財務表現,年均成長超過三成,上半年淨利30.2。
圖/ 公開招股書

股東結構

看台灣準備 IPO公司,因為規模較小,常是一些經營歷史悠久的家族企業、大公司利基產品線分割獨立、技術團隊創業引入 VC資金然後上市募資,所以會觀察這個企業背景故事與成長軌跡,公司的股東背景是否符合公司長期成長的需求,或是原始股東的組成將成為不穩定的因子,做為判斷公司長期投資的指標之一。

在「歷史及發展」「主要股東」「董事監事及高級管理層」等章節,螞蟻最初是集團內支付工具產品,後來獨立出來主要由馬雲跟阿里巴巴持有,2015年後開始一連串的股權規劃重組,形成阿里巴巴(31.77%)、馬雲與合夥人(39.55%)、員工激勵持股與戰略投資人(19.23%)形成的巨形公司。(如下圖二)

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(圖二) 上市之後股東架構,馬雲還將握有主導控制權。
圖/ 公開招股書

在2015年至2018年的幾次股權融資中,除了像是社保基金、保險公司資金、與地方政府投資公司等具有官方色彩的投入之外,也有很知名的外資大形創投(凱雷、紅杉)、主權投資基金(新加坡、馬來西亞、沙特阿拉伯)、退休基金等,大概可看出幾個有頭有臉的大人物也在這龐大股東名單之中,有機會加入這個贏家投資俱樂部的成員,即使占的比重小到萬分之一(0.01%),如果成功的上市,至少價值3,200萬美元的投資,也是相當可觀!

新股發行結構

這部分適合有在關心滬港股市,或想了解 IPO發行過程者閱讀。在「股本」「H 股首次公開發售的架構」「A 股首次公開發售」等章節,可認識在中國獨特資本市場,同時兼顧內資外資需求,藉由兩地分置的同種股權,不同幣別、不同市場特性,但又可以同時上市、同時交易來反應市場變化,獨特的 A+H 上市架構。簡單舉個例,此次發行新股兩市都擬提出16.7億新股搭配15%的超額認購權來供公開發售,但在A股可供認購的結構中,80%給了主要的戰略投資者如天貓、社保基金、大型保險公司、主權基金等,另外的20%+15%(超額)才給機構投資人跟一般投資人;另外在香港H股的認股架構,97.5%先給國際配售,另外的2.5%+15%給香港的各式投資人,不同的投資人屬性組成,也有不同的發售比例。

如果順利完成發行,加上兩地的超額認購額度,總股數會來到308.7億股,以發行價每股68.8元人民幣,市值就達到2.12兆人民幣、約3,200億美元[圖三],也將擠入全球前20大市值企業。將比PayPal還高,約當Mastercard的市值規模,甚至有機會挑戰最大的銀行JPMorgan或VISA。

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(圖三) 本次公開招股架構,募資約345億美元,市值估計3,200億。
圖/ 公開招股書

新手可以先累積產業知識

公開說明書內龐大的資訊要一時消化很不容易,可以先從跟自己工作相關、感興趣的部分先了解。看一下別的產業在做些什麼具有利基的產品服務,或下一個可能的明星產業會是什麼,什麼關鍵因素公司可以成長到上市募資,或當做茶餘飯後聊天的話題。厚厚一本招股書,該有的基本知識一次攤開讓你選用。

招股書來源:

香港交易所公司資訊平台
上海交易所上市公司信息

責任編輯:錢玉紘

本文授權轉載自:Eric市場漫步

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關鍵字: #螞蟻集團
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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