超過500頁招股書怎麼看,新手入門一次懂!螞蟻集團最強IPO背後有哪些端倪?
超過500頁招股書怎麼看,新手入門一次懂!螞蟻集團最強IPO背後有哪些端倪?

紛擾的2020年來到第四季,準備為今年結下尾聲。十月底投資市場除了關注美國大選,另一個就是重磅新股「螞蟻集團」準備在上海、香港即將兩地上市。熱烈的敲鑼打鼓準備成為史上最大 IPO募資規模,A股+H股新股將達到 340億美元。但是在這個詭異任何怪事都可能發生的一年,11月3日兩市交易所緊急叫停,留下滿地的疑問與猜測,而那些藉由員工認股權準備迎接人生財富自由的時刻,只能再增懸念,繼續埋頭苦幹等待幸運之神再光臨。

業內看門道,螞蟻即將創下史上最大IPO案,到底是發生什麼事會離譜的緊急叫停,沒有身在中南海、道行不夠深的肯定胡亂猜看不懂。外行看熱鬧,雖然這次無緣締造最大新股資金狂潮新記錄,難得有這種指標性公司,將他的公司結構、業務內容、財務表現,一次攤給世人檢視,還不用痛苦去讀英文文本,應該花點時間來讀一下新股發行公開說明書(招股書)。

招股書通常會厚達500-800頁,讀起來可說是非常無聊,為什麼會推薦?因為在新股發行的過程,有數群公司高層、律師會計師承銷商與外部顧問、兩地的交易所與證券監管機關,檢視了無數的文件、銷售記錄、財務數字,然後再跟主要戰略投資者定約,這些繁瑣的精華,全部在這濃縮的公開說明書內。當然,不需要全部都翻完讀透,可以挑些跟你工作、興趣有關係的章節了解一下,同業是怎麼做的,產業上下游的關係,或是感受一下這懂巨型獨角獸到底有多大,都可以都這本招股書看到些端倪。

業務與產業發展趨勢

如果你想了解中國線上支付的規模與趨勢,或集團主要獲利引擎,可以先讀「業務」「財務資料」章節。螞蟻集團的前身是支付寶,是始於2004年,阿里巴巴方便電商平台間交易的支付平台工具,隨著電商用戶、商家、交易額迅速擴大,支付寶上累積的用戶資料、金流習慣變成支付寶強大的無形資產。發展到今日,支付寶平台已包含支付、數字金融、生活服務三大類別,2020上半年收入725億人民幣,成長38%。而且數字金融近三年成長快速,2019年已超過支付成為最大的收入來源(2020上半年占63%)與成長動能(2017-2019年複合成長53%)。集團的毛利率約在五成以上,2020年上半年毛利率58.6%,利潤219億,30.2%。(如下圖一)

再細拆數字金融平台收入的459億。其中收入6成來自於小微信貸,做為2.1兆信貸餘額與100家合作銀行的牽線與信用評估;另外2成5來自理財平台,做為4.1兆資產管理規模與170家基金管理公司業務合作。 這些數字真是大到無法想像,同期的工行在個人貸款項目扣除住房貸款,大約1.28兆的貸款餘額,而且主要收入成長引擎,還在高速成長。可以想像市場對這塊業務的想像空間。

招股書1
(圖一) 近三年業務財務表現,年均成長超過三成,上半年淨利30.2。
圖/ 公開招股書

股東結構

看台灣準備 IPO公司,因為規模較小,常是一些經營歷史悠久的家族企業、大公司利基產品線分割獨立、技術團隊創業引入 VC資金然後上市募資,所以會觀察這個企業背景故事與成長軌跡,公司的股東背景是否符合公司長期成長的需求,或是原始股東的組成將成為不穩定的因子,做為判斷公司長期投資的指標之一。

在「歷史及發展」「主要股東」「董事監事及高級管理層」等章節,螞蟻最初是集團內支付工具產品,後來獨立出來主要由馬雲跟阿里巴巴持有,2015年後開始一連串的股權規劃重組,形成阿里巴巴(31.77%)、馬雲與合夥人(39.55%)、員工激勵持股與戰略投資人(19.23%)形成的巨形公司。(如下圖二)

招股書2
(圖二) 上市之後股東架構,馬雲還將握有主導控制權。
圖/ 公開招股書

在2015年至2018年的幾次股權融資中,除了像是社保基金、保險公司資金、與地方政府投資公司等具有官方色彩的投入之外,也有很知名的外資大形創投(凱雷、紅杉)、主權投資基金(新加坡、馬來西亞、沙特阿拉伯)、退休基金等,大概可看出幾個有頭有臉的大人物也在這龐大股東名單之中,有機會加入這個贏家投資俱樂部的成員,即使占的比重小到萬分之一(0.01%),如果成功的上市,至少價值3,200萬美元的投資,也是相當可觀!

新股發行結構

這部分適合有在關心滬港股市,或想了解 IPO發行過程者閱讀。在「股本」「H 股首次公開發售的架構」「A 股首次公開發售」等章節,可認識在中國獨特資本市場,同時兼顧內資外資需求,藉由兩地分置的同種股權,不同幣別、不同市場特性,但又可以同時上市、同時交易來反應市場變化,獨特的 A+H 上市架構。簡單舉個例,此次發行新股兩市都擬提出16.7億新股搭配15%的超額認購權來供公開發售,但在A股可供認購的結構中,80%給了主要的戰略投資者如天貓、社保基金、大型保險公司、主權基金等,另外的20%+15%(超額)才給機構投資人跟一般投資人;另外在香港H股的認股架構,97.5%先給國際配售,另外的2.5%+15%給香港的各式投資人,不同的投資人屬性組成,也有不同的發售比例。

如果順利完成發行,加上兩地的超額認購額度,總股數會來到308.7億股,以發行價每股68.8元人民幣,市值就達到2.12兆人民幣、約3,200億美元[圖三],也將擠入全球前20大市值企業。將比PayPal還高,約當Mastercard的市值規模,甚至有機會挑戰最大的銀行JPMorgan或VISA。

招股書3
(圖三) 本次公開招股架構,募資約345億美元,市值估計3,200億。
圖/ 公開招股書

新手可以先累積產業知識

公開說明書內龐大的資訊要一時消化很不容易,可以先從跟自己工作相關、感興趣的部分先了解。看一下別的產業在做些什麼具有利基的產品服務,或下一個可能的明星產業會是什麼,什麼關鍵因素公司可以成長到上市募資,或當做茶餘飯後聊天的話題。厚厚一本招股書,該有的基本知識一次攤開讓你選用。

招股書來源:

香港交易所公司資訊平台
上海交易所上市公司信息

責任編輯:錢玉紘

本文授權轉載自:Eric市場漫步

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #螞蟻集團
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓