超過500頁招股書怎麼看,新手入門一次懂!螞蟻集團最強IPO背後有哪些端倪?
超過500頁招股書怎麼看,新手入門一次懂!螞蟻集團最強IPO背後有哪些端倪?

紛擾的2020年來到第四季,準備為今年結下尾聲。十月底投資市場除了關注美國大選,另一個就是重磅新股「螞蟻集團」準備在上海、香港即將兩地上市。熱烈的敲鑼打鼓準備成為史上最大 IPO募資規模,A股+H股新股將達到 340億美元。但是在這個詭異任何怪事都可能發生的一年,11月3日兩市交易所緊急叫停,留下滿地的疑問與猜測,而那些藉由員工認股權準備迎接人生財富自由的時刻,只能再增懸念,繼續埋頭苦幹等待幸運之神再光臨。

業內看門道,螞蟻即將創下史上最大IPO案,到底是發生什麼事會離譜的緊急叫停,沒有身在中南海、道行不夠深的肯定胡亂猜看不懂。外行看熱鬧,雖然這次無緣締造最大新股資金狂潮新記錄,難得有這種指標性公司,將他的公司結構、業務內容、財務表現,一次攤給世人檢視,還不用痛苦去讀英文文本,應該花點時間來讀一下新股發行公開說明書(招股書)。

招股書通常會厚達500-800頁,讀起來可說是非常無聊,為什麼會推薦?因為在新股發行的過程,有數群公司高層、律師會計師承銷商與外部顧問、兩地的交易所與證券監管機關,檢視了無數的文件、銷售記錄、財務數字,然後再跟主要戰略投資者定約,這些繁瑣的精華,全部在這濃縮的公開說明書內。當然,不需要全部都翻完讀透,可以挑些跟你工作、興趣有關係的章節了解一下,同業是怎麼做的,產業上下游的關係,或是感受一下這懂巨型獨角獸到底有多大,都可以都這本招股書看到些端倪。

業務與產業發展趨勢

如果你想了解中國線上支付的規模與趨勢,或集團主要獲利引擎,可以先讀「業務」「財務資料」章節。螞蟻集團的前身是支付寶,是始於2004年,阿里巴巴方便電商平台間交易的支付平台工具,隨著電商用戶、商家、交易額迅速擴大,支付寶上累積的用戶資料、金流習慣變成支付寶強大的無形資產。發展到今日,支付寶平台已包含支付、數字金融、生活服務三大類別,2020上半年收入725億人民幣,成長38%。而且數字金融近三年成長快速,2019年已超過支付成為最大的收入來源(2020上半年占63%)與成長動能(2017-2019年複合成長53%)。集團的毛利率約在五成以上,2020年上半年毛利率58.6%,利潤219億,30.2%。(如下圖一)

再細拆數字金融平台收入的459億。其中收入6成來自於小微信貸,做為2.1兆信貸餘額與100家合作銀行的牽線與信用評估;另外2成5來自理財平台,做為4.1兆資產管理規模與170家基金管理公司業務合作。 這些數字真是大到無法想像,同期的工行在個人貸款項目扣除住房貸款,大約1.28兆的貸款餘額,而且主要收入成長引擎,還在高速成長。可以想像市場對這塊業務的想像空間。

招股書1
(圖一) 近三年業務財務表現,年均成長超過三成,上半年淨利30.2。
圖/ 公開招股書

股東結構

看台灣準備 IPO公司,因為規模較小,常是一些經營歷史悠久的家族企業、大公司利基產品線分割獨立、技術團隊創業引入 VC資金然後上市募資,所以會觀察這個企業背景故事與成長軌跡,公司的股東背景是否符合公司長期成長的需求,或是原始股東的組成將成為不穩定的因子,做為判斷公司長期投資的指標之一。

在「歷史及發展」「主要股東」「董事監事及高級管理層」等章節,螞蟻最初是集團內支付工具產品,後來獨立出來主要由馬雲跟阿里巴巴持有,2015年後開始一連串的股權規劃重組,形成阿里巴巴(31.77%)、馬雲與合夥人(39.55%)、員工激勵持股與戰略投資人(19.23%)形成的巨形公司。(如下圖二)

招股書2
(圖二) 上市之後股東架構,馬雲還將握有主導控制權。
圖/ 公開招股書

在2015年至2018年的幾次股權融資中,除了像是社保基金、保險公司資金、與地方政府投資公司等具有官方色彩的投入之外,也有很知名的外資大形創投(凱雷、紅杉)、主權投資基金(新加坡、馬來西亞、沙特阿拉伯)、退休基金等,大概可看出幾個有頭有臉的大人物也在這龐大股東名單之中,有機會加入這個贏家投資俱樂部的成員,即使占的比重小到萬分之一(0.01%),如果成功的上市,至少價值3,200萬美元的投資,也是相當可觀!

新股發行結構

這部分適合有在關心滬港股市,或想了解 IPO發行過程者閱讀。在「股本」「H 股首次公開發售的架構」「A 股首次公開發售」等章節,可認識在中國獨特資本市場,同時兼顧內資外資需求,藉由兩地分置的同種股權,不同幣別、不同市場特性,但又可以同時上市、同時交易來反應市場變化,獨特的 A+H 上市架構。簡單舉個例,此次發行新股兩市都擬提出16.7億新股搭配15%的超額認購權來供公開發售,但在A股可供認購的結構中,80%給了主要的戰略投資者如天貓、社保基金、大型保險公司、主權基金等,另外的20%+15%(超額)才給機構投資人跟一般投資人;另外在香港H股的認股架構,97.5%先給國際配售,另外的2.5%+15%給香港的各式投資人,不同的投資人屬性組成,也有不同的發售比例。

如果順利完成發行,加上兩地的超額認購額度,總股數會來到308.7億股,以發行價每股68.8元人民幣,市值就達到2.12兆人民幣、約3,200億美元[圖三],也將擠入全球前20大市值企業。將比PayPal還高,約當Mastercard的市值規模,甚至有機會挑戰最大的銀行JPMorgan或VISA。

招股書3
(圖三) 本次公開招股架構,募資約345億美元,市值估計3,200億。
圖/ 公開招股書

新手可以先累積產業知識

公開說明書內龐大的資訊要一時消化很不容易,可以先從跟自己工作相關、感興趣的部分先了解。看一下別的產業在做些什麼具有利基的產品服務,或下一個可能的明星產業會是什麼,什麼關鍵因素公司可以成長到上市募資,或當做茶餘飯後聊天的話題。厚厚一本招股書,該有的基本知識一次攤開讓你選用。

招股書來源:

香港交易所公司資訊平台
上海交易所上市公司信息

責任編輯:錢玉紘

本文授權轉載自:Eric市場漫步

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #螞蟻集團
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓