東元經營權大戰落幕,黃茂雄聯手寶佳、華新麗華將推11名董事
東元經營權大戰落幕,黃茂雄聯手寶佳、華新麗華將推11名董事

編按:2021.3.9更新:東元、寶佳和解

東元近年來與寶佳爭奪經營權引發關注,不料東元9日表示,集團會長黃茂雄以個人身分與主要股東寶佳機構及華新麗華三方溝通已達成共識,將共同推舉東元下屆11名董事候選人,未來除了維持機電核心事業的領先地位,並加速在綠能、太陽能、電動車及智能製造等先進領域的發展商機。

東元預計將於5月25日舉行股東會並改選新任董事,寶佳為東元最大單一股東,能否拿下董事席次成為焦點。東元指出,寶佳機構持有東元約25%股權,但近來雙方團隊頻繁溝通下,過去一年的誤會已排除。寶佳表示,會秉持當初投資東元的初衷,建築事業持續使用東元機電產品。

聯盟夥伴華新麗華也表達歡迎寶佳,三大股東已達成共識,除了發展電動車充電樁、離岸風電陸域變電站統包工程以及太陽能能源及儲電工程等外,並加強智慧工廠、智慧樓宇等解決方案。

以下為2020年11月20日報導:

64歲的東元電機與54歲的華新麗華,兩家台灣老牌集團宣佈攜手合作,展開策略聯盟,以互相增資換股方式,強調將共同佈局智慧電網、智慧製造、新能源產業,整合計有客戶資源,加速事業發展,互惠互利。

東元20日宣佈將增資1.71億股,而華新麗華將增資2.05億股,雙方以每1股華新麗華股票,能換發東元電機0.83股方式,互相交叉持股,未來華新麗華將持有東元電機8%股權,東元則持有華新麗華6%股權。

黃茂雄會長1990年引進摩斯漢堡,跨足餐飲業,目前摩斯已穩居台灣第二大速食業
東元集團會長黃茂雄跟焦家私交很好。
圖/ 東元

以雙方換股比例1:0.83,及東元收盤價29.55元,華新麗華18.1元來說,東元增資股市值50.56億元,換得華新麗華36.95億元增資新股,怎麼算都是東元折價27%完成的交易,也就是說,東元這次增資合作先潛在損失13.61億元,顯然此次合作,是「東元比華新麗華有需求」。

雙方計畫2021年1月6日完成股權交換,寶佳集團持股稍被稀釋,降至24.34%,但預期仍是最大股東。

東元電機
東元2020年股東常會首度與寶佳集團交手,寶佳提案減資10%失利,但東元成功決議減少董事席次至7~11人。
圖/ 蔣曜宇攝影

對於此次引進華新集團,是否防堵市場派入主?對此東元協理葉文中表示,是雙方長期合作的深化,合作更緊密,雙方是機電大廠,合作效益股東共享,「完全沒有針對性」,完全是股東希望既有業務上,增加綠能跟自動化,透過聯盟提早實現願景。

華新幕僚長潘思如則表示,風電業務上,東元有發電站統包工程,華新麗華則有接風機線纜生意,兩家也都是三菱重工的供應商,業務上本來就有合作,最近感受到合作氛圍,水到渠成的事。

黃茂雄與焦師父私誼好,華新成白衣騎士

兩大集團過去交情深厚,東元會長黃茂雄跟人稱「焦師父」的華新集團創辦人焦廷標私交甚篤,因此集團合作是否需要換股才能合作?頗值得玩味,且此次雙方股本都將雙雙膨脹,其中東元電機因增資8%,將稀釋寶佳集團持股,被視為是抵禦外來勢力對策,為寶佳集團2021年可能發動的董監改選突襲預作準備。

離岸風機
華新集團跟東元集團都在風電產業有著墨。
圖/ shutterstock

東元10月才宣佈,大股東寶佳集團旗下:寶佳資產管理、嘉源投資和源通投資三位聯合申報人,9~10月持續提高東元持股1996萬股,對東元持股比重提升到26.46%、從東元今年公布的前10大股東名單來看,寶佳集團已是第一大股東。

東元電機是全球前五大馬達製造商,華新麗華在基礎材料領域耕耘,是台灣電線電纜龍頭,近年積極佈局智慧電網、太陽能、風能等領域,東元表示由於兩集團「結緣已久、互信基礎深厚」,業務上也長期合作,期望未來互利共贏。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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