東元經營權大戰落幕,黃茂雄聯手寶佳、華新麗華將推11名董事
東元經營權大戰落幕,黃茂雄聯手寶佳、華新麗華將推11名董事

編按:2021.3.9更新:東元、寶佳和解

東元近年來與寶佳爭奪經營權引發關注,不料東元9日表示,集團會長黃茂雄以個人身分與主要股東寶佳機構及華新麗華三方溝通已達成共識,將共同推舉東元下屆11名董事候選人,未來除了維持機電核心事業的領先地位,並加速在綠能、太陽能、電動車及智能製造等先進領域的發展商機。

東元預計將於5月25日舉行股東會並改選新任董事,寶佳為東元最大單一股東,能否拿下董事席次成為焦點。東元指出,寶佳機構持有東元約25%股權,但近來雙方團隊頻繁溝通下,過去一年的誤會已排除。寶佳表示,會秉持當初投資東元的初衷,建築事業持續使用東元機電產品。

聯盟夥伴華新麗華也表達歡迎寶佳,三大股東已達成共識,除了發展電動車充電樁、離岸風電陸域變電站統包工程以及太陽能能源及儲電工程等外,並加強智慧工廠、智慧樓宇等解決方案。

以下為2020年11月20日報導:

64歲的東元電機與54歲的華新麗華,兩家台灣老牌集團宣佈攜手合作,展開策略聯盟,以互相增資換股方式,強調將共同佈局智慧電網、智慧製造、新能源產業,整合計有客戶資源,加速事業發展,互惠互利。

東元20日宣佈將增資1.71億股,而華新麗華將增資2.05億股,雙方以每1股華新麗華股票,能換發東元電機0.83股方式,互相交叉持股,未來華新麗華將持有東元電機8%股權,東元則持有華新麗華6%股權。

黃茂雄會長1990年引進摩斯漢堡,跨足餐飲業,目前摩斯已穩居台灣第二大速食業
東元集團會長黃茂雄跟焦家私交很好。
圖/ 東元

以雙方換股比例1:0.83,及東元收盤價29.55元,華新麗華18.1元來說,東元增資股市值50.56億元,換得華新麗華36.95億元增資新股,怎麼算都是東元折價27%完成的交易,也就是說,東元這次增資合作先潛在損失13.61億元,顯然此次合作,是「東元比華新麗華有需求」。

雙方計畫2021年1月6日完成股權交換,寶佳集團持股稍被稀釋,降至24.34%,但預期仍是最大股東。

東元電機
東元2020年股東常會首度與寶佳集團交手,寶佳提案減資10%失利,但東元成功決議減少董事席次至7~11人。
圖/ 蔣曜宇攝影

對於此次引進華新集團,是否防堵市場派入主?對此東元協理葉文中表示,是雙方長期合作的深化,合作更緊密,雙方是機電大廠,合作效益股東共享,「完全沒有針對性」,完全是股東希望既有業務上,增加綠能跟自動化,透過聯盟提早實現願景。

華新幕僚長潘思如則表示,風電業務上,東元有發電站統包工程,華新麗華則有接風機線纜生意,兩家也都是三菱重工的供應商,業務上本來就有合作,最近感受到合作氛圍,水到渠成的事。

黃茂雄與焦師父私誼好,華新成白衣騎士

兩大集團過去交情深厚,東元會長黃茂雄跟人稱「焦師父」的華新集團創辦人焦廷標私交甚篤,因此集團合作是否需要換股才能合作?頗值得玩味,且此次雙方股本都將雙雙膨脹,其中東元電機因增資8%,將稀釋寶佳集團持股,被視為是抵禦外來勢力對策,為寶佳集團2021年可能發動的董監改選突襲預作準備。

離岸風機
華新集團跟東元集團都在風電產業有著墨。
圖/ shutterstock

東元10月才宣佈,大股東寶佳集團旗下:寶佳資產管理、嘉源投資和源通投資三位聯合申報人,9~10月持續提高東元持股1996萬股,對東元持股比重提升到26.46%、從東元今年公布的前10大股東名單來看,寶佳集團已是第一大股東。

東元電機是全球前五大馬達製造商,華新麗華在基礎材料領域耕耘,是台灣電線電纜龍頭,近年積極佈局智慧電網、太陽能、風能等領域,東元表示由於兩集團「結緣已久、互信基礎深厚」,業務上也長期合作,期望未來互利共贏。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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