微軟胡德民：2021年人類在手機平板上消費金額將超越PC！新創應積極把握後疫情新局|數位時代 BusinessNext

【Meet Taipei】微軟胡德民：2021年人類在手機平板上消費金額將超越PC！新創應積極把握後疫情新局

疫情改變了生活，也可能讓消費者的習慣從此再也回不去。但這並不是危機，胡德民認為，伴隨著5G、AI的基礎建設跟技術，正是新創團隊找尋機會的最佳時機。

「這三個T可以創造出無限的機會跟價值，」微軟新創加速器執行長胡德民在Meet Taipei的演講上，用了一個簡單的概念來點出5G、人工智慧（AI）的趨勢之下，對新創團隊各種創新機會的可能性。他口中所說的三個T，分別是「Communication Techonology（通訊科技，CT）」、「Information Technology（資訊科技，IT）」以及「Operation Technology（操作科技，OT）」。

像是電子商務、客戶關係管理或是供應鏈管理系統都是IT的範疇；而OT則是指自動化、智動化；至於CT，則是指有線通訊、無線通訊、4G、5G等相關技術。由這三個T所組成的黃金三角，胡德民認為將會充滿新商機，而工業4.0即是一例。

製造業：靠AI降低生產成本

「鄰國簽了RCEP（區域全面經濟夥伴關係協定）後，台灣製造業產品要關稅，要如何跟其他國家競爭？」「疫情下無法出國，該要如何出貨給外國廠商並且同時完成驗貨？」胡德民拋出了許多題目，而想要解決它們，仰賴的無非是AI的技術跟5G的基礎建設來完成。

胡德民表示，如果產品出口要被課關稅、是否能仰賴AI來辨識產線上工人組裝的正確率、降低報廢的情況；又或是導入工業機器人，將流程簡化從源頭開始節省成本，讓產品本身更具有競爭力，胡德民表示，很多無人車在工廠裡面是無法仰賴WiFi的訊號，「進到電梯就暫停了，」也因為如此5G的專網在工廠裡面更顯重要。

他也將應用場景跟今年疫情扣連，他表示，在搭飛機出差仍是被疫情限制的情況下，我們生產的這些工具機要如何能在國外進行驗貨、維修？

胡德民表示，其實過去這些工廠的生產線上就已經安裝了非常多的感應器，也累積了不少大量的數據資料以供使用，新創團隊應該要從這邊下手，協助工廠將這些資料「可視化」，當這些數據真的被解放後才是真正的「黃金」，也才能真的被工廠用做預測資料的來源；又或是透過清晰影像的搜集、加上5G大頻寬的協助，讓遠距驗貨跟組裝成為可能。

零售業：零接觸商機改變消費行為

而這些都是建構於CT的基礎建設，搭配IT跟OT所打造出的解決方案。除了工業4.0，胡德民也拋出了另一個有非常多機會的題目給新創團隊思考：零售業。

「消費者一但有更好的使用體驗就不會再回頭了，」胡德民特別強調這一點。他說，疫情之下促使了許多零接觸商機，而線上購物也成為了一個不可逆的趨勢，一但消費者獲得了比實體通路更客製化的線上購物體驗，那還有什麼理由需要去實體通路採買？尤其現代人黏著在手機上的時間已經遠大過於電視、電腦等其他裝置時。

Zebra Technologies預測，到了2021年智慧型手機跟平板將能創造出4202億美元（約合12.6兆新台幣）的銷售額，比起桌上型電腦跟筆記型電腦所創造的3594億美元（約合10.8兆新台幣）多了近17%，要如何優化消費者在線上購物的體驗，同時提供一個安全的線上購物環境，成了新創團隊可以著墨的當務之急。

醫療產業：靠AI打造獨一無二的應用

除了在新的轉變之中找出機會，致力於醫療影像人工智慧輔助系統研發的雲象科技執行長葉肇元也分享到，這次疫情之所以還能跨出台灣，全拜他們握有全球唯一的技術：骨髓抹片用人工智慧進行分類。這個技術主要是協助醫師可以在一張骨髓的影像裡面，主動去幫助醫師分類其中細胞，約莫可以減少10倍的時間，協助醫師可以更快做診斷。

此外，葉肇元也分享到雲象科技不只有提供AI的技術，也推出在醫療領域無痛導入AI的服務，只需要一個aetherAI Box跟一台顯微鏡，透過aetherAI Box裡面搭載的NVIDIA運算晶片，就能提供骨髓抹片細胞自動分類計數的應用，這也是為什麼在疫情下雲象科技的產品依舊能跨出海外，葉肇元解釋到因為他們可以遠端跟客戶做教學，不受封城、鎖國的影響。

除了把技術準備好，葉肇元也分享了在疫情之下，他如何從產品服務跟銷售學習到不同的經驗。
首先產品絕對是要擁有解決獨特問題的能力，並且要讓產品的設計更易於經銷（distributable）；至於在銷售上，因為疫情的影響讓他了解要有當地的銷售夥伴，即便不需要出差、但是建立全球的銷售團隊對於產品的售後服務來說還是相對容易的。最後他也不忘補充道，「人工智慧絕對是醫療產業的下一個全新機會。」

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。