畢業證書也上鏈！新創圖靈鏈、資策會合組「台灣學習履歷聯盟」想幹嘛？|數位時代 BusinessNext

畢業證書也上鏈！區塊鏈新創圖靈鏈、資策會合組聯盟為哪樁？

為了讓台灣數位學歷發展更成熟，有超過20間的學校，跟新創圖靈鏈、資策會以及AI金融科技協會，在2020年8月共同策劃組成「台灣學習履歷聯盟」。

透過區塊鏈技術，確保證書真偽

根據統計，一年全台要發30萬張以上的畢業證書，偽造證書是常見情況，求職者的不實或誇飾履歷更是不盡其數，對於徵才企業來說是一大風險。

聯盟成立的目的，是希望串聯所有台灣學齡人口的學習、學歷資料，做到安全防偽、跨境即時查驗、數位實體並行、個資隱私保護等目標。

簡單來說，聯盟會以一站式系統，串連全台大專院校學生的學習履歷，從大專院校之前溯源至國中高小以及幼兒園，記錄個人在各教育階段的學習成果，以真實呈現個人學習軌跡、個人特質與能力發展。

藉由定期且長時間的紀錄，呈現考試無法呈現的學習成果，建立完整零造假的人生履歷認證，目標是讓台灣人才在國內求職，以及走向國際時大幅減少背景資歷驗證流程，同時協助企業降低人才資歷驗證之時間與成本，加速適用人才之到位。

而台灣學習履歷聯盟所採用的技術，正是新創圖靈鏈研發的圖靈證書。

圖靈證書是一家2018年成立於香港的新創，創辦人胡耀傑在申請國外學校時，發覺申請流程複雜又反覆，因而有了創業的構想。

團隊研發出的產品「圖靈證書」，透過區塊鏈不可篡改、透明公開等特性，確保證書、履歷資訊的真實性、不可偽造性、可追溯性，且能用數位的方式，紀錄個人生涯，包括：學歷、職業歷程、培訓記錄、職場所受獎懲等資訊。

整合學校、自學平台，目標明年整合150家教育機構

「能想像我們現實、虛擬只需用一個身份，不必再填十幾頁申請表，所有背景查驗只要15秒，且資訊零偽造的那天嗎？」胡耀傑希望以自身求學經歷出發，並藉由聯盟與各院校的力量，將台灣打造成零用紙、零造假的科技都市。

「區塊鏈技術一直沒有在台灣妥善落地，除了純金融，也能透過教育界被台灣認識。」胡耀傑表示，目前包括國立清華大學學習科學與科技研究所、東吳大學教學資源中心、國立臺中教育大學、銘傳大學金融科技學院、中華大學、世新大學企業管理學系、中原大學創新創業發展中心，都已經加入。

除了傳統體制的學校之外，台灣學習履歷聯盟也找來VoiceTube看影片學英語、AIAA中華民國台灣人工智慧應用發展協會、猿創力程式設計學校、WillStudy留學計畫、台灣瑞科教育、stanCode-標準程式等教育機構成為創始成員，好處是，也能同步整合所有自學平台的歷程資訊，計畫在明年第二季整合全台150間教育機構，以及所有制度外學習平台的個人資訊。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。