畢業證書也上鏈!區塊鏈新創圖靈鏈、資策會合組聯盟為哪樁?
畢業證書也上鏈!區塊鏈新創圖靈鏈、資策會合組聯盟為哪樁?
2020.11.25 | 區塊鏈

教育部推動108課綱,其中「學習歷程」成為高中學生升學規則,裡面會完整記錄學生在高中教育階段時的學習表現。透過學生學習歷程檔案內容,能更真實呈現學習軌跡、個人特質、能力發展等資訊。

政府開始重視學生學習履歷,事實上,學歷、證書等文件,隨著時代演變逐步數位化,台灣許多大專院校因為防偽及傳遞便利性兩大考量,開始發展數位學歷。

台灣學習履歷聯盟
圖/ 台灣學習履歷聯盟

為了讓台灣數位學歷發展更成熟,有超過20間的學校,跟新創圖靈鏈、資策會以及AI金融科技協會,在2020年8月共同策劃組成「台灣學習履歷聯盟」,透過區塊鏈技術,強化證書的防偽性,背後究竟能帶來哪些幫助與改變?

透過區塊鏈技術,確保證書真偽

根據統計,一年全台要發30萬張以上的畢業證書,偽造證書是常見情況,求職者的不實或誇飾履歷更是不盡其數,對於徵才企業來說是一大風險。

聯盟成立的目的,是希望串聯所有台灣學齡人口的學習、學歷資料,做到安全防偽、跨境即時查驗、數位實體並行、個資隱私保護等目標。

簡單來說,聯盟會以一站式系統,串連全台大專院校學生的學習履歷,從大專院校之前溯源至國中高小以及幼兒園,記錄個人在各教育階段的學習成果,以真實呈現個人學習軌跡、個人特質與能力發展。

藉由定期且長時間的紀錄,呈現考試無法呈現的學習成果,建立完整零造假的人生履歷認證,目標是讓台灣人才在國內求職,以及走向國際時大幅減少背景資歷驗證流程,同時協助企業降低人才資歷驗證之時間與成本,加速適用人才之到位。

而台灣學習履歷聯盟所採用的技術,正是新創圖靈鏈研發的圖靈證書。

圖靈證書是一家2018年成立於香港的新創,創辦人胡耀傑在申請國外學校時,發覺申請流程複雜又反覆,因而有了創業的構想。

台灣學習履歷聯盟
台灣學習履歷聯盟計畫在明年第二季,整合全台150間教育機構,以及所有制度外學習平台的個人資訊。
圖/ 台灣學習履歷聯盟

團隊研發出的產品「圖靈證書」,透過區塊鏈不可篡改、透明公開等特性,確保證書、履歷資訊的真實性、不可偽造性、可追溯性,且能用數位的方式,紀錄個人生涯,包括:學歷、職業歷程、培訓記錄、職場所受獎懲等資訊。

整合學校、自學平台,目標明年整合150家教育機構

「能想像我們現實、虛擬只需用一個身份,不必再填十幾頁申請表,所有背景查驗只要15秒,且資訊零偽造的那天嗎?」胡耀傑希望以自身求學經歷出發,並藉由聯盟與各院校的力量,將台灣打造成零用紙、零造假的科技都市。

「區塊鏈技術一直沒有在台灣妥善落地,除了純金融,也能透過教育界被台灣認識。」胡耀傑表示,目前包括國立清華大學學習科學與科技研究所、東吳大學教學資源中心、國立臺中教育大學、銘傳大學金融科技學院、中華大學、世新大學企業管理學系、中原大學創新創業發展中心,都已經加入。

除了傳統體制的學校之外,台灣學習履歷聯盟也找來VoiceTube看影片學英語、AIAA中華民國台灣人工智慧應用發展協會、猿創力程式設計學校、WillStudy留學計畫、台灣瑞科教育、stanCode-標準程式等教育機構成為創始成員,好處是,也能同步整合所有自學平台的歷程資訊,計畫在明年第二季整合全台150間教育機構,以及所有制度外學習平台的個人資訊。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #區塊鏈
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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