畢業證書也上鏈!區塊鏈新創圖靈鏈、資策會合組聯盟為哪樁?
畢業證書也上鏈!區塊鏈新創圖靈鏈、資策會合組聯盟為哪樁?
2020.11.25 | 區塊鏈

教育部推動108課綱,其中「學習歷程」成為高中學生升學規則,裡面會完整記錄學生在高中教育階段時的學習表現。透過學生學習歷程檔案內容,能更真實呈現學習軌跡、個人特質、能力發展等資訊。

政府開始重視學生學習履歷,事實上,學歷、證書等文件,隨著時代演變逐步數位化,台灣許多大專院校因為防偽及傳遞便利性兩大考量,開始發展數位學歷。

台灣學習履歷聯盟
圖/ 台灣學習履歷聯盟

為了讓台灣數位學歷發展更成熟,有超過20間的學校,跟新創圖靈鏈、資策會以及AI金融科技協會,在2020年8月共同策劃組成「台灣學習履歷聯盟」,透過區塊鏈技術,強化證書的防偽性,背後究竟能帶來哪些幫助與改變?

透過區塊鏈技術,確保證書真偽

根據統計,一年全台要發30萬張以上的畢業證書,偽造證書是常見情況,求職者的不實或誇飾履歷更是不盡其數,對於徵才企業來說是一大風險。

聯盟成立的目的,是希望串聯所有台灣學齡人口的學習、學歷資料,做到安全防偽、跨境即時查驗、數位實體並行、個資隱私保護等目標。

簡單來說,聯盟會以一站式系統,串連全台大專院校學生的學習履歷,從大專院校之前溯源至國中高小以及幼兒園,記錄個人在各教育階段的學習成果,以真實呈現個人學習軌跡、個人特質與能力發展。

藉由定期且長時間的紀錄,呈現考試無法呈現的學習成果,建立完整零造假的人生履歷認證,目標是讓台灣人才在國內求職,以及走向國際時大幅減少背景資歷驗證流程,同時協助企業降低人才資歷驗證之時間與成本,加速適用人才之到位。

而台灣學習履歷聯盟所採用的技術,正是新創圖靈鏈研發的圖靈證書。

圖靈證書是一家2018年成立於香港的新創,創辦人胡耀傑在申請國外學校時,發覺申請流程複雜又反覆,因而有了創業的構想。

台灣學習履歷聯盟
台灣學習履歷聯盟計畫在明年第二季,整合全台150間教育機構,以及所有制度外學習平台的個人資訊。
圖/ 台灣學習履歷聯盟

團隊研發出的產品「圖靈證書」,透過區塊鏈不可篡改、透明公開等特性,確保證書、履歷資訊的真實性、不可偽造性、可追溯性,且能用數位的方式,紀錄個人生涯,包括:學歷、職業歷程、培訓記錄、職場所受獎懲等資訊。

整合學校、自學平台,目標明年整合150家教育機構

「能想像我們現實、虛擬只需用一個身份,不必再填十幾頁申請表,所有背景查驗只要15秒,且資訊零偽造的那天嗎?」胡耀傑希望以自身求學經歷出發,並藉由聯盟與各院校的力量,將台灣打造成零用紙、零造假的科技都市。

「區塊鏈技術一直沒有在台灣妥善落地,除了純金融,也能透過教育界被台灣認識。」胡耀傑表示,目前包括國立清華大學學習科學與科技研究所、東吳大學教學資源中心、國立臺中教育大學、銘傳大學金融科技學院、中華大學、世新大學企業管理學系、中原大學創新創業發展中心,都已經加入。

除了傳統體制的學校之外,台灣學習履歷聯盟也找來VoiceTube看影片學英語、AIAA中華民國台灣人工智慧應用發展協會、猿創力程式設計學校、WillStudy留學計畫、台灣瑞科教育、stanCode-標準程式等教育機構成為創始成員,好處是,也能同步整合所有自學平台的歷程資訊,計畫在明年第二季整合全台150間教育機構,以及所有制度外學習平台的個人資訊。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #區塊鏈
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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