趁黑色星期五賺一波,Xbox、PS5成最夯產品!Adobe估美國電商年底能賺破5兆元
趁黑色星期五賺一波,Xbox、PS5成最夯產品!Adobe估美國電商年底能賺破5兆元
2020.11.27 | 新零售

除了吃烤火雞之外,感恩節向來是歐美國家僅次於聖誕節的購物大節,尤其受到新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)衝擊,下半年的假日季節(holiday season)更成為商家們挽回2020年營收的關鍵,軟體供應商Adobe便推估,今年感恩節當日,將為美國創造超過60億美元的電商銷售額。

為監測假日季節的電商消費趨勢,Adobe追蹤了美國百大零售商之中的80家,覆蓋約1億個存貨單位,並分析了數十億個數據點,推估2020年感恩節創造的電商營收,將較去年有著大幅度提昇。

根據《TechCrunch》報導,去年Adobe聲稱,感恩節創造了42億美元的電商收入,而今年的60億美元等同較去年的數字上升42%。

Xbox、PS5登熱門產品榜,闔家同樂產品銷售大增

縱然武漢肺炎令全球經濟蕭條,在居家防疫的趨勢下,電商發展因而受惠。依照目前公佈在Adobe監測網站上的資料,光是感恩節前夕民眾的消費金額就達到34.7億美元,較去年同期成長18.9%,且本週每日的銷售額皆有30億美元以上。

Adobe解釋,由於許多實體門市都因疫情歇業,消費者不得不轉向網路購物,本週的銷售額有9%由全新的客戶貢獻,銷售額較去年成長49.2%。

即使感恩節電商銷售額上看60億美元,但這可能只是「前菜」。Adobe調查發現,由於多數人認為「黑色星期五」及「網路星期一」的折扣力度更大,分別有51%、48%消費者計畫在這兩日出手,而僅有17%的人打算於感恩節當日上網購物。Adobe估計,黑色星期五的電商銷售額可能達到103億美元。

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11月推出的遊戲主機PS5及Xbox Series X/S皆登上感恩節前夕的熱門銷售榜單。
圖/ Sony

且因為民眾減少外出、盡可能待在家中,Adobe指出能夠闔家同樂的「桌遊」類產品銷售額較去前激增5倍。今年最受歡迎的5大產品也都與「宅娛樂」有關,分別是Xbox Series X/S、PS5、三星電視、《薩爾達無雙:災厄啟示錄》及《舞力全開2021》。

行動電商成長亮眼,Shopify估70%消費由手機發出

值得一提的是,行動電商的成長相當驚人,Adobe的資料中,11月手機貢獻了電商254億美元營收,達到整體的31%,較去年成長48%。但手機的轉換率相對較低,Adobe提到,若以網站造訪次數及下單數計算的話,手機的轉換率約為2%,不到個人電腦及其他裝置(4.6%)的一半。

adobe thanksgiving mobile ecommerce
Adobe指出,11月前25天的銷售額中多達39%為手機發出,較去年成長48%。
圖/ Adobe

電商平台業者Shopify更看好行動裝置潛力,預估全球感恩節有70%消費都經由手機。

而對於整個11月、12日的假日季節,Adobe預估美國電商營收將上看1,891億美元(約台幣5.3兆元),較2019年的1,424億美元成長33%。從11月1日至25日期間累積的銷售額已達660億美元。

疫情加速整個零售產業的電商化發展,沃爾瑪第三季的電商營收較去年同期成長了79%,而亞馬遜的營收也上升37%,淨利更成長近200%,近期才宣佈將撥款5億美元,作為發放給假日季節值勤員工的獎金;沃爾瑪等多家零售業者也祭出上百萬美元,給予因電商銷售激增而忙翻天的員工回饋。

資料來源:TechCrunchNew York TimesPymntsAdobe
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Adobe #電子商務
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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