Zappos創辦人謝家華辭世,他曾用10大核心價值打造全球最大網路鞋商
Zappos創辦人謝家華辭世,他曾用10大核心價值打造全球最大網路鞋商

《CNN》報導,Zappos創辦人謝家華於美國時間周五去世,享年46歲。該公司發言人梅根.法齊歐(Megan Fazio)表示,謝家華在康乃狄克州(Connecticut)拜訪親友,因房屋意外失火而受傷。

科技媒體《TechCrunch》將謝家華形容為聰明獨特、富有遠見,總是對外界慷慨善良的人。從1999年創立Zappos,秉持扁平化管理的精神,盡可能的授權、激勵員工,他的領導能力為公司創造巨大的增長,於2009年以12億美元的價格賣給電商巨頭亞馬遜(Amazon),2010年營收逾16億美元。今年8月謝家華才卸下Zappos執行長一職。他在商業的世界證實了,以顧客和員工為依歸,能經營出一個力量強大的企業。

客人打電話來點Pizza,賣鞋的Zappos怎麼回應?

幾年前,有一群人三更半夜回飯店,突然很想吃比薩,但是旅館已停止供應熱食。於是,有人打電話(受到旁人慫恿)到Zappos的客服去點比薩。客服人員乍聽有點吃驚,但很快鎮定下來,請客人稍候;兩分鐘後,她給了客人5家離飯店最近、還可以外送比薩的店家資訊。

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Zappos以優異的客戶服務著稱。
圖/ zappos

延伸閱讀:追憶Zappos創辦人謝家華⋯看這位台裔CEO如何用神秘VIP制度,收服全球2千萬會員的心?

Zappos不是比薩店,它是全球最大的網路鞋店。那群半夜打電話「去亂」(點比薩)的人當中,有一位是Zappos執行長謝家華(Tony Hsieh)。至於打電話的人,則自此成了Zappos的忠實主顧。

謝家華在親筆撰寫的《想好了就豁出去》書裡提到,「老實說,我有點猶豫該不該把這個故事講出來,因為我真的不希望有人讀完這本書後,打電話到Zappos訂比薩……(但是這)可以說明我們的電話客服中心不預設應對腳本、完全授權員工去做他們認為對品牌有益的事,不管遇到的情形多罕見、多奇怪。」

以顧客體驗為依歸,形塑企業文化

初創的前3、4年,儘管營收年年成長,證明在網路上賣鞋子是可行的商業模式,Zappos始終無法擺脫現金燒盡、公司隨時可能倒掉的陰霾。為了節省開支,Zappos只得大砍市場開發費用。看似不幸,但也正因為如此,促使Zappos聚焦於熟客,設法讓他們一買再買。

「這個策略變成催化劑,促使我們把Zappos從賣鞋網站,蛻變成注重顧客服務和企業文化的公司,」謝家華寫道。然而,理念總是說的比做的容易。謝家華很快發現,雖然經營團隊常說「文化對公司很重要」,但究竟Zappos的企業文化是什麼?

一次下班後、十幾個同事出去玩,談到「如何找到符合Zappos文化的人」這個話題,觸發了請全體員工寫下自己對公司文化的理解、並集結成書的想法,「文化書」(culturebook)也就此誕生:內容由Zappos所有員工提供,每年更新版本,公司除了挑錯字,不會編輯或刪減。

藉由進一步界定企業文化,Zappos更致力於將公司打造為營造最優異客服與體驗的品牌。因此,公司並未設定客服電話的平均處理時間,也沒有預擬應答腳本,一切授權員工自由發揮。甚至,當顧客來電詢問的鞋款正好賣完時,員工還必須在至少三個網路鞋店找出相關資訊,把有現貨的網站資訊提供給顧客。

當企業的經營理念清晰明確時,即使是把顧客介紹給競爭對手,或耗費更多心力服務顧客(客服接過一通近6小時的電話),都不會左右Zappos的堅持,因為關鍵在於讓顧客最快買到產品、享有美好的體驗,而不是在意一次交易的成功與否。

堅守核心價值,被購併依舊搞怪

「在Zappos,文化永遠排第一位,」不僅形塑現有員工的言行舉止,也是新進員工的重要篩選標準。隨著公司日益擴張,必須招募更多員工,Zappos繼編寫文化書之後,又歷時約一年,與全體員工共同討論出公司的「10大核心價值」 。 「許多公司都有核心價值,但沒有真的認同,聽起來更像是在讀新聞稿。」隨著科技與環境的演變,謝家華體認到,品牌經營已經不能靠砸錢,因為關於公司的好評或惡評,隨時都能傳遍全球。因此,「什麼才是建立長期品牌的最好方法?兩個字:文化。只要營造正確的企業文化,其他如最優異的顧客服務、建立長期品牌、充滿熱情的員工與顧客,就會自然產生。」

2009年7月22日,亞馬遜購併Zappos的交易正式簽約與宣布;在此之前,限於法令規定,必須一切保密。為了避免員工過度驚嚇,謝家華在同日寫信給全體員工,說明購併案始末,並自問自答許多員工可能會有的疑問,包括「工作會不會不保」「文化會變嗎」「管理高層會離開公司嗎」等,坦承保密行為的確有違公司「以開放的心胸和誠實的態度來溝通」的核心價值,但也期許員工發揮「擁抱並驅動改變」的核心價值,在變動中持續進化。

原本,Zappos各部門主管以為員工知情後,一定很難認真工作;然而,儘管他們真的都嚇到了,也滿腹疑問,但是宣布後一小時內,就都繼續工作了。「我見證了一件不可思議的事,這也許是我們的員工擁抱和驅動變革的最佳實例,」謝家華寫道。

界定Zappos企業文化的10大核心價值

為了讓核心價值融入員工的日常行為、落實到公司的營運,Zappos不但以核心價值做為聘用和解雇員工的標準,績效評估也與「員工的工作表現與決策,能否實踐公司的核心價值」密切連結。新進員工也必須接受培訓,了解公司的歷史、客服的重要性、公司的長期願景,以及企業文化的理念。

謝家華曾將Zappos表現漸入佳境,歸因於公司將資源投注於:客服、文化及員工的培養;其中又以文化居於中樞地位。而為了保護長期的文化,即使是才華洋溢、可立即為公司獲利做出貢獻的人,只要覺得對方與企業文化格格不入(例如,不夠謙虛),Zappos便會婉拒。

1. 用服務傳遞「哇賽」(WOW)的驚喜感: 把事情做到與眾不同、超乎預期,而且不管做什麼都要讓對方感動。不管是對同事、顧客和夥伴,永遠都要「哇賽」更多人。

2. 擁抱並驅動改變: 想要保持領先,就要不斷變化,永遠不要接受或滿足現狀。

3. 製造樂趣,和一點點搞怪: 不想成為死氣沉沉的公司,想成為可以哈哈大笑的公司。每天工作都要追求樂趣和幽默、跳脫常規,變得更創新。

4. 要有冒險、創新、開放的精神: 大膽而不魯莽;如果還沒犯過錯,就表示還不夠冒險。不要自滿、也別認為事情本來就這樣,要勇敢走出舒適圈。

5. 追求成長,不斷學習: 無論變得多好,還是要努力工作。事情永遠不會做完,也永遠不會「做得好」。

6. 以開放的心胸和誠實的態度來溝通: 無論是跟主管、員工、顧客、供應商、生意夥伴,這種互動方式會帶來信任與忠實。

7.打造積極的團隊與家庭精神: 最好的團隊成員是看到問題時,會主動反應;無論出現任何挑戰,都會和團隊成員一起解決。好的團隊,在工作之外也能有好的互動。

8. 用更少做更多: 專注與認真,永遠要讓自己更有效率,努力找出把事情做得更好的方式。

9. 要熱情,要下定決心: 拒絕接受「不」或「這不會成功」的答案。熱情和決心會傳染,會激發別人也用相同的態度做事。

10. 要謙虛: 成長很快,不代表再無挑戰;無論發生什麼事,都應該尊重別人;無論看待自己或公司的成就,或是對待他人與供應商,都不該大小眼。

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #電子商務
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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