DeepMind又有AI新突破，攻克50年未解「蛋白質折疊」難題！可望加速藥物研究|數位時代 BusinessNext

DeepMind又有AI新突破，攻克50年未解「蛋白質折疊」難題！可望加速藥物研究

以圍棋AI AlphaGo聲名大噪的DeeoMind，宣佈成功以AI攻克50年未解的「蛋白質折疊」難題，可望對疾病研究、環境保護等領域帶來新突破。

花數週訓練AI，攻克難倒全球科學家50年問題

蛋白質是生物運轉的重要齒輪，而蛋白質折疊是指蛋白質獲得功能性結構的過程，依照結構的不同，蛋白質的功能也迥然不同，若能預測蛋白質折疊的結構，就能對其運作有更深度的理解，有助於開發疾病解藥，或者找出分解特定工業污染的酶。

1972諾貝爾化學獎得主克里斯蒂安．安芬生（Christian Anfinsen）曾在一項假設中估計，若要從胺基酸序列預測蛋白質架構，可能的折疊方式多如天文數字。而另一位生物學家塞瑞斯．列文塔爾（Cyrus Levinthal）則指出，蛋白質折疊存在10的300次方種可能性，若想暴力破解（brute force calculation），花費時間可能比宇宙的年歲還長，

AlphaFold曾在2018年首度參與挑戰，當年雖繳出所有挑戰者中最好的成果，依舊沒有達到過關標準，經過兩年時間調整，這次活動上才正式獲得評審認可，成為世上第一個能夠準確預測蛋白質折疊的解決方案。

DeepMind的技術是利用資料庫中約17萬種蛋白質訓練AlphaFold，使其比較各個結構與胺基酸序列，使用了約100個至200個GPU的運算能力，並花費數個禮拜的時間進行訓練。

「我一直希望能夠活著看到這一天。」共同創辦CASP的馬里蘭大學教授約翰．摩爾特（John Moult）表示，「先前我對此不是很有把握。」

Google執行長桑德爾．皮蔡也在推特上祝賀，「DeepMind驚人的蛋白質折疊技術突破，能夠幫助我們更好地理解構成生命的基本元素，對於科學家研究疾病、環境永續等難題都有助益。」

遊戲得第一還不夠，DeepMind也想對世界有實質貢獻

2014年被Google收購的DeepMind，最著名的事蹟莫過於開發出擊敗李世乭、柯潔等頂尖圍棋高手的AlphaGo。其後又與遊戲公司暴雪合作，利用即時戰略遊戲《星海爭霸II》訓練AI挑戰人類玩家。

縱使DeepMind的AI在各種遊戲叱吒風雲，這間英國AI公司的終極願景依舊是透過人工智慧技術，攻克現實世界中的各種待解問題。先前也曾與Google在印度測試能夠篩檢眼疾的AI技術，甚至協助控制Google資料中心的冷卻系統，進而節省40%用電。

「DeepMind的終極目標一直是打造通用人工智慧，加快科學發展的腳步，幫助我們進一步認識世界。」DeepMind執行長德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，經過4年發展，他們的系統已經足夠準確，現在演算法有能力應用於科學問題。

對於下一步，《MIT科技評論》指出，DeepMind計畫將AlphaFold使用在疾病研究上，如瘧疾、嗜睡病、利什曼病等，這些寄生蟲引發的疾病都牽涉到許多未知的蛋白質結構。

DeepMind首席科學家約翰．強波（John Jumper）強調，他們不想成為徒有虛名的公司，希望能在生物學上做出一些貢獻。

投資不再靠感覺，大戶豐App用數據打造紀律投資術

響應TISA精神，永豐金證券透過大戶豐 App營造一個友善的投資環境，幫助投資人輕鬆養成穩定理財的習慣，也讓「紀律投資」能夠真正成為日常理財的一部分。

在物價節節高漲的年代，想要確保退休後的生活品質，不能只靠儲蓄和保險，必須做好投資理財規劃。然而，投資最難的挑戰，其實不是掌握市場波動，而是如何抵抗人性的誘惑，看漲時急著追高，遇跌又容易慌張停損，原本的投資紀律往往在情緒波動中被徹底打亂。

為了協助民眾克服這道難題，金管會推動台灣個人投資儲蓄帳戶（Taiwan Individual Savings Account，TISA），透過制度設計降低理財投資門檻，引導民眾進行長期且規律的定期定額投資。而永豐金證券的大戶豐 App則讓這條路走得更輕鬆，藉由簡單易用的操作介面與功能設計，及定期定額的手續費優惠，營造一個友善的投資環境，幫助投資人輕鬆養成穩定理財的習慣，也讓「紀律投資」能夠真正成為日常理財的一部分。

資產配置多樣化，打造理想的退休理財組合

永豐金證券數位金融處處長劉柏甫認為，退休理財規劃不能只追求資產成長，更應重視資產的穩健性與持續現金流，因此資金不能只放在單一商品上，最好同時配置在多個不同商品，像ETF搭配主動式基金，就是相對理想的退休理財組合。

ETF雖然具有低成本與有效追蹤大盤的優勢，但容易受到市場波動影響。而退休理財就像一場數十年的長跑，很難預料這段旅程中可能發生哪些大環境變化，此時主動式基金的價值便顯現出來，藉由專業基金經理人的專業與操盤經驗，不僅可以主動發掘被市場低估或具有高成長潛力的投資標的，當面臨重大環境變動時，也能快速調整投資策略、有效降低衝擊，並與ETF的被動追蹤策略形成良好互補，讓投資旅程更加穩健。

然而，對多數投資人而言，即便了解資產配置的重要性，在實際操作上仍常遇到難題。根據劉柏甫的觀察，目前民眾在基金投資上普遍有3大痛點：首先是市場基金琳瑯滿目，投資人往往不知道該如何挑選。其次是難以精準掌握進出場時間。三為容易忽略手續費、管理費等潛在投資成本對長期投資報酬率的影響。

針對這些痛點，永豐金證券透過大戶豐App的創新功能與貼心設計，協助投資人逐步化解困境。「大戶豐不只是交易工具，更是陪伴投資人累積財富的虛擬夥伴，幫助他們找到適合自己的投資方法，一步步達成理財目標，」劉柏甫強調。

6大分類，輕鬆找到心儀的基金

主導App開發的永豐金證券數位金融處資深經理黃亮喻進一步說明，大戶豐App如何幫助投資人篩選基金商品及掌握進出場時機。

在選擇基金商品時，投資人除了參考由TISA基金委員會嚴選的TISA級別基金，也可以透過大戶豐App提供的6大分類機制，再搭配個人投資偏好，快速縮小範圍，找到喜歡的投資標的。例如，看重基金長期表現的投資人，可以選擇「連年正績效」分類，鎖定近2至3年持續表現良好的基金，若是對市場波動較為敏感，則可選擇「穩定超耐震」分類，篩出資產規模超過5百萬美元且過去3年波動度低於8%的基金。

智慧加減碼創新設計，量身計算每檔基金的加減碼區間

當投資人找到心儀的基金後，下一個要面對的難題就是，該在何時進出場？如何避免買到最高點？大戶豐 App 內建的智慧加減碼功能，可以輔助投資人做出更精準的決策，讓交易不再憑感覺。

「智慧加減碼雖然不是新機制，但大戶豐App的設計邏輯卻與市場普遍做法不同，」永豐金證券數位金融處處長劉柏甫強調。

很多數位平台的智慧加減碼功能，都是直接套用特定比例，例如下跌 5% 就建議加碼、上漲就建議減碼，這樣的操作邏輯雖然簡單直覺，卻忽略基金本身的差異性。事實上，市場上的基金種類相當多，標的可能涵蓋美國、新興市場，或是股票、債券，不同產業的操盤邏輯也都不一樣，如果以單一標準來套用所有基金，勢必會出現偏差，間接影響長期投資績效。

為了讓客戶能夠真正累積個人資產，大戶豐 App跳脫既有框架，根據每支基金的歷史表現與波動幅度，量身計算加減碼區間，當基金淨值進入「加碼區」或「減碼區」時，就立即推播通知，提醒投資人第一時間檢視是否需要調整部位。

「智慧加減碼功能自 2025 年 7 月上線以來，已吸引超過 1.5 萬人使用、累積超過6萬次的使用頻次，甚至還有客戶運用此功能找尋強勢基金，成功提升投資紀律。」劉柏甫分享，不只優化投資效果，更有助於建立長期投資紀律，原因在於，智慧加減碼是經過數據分析而得出的客觀建議，能夠幫助投資人克服「追高殺低」的人性弱點，以更理性、更科學的方式判斷是否需要調整交易策略，讓投資人能夠在市場波動中能夠穩健操作、從容應對。

「大戶豐App的核心目標，是讓客戶能夠真正累積個人資產，」劉柏甫指出，這不僅體現在智慧加減碼功能的創新設計上，更展現在實質的費用優惠中，透過定期定額的手續費優惠，降低潛在投資成本對長期投資報酬率的影響，鼓勵更多民眾及早加入退休理財的行列。

從投資小白到高資產客戶，滿足每一位客戶的投資需求

此外，永豐金證券亦關注高資產客戶的財富管理需求，規劃相應的數位金融服務。例如：開放在App線上申購境外結構型商品，讓專業投資人不必倚賴傳統專人服務，可以直接在線上完成交易，提高交易的彈性與便利性。「永豐金深信，數位財富管理平台不應僅服務投資新手，而是要讓每一位客戶，無論資產規模大小，都能享受到便利且專業的數位化服務。」劉柏甫強調。

展望未來，永豐金證券將持續強化大戶豐App的服務深度與廣度，納入更多金融產品，為客戶帶來一站式的數位投資體驗。同時，也將引入更多AI智慧功能，透過人機協作，提供更貼近個人需求的理財服務，朝著成為客戶身邊最值得信賴的「數位理財顧問助手」目標邁進。