輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役,李世乭:「拿下第一名,我也不是冠軍。」
輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役,李世乭:「拿下第一名,我也不是冠軍。」
2019.11.28 | Google

「即使我登上世界第一,也有無法擊敗的對象。」2016年,代表人類與DeepMind AI AlphaGo展開五番棋勝負的韓國棋王李世乭,於本週宣佈退役。

AI能否在圍棋擊敗人類?這場受到全球關注的賽事裡,李世乭最終以1勝4負飲恨落敗,而這一勝也成為人類在圍棋界與AlphaGo抗爭中的絕響。隔年,世界棋王柯潔與AlphaGo的三番對弈,由AI拿下全勝。

永無可能戰勝AI,李世乭萌生退意

然而,即使雖敗猶榮,依舊無法消弭他面對AI的挫敗感。11月19日,李世乭向韓國棋院遞交了退役申請,結束他24年的職業棋士生涯。根據《韓聯社》的訪談,他決定退役的原因,便是3年前與AlphaGo的一役中,感受到了AI在圍棋領域人類無法抗衡的強大。

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2016年與AlphaGo的五番對弈中,李世乭以1勝4負輸給AI,也為本週的退役埋下種子。
圖/ 比賽直播螢幕截圖

「隨著AI進入圍棋世界,我理解到無論我再怎麼拚命拿下第一名,我也不是真正的冠軍。」李世乭說。

最初李世乭認為自己能大勝AlphaGo,然而一切並未如他所料,他壓倒性地輸給了AI,賽後他向對自己寄予厚望的民眾道歉,「我輸了,我很抱歉最後比賽以這樣的形式結束。」

當他被AlphaGo連下三城時,他感到非常低落,「坦白來說,比賽開始前我就嗅到了一絲落敗的可能性。Google的科學家們從一開始就表現得非常自信。」

雖然在比賽中落敗,世人對李世乭沒有一絲苛責,「當我連續輸給AlphaGo三場時,我很好奇人們在網路上的評價,但超乎預料地很少人批評我。」

「神之一手」奪全球讚賀,卻認為贏在系統錯誤

與AlphaGo的第四局比賽中,執白子的李世乭下出的第78手棋──這被譽為「神之一手」的一步棋,讓AlphaGo表現失常,進而逆轉局勢拿下比賽。這局棋為世人所稱頌。韓國棋手安永吉(An Younggil)聲稱,這場比賽是李世乭的最傑出的一局棋,一場足以流芳後世的經典對弈。

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李世乭對決AlphaGo第4局下出被世人譽為「神之一手」的78手,導致後續AlphaGo判斷失常,進而拿下比賽。
圖/ Wikipedia

外界相信,這一局向全球揭示了人類勝過電腦的可能性,但李世乭認為,他能從AlphaGo手中拿下一勝,是因為AI在面對出乎預料棋步時的「缺陷」。

李世乭向《韓聯社》解釋,「我的白78手不是一個該直接對付的棋路。在絕藝(中國圍棋AI)中也有一樣的錯誤。即使讓人類兩子,絕藝也是位非常難以拿下的對手。但因為錯誤的原因,當它輸時會以非常奇怪的形式落敗。」

與AI對弈為棋士生涯畫下句點,李世乭:「我這次很可能也會輸。」

雖然與AlphaGo的對弈,是李世乭萌生退意的原因,作為棋士生涯的收尾,他計畫將與韓國IT公司NHN Entertainment的圍棋AI「HanDol」進行對弈。HanDol於2018年研發,出道短短1年已有擊敗韓國排名前五圍棋選手的出色戰績。

與HanDol的比賽中,第一場李世乭將被禮讓兩子,後續比賽是否會讓子則依據第一局的成績而定,「即使被讓兩子,我也不覺得自己能贏過HanDol。」

儘管對於能否獲勝沒有把握,屆臨退休的他對於勝負顯得相當坦然,「這陣子我甚至沒有關注圍棋界的新聞,我希望就像已經退休般,與HanDol輕鬆地下一局棋,當然我仍會全力以赴。」

對於李世乭退役的消息,DeepMind執行長德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)聲稱,他在與AlphaGo的比賽中,展現出了真正的戰士精神,「我謹代表DeepMind AlphaGo團隊為李世乭的傳奇歲月致上敬意,並祝福他未來一切順利,我知道他將成為這一代最偉大的棋手之一。」

責任編輯:蕭閔云

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資料來源:The Verge、韓聯社

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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