輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役，李世乭：「拿下第一名，我也不是冠軍。」|數位時代 BusinessNext

永無可能戰勝AI，李世乭萌生退意

然而，即使雖敗猶榮，依舊無法消弭他面對AI的挫敗感。11月19日，李世乭向韓國棋院遞交了退役申請，結束他24年的職業棋士生涯。根據《韓聯社》的訪談，他決定退役的原因，便是3年前與AlphaGo的一役中，感受到了AI在圍棋領域人類無法抗衡的強大。

「隨著AI進入圍棋世界，我理解到無論我再怎麼拚命拿下第一名，我也不是真正的冠軍。」李世乭說。

最初李世乭認為自己能大勝AlphaGo，然而一切並未如他所料，他壓倒性地輸給了AI，賽後他向對自己寄予厚望的民眾道歉，「我輸了，我很抱歉最後比賽以這樣的形式結束。」

當他被AlphaGo連下三城時，他感到非常低落，「坦白來說，比賽開始前我就嗅到了一絲落敗的可能性。Google的科學家們從一開始就表現得非常自信。」

雖然在比賽中落敗，世人對李世乭沒有一絲苛責，「當我連續輸給AlphaGo三場時，我很好奇人們在網路上的評價，但超乎預料地很少人批評我。」

「神之一手」奪全球讚賀，卻認為贏在系統錯誤

與AlphaGo的第四局比賽中，執白子的李世乭下出的第78手棋──這被譽為「神之一手」的一步棋，讓AlphaGo表現失常，進而逆轉局勢拿下比賽。這局棋為世人所稱頌。韓國棋手安永吉（An Younggil）聲稱，這場比賽是李世乭的最傑出的一局棋，一場足以流芳後世的經典對弈。

外界相信，這一局向全球揭示了人類勝過電腦的可能性，但李世乭認為，他能從AlphaGo手中拿下一勝，是因為AI在面對出乎預料棋步時的「缺陷」。

李世乭向《韓聯社》解釋，「我的白78手不是一個該直接對付的棋路。在絕藝（中國圍棋AI）中也有一樣的錯誤。即使讓人類兩子，絕藝也是位非常難以拿下的對手。但因為錯誤的原因，當它輸時會以非常奇怪的形式落敗。」

與AI對弈為棋士生涯畫下句點，李世乭：「我這次很可能也會輸。」

雖然與AlphaGo的對弈，是李世乭萌生退意的原因，作為棋士生涯的收尾，他計畫將與韓國IT公司NHN Entertainment的圍棋AI「HanDol」進行對弈。HanDol於2018年研發，出道短短1年已有擊敗韓國排名前五圍棋選手的出色戰績。

與HanDol的比賽中，第一場李世乭將被禮讓兩子，後續比賽是否會讓子則依據第一局的成績而定，「即使被讓兩子，我也不覺得自己能贏過HanDol。」

儘管對於能否獲勝沒有把握，屆臨退休的他對於勝負顯得相當坦然，「這陣子我甚至沒有關注圍棋界的新聞，我希望就像已經退休般，與HanDol輕鬆地下一局棋，當然我仍會全力以赴。」

對於李世乭退役的消息，DeepMind執行長德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）聲稱，他在與AlphaGo的比賽中，展現出了真正的戰士精神，「我謹代表DeepMind AlphaGo團隊為李世乭的傳奇歲月致上敬意，並祝福他未來一切順利，我知道他將成為這一代最偉大的棋手之一。」

責任編輯：蕭閔云

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柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

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導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

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柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。