輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役,李世乭:「拿下第一名,我也不是冠軍。」
輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役,李世乭:「拿下第一名,我也不是冠軍。」
2019.11.28 | Google

「即使我登上世界第一,也有無法擊敗的對象。」2016年,代表人類與DeepMind AI AlphaGo展開五番棋勝負的韓國棋王李世乭,於本週宣佈退役。

AI能否在圍棋擊敗人類?這場受到全球關注的賽事裡,李世乭最終以1勝4負飲恨落敗,而這一勝也成為人類在圍棋界與AlphaGo抗爭中的絕響。隔年,世界棋王柯潔與AlphaGo的三番對弈,由AI拿下全勝。

永無可能戰勝AI,李世乭萌生退意

然而,即使雖敗猶榮,依舊無法消弭他面對AI的挫敗感。11月19日,李世乭向韓國棋院遞交了退役申請,結束他24年的職業棋士生涯。根據《韓聯社》的訪談,他決定退役的原因,便是3年前與AlphaGo的一役中,感受到了AI在圍棋領域人類無法抗衡的強大

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2016年與AlphaGo的五番對弈中,李世乭以1勝4負輸給AI,也為本週的退役埋下種子。
圖/ 比賽直播螢幕截圖

「隨著AI進入圍棋世界,我理解到無論我再怎麼拚命拿下第一名,我也不是真正的冠軍。」李世乭說。

最初李世乭認為自己能大勝AlphaGo,然而一切並未如他所料,他壓倒性地輸給了AI,賽後他向對自己寄予厚望的民眾道歉,「我輸了,我很抱歉最後比賽以這樣的形式結束。」

當他被AlphaGo連下三城時,他感到非常低落,「坦白來說,比賽開始前我就嗅到了一絲落敗的可能性。Google的科學家們從一開始就表現得非常自信。」

雖然在比賽中落敗,世人對李世乭沒有一絲苛責,「當我連續輸給AlphaGo三場時,我很好奇人們在網路上的評價,但超乎預料地很少人批評我。」

「神之一手」奪全球讚賀,卻認為贏在系統錯誤

與AlphaGo的第四局比賽中,執白子的李世乭下出的第78手棋──這被譽為「神之一手」的一步棋,讓AlphaGo表現失常,進而逆轉局勢拿下比賽。這局棋為世人所稱頌。韓國棋手安永吉(An Younggil)聲稱,這場比賽是李世乭的最傑出的一局棋,一場足以流芳後世的經典對弈。

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李世乭對決AlphaGo第4局下出被世人譽為「神之一手」的78手,導致後續AlphaGo判斷失常,進而拿下比賽。
圖/ Wikipedia

外界相信,這一局向全球揭示了人類勝過電腦的可能性,但李世乭認為,他能從AlphaGo手中拿下一勝,是因為AI在面對出乎預料棋步時的「缺陷」。

李世乭向《韓聯社》解釋,「我的白78手不是一個該直接對付的棋路。在絕藝(中國圍棋AI)中也有一樣的錯誤。即使讓人類兩子,絕藝也是位非常難以拿下的對手。但因為錯誤的原因,當它輸時會以非常奇怪的形式落敗。」

與AI對弈為棋士生涯畫下句點,李世乭:「我這次很可能也會輸。」

雖然與AlphaGo的對弈,是李世乭萌生退意的原因,作為棋士生涯的收尾,他計畫將與韓國IT公司NHN Entertainment的圍棋AI「HanDol」進行對弈。HanDol於2018年研發,出道短短1年已有擊敗韓國排名前五圍棋選手的出色戰績。

與HanDol的比賽中,第一場李世乭將被禮讓兩子,後續比賽是否會讓子則依據第一局的成績而定,「即使被讓兩子,我也不覺得自己能贏過HanDol。」

儘管對於能否獲勝沒有把握,屆臨退休的他對於勝負顯得相當坦然,「這陣子我甚至沒有關注圍棋界的新聞,我希望就像已經退休般,與HanDol輕鬆地下一局棋,當然我仍會全力以赴。」

對於李世乭退役的消息,DeepMind執行長德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)聲稱,他在與AlphaGo的比賽中,展現出了真正的戰士精神,「我謹代表DeepMind AlphaGo團隊為李世乭的傳奇歲月致上敬意,並祝福他未來一切順利,我知道他將成為這一代最偉大的棋手之一。」

責任編輯:蕭閔云

延伸閱讀:
1. 暢談AlphaGo發展心路歷程,幕後推手黃士傑是這樣看AI的!
2. 人類背水一戰!纏鬥五小時,AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍柯潔拿首勝
3. 圍棋界霸主換人當?新AI軟體靠自學就能戰勝AlphaGo

資料來源:The Verge韓聯社

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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