輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役,李世乭:「拿下第一名,我也不是冠軍。」
輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役,李世乭:「拿下第一名,我也不是冠軍。」
2019.11.28 | Google

「即使我登上世界第一,也有無法擊敗的對象。」2016年,代表人類與DeepMind AI AlphaGo展開五番棋勝負的韓國棋王李世乭,於本週宣佈退役。

AI能否在圍棋擊敗人類?這場受到全球關注的賽事裡,李世乭最終以1勝4負飲恨落敗,而這一勝也成為人類在圍棋界與AlphaGo抗爭中的絕響。隔年,世界棋王柯潔與AlphaGo的三番對弈,由AI拿下全勝。

永無可能戰勝AI,李世乭萌生退意

然而,即使雖敗猶榮,依舊無法消弭他面對AI的挫敗感。11月19日,李世乭向韓國棋院遞交了退役申請,結束他24年的職業棋士生涯。根據《韓聯社》的訪談,他決定退役的原因,便是3年前與AlphaGo的一役中,感受到了AI在圍棋領域人類無法抗衡的強大。

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2016年與AlphaGo的五番對弈中,李世乭以1勝4負輸給AI,也為本週的退役埋下種子。
圖/ 比賽直播螢幕截圖

「隨著AI進入圍棋世界,我理解到無論我再怎麼拚命拿下第一名,我也不是真正的冠軍。」李世乭說。

最初李世乭認為自己能大勝AlphaGo,然而一切並未如他所料,他壓倒性地輸給了AI,賽後他向對自己寄予厚望的民眾道歉,「我輸了,我很抱歉最後比賽以這樣的形式結束。」

當他被AlphaGo連下三城時,他感到非常低落,「坦白來說,比賽開始前我就嗅到了一絲落敗的可能性。Google的科學家們從一開始就表現得非常自信。」

雖然在比賽中落敗,世人對李世乭沒有一絲苛責,「當我連續輸給AlphaGo三場時,我很好奇人們在網路上的評價,但超乎預料地很少人批評我。」

「神之一手」奪全球讚賀,卻認為贏在系統錯誤

與AlphaGo的第四局比賽中,執白子的李世乭下出的第78手棋──這被譽為「神之一手」的一步棋,讓AlphaGo表現失常,進而逆轉局勢拿下比賽。這局棋為世人所稱頌。韓國棋手安永吉(An Younggil)聲稱,這場比賽是李世乭的最傑出的一局棋,一場足以流芳後世的經典對弈。

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李世乭對決AlphaGo第4局下出被世人譽為「神之一手」的78手,導致後續AlphaGo判斷失常,進而拿下比賽。
圖/ Wikipedia

外界相信,這一局向全球揭示了人類勝過電腦的可能性,但李世乭認為,他能從AlphaGo手中拿下一勝,是因為AI在面對出乎預料棋步時的「缺陷」。

李世乭向《韓聯社》解釋,「我的白78手不是一個該直接對付的棋路。在絕藝(中國圍棋AI)中也有一樣的錯誤。即使讓人類兩子,絕藝也是位非常難以拿下的對手。但因為錯誤的原因,當它輸時會以非常奇怪的形式落敗。」

與AI對弈為棋士生涯畫下句點,李世乭:「我這次很可能也會輸。」

雖然與AlphaGo的對弈,是李世乭萌生退意的原因,作為棋士生涯的收尾,他計畫將與韓國IT公司NHN Entertainment的圍棋AI「HanDol」進行對弈。HanDol於2018年研發,出道短短1年已有擊敗韓國排名前五圍棋選手的出色戰績。

與HanDol的比賽中,第一場李世乭將被禮讓兩子,後續比賽是否會讓子則依據第一局的成績而定,「即使被讓兩子,我也不覺得自己能贏過HanDol。」

儘管對於能否獲勝沒有把握,屆臨退休的他對於勝負顯得相當坦然,「這陣子我甚至沒有關注圍棋界的新聞,我希望就像已經退休般,與HanDol輕鬆地下一局棋,當然我仍會全力以赴。」

對於李世乭退役的消息,DeepMind執行長德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)聲稱,他在與AlphaGo的比賽中,展現出了真正的戰士精神,「我謹代表DeepMind AlphaGo團隊為李世乭的傳奇歲月致上敬意,並祝福他未來一切順利,我知道他將成為這一代最偉大的棋手之一。」

責任編輯:蕭閔云

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  2. 人類背水一戰!纏鬥五小時,AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍柯潔拿首勝
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資料來源:The Verge、韓聯社

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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