打造餐飲業熟客名單,OMO模式要如何當「神隊友」?
打造餐飲業熟客名單,OMO模式要如何當「神隊友」?

2020年在疫情影響及外送平台的推波助瀾下,一向仰賴實體店面的餐飲業,陸續延伸出第二戰場:餐飲外送,以及第三戰場:在各大量販通路及電商銷售的即時料理包,而最近也開啟了第四戰場:雲端廚房。有資本跨足不同戰場的餐飲集團不在少數,但有底氣在每個戰場都能一招制勝的,就必須靠CRM會員數據的力量了。

王品瘋美食App記者會
圖/ 賀大新攝影

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因此今年以來,王品集團、瓦城泰統集團、六角國際集團、頂呱呱集團、乾杯集團、欣葉國際餐飲集團、麥味登等都陸續推出屬於自己的餐飲集團會員制度,有些自建會員APP,有些透過Line的集客力,風起雲湧的情景就如同幾年前OMO(Online-Merge-Offline)席捲零售業一樣。

可惜的是,目前大部分的規劃都只先滿足基本的訂位及取餐需求,以及利用積點及優惠券做Loyalty program(忠誠度計畫),頂呱呱集團的阿勇角色與跨界聯名合作算是比較超前已經用到Gamification(遊戲化行銷)的會員設計來提升黏著度,所以相信後續各餐飲集團應該都會發展出更多有趣又有獨特性的會員制度。那麼讓我們來模擬一下,CRM會員數據怎麼樣可以讓餐飲業變得更性感。

熟客的行為樣貌

很多餐飲老闆聽到CRM以及後續的消費者行為分析,通常第一個反應就是:我們過去根本沒有留下資料,累積數據需要時間。但是親愛的,我們是要做熟客的會員輪廓,而不是要建置一個龐大又無用的會員資料庫,堆滿了不再來的客人資料。台灣早餐店的阿姨就是一個最好的例子,當你還在排隊隊伍中時,阿姨看到你就吆喝著:「帥哥,今天一樣蘿蔔糕加蛋,不加醬油 ,還有兩個豬排三明治不加番茄醬,及三杯豆漿不加糖嗎?」

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圖/ shutterstock

我們的CRM會員行為樣貌其實要記錄的是:『付費者是家中成年男性約莫35歲,上班族、已經來過一次以上,多半在7:20到達店內、家中可能有三個成員,口味清淡、屬於重視健康的族群』,對於熟客,等同零售業的Active Member(活躍用戶),這是我們最重視的一群人, 他們的購買動機、家庭組成、偏好與預算 都是餐飲品牌掌握會員行為樣貌的重要依據,但對於過路客、首次來訪(New New Member)或是很久沒來的顧客(Sleep Member),阿姨應該都是制式的招呼法:「美女,今天吃什麼?」。

因此,這樣堆疊出來的餐飲品牌會員行為樣貌,可以幫助你更精準的針對目標客群投放廣告或選擇商圈,甚至是刪增菜色、調整口味,同時透過主要付費者的手機號碼串連店內訂位系統及服務人員的現場觀察。如果還能串接外送平台及在其它通路購買即時料理包的頻率與口味,越完整跨通路的資訊都能幫助你越瞭解顧客的家庭組成、生活型態、口味偏好,外出及在家用餐的時段與頻率等等的行為樣貌。

擁有熟客的行為樣貌才是建制CRM的重點,尤其所謂的熟客在2020年跨通路的情景下變得更為廣泛,可能是每月來店超過兩次的,可能是有來過店內,又有點過我們的外送餐點的,甚至說不定是曾經在網路上關注過我們的,都可以是熟客的定義。

寵愛顧客,給顧客一個回來的理由

每一個企業的資源都是有限的,所以定義出熟客,是為了讓我們能夠更專注的經營會員品牌忠誠度,但這個忠誠度來自於無微不至的細膩服務,這之中的佼佼者,大家都會提起海底撈。

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雖然海底撈的貼心案例不勝枚舉,但除了透過現場人員的充分被授權及良好教育訓練外,CRM系統可以幫助你的方式也有很多,例如智慧推薦點菜,當你已經完整掌握熟客的口味時,其實系統可以預先做好菜色搭配推薦,像是某某家庭不吃辣、一定要點青菜、有一個學齡前兒童,所以可以先送一個減醣布丁等。

這些智慧推薦都可以讓顧客省心又驚喜,甚至是有新的菜色時,如果是符合這家人口味的,系統都可以直接授權現場人員贈送,創造更多的連結與新鮮感。同時,來店的客人可以給予外送的特殊優惠,當客人使用此優惠訂購外送餐盒,我們還可以貼心的寫上小卡片謝謝他的多次支持,甚至再送上即時料理包,如此一層又一層,運用數據的洞察力寵壞你的顧客,那麼不管餐飲市場板塊再怎麼移動,消費者對你都會有品牌忠誠度。

創造更多給顧客的價值

零售業非常善於積點,消費100元可累積1點,然後100點可能可以兌換50元的贈品,這樣的積點制度其實非常的企業導向,是為了透過點數兌換,讓顧客能夠再回來賣場,這個制度考驗的是贈品吸引力,更考驗的是顧客對你的品牌忠誠度。

餐飲業也可以做積點,但你要先思考你的餐點是屬於高頻次還是低頻次,這思維的關鍵是零售業常考量的: 連帶率 。上述的積點制度在零售業會成功的原因,是因為零售賣場內有許多低價高頻次商品,所以只要顧客回店,就有機會創造商品連帶率,所以餐飲業如果要做積點,一定要考量到低價高頻與高價低頻商品的搭配,例如頂呱呱有350元以上的餐點,也有50元以下的飲料或小點心。我誠摯建議可以改 從挖掘顧客的喜好出發,再透過生態系連結,想想可以為顧客創造什麼額外價值。

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圖/ 摩斯漢堡Facebook粉絲團

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假設有些顧客在餐廳用餐時都會點上一杯啤酒,而這樣的顧客佔會員比例還不低,那麼為什麼不考慮邀請一個精釀啤酒品牌跟你一起辦一個餐酒宴,而且你已經有精確的顧客名單了呀!透過這種異業結盟的方式,不僅可以增加新鮮感,也能創造行銷話題,更重要的是,對顧客來說,這是用錢也買不到的價值。

甚至,如果你知道顧客是為了歡慶節慶而在店內聚餐,那麼一張拍立得或是寫著名字的蛋糕都可以為顧客創造額外的價值,當這些細節有被記錄回CRM 系統,明年接近此時,甚至你可以再度寄出照片提醒顧客「我們曾經一起共同創造的回憶」。甚至是百貨商場的年度封館概念也可以用在餐飲業的超級VIP,設計一個獨一無二屬於貴賓的美食盛宴,在預先都已經知道熟客的口味下,精心安排一個無菜單的餐酒體驗,相信都能讓顧客愛上品牌。

零售業OMO基本的「人、貨、場」,如果套到餐飲業,那應該就是「所有歷程紀錄都是為了在最適當的時候、最合適的場景,提醒顧客一個美好的回憶可以跟餐飲品牌共同創造,這才是真正打動顧客,提升品牌忠誠度的關鍵」,歡迎餐飲業進入OMO的浪潮中,為更多的消費者創造完美的體驗。

責任編輯:文潔琳

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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