浩鑫2021年拼智慧醫療！打入雙和醫、北醫推全台第一套實名制體溫KIOSK|數位時代 BusinessNext

打入佑全連鎖藥局、雙和醫、北醫推全台第一套實名制體溫KIOSK，浩鑫2021年拼智慧醫療

電腦業者浩鑫，2019年投資暄達醫學，今年佈局的醫療KIOSK打入佑全連鎖藥局，負壓傷口治療機獲北榮跟慈濟採用，2021年醫療業務佔比將首度超過2成。

與北醫合作，全台第一套實名制體溫偵測KIOSK

除6合1健康KIOSK，浩鑫也跟北醫合作，開發全台第一套實名制KIOSK，目前已有30套放在北醫院區中，訪院出入都必須攜帶健保卡，透過此KIOSK做實名制登錄，透過連線衛福部，KIOSK除立刻偵測訪客體溫及是否配戴口罩，還能秀出是否居家檢疫或曾造訪國家，對醫院提出預警。

鄭瑋勳表示，未來該機台將透過北醫體系銷售，浩鑫也期望爭取更多通路銷售機會。

比肩美系龍頭，傷口治療機獲慈濟採用

另一款佈局超過一年的，是負壓傷口治療機，該機器已取得FDA，在今年打入慈濟及北榮等超過3家醫學中心等級醫院全台院區，鄭瑋勳開心的說，該機台通過10幾家醫院測試合格，2021年1月將開始啟用，由於健保有給付，看好未來全台市場。

浩鑫表示，負壓傷口治療機全球有21.4億美元市場，但主要關鍵供應商都是歐美品牌，其中主導龍頭是一家美商，該品牌在台灣醫療通路市佔率高達9成，因此此次打入3家醫學中心通路，是一個關鍵里程碑。

「我們是很少數台灣品牌負壓傷口治療機，半年內獲得醫院審核測試許可的。」鄭瑋勳表示，該機器商機來自於未來敷料及、集液罐、管線等耗材銷售，主要應用於整型外科及糖尿病患者大型傷口護理，除醫院級設備，可攜式裝置也已經開發完成，將全球推廣。

鄭瑋勳表示，負壓傷口治療機已經獲得巴西200台訂單，但訂單預估2021年才會有更大規模貢獻。

鄭瑋勳指出，浩鑫今年產品組合調整，前三季毛利率達到37％，明顯回升，明年將鎖定科技醫療為發展主要方向，2021年預估醫療產品營收貢獻將達2成以上，而本業電腦業務中，KIOSK（含醫療及一般多媒體播放）貢獻將會佔2~3成，帶動整體營收比今年成長1~2成。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。