Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟
Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟

不同於外頭凜冽的寒風,科技巨頭面臨的反壟斷審查,隨著2020年即將落幕而急速升溫。美國10州聯手在本週展開了針對Google在廣告技術領域統治地位的反壟斷訴訟

德州檢察長肯.派克斯頓(Ken Paxton)週三於推特上的一部短片中宣佈,他們對Google提起了反壟斷訴訟。除了德州以外,還有密蘇里州、密西西比州、猶他州等另外9州參與這場反壟斷審查。

科技巨頭遭受的審查越來越嚴密。今年10月,美國司法部便聯手11州,針對Google在搜尋引擎及廣告業務上的壟斷行為展開調查。上週,Facebook也面臨46州指控其非法收購Instagram、WhatsApp等競爭對手,要求公司拆分。

這次的指控主要強調Google濫用對廣告市場的統治力,進而透過操弄廣告投放,進而抬升廣告價格。細節中還提到,Google曾與Facebook達成祕密協議,獲得WhatsApp文本、圖片、影像等訊息的訪問權限,並避免彼此的廣告業務競爭。

參與訴訟的多州指控,Google並非依靠創新引領數位廣告市場,而是憑借主導地位排除競爭者,得以維持其龍頭寶座,他們將透過這起訴訟證明Google涉及的壟斷罪行,並確保這位科技巨頭不會再次作惡。

根據市場研究公司eMarketer的資料,2019年Google在美國數位廣告市場市占率為31.6%,今年預期為29.4%;Facebook去年則為22.7%,預計今年達到23.4%,兩者加起來超過50%的市占率。

Google駁斥壟斷指控,澄清外界誤解與Facebook合作

對於各州的指控Google也極力否認,強調他們已投資最先進的廣告技術,對企業或消費者都可帶來好處,並駁斥派克斯頓的說法毫無根據,數位廣告價格正不斷下降,Google提供的廣告技術價格也低於同行標準。

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Google強調,數位廣告的價格連年下降,他們的廣告技術服務價格更是低於同業標準。
圖/ PixieMe via shutterstock

延伸閱讀:Google、Facebook營收雙雙飆升!數位廣告市場靠這兩大動力回溫,年底還會大反彈?

Google發言人朱莉.麥卡利斯特(Julie McAlister)表示,「我們會在法院上堅決捍衛我們的清白,駁斥他那毫無根據的主張。」

先前受到司法部審查時,Google也強調人們使用Google是出於各自的選擇評估,而非逼不得已或沒有其他替代品可使用。

另外,對於與Facebook合謀的消息,Google出面澄清該說法有所偏差,Google與WhatsApp及其他通訊軟體的合作,只是提供一個備份功能,讓用戶能更簡單地將舊手機內的訊息同步到新手機上,他們絕不會將這些備份資料用於廣告目的。

反壟斷議題全球延燒,網路平台過大影響力成各國監管核心

Google近來在搜尋及廣告上獨霸的地位,日漸受到各個企業、媒體詬病。已有許多媒體要求科技巨頭向出版業支付新聞內容費用,這迫使Google承諾將在未來3年裡撥款10億美元給予出版業者。

美國政府指控,Google的獨霸地位使得他們能夠向出版商高價出售廣告,這些依靠壟斷抽取的費用,最終會由美國消費者買單,導致高價但低品質的服務、產品或資訊。

根據《紐約時報》報導,非營利組織Public Knowledge競爭政策負責人夏綠蒂.史雷曼(Charlotte Slaiman)表示,Google搜尋引擎的獨占地位,是促使廣告業務成功的重要原因,但這也成為外界抨擊要點。這也證明科技巨頭如何廣泛影響各個領域的競爭。

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Airbnb先前曾質疑,他們在Google搜尋中的排序可能為讓路給Google自家服務而被暗中降低,圖為共同創辦人布萊恩‧切斯基(Brian Chesky)。
圖/ Airbnb Newsroom

旅宿平台Airbnb上市前也在募股書中指出,他們懷疑自家服務在Google搜尋中的排序被暗中下調,為了讓路給Google Travel及廣告服務Google Vacation Rental Ads。

值得一提的是,這次聯手控告Google的10個州,皆是共和黨領導的紅州,彷彿針對科技巨頭的反壟斷審查,正迎來川普卸任前的最後狂歡。但拜登上任後,科技巨頭受到的監管可能只會變本加厲,網路平台太過龐大的影響力,已被美國兩黨視為必須解決的問題。

延伸閱讀:貝佐斯、比爾蓋茲齊聲祝賀拜登當選!白宮易主之後,科技界將會有那些改變?

這不只是美國趨勢,全球都陸續針對科技巨頭制定規範或展開調查,歐洲本週也祭出《數位服務法》及《數位市場法》提案,期望藉此保障數位服務的用戶,以及避免市場受到壟斷。違反的企業恐受到年營收10%的罰款,甚至被迫拆分業務。

資料來源:AxiosCNBCBloombergNew York Times

關鍵字: #Google #反壟斷
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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