Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟
Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟

不同於外頭凜冽的寒風,科技巨頭面臨的反壟斷審查,隨著2020年即將落幕而急速升溫。美國10州聯手在本週展開了針對Google在廣告技術領域統治地位的反壟斷訴訟

德州檢察長肯.派克斯頓(Ken Paxton)週三於推特上的一部短片中宣佈,他們對Google提起了反壟斷訴訟。除了德州以外,還有密蘇里州、密西西比州、猶他州等另外9州參與這場反壟斷審查。

科技巨頭遭受的審查越來越嚴密。今年10月,美國司法部便聯手11州,針對Google在搜尋引擎及廣告業務上的壟斷行為展開調查。上週,Facebook也面臨46州指控其非法收購Instagram、WhatsApp等競爭對手,要求公司拆分。

這次的指控主要強調Google濫用對廣告市場的統治力,進而透過操弄廣告投放,進而抬升廣告價格。細節中還提到,Google曾與Facebook達成祕密協議,獲得WhatsApp文本、圖片、影像等訊息的訪問權限,並避免彼此的廣告業務競爭。

參與訴訟的多州指控,Google並非依靠創新引領數位廣告市場,而是憑借主導地位排除競爭者,得以維持其龍頭寶座,他們將透過這起訴訟證明Google涉及的壟斷罪行,並確保這位科技巨頭不會再次作惡。

根據市場研究公司eMarketer的資料,2019年Google在美國數位廣告市場市占率為31.6%,今年預期為29.4%;Facebook去年則為22.7%,預計今年達到23.4%,兩者加起來超過50%的市占率。

Google駁斥壟斷指控,澄清外界誤解與Facebook合作

對於各州的指控Google也極力否認,強調他們已投資最先進的廣告技術,對企業或消費者都可帶來好處,並駁斥派克斯頓的說法毫無根據,數位廣告價格正不斷下降,Google提供的廣告技術價格也低於同行標準。

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Google強調,數位廣告的價格連年下降,他們的廣告技術服務價格更是低於同業標準。
圖/ PixieMe via shutterstock

延伸閱讀:Google、Facebook營收雙雙飆升!數位廣告市場靠這兩大動力回溫,年底還會大反彈?

Google發言人朱莉.麥卡利斯特(Julie McAlister)表示,「我們會在法院上堅決捍衛我們的清白,駁斥他那毫無根據的主張。」

先前受到司法部審查時,Google也強調人們使用Google是出於各自的選擇評估,而非逼不得已或沒有其他替代品可使用。

另外,對於與Facebook合謀的消息,Google出面澄清該說法有所偏差,Google與WhatsApp及其他通訊軟體的合作,只是提供一個備份功能,讓用戶能更簡單地將舊手機內的訊息同步到新手機上,他們絕不會將這些備份資料用於廣告目的。

反壟斷議題全球延燒,網路平台過大影響力成各國監管核心

Google近來在搜尋及廣告上獨霸的地位,日漸受到各個企業、媒體詬病。已有許多媒體要求科技巨頭向出版業支付新聞內容費用,這迫使Google承諾將在未來3年裡撥款10億美元給予出版業者。

美國政府指控,Google的獨霸地位使得他們能夠向出版商高價出售廣告,這些依靠壟斷抽取的費用,最終會由美國消費者買單,導致高價但低品質的服務、產品或資訊。

根據《紐約時報》報導,非營利組織Public Knowledge競爭政策負責人夏綠蒂.史雷曼(Charlotte Slaiman)表示,Google搜尋引擎的獨占地位,是促使廣告業務成功的重要原因,但這也成為外界抨擊要點。這也證明科技巨頭如何廣泛影響各個領域的競爭。

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Airbnb先前曾質疑,他們在Google搜尋中的排序可能為讓路給Google自家服務而被暗中降低,圖為共同創辦人布萊恩‧切斯基(Brian Chesky)。
圖/ Airbnb Newsroom

旅宿平台Airbnb上市前也在募股書中指出,他們懷疑自家服務在Google搜尋中的排序被暗中下調,為了讓路給Google Travel及廣告服務Google Vacation Rental Ads。

值得一提的是,這次聯手控告Google的10個州,皆是共和黨領導的紅州,彷彿針對科技巨頭的反壟斷審查,正迎來川普卸任前的最後狂歡。但拜登上任後,科技巨頭受到的監管可能只會變本加厲,網路平台太過龐大的影響力,已被美國兩黨視為必須解決的問題。

延伸閱讀:貝佐斯、比爾蓋茲齊聲祝賀拜登當選!白宮易主之後,科技界將會有那些改變?

這不只是美國趨勢,全球都陸續針對科技巨頭制定規範或展開調查,歐洲本週也祭出《數位服務法》及《數位市場法》提案,期望藉此保障數位服務的用戶,以及避免市場受到壟斷。違反的企業恐受到年營收10%的罰款,甚至被迫拆分業務。

資料來源:AxiosCNBCBloombergNew York Times

關鍵字: #Google #反壟斷
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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