Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟
Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟

不同於外頭凜冽的寒風,科技巨頭面臨的反壟斷審查,隨著2020年即將落幕而急速升溫。美國10州聯手在本週展開了針對Google在廣告技術領域統治地位的反壟斷訴訟

德州檢察長肯.派克斯頓(Ken Paxton)週三於推特上的一部短片中宣佈,他們對Google提起了反壟斷訴訟。除了德州以外,還有密蘇里州、密西西比州、猶他州等另外9州參與這場反壟斷審查。

科技巨頭遭受的審查越來越嚴密。今年10月,美國司法部便聯手11州,針對Google在搜尋引擎及廣告業務上的壟斷行為展開調查。上週,Facebook也面臨46州指控其非法收購Instagram、WhatsApp等競爭對手,要求公司拆分。

這次的指控主要強調Google濫用對廣告市場的統治力,進而透過操弄廣告投放,進而抬升廣告價格。細節中還提到,Google曾與Facebook達成祕密協議,獲得WhatsApp文本、圖片、影像等訊息的訪問權限,並避免彼此的廣告業務競爭。

參與訴訟的多州指控,Google並非依靠創新引領數位廣告市場,而是憑借主導地位排除競爭者,得以維持其龍頭寶座,他們將透過這起訴訟證明Google涉及的壟斷罪行,並確保這位科技巨頭不會再次作惡。

根據市場研究公司eMarketer的資料,2019年Google在美國數位廣告市場市占率為31.6%,今年預期為29.4%;Facebook去年則為22.7%,預計今年達到23.4%,兩者加起來超過50%的市占率。

Google駁斥壟斷指控,澄清外界誤解與Facebook合作

對於各州的指控Google也極力否認,強調他們已投資最先進的廣告技術,對企業或消費者都可帶來好處,並駁斥派克斯頓的說法毫無根據,數位廣告價格正不斷下降,Google提供的廣告技術價格也低於同行標準。

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Google強調,數位廣告的價格連年下降,他們的廣告技術服務價格更是低於同業標準。
圖/ PixieMe via shutterstock

延伸閱讀:Google、Facebook營收雙雙飆升!數位廣告市場靠這兩大動力回溫,年底還會大反彈?

Google發言人朱莉.麥卡利斯特(Julie McAlister)表示,「我們會在法院上堅決捍衛我們的清白,駁斥他那毫無根據的主張。」

先前受到司法部審查時,Google也強調人們使用Google是出於各自的選擇評估,而非逼不得已或沒有其他替代品可使用。

另外,對於與Facebook合謀的消息,Google出面澄清該說法有所偏差,Google與WhatsApp及其他通訊軟體的合作,只是提供一個備份功能,讓用戶能更簡單地將舊手機內的訊息同步到新手機上,他們絕不會將這些備份資料用於廣告目的。

反壟斷議題全球延燒,網路平台過大影響力成各國監管核心

Google近來在搜尋及廣告上獨霸的地位,日漸受到各個企業、媒體詬病。已有許多媒體要求科技巨頭向出版業支付新聞內容費用,這迫使Google承諾將在未來3年裡撥款10億美元給予出版業者。

美國政府指控,Google的獨霸地位使得他們能夠向出版商高價出售廣告,這些依靠壟斷抽取的費用,最終會由美國消費者買單,導致高價但低品質的服務、產品或資訊。

根據《紐約時報》報導,非營利組織Public Knowledge競爭政策負責人夏綠蒂.史雷曼(Charlotte Slaiman)表示,Google搜尋引擎的獨占地位,是促使廣告業務成功的重要原因,但這也成為外界抨擊要點。這也證明科技巨頭如何廣泛影響各個領域的競爭。

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Airbnb先前曾質疑,他們在Google搜尋中的排序可能為讓路給Google自家服務而被暗中降低,圖為共同創辦人布萊恩‧切斯基(Brian Chesky)。
圖/ Airbnb Newsroom

旅宿平台Airbnb上市前也在募股書中指出,他們懷疑自家服務在Google搜尋中的排序被暗中下調,為了讓路給Google Travel及廣告服務Google Vacation Rental Ads。

值得一提的是,這次聯手控告Google的10個州,皆是共和黨領導的紅州,彷彿針對科技巨頭的反壟斷審查,正迎來川普卸任前的最後狂歡。但拜登上任後,科技巨頭受到的監管可能只會變本加厲,網路平台太過龐大的影響力,已被美國兩黨視為必須解決的問題。

延伸閱讀:貝佐斯、比爾蓋茲齊聲祝賀拜登當選!白宮易主之後,科技界將會有那些改變?

這不只是美國趨勢,全球都陸續針對科技巨頭制定規範或展開調查,歐洲本週也祭出《數位服務法》及《數位市場法》提案,期望藉此保障數位服務的用戶,以及避免市場受到壟斷。違反的企業恐受到年營收10%的罰款,甚至被迫拆分業務。

資料來源:AxiosCNBCBloombergNew York Times

關鍵字: #Google #反壟斷
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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