Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟
Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟

不同於外頭凜冽的寒風,科技巨頭面臨的反壟斷審查,隨著2020年即將落幕而急速升溫。美國10州聯手在本週展開了針對Google在廣告技術領域統治地位的反壟斷訴訟

德州檢察長肯.派克斯頓(Ken Paxton)週三於推特上的一部短片中宣佈,他們對Google提起了反壟斷訴訟。除了德州以外,還有密蘇里州、密西西比州、猶他州等另外9州參與這場反壟斷審查。

科技巨頭遭受的審查越來越嚴密。今年10月,美國司法部便聯手11州,針對Google在搜尋引擎及廣告業務上的壟斷行為展開調查。上週,Facebook也面臨46州指控其非法收購Instagram、WhatsApp等競爭對手,要求公司拆分。

這次的指控主要強調Google濫用對廣告市場的統治力,進而透過操弄廣告投放,進而抬升廣告價格。細節中還提到,Google曾與Facebook達成祕密協議,獲得WhatsApp文本、圖片、影像等訊息的訪問權限,並避免彼此的廣告業務競爭。

參與訴訟的多州指控,Google並非依靠創新引領數位廣告市場,而是憑借主導地位排除競爭者,得以維持其龍頭寶座,他們將透過這起訴訟證明Google涉及的壟斷罪行,並確保這位科技巨頭不會再次作惡。

根據市場研究公司eMarketer的資料,2019年Google在美國數位廣告市場市占率為31.6%,今年預期為29.4%;Facebook去年則為22.7%,預計今年達到23.4%,兩者加起來超過50%的市占率。

Google駁斥壟斷指控,澄清外界誤解與Facebook合作

對於各州的指控Google也極力否認,強調他們已投資最先進的廣告技術,對企業或消費者都可帶來好處,並駁斥派克斯頓的說法毫無根據,數位廣告價格正不斷下降,Google提供的廣告技術價格也低於同行標準。

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Google強調,數位廣告的價格連年下降,他們的廣告技術服務價格更是低於同業標準。
圖/ PixieMe via shutterstock

延伸閱讀:Google、Facebook營收雙雙飆升!數位廣告市場靠這兩大動力回溫,年底還會大反彈?

Google發言人朱莉.麥卡利斯特(Julie McAlister)表示,「我們會在法院上堅決捍衛我們的清白,駁斥他那毫無根據的主張。」

先前受到司法部審查時,Google也強調人們使用Google是出於各自的選擇評估,而非逼不得已或沒有其他替代品可使用。

另外,對於與Facebook合謀的消息,Google出面澄清該說法有所偏差,Google與WhatsApp及其他通訊軟體的合作,只是提供一個備份功能,讓用戶能更簡單地將舊手機內的訊息同步到新手機上,他們絕不會將這些備份資料用於廣告目的。

反壟斷議題全球延燒,網路平台過大影響力成各國監管核心

Google近來在搜尋及廣告上獨霸的地位,日漸受到各個企業、媒體詬病。已有許多媒體要求科技巨頭向出版業支付新聞內容費用,這迫使Google承諾將在未來3年裡撥款10億美元給予出版業者。

美國政府指控,Google的獨霸地位使得他們能夠向出版商高價出售廣告,這些依靠壟斷抽取的費用,最終會由美國消費者買單,導致高價但低品質的服務、產品或資訊。

根據《紐約時報》報導,非營利組織Public Knowledge競爭政策負責人夏綠蒂.史雷曼(Charlotte Slaiman)表示,Google搜尋引擎的獨占地位,是促使廣告業務成功的重要原因,但這也成為外界抨擊要點。這也證明科技巨頭如何廣泛影響各個領域的競爭。

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Airbnb先前曾質疑,他們在Google搜尋中的排序可能為讓路給Google自家服務而被暗中降低,圖為共同創辦人布萊恩‧切斯基(Brian Chesky)。
圖/ Airbnb Newsroom

旅宿平台Airbnb上市前也在募股書中指出,他們懷疑自家服務在Google搜尋中的排序被暗中下調,為了讓路給Google Travel及廣告服務Google Vacation Rental Ads。

值得一提的是,這次聯手控告Google的10個州,皆是共和黨領導的紅州,彷彿針對科技巨頭的反壟斷審查,正迎來川普卸任前的最後狂歡。但拜登上任後,科技巨頭受到的監管可能只會變本加厲,網路平台太過龐大的影響力,已被美國兩黨視為必須解決的問題。

延伸閱讀:貝佐斯、比爾蓋茲齊聲祝賀拜登當選!白宮易主之後,科技界將會有那些改變?

這不只是美國趨勢,全球都陸續針對科技巨頭制定規範或展開調查,歐洲本週也祭出《數位服務法》及《數位市場法》提案,期望藉此保障數位服務的用戶,以及避免市場受到壟斷。違反的企業恐受到年營收10%的罰款,甚至被迫拆分業務。

資料來源:AxiosCNBCBloombergNew York Times

關鍵字: #Google #反壟斷
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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