市調機構IDC對2020年台灣資通訊產業提出預測：未來人工智慧將會走向「端、雲共生」（Edge/Cloud AI Mutualism），2025年全球將有5成的終端裝置擁有AI神經網路運算能力，這項預測，也是耐能智慧一直昂首以待的「AI普及化」世界。
2007年以前，人類若想在智慧型手機加裝新功能，得自己學會程式語言、開發App，但當蘋果公司開放App Store讓開發者可以上傳作品後，不僅開發者能與他人共享開發成果，一般人也可自由下載，加速了智慧型手機普及。循相同路徑，耐能也將開放資源（Open source）概念運用在人工智慧普及化：所有人皆可參與AI、定義AI、貢獻AI。
而耐能正實踐這個理想：凡公司員工經過門口的人臉辨識門禁系統，攝影機便會分析辨別是不是公司員工，若是，公司大門便會自動開啟；端到端的溝通僅在一秒不到的時間內便完成，員工省去打卡時間，也可以更謹慎地把關出入者身分。
同一款晶片，在疫情期間還加入體溫辨識，櫃檯人員省下量測體溫的繁雜程序，一切交給邊緣運算處理。耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠認為，所謂AI普及化，就是將原本由大公司所定義的AI應用解放出來，讓一般設備商、甚至是個人都能成為開放平台的參與者。
為此，耐能除了有KL520、KL720兩款AI晶片之外，也在今年7月推出「KNEO」共享平台，劉峻成解釋，之所以取名「KNEO」，是為了致敬電影《駭客任務》主角尼歐（基努李維飾），在電影中，尼歐傾力對抗把AI聚集於一身的超級電腦 Matrix，這與耐能想要對抗的事情不謀而合。
未來任何裝置只要能安裝搭載著KL520晶片的「KNEO Stem」AI USB加速棒，就等於被賦予智慧，使用者透過共享平台取得需要的應用程式，裝置就能擁有智能翻譯、影像及語音識別等多重功能。
「我不只是在創業，我希望創造一個產業」
劉峻誠認為，耐能的晶片與其他大廠不同的地方在於低功耗、省電、低價格，而且一款AI晶片可支援多種功能，這是普及化最重要的元素。現在絕大部分的 AI 晶片製造大廠，包含NVIDIA（輝達）、Intel（英特爾）、高通在內，都針對不同使用場景推出相對應的產品，但耐能卻反其道而行，採「一片打天下」的策略──只要KL520在手，可滿足車用、安防、門鎖、掃地機器人等設備的不同需求，藉此打入消費性市場。
實際應用於家用設備時，端的AI演算不經過雲端，Google、亞馬遜不會收到你家的影像、也不能截取你個人的訊息。「哆啦A夢作為一隻邊緣運算的機器貓，他不會把大雄考零分的消息告訴媽媽，當然也不會告訴 Google，」劉峻誠解釋，邊緣運算能將資料「自主權」還給使用者，不會衍生資安問題，這將是未來趨勢。
劉峻誠除了管理公司還兼寫教科書，「我們的教科書除了獲得台、清、交、成等國內指標性學校採用，連美國著名大學普林斯頓（Princeton University）、UCLA都用了。」他解釋，會想切入AI教育，是希望平台開放後除了公司、個人，也能讓學生更容易接觸AI，進行簡單的開發。
「很多事情還是要從教育做起，」劉峻誠坦承，這塊比較偏向落實企業社會責任，但長遠來看，從下一代著手才能做到影響世代的目標。
「看人才，我們很強調駱駝文化，吃苦耐勞。」劉峻誠說，耐能在 AI 最熱時已小有知名度，因為是國際公司，要透過快速融資取得獨角獸資格也不無可能，但他希望團隊可以真實營收為基準，扎實地成長。
在2000年左右，台灣的創業者多局限於市場規模，以及網路泡沫化後的資金乾涸，無法與國際級軟體業競爭，但劉峻誠認為，時至今日，台灣已有能力在 AI 端的世界有舉足輕重的角色，而這奠基於過去20年來建立完善的半導體供應鏈體系。
「耐能對我來說並非只是創業，而是希望創造一個『產業』。」為了重回世界舞台，耐能自創業的第一天起，便於中國、台灣以及美國設立公司，取中國數據訓練優勢、結合台灣強大的算力，同時也網羅美國高階人才開發演算法，突破國境的疆界，與全世界大廠競爭。
