Facebook登報槓上蘋果!遭iOS限制的IDFA是什麼?為什麼能斷了千萬廣告商財路?
Facebook登報槓上蘋果!遭iOS限制的IDFA是什麼?為什麼能斷了千萬廣告商財路?

12月17日,Facebook率先在《紐約時報》等媒體上刊登大篇幅的「大字報」,標題赫然寫著:「 為了各地的小公司,我們決定站到蘋果的對立面。 」Facebook 表示,每個月都有超過千萬個小公司,透過他們的重定向廣告工具來雇傭和觸及新客戶,而蘋果在iOS上對IDFA(廣告識別碼)和程式追蹤的限制,讓小公司無法精準地投放廣告,使得以廣告營利的平台以及其提供免費服務的商業模式遭到動搖。

蘋果&臉書
Facebook為自家平台上的廣告業主發聲。
圖/ 極客公園

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如果沒有重定向廣告,這些小公司的銷售額會銳減60%。 」Facebook談到。除此之外,也質疑蘋果對程式追蹤用戶數據的政策,「這些都將迫使公司的商業模式,從免費模式轉向訂閱制和其他程式內支付,後者都能直接讓蘋果獲利。」Facebook負責廣告業務的高階主管Dan Levy直指,「 蘋果這麼做是『反競爭』的。

先前遊戲開發商Epic Games因為繞過App Store的分潤政策,被下架了全民遊戲《要塞英雄》,而Facebook也公開支援Epic Games對蘋果的起訴,「歐盟的《數位市場法案》(DMA)也該為蘋果設定界限了……蘋果就是在利用自家程式生態傷害Facebook。」

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圖/ Steam

延伸閱讀:Facebook不滿蘋果壟斷作法?祖克伯表態:App Store應被仔細審查

然而,蘋果CEO提姆.庫克也罕見地在Twitter回應這些「指控」:「對被收集的數據以及平台如何使用這些數據,使用者都應該有選擇權。Facebook可以和從前一樣,繼續在各個程式和網站上追蹤使用者,iOS 14中的App Tracking Transparency只是要求他們先徵求用戶的同意。」

在人人都對用戶數據被濫用而感到惶恐的當下,蘋果的回應顯得有恃無恐,彷彿只是想保證使用者「知情同意」的權利。在使用者恐懼四散的潮流裡,蘋果傷害了什麼?又保全了什麼?

仰賴IDFA數據養活的中小企業

若要明白Facebook為之出面的小公司是怎麼利用IDFA進行數據採集和精準投放的,我們需要先瞭解IDFA這種綁定在iPhone上的識別碼。各大網路公司用這個識別碼來追蹤使用者行為、記錄廣告投放所獲得的下載或購買轉化次數,而廣告主以此為基準,決定向各流量平台支付多少廣告費用。

電商
圖/ shutterstock

例如,用戶之所以在A電商平台瀏覽過某款商品後,打開B新聞頁面能看到同款產品的廣告,正是因為A、B兩個程式讀取用戶iPhone的IDFA。此外,還可能出現這種情況:當用戶在社群聊天室和好友提到奶粉,之後切換到電商App,便能看到與奶粉相關的商品,像是被裝置「監視」著一般。

IDFA此程式收集用戶數據的「開關」,先前是預設開啟的。但在今年6月,這個預設生成的契約被蘋果撕毀了。在iOS 14上,IDFA從「預設開啟」的狀態改為「預設詢問」,且是在使用者打開App的初始介面上詢問。 業界普遍認為大部分的用戶都會選擇關閉,作為對比,會主動將深藏的IDFA關閉按鈕找出來的人僅不到一成。

蘋果&臉書
圖/ 極客公園

然而,大部分用戶的拒絕授權會讓IDFA變得「名存實亡」,蘋果對IDFA的「主動淘汰」,給數位廣告行業擲下了一枚炸彈。例如,今年8月Facebook在iOS 14測試版上進行了小規模測試,結果廣告收入出現了50%的斷崖式下跌。爾後,因各方強烈的反對聲音,蘋果宣佈將相關更新推遲到明年年初。

蘋果宣佈對IDFA的更新政策後,使用者普遍持正面的態度,是因為對他們來說,先前數據採集、交換和應用的過程像是一個封閉式的黑箱。用戶並不清楚自身的使用數據在哪個環節被利用和共用,而科技公司也沒有直接、透明地公開流程。

這種「不透明」成為使用者的恐懼源頭,當適配的廣告出現在用戶的電子螢幕上,就會加重部分使用者的恐懼心理。但需要注意的是,經過「變形處理」的數據共享是合理且合法的生意。應用程式和平台在抓取數據、生成標籤、勾勒畫像的過程中,並不會顯示用戶的名稱或樣貌,因為法律要求這些平台「使用個人資訊時應避免精確定位到特定的個人」。在經過去標籤和匿名化的處理後,科技公司能獲取的,其實只是一個間接、群體的畫像。

對蘋果新政策幾乎是「一面倒」的輿論,在某種程度上也說明,普通使用者對數位廣告乃至提供免費服務的網路平台存在「誤解」。使用者之所以能夠享受平台提供的免費服務,一部分是因為數位廣告系統的支撐供給,換句話說, 在合法的前提下,有營利需求的網路平台原本就需要使用者拿自身的「數據」作為交換。

這個本該達成的共識,是不容易被使用者感知的,而用戶數據被濫用的風險,卻極其容易遭致人們的反感。

在接下來的幾個月裡,蘋果對IDFA的限制就要正式生效了。另外,主流的瀏覽器也在逐步停止對第三方Cookie的支援,Safari和Firefox目前已經預設禁用Cookie,而Chrome在2022年之前也將停止支援第三方Cookie。

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圖/ pexels

延伸閱讀:第三方cookies被封殺,數位廣告怎麼鎖定受眾、成效追蹤?

這些數據的獲取方式,都要被科技巨頭主動淘汰了。因使用者的不信任傾向,也讓獲取數據的弊病被凸顯出來,一旦使用者在初始時不給予授權,那先前的廣告行銷策略也就失效了。

對於Facebook所維護的利用大廣告平台進行投放的小公司來說,IDFA被限制意味著App無法將收集到的數據回傳,他們沒辦法在不同程式之間找到同一位使用者,難以採取針對性的廣告投放。然而,他們在短時間內也沒有替代方案,能更好的觸及潛在消費者。

蘋果背叛「行規」,間接促成新的格局

限制IDFA,並不是直接解決使用者被「監視」、「賣貨」的問題。事實上,人們收到的廣告並不會減少,而是 廣告投放的精確度會大幅下降,用戶收到的廣告會更加隨機、不相關。

早在兩年前,蘋果便設計了一套針對iOS的廣告追蹤架構SKAdNetwork,作為代替方案。它與IDFA一樣,可以追蹤廣告投放的效果,但差異在於,SKAd不會追蹤特定的使用者或設備,而是只追蹤「行為」。

但對於廣告業主來說,蘋果的替代方案只能達到瞭解點擊或安裝的廣告目標,他們不能將使用者特徵的數據沉澱下來,也不能對安裝後的深度事件進行優化。因此,SKAdNetwork依舊受到廣告平台和廣告商冷落。

蘋果為何背叛要「行規」,其問題的本質仍在於商業模式和產品策略的差異。「隱私」這幾年向來是蘋果產品的「賣點」,在Safari瀏覽器上自動阻斷廣告平台對使用者長期的跨網頁追蹤、把數據收集和處理都留給裝置本地處理,亦或是隨處可見的隱私提示……這些安撫使用者的做法,無疑是奏效的。庫克在各種場合反覆表示,「 我們不會把顧客當成產品(賣掉)。

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圖/ JStone via Shutterstock

但蘋果這種對通用識別碼的「淘汰」,也在悄然推動另一種行業格局的形成——媒體大老也同步開始打造自己的識別碼。掌握了大量用戶數據的Facebook、Google、阿里巴巴、百度、騰訊、字節跳動等,隨即建造出自己的廣告平台,他們擁有帳號和用戶名稱體系可以用來定位。而現在,廣告業主失去IDFA的數據,也只能更加依賴這些廣告平台的巨頭。

美國知名行銷技術平台LiveRamp鏈睿的亞太區總經理Frederic Jouve說道,「 媒體巨頭有能力以自家的識別碼構建出生態系統,形成自我保護和相對封閉的圍牆花園。 」同時,那些收集到的數據也只能通用於自家的生態圈內,這無疑是將市場推向分裂與壟斷。

以中國市場為例,當廣告業主和品牌總是處於阿里巴巴或騰訊的選擇困難中,其實就是失去了自主選擇的權利。

平台秩序的建立者也被動搖了!

隨著近年來使用者對數據安全的恐懼以及蘋果等公司對行業的「破壞」,也開始動搖平台秩序的建立者——作業系統廠商。

早在今年4月,小米就在自家的作業系統MIUI 12版本中推出「 照明彈 」的功能,它類似於iOS 14的新功能,在應用程式查看使用者的剪貼簿、從後台獲取使用者的地理位置,或者使用麥克風、鏡頭等功能時,該功能會觸發「攔截網」,向使用者發出提醒通知。在「手機管家」應用程式中的隱私模組,以日記的形式來統計已安裝程式的操作行為,用戶可以在這個介面關掉其認為被濫用的許可權。

小米
小米MIUI 12的照明彈功能。
圖/ 極客公園

小米發現,這套作業系統上線後,開發者們一開始就向使用者要求最高許可權的次數正在下降。「照明彈」功能確實為用戶提醒MIUI平台的App合法性,原本該讓使用者知道的資訊,如今也被清晰地展現出來。

蘋果不久前更新了iOS 14.3,在App Store中建入App「隱私權」資訊。在具體的App介紹頁面,使用者可以看到「隱私權」資訊會分為三個種類:「用來追蹤您的資料」、「會與您連結的資料」與「不會與您連結的資料」。

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圖/ 截圖自網路

延伸閱讀:iOS 14.3來了!Apple Watch心電圖上線,iPhone 12 pro有獨享的拍照功能

其中,「 用來追蹤您的資料 」是指App會收集使用者或設備的數據用於重定向廣告或廣告評估。然而,「 會與您連結的資料 」不僅收集了這些數據,也會將這些資料與你個人的身份連結起來,用於第三方廣告、開發者廣告行銷、分析、產品個人化等。「 蘋果曝光了Facebook追蹤你的所有方式! 」,有網友在Twitter上列出Facebook長達十幾頁的App「隱私權」資訊,不少人大呼叫好。

如同上述提到的LiveRamp鏈睿,也推出了第三方的解決方案ATS(基於身份驗證的流量解決方案)。可以將這個過程理解為,在發起廣告請求時,識別碼被套上一個信封後,被發送給不同的行銷技術平台。當它們拿到信封,讀取到不同的識別碼,藉此完成廣告的投放。此外,這套方案允許使用者隨時中途退出,「GDPR和中國的《網安法》皆規定使用者有權利選擇遷出,即停止授權數據方收集個人資訊,例如鏈睿官網上有一個Opt Out(退出)的選項,用戶選擇Opt Out之後,我們就不會再獲得任何這名用戶的數據。」鏈睿表示。

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圖/ bleakstar via shutterstock

除此之外,也有新的技術在試圖解決精準行銷和用戶數據的問題,如聯盟式學習、安全多方計算等技術能夠在不公開數據的前提之下,完成數據建模、提升AI水準。舉個例子,一家公司擁有使用者的信用卡數據,另一家公司則擁有購房數據,二者可以在不知道對方用戶數據的情況下,完成兩套數據的綜合和匹配。但實際上,許多中小企業無力採用這些先進技術,高技術的門檻、昂貴的成本投入、有限的處罰措施,都是中小企業的阻礙。

科技公司該如何索取用戶的資料,而使用者又該怎麼給予,一切仍在動盪之中,形成新的平衡。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:極客公園

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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