微軟也加入自研處理器戰局！當全球掀起ARM晶片浪潮，為何三星可能是最大贏家？|數位時代 BusinessNext

不把雞蛋放在同個籃子裡，外界估蘋果可能找上三星

知名財經媒體《富比士》指出，在微軟及蘋果展開自研晶片競爭之際，三星已經準備好接下任何一間公司的代工訂單，這對它來說是個雙贏的局面。

隨著蘋果宣佈Mac將全面採用Apple Silicon，並在今年11月推出3款搭載M1晶片的Mac新機，從iPhone、iPad到Mac都全面仰賴台積電的5nm製程技術。

雖然過去5年來，三星不曾接到過蘋果的晶片訂單，但隨著蘋果對台積電的依賴加深，台積電產能可能不足的問題也再度被搬上檯面討論。事實上，上個月便有韓國媒體推測，在台積電產能滿載的情況下，未來很可能會將消化不了的部份訂單轉給三星。

儘管三星在技術上不及台積電，但價格便宜就是它的最大優勢。今年Nvidia推出的RTX 30系列顯卡，便是採用三星8nm製程打造，這也使得3080、3090等顯卡相較上一代產品性能大幅成長，卻可以做到加量不加價。

就算有風聲傳出，3080顯卡現在有錢也買不到的原因，是三星8nm產能良率過低導致產能不足，令Nvidia計畫轉單給台積電，稍早韓國媒體《韓國經濟新聞》披露，三星依舊順利敲定與Nvidia的第二筆RTX 30系列顯卡訂單。

令一間外媒《SamMobile》則分析，在蘋果捨棄Intel，全面轉向自研晶片後，很有可能為了供應鏈的多元化重新找上三星。這不只減少生產上的風險，對蘋果與台積電議價也有所幫助。

蘋果正計畫在兩年內將全部Mac系列產品由Intel處理器轉向自研ARM晶片，依照目前傳出的風聲，蘋果可能在2021上半年推出16吋MacBook Pro，下半年還將有iMac電腦等問世，對先進製程晶片需求越加龐大。

全球掀起ARM晶片「淘金熱」，賣鏟子的必將發大財

雖然這次傳出的消息，微軟目前投入的是伺服器處理器，但是否會擴及Surface系列產品已成為眾人討論的話題。微軟過去便積極嘗試不同的處理器架構，曾推出Intel、AMD、ARM等不同版本的Surface電腦。

微軟曾經與高通合作，攜手打造出SQ1、SQ2兩代ARM處理器，並使用在Surface Pro X產品上。雖然這些處理器都是採用台積電的7nm製程打造，但由於三星成功搶下高通5G晶片訂單，未來如再有合作，很可能採用的便是三星製造的產品。

《富比士》形容，淘金熱掀起時，最賺錢的永遠是賣鏟子與十字鎬的商人，當全球各方業者都開始追逐ARM架構晶片，作為唯二擁有5nm產線的代工業者，三星勢必能占有一席之地。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。