微軟也加入自研處理器戰局!當全球掀起ARM晶片浪潮,為何三星可能是最大贏家?
微軟也加入自研處理器戰局!當全球掀起ARM晶片浪潮,為何三星可能是最大贏家?

上週,有傳言指出微軟正在投入自研ARM架構晶片開發,預計將用於Azure雲端服務資料中心的伺服器處理器。當全球掀起自研晶片浪潮,逐漸減少對Intel產品的需求,有看法認為三星可能會是這股趨勢下的最大贏家。

延伸閱讀:三星10年內能踢走台積電?分析師:瘋狂砸錢後,其他人只能讓路

半導體製程門檻陡增的現況下,全球投入先進製程研發的企業只剩台積電、三星與Intel三家,而隨著各家企業紛紛拋棄Intel處理器、湧向ARM架構晶片,近年來在半導體領域總落後台積電腳步的三星,被看好可吃到這股晶片自主浪潮的紅利。

隨著微軟緊追蘋果腳步,雙方正為搶佔晶片優勢展開激烈競逐時,三星也連忙趕上台積電腳步,上個月也發表採用5nm製程的行動處理器Exynos 1080。縱使有研究聲稱,三星5nm製程產能落後台積電兩成,仍有望分得一杯羹。

不把雞蛋放在同個籃子裡,外界估蘋果可能找上三星

知名財經媒體《富比士》指出,在微軟及蘋果展開自研晶片競爭之際,三星已經準備好接下任何一間公司的代工訂單,這對它來說是個雙贏的局面。

隨著蘋果宣佈Mac將全面採用Apple Silicon,並在今年11月推出3款搭載M1晶片的Mac新機,從iPhone、iPad到Mac都全面仰賴台積電的5nm製程技術。

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在今年正式推出搭載M1晶片的Mac新機後,蘋果對晶圓代工廠的需求加深,三星被認為可能從中分到一杯羹。
圖/ YouTube Via Apple

雖然過去5年來,三星不曾接到過蘋果的晶片訂單,但隨著蘋果對台積電的依賴加深,台積電產能可能不足的問題也再度被搬上檯面討論。事實上,上個月便有韓國媒體推測,在台積電產能滿載的情況下,未來很可能會將消化不了的部份訂單轉給三星。

儘管三星在技術上不及台積電,但價格便宜就是它的最大優勢。今年Nvidia推出的RTX 30系列顯卡,便是採用三星8nm製程打造,這也使得3080、3090等顯卡相較上一代產品性能大幅成長,卻可以做到加量不加價。

就算有風聲傳出,3080顯卡現在有錢也買不到的原因,是三星8nm產能良率過低導致產能不足,令Nvidia計畫轉單給台積電,稍早韓國媒體《韓國經濟新聞》披露,三星依舊順利敲定與Nvidia的第二筆RTX 30系列顯卡訂單。

令一間外媒《SamMobile》則分析,在蘋果捨棄Intel,全面轉向自研晶片後,很有可能為了供應鏈的多元化重新找上三星。這不只減少生產上的風險,對蘋果與台積電議價也有所幫助。

Samsung
雖然三星在半導體代工領域落後台積電腳步,但現在掀起的自研晶片浪潮,可能讓它也能分得一些好處。
圖/ shutterstock

蘋果正計畫在兩年內將全部Mac系列產品由Intel處理器轉向自研ARM晶片,依照目前傳出的風聲,蘋果可能在2021上半年推出16吋MacBook Pro,下半年還將有iMac電腦等問世,對先進製程晶片需求越加龐大。

全球掀起ARM晶片「淘金熱」,賣鏟子的必將發大財

雖然這次傳出的消息,微軟目前投入的是伺服器處理器,但是否會擴及Surface系列產品已成為眾人討論的話題。微軟過去便積極嘗試不同的處理器架構,曾推出Intel、AMD、ARM等不同版本的Surface電腦。

surface pro x
微軟曾在Surface Pro X上搭載與高通攜手開發的ARM架構晶片。
圖/ 微軟

微軟曾經與高通合作,攜手打造出SQ1、SQ2兩代ARM處理器,並使用在Surface Pro X產品上。雖然這些處理器都是採用台積電的7nm製程打造,但由於三星成功搶下高通5G晶片訂單,未來如再有合作,很可能採用的便是三星製造的產品。

《富比士》形容,淘金熱掀起時,最賺錢的永遠是賣鏟子與十字鎬的商人,當全球各方業者都開始追逐ARM架構晶片,作為唯二擁有5nm產線的代工業者,三星勢必能占有一席之地。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:ForbesSamMobileKedGlobal

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
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圖/ 創造智能

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「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

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目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

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#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

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