「校友」盧明光接任大同董座、5年要拚到千億營收!靠什麼擦亮百年老店招牌?
「校友」盧明光接任大同董座、5年要拚到千億營收!靠什麼擦亮百年老店招牌?

走進大同位於台北中山北路的總部,陳舊的裝潢、傢俱擺設,讓人彷彿走進時光隧道中,大同董事長林文淵宣佈請辭下台後,公司在今天宣布,由朋程現任董事長盧明光接任,前鴻海集團高層鍾依文將則擔任總經理,新的領導團隊成形。

「我72歲了,本來可以退休,但還是決定回到這裡。」盧明光表示,他希望上任後,公司經營狀況可以在短期內改善,重新擦亮大同百年的招牌,他認為,大同擁有非常好的底子,未來電動車、物聯網、綠電這些新興科技都會布局,翻轉大同又老又舊的品牌形象,找回往日光榮。

大同校友盧明光接任董事長,提五大發展目標

其實,盧明光跟大同有非常深的淵源,不僅是大同大學電機系畢業的校友,1972年曾在大同公司擔任採購組長,過去曾擔任中美晶董事長,今年六月才剛退休。他表示,之所以會答應接任董事長,是因為大同榮譽董事長林郭文艷以及大股東王光祥一起跟他聯絡,「大同過去表現很好,能把百年企業做好,是一件很光榮的事。」

新任總經理鍾依文,畢業於美國愛荷華州立大學經濟學士,過去曾擔任鴻海集團機電整合組件產品事業群總經理,有掌管千億元營收規模企業經驗。

大同新任董事長盧明光(左二)、新任總經理鐘依文(右三)
盧明光(圖中站立者)在記者會上提到公司未來的五大方向。
圖/ 高敬原攝影

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記者會上,盧明光表示上任後會調整公司資產配置,減少銀行借款,並降低公司負債比例,以此改善財務結構,他也說明了未來公司轉型的五大方向。

首先,是將原有事業優化,改善現在三大事業群、九大事業部、近10家子公司的資源分配;第二,會擴大綠能、儲能的事業規模,配合政府能源政策;第三,加速大同5G、IOT以及智慧製造的解決方案,把科技帶進大同。

第四,盧明光認為大同有很好的馬達事業部,未來計畫跟成大、台科大、成大以及工研院合作,加速在馬達電力系統研發,希望能進軍電動車產業;第五,將布局關鍵零組件事業。

盧明光尤其看好電動馬達事業,「2025年電動車的市場占比,有可能來到15%,2035年甚至超過30%。」他說大同做馬達已經有30~50年的經驗,未來跟學界合作,可以優化馬達技術,用戶電動車、混合動力車,「大同的馬達產品,就會變成高級的馬達。」

全新經營團隊成形後,外界也非常關注大同資產配置問題,身為大同大股東的三圓建設董事長王光祥,在記者會上保證:「大同的資產不會變成三圓建設的。」

其實,大同旗下有許多的資產都沒有被活化,最值錢的就是位於中山北路的大同總部,光是土地價值,就超過新台幣130億元。王光祥強調,總部的土地是很好的資源,但不是說開發就開發,他認為,該土地蓋好再租出去是最好的方式,預估租金收益可達12%。

大同
大同旗下有許多的資產都沒有被活化,最值錢的就是位於中山北路的大同總部,光是土地價值,就超過新台幣130億元。
圖/ 攝影 / 高敬原

五年內拚千億營收,盧明光的策略是什麼?

同時,盧明光也對於未來大同的轉型,有了初步的規劃,他表示,上任後會在半年內建立各事業部新目標,2年內讓所有子公司獲利、3年內帶公司發展新事業,接下來,會透過擴大海外市場、策略聯盟以及併購等方式,五年內讓公司營收超過千億元,期望明年起,就能讓股東領到股息。

如同總部大樓的陳舊,盧明光觀察,大同內部員工人數太多、組織太複雜、待遇也不夠好,未來會開始盤點各部門的人力,讓屆齡的員工逐漸退休,技能跟不上的員工,會以優於勞基法條件優退,或調到其他單位,並提拔40~50歲的員工擔任主管,同時調整薪資結構,留下好的人才,同時吸引更多新人才加入。

盧明光說,他答應接任董事長,是想幫助大同轉型,貢獻自己的專業,但也不會做太久,最多就是三年的任期,穩定後,會交棒給專業經理人接手。

過去曾在鴻海任職的總經理鍾依文表示,鴻海過去有很多在流程上不錯的制度,例如透過運用流程表單強化競爭力,能力好的員工給予好的報酬,這些未來都值得參考,希望把好的經驗帶進大同,但他強調:「但是我不會把大同鴻海化,而是將大同優化。」

「未來會用謙虛的心,面對所有利害關係人,會用積極的態度興利除弊、開源節流,也會更加重視公司治理、ESG,讓這家百年企業轉型。」盧明光說,過去市場派、公司派的紛爭已經煙消雲散,現在只有一個「大同派」,未來希望大同不只是台灣的大同,可以是世界的大同,他認為大同是一家很有底蘊的公司,只要有好的策略,相信可以翻轉很老很舊的品牌形象,擦亮百年企業。

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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