2020年全球筆電大賣2億台創新高!但這兩大科技巨頭正在默默流失市占率
2020年全球筆電大賣2億台創新高!但這兩大科技巨頭正在默默流失市占率

2020年雖全球疫情肆虐,但不僅科技防疫受重視,3C需求也受惠宅經濟大好,不僅電視銷量創5年來新高,筆電全球銷售量也首度突破2萬台,創下歷史新高,研究機構更預估,2021年筆電需求會持續衝2.17億台。

但這個現象背後有兩家大廠出現危機,第一個是藍色巨人Intel,在蘋果ARM架構處理器M1推出後,2021年預估將有更多機種脫離Intel平台,加上Chroembook開始採用AMD處理器,且AMD Zen3架構處理器買氣大旺,市占率衝上2成下,Intel市占率正快速流失。第二個則是微軟,其Windows市占率首度跌破8成大關,Chrome OS正在學校與中南美洲等市場快速崛起。

學校疫後狂買Chromebook,推升筆電總量衝歷史新高

筆電需求大好,以教育類格外受歡迎,Chromebook在歐美學校使用率普遍,也成2020年最缺貨品項。TrendForce旗下顯示器研究處調查,Chromebook因遠距教學需求持續攀升,2020年占全球筆電出貨量攀升至14.8%,預期2021年占整體出貨比重將上升至18.5%,比例為歷史高點,也推升主要代工廠廣達出貨衝上6000萬台歷史新高。

Chromebook
Chromebook幾乎可說是帶動筆電全球銷量衝2億台的關鍵推手。
圖/ Google

TrendForce旗下顯示器研究處表示,受惠於疫情衍生的宅經濟效應,2020年全球筆電出貨量不僅首次超過兩億台,年成長幅度也以22.5%創下新高。

不過2021年筆電需求可能不再激情,回復溫和成長軌道,TrendForce旗下顯示器研究處預估,現下全球疫情再度轉為嚴峻,各國陸續實施邊境管制及封城,故現階段難以斷定2021下半年的市場走向,現在先估2021年全球筆電出貨量有機會上看2.17億台,年成長8.6%。

要推論筆電出貨大增,關鍵來自Chromebook需求並不為過,根據統計,2020年Chromebook出貨量達2,960萬台,年成長高達74%,由於目前仍為缺貨狀態,供不應求持續到2021年,中南美洲與亞太地區的國家也陸續引進,預估2021年Chromebook出貨量可望突破4,000萬台以上,年成長約37%。

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廣達2020年筆電出貨衝6000萬台,關鍵也是Chromebook買氣太好。
圖/ 王郁倫攝影

2020年起全球多數企業皆宣布實施遠距辦公,且部分企業將持續至今年9月,為了提升視訊會議品質,以及同時滿足使用者的工作與個人娛樂需求,因此筆電品牌廠憑藉商務筆電的基礎,著眼AI、攝像頭、音效、背景雜音、視訊畫質進行改善。其中,惠普(HP)、戴爾(Dell)、聯想(Lenovo)看準該應用領域商機,陸續推出中高階混合型商務筆電的新機種,預計2021上半年將是此類產品需求量最高的時間點,並將大幅拉動上半年整體筆電的出貨。

Windoiws市占率看跌,蘋果M1處理器市占率今年看7%

筆電主要作業系統仍為Windows,但2020年Chromebook快速崛起,使得Windows市占率首次低於8成,並持續下滑,短期內恐將難以回升。TrendForce預估未來Windows市占將維持在大約7075%;Chrome作業系統的市占率在1520%之間;MacOS則在10%以下。

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蘋果第一季傳將續推M1處理器的筆電。
圖/ Apple (台灣)

從筆電處理器來看,2019年正式崛起的超微(AMD)Zen+微架構的處理器,市占率約11.4%,自2020年開始擴大版圖後,市占率達20.1%,其中Ryzen 3000系列在中低階筆電市場頗受好評,也因此品牌廠在Chromebook上開始導入AMD處理器,推升其市占率大幅成長。

蘋果(Apple)在2020年11月正式推出ARM架構的Apple Silicon M1,第一年市占率僅有0.8%。

TrendForce旗下顯示器處指出,ARM架構的M1可讓MacBook效能最佳化,而隨著Apple Silicon M1的上市,蘋果也正式完成硬、軟體與終端服務的整合,預計2021年第二季14吋與16吋 MacBook Pro皆會搭自家處理器,市占率可一舉提升至7%左右。若再加上AMD的兩成市占率,意即英特爾(Intel)未來必須在處理器產品策略上提出相應的對策與方案,以因應愈趨嚴峻的競爭壓力。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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