【CES 2021】放話不缺貨、產品最多!微星搶當電競霸主為何重押英特爾配NVIDIA
【CES 2021】放話不缺貨、產品最多!微星搶當電競霸主為何重押英特爾配NVIDIA

微星CES 2021舉辦線上記者會,14日一口氣發表13款電競筆電,全押英特爾處理器搭配NVIDIA(輝達)最新RTX30系列顯示晶片,微星筆電業務暨行銷處總監陳禮群放話1月26日將全面充足供貨,與華碩ROG電競系列重押AMD配NVIDIA大不同。

WiFi 6E、金屬機殼拉高產品價位

跟華碩ROG玩家共和國品牌100%改押AMD策略不同,微星1月推出的電競筆電全面採用英特爾成熟的10代Core處理器搭配NVIDIA RTX30系列顯示晶片,大陣仗力拼電競筆電霸主地位,目標以高階GE及GS系列筆電全面支援WiFi 6E無線網卡及全金屬機殼策略,用高規格拉高2021年電競筆電平均銷售單價。

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MSI旗艦機GE76 Raide Dragon Edition機殼表面有雷雕。
圖/ 微星

2021年電競筆電王者之爭激烈,陳禮群指出,微星在美國與歐洲RTX等級(註:NVIDIA高階主流顯示晶片)筆電佔有率35%,是第一名,而華碩則日前法說透露,RTX筆電全球市占率29%,雖兩家數據的分母不同,但可以想見兩品牌在歐美較勁激烈,陳禮群也強調微星電競品牌筆電在法國、西班牙、義大利、荷比盧、俄國第一名,今年也拼雙位數百分比成長,且營收也同步。

2020年成長4成,2021年主打線上通路

2020年跨入商用筆電市場推出商務機系列,迄今筆電業務量占比已經達2成,電競筆電2020年銷量年增4成以上,相對於電競筆電市場15~20%成長率相對要突出。

陳禮群分析,關鍵原因是在全球疫情爆發後,微星快速將銷售通路轉換,轉往線上銷售,4月筆電年銷量就恢復年成長35%,隨後線上通路銷售量一路拉高,2020年度線上通路銷售占比已經來到6~7成。

但展望2021年,微星預估電競市場整體成長性會趨緩,年增幅僅估8~10%,微星本身則仍要拼雙位數百分比成長,並持續加大線上通路銷售力道。陳禮群分析,東南亞市場因電商零售基礎建設還不成熟,2020年轉換初期,因信用卡不普及,物流建設不成熟,電商銷售轉換比歐美慢,但到2021年銷售占比有望明顯加溫。

對於3C零組件紛紛喊漲,陳禮群表示,筆電目前沒有計畫漲價,但新產品會看市場競爭及成本定價,這也意味,新平台推出時會將零組件上漲成本納入反映。

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微星筆電行銷總監陳禮群。
圖/ 微星

2020年微星95%以上筆電平台都重押英特爾,陳禮群指出,今年也沒有太大改變。對於相對華碩重押超微,微星為何仍以英特爾為主打?微星表示,NVIDIA顯示晶片效能高,需要高PCIe頻寬與CPU連結,以架構來看,英特爾支援PCIe4.0絕對勝於AMD。

2020年雖筆電需求旺,但各種IC到面板缺料,讓業者傷透腦筋,陳禮群則表示,微星是少數從研發到製造一條龍的電競品牌業者,研發工程師在快速重新認證新零組件供應商下,採購零件應變比同業可以更快,雖供貨吃緊,但相對衝擊小。

10代英特爾處理器配NVIDIA最新顯示晶片

微星在CES2021一口氣發表13台筆電新機,陣仗最大,並以西方神話故事中創世之母Tiamat為圖像,重新打造頂級GE76 Dragon Edition版本筆電,支援高階英特爾Core i9-10980HK處理器,支援NVIDIA顯示晶片RTX3080,面板螢幕更新率也達300Hz,並全機身為鋁鎂合金。

而除最高等級GE系列,微星也重新規劃GP系列筆電,鎖定需要工作及電競需求的低調工程師族群,拿掉電競玩家喜愛的RGB多彩風格,外觀走樸素風,面板則為144Hz及鋁合金上蓋。

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Intel發表H35第11代筆電處理器,但為低電壓4核心機種,H45標準電壓版傳4月推出。
圖/ 英特爾

GS系列為輕薄高階電競機,採用全鋁合金機殼,面板更新率300Mhz,支援99.9W大容量電池,訴求長效電力,微星表示,該機剛好符合100W以下需求,可以帶上飛機,也適合商務族群使用。

Stealth 15M主打薄型電競市場,主打學生族群,上蓋及鍵盤面為金屬,是最薄的15吋筆電,採用支援英特爾CES發表的最新Tiger Lake-H處理器及輝達RTX3060顯示晶片。

而由於英特爾CES並未發表最新11代H標準電壓處理器,故微星此波新推出筆電全以10代處理器為主,最高支援Core i9,眾多產品線中僅Stealth 15M才支援英特爾第11代低電壓超頻版H35處理器Core i7,主打入門電競市場。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #微星 #Nvidia #CES
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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