【CES 2021】放話不缺貨、產品最多!微星搶當電競霸主為何重押英特爾配NVIDIA
【CES 2021】放話不缺貨、產品最多!微星搶當電競霸主為何重押英特爾配NVIDIA

微星CES 2021舉辦線上記者會,14日一口氣發表13款電競筆電,全押英特爾處理器搭配NVIDIA(輝達)最新RTX30系列顯示晶片,微星筆電業務暨行銷處總監陳禮群放話1月26日將全面充足供貨,與華碩ROG電競系列重押AMD配NVIDIA大不同。

WiFi 6E、金屬機殼拉高產品價位

跟華碩ROG玩家共和國品牌100%改押AMD策略不同,微星1月推出的電競筆電全面採用英特爾成熟的10代Core處理器搭配NVIDIA RTX30系列顯示晶片,大陣仗力拼電競筆電霸主地位,目標以高階GE及GS系列筆電全面支援WiFi 6E無線網卡及全金屬機殼策略,用高規格拉高2021年電競筆電平均銷售單價。

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MSI旗艦機GE76 Raide Dragon Edition機殼表面有雷雕。
圖/ 微星

2021年電競筆電王者之爭激烈,陳禮群指出,微星在美國與歐洲RTX等級(註:NVIDIA高階主流顯示晶片)筆電佔有率35%,是第一名,而華碩則日前法說透露,RTX筆電全球市占率29%,雖兩家數據的分母不同,但可以想見兩品牌在歐美較勁激烈,陳禮群也強調微星電競品牌筆電在法國、西班牙、義大利、荷比盧、俄國第一名,今年也拼雙位數百分比成長,且營收也同步。

2020年成長4成,2021年主打線上通路

2020年跨入商用筆電市場推出商務機系列,迄今筆電業務量占比已經達2成,電競筆電2020年銷量年增4成以上,相對於電競筆電市場15~20%成長率相對要突出。

陳禮群分析,關鍵原因是在全球疫情爆發後,微星快速將銷售通路轉換,轉往線上銷售,4月筆電年銷量就恢復年成長35%,隨後線上通路銷售量一路拉高,2020年度線上通路銷售占比已經來到6~7成。

但展望2021年,微星預估電競市場整體成長性會趨緩,年增幅僅估8~10%,微星本身則仍要拼雙位數百分比成長,並持續加大線上通路銷售力道。陳禮群分析,東南亞市場因電商零售基礎建設還不成熟,2020年轉換初期,因信用卡不普及,物流建設不成熟,電商銷售轉換比歐美慢,但到2021年銷售占比有望明顯加溫。

對於3C零組件紛紛喊漲,陳禮群表示,筆電目前沒有計畫漲價,但新產品會看市場競爭及成本定價,這也意味,新平台推出時會將零組件上漲成本納入反映。

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微星筆電行銷總監陳禮群。
圖/ 微星

2020年微星95%以上筆電平台都重押英特爾,陳禮群指出,今年也沒有太大改變。對於相對華碩重押超微,微星為何仍以英特爾為主打?微星表示,NVIDIA顯示晶片效能高,需要高PCIe頻寬與CPU連結,以架構來看,英特爾支援PCIe4.0絕對勝於AMD。

2020年雖筆電需求旺,但各種IC到面板缺料,讓業者傷透腦筋,陳禮群則表示,微星是少數從研發到製造一條龍的電競品牌業者,研發工程師在快速重新認證新零組件供應商下,採購零件應變比同業可以更快,雖供貨吃緊,但相對衝擊小。

10代英特爾處理器配NVIDIA最新顯示晶片

微星在CES2021一口氣發表13台筆電新機,陣仗最大,並以西方神話故事中創世之母Tiamat為圖像,重新打造頂級GE76 Dragon Edition版本筆電,支援高階英特爾Core i9-10980HK處理器,支援NVIDIA顯示晶片RTX3080,面板螢幕更新率也達300Hz,並全機身為鋁鎂合金。

而除最高等級GE系列,微星也重新規劃GP系列筆電,鎖定需要工作及電競需求的低調工程師族群,拿掉電競玩家喜愛的RGB多彩風格,外觀走樸素風,面板則為144Hz及鋁合金上蓋。

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Intel發表H35第11代筆電處理器,但為低電壓4核心機種,H45標準電壓版傳4月推出。
圖/ 英特爾

GS系列為輕薄高階電競機,採用全鋁合金機殼,面板更新率300Mhz,支援99.9W大容量電池,訴求長效電力,微星表示,該機剛好符合100W以下需求,可以帶上飛機,也適合商務族群使用。

Stealth 15M主打薄型電競市場,主打學生族群,上蓋及鍵盤面為金屬,是最薄的15吋筆電,採用支援英特爾CES發表的最新Tiger Lake-H處理器及輝達RTX3060顯示晶片。

而由於英特爾CES並未發表最新11代H標準電壓處理器,故微星此波新推出筆電全以10代處理器為主,最高支援Core i9,眾多產品線中僅Stealth 15M才支援英特爾第11代低電壓超頻版H35處理器Core i7,主打入門電競市場。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #微星 #Nvidia #CES
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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