【CES 2021】放話不缺貨、產品最多！微星搶當電競霸主為何重押英特爾配NVIDIA|數位時代 BusinessNext

WiFi 6E、金屬機殼拉高產品價位

跟華碩ROG玩家共和國品牌100%改押AMD策略不同，微星1月推出的電競筆電全面採用英特爾成熟的10代Core處理器搭配NVIDIA RTX30系列顯示晶片，大陣仗力拼電競筆電霸主地位，目標以高階GE及GS系列筆電全面支援WiFi 6E無線網卡及全金屬機殼策略，用高規格拉高2021年電競筆電平均銷售單價。

2021年電競筆電王者之爭激烈，陳禮群指出，微星在美國與歐洲RTX等級（註：NVIDIA高階主流顯示晶片）筆電佔有率35%，是第一名，而華碩則日前法說透露，RTX筆電全球市占率29%，雖兩家數據的分母不同，但可以想見兩品牌在歐美較勁激烈，陳禮群也強調微星電競品牌筆電在法國、西班牙、義大利、荷比盧、俄國第一名，今年也拼雙位數百分比成長，且營收也同步。

2020年成長4成，2021年主打線上通路

2020年跨入商用筆電市場推出商務機系列，迄今筆電業務量占比已經達2成，電競筆電2020年銷量年增4成以上，相對於電競筆電市場15~20%成長率相對要突出。

陳禮群分析，關鍵原因是在全球疫情爆發後，微星快速將銷售通路轉換，轉往線上銷售，4月筆電年銷量就恢復年成長35%，隨後線上通路銷售量一路拉高，2020年度線上通路銷售占比已經來到6～7成。

但展望2021年，微星預估電競市場整體成長性會趨緩，年增幅僅估8~10%，微星本身則仍要拼雙位數百分比成長，並持續加大線上通路銷售力道。陳禮群分析，東南亞市場因電商零售基礎建設還不成熟，2020年轉換初期，因信用卡不普及，物流建設不成熟，電商銷售轉換比歐美慢，但到2021年銷售占比有望明顯加溫。

對於3C零組件紛紛喊漲，陳禮群表示，筆電目前沒有計畫漲價，但新產品會看市場競爭及成本定價，這也意味，新平台推出時會將零組件上漲成本納入反映。

2020年微星95%以上筆電平台都重押英特爾，陳禮群指出，今年也沒有太大改變。對於相對華碩重押超微，微星為何仍以英特爾為主打？微星表示，NVIDIA顯示晶片效能高，需要高PCIe頻寬與CPU連結，以架構來看，英特爾支援PCIe4.0絕對勝於AMD。

2020年雖筆電需求旺，但各種IC到面板缺料，讓業者傷透腦筋，陳禮群則表示，微星是少數從研發到製造一條龍的電競品牌業者，研發工程師在快速重新認證新零組件供應商下，採購零件應變比同業可以更快，雖供貨吃緊，但相對衝擊小。

10代英特爾處理器配NVIDIA最新顯示晶片

微星在CES2021一口氣發表13台筆電新機，陣仗最大，並以西方神話故事中創世之母Tiamat為圖像，重新打造頂級GE76 Dragon Edition版本筆電，支援高階英特爾Core i9-10980HK處理器，支援NVIDIA顯示晶片RTX3080，面板螢幕更新率也達300Hz，並全機身為鋁鎂合金。

而除最高等級GE系列，微星也重新規劃GP系列筆電，鎖定需要工作及電競需求的低調工程師族群，拿掉電競玩家喜愛的RGB多彩風格，外觀走樸素風，面板則為144Hz及鋁合金上蓋。

GS系列為輕薄高階電競機，採用全鋁合金機殼，面板更新率300Mhz，支援99.9W大容量電池，訴求長效電力，微星表示，該機剛好符合100W以下需求，可以帶上飛機，也適合商務族群使用。

Stealth 15M主打薄型電競市場，主打學生族群，上蓋及鍵盤面為金屬，是最薄的15吋筆電，採用支援英特爾CES發表的最新Tiger Lake-H處理器及輝達RTX3060顯示晶片。

而由於英特爾CES並未發表最新11代H標準電壓處理器，故微星此波新推出筆電全以10代處理器為主，最高支援Core i9，眾多產品線中僅Stealth 15M才支援英特爾第11代低電壓超頻版H35處理器Core i7，主打入門電競市場。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。