大學想創業?掌握4大原則把握黃金時期
大學想創業?掌握4大原則把握黃金時期

過去幾年還算常有機會被邀請去一些創業比賽或者政府支持的創業輔導計畫中擔任評審或者教練,這一兩年雖然忙於自己的公司因而減少這些活動,不過在今年少數我戲稱為「公民責任」的輔導教練中有了些新的體會和心得。

過去幾年有許多正負面關於探討大學生是否適合創業的問題,正面的不外乎讓學生提早面對社會現實,學習失敗。負面的就大概都是說太年輕沒經驗,不希望他們失敗等等。

不過試著看國內外幾個較為知名或者成功的案例,很常都是那種英雄出少年,身為大學生還真是辛苦,得面對著不同世代對他們的期待,挑戰,和質疑。如果我是現在的大學生恐怕會非常的不知所措。

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圖/ Selenophile via shutterstock

是年輕人不主動,還是前輩拉不下臉來?

這些年下來,因為也面對和輔導過不少的年輕人,加上我自己很紮實地下來與年輕人豁,為何我會這樣說呢?因為有另外一派為數不少年長有成的前輩們,常會覺得自己有一身的經驗,很願意來教導年輕人,但卻常常到最後覺得很受傷,然後就一邊說著年輕人很可惜都不來學點經驗難怪受傷失敗。

面對這樣的前輩我心裡的OS是,如果你是認真覺得想要協助和參與,那為何不更主動些?為何一定得是年輕人主動來跟你求教?所以你到底要滿足的是你內心中好為人師的那一面需求,還是真心想動手下去協助,在我的觀察中,許多前輩或許拉不下臉來主動一點,但對於年輕人來說更常是為何我得去找你?你根本就不懂我們在做的事情,於是雙方的鴻溝是很難被弭平的。

在當評審教練時,很常會有年輕團隊大多都是想做社交有關的平台,老實說過去我不覺得這適合他們,並且學校都會教學生要注意business model以及如何獲利這件事情。

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圖/ Robert Kneschke via shutterstock

透過不同的視角反思,建立溝通的橋梁

這幾年下來,反而是我自己修正和學習了新的態度,我開始反思,

  • 在這年紀,真的需要在乎Business Model 嗎?
  • 這時候需要搞清楚獲利點嗎?

我新學習到的觀點是,

  • 現在的年輕人都是網路原生代或者說手機原生代,他們的人生體驗和經歷都是我們這一代及上幾代都沒有的體驗,我們如何告訴他們怎麼做是對的?
  • 現代人壽命越來越長,對於年輕人來說,你未來有將近五六十年甚至更多必須天天煩惱錢的問題,在你最精華並且沒有嚴重財務包袱的時候,是否就該落入獲利的思考然後失卻新機會嗎?

所以現在我有機會擔任評審或者相關的教練,我開始用新的論點來跟年輕人互動

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圖/ takkun via shutterstock

把握4項原則,選擇自己真心喜歡的

1.在你大學時期的黃金時期,盡量做些有趣但不見得需要知道獲利的題目,因為有趣才是你的精采之處。你做的夠有趣並且有使用者,那麼自然會有懂得賺錢的人來幫你賺錢想Business Model.

2.然後盡量做你真心覺得有趣有意義的題目,不見得要聽大人們對於你題目的意見,因為常常評審看不懂是因為他們不是你的TA(Target Audience)

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圖/ GIPHY

3.不要太過相信那些降低你失敗機率的意見,那是屬於你的失敗,失敗真的很苦,但這就是屬於你的失敗,並且在這時候失敗快一點總比年紀再大一點有更多包袱時失敗好

4.盡量做只有你們這年紀這世代能做,而非大人們能做的題目。很多題目其實對於成熟的大人們來說都是看起來簡單,但其實他們做不了的,尤其是跟社交有關的。當年的Facebook以及老一點像我們參與過的BBS都是當年被當成玩具的東西.

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圖/ ImageFlow via shutterstock

結語

在與大學生或者年輕人的互動中,我往往學習到更多,如同前面提到的,正因為世代的不同,人生體驗的不同,我們很難用過去的經驗去套住和制約年輕人,他們或許會失敗,但也只是失敗成本最低的年紀,年長的人要控制住自己,不要去剝奪屬於他們這世代的失敗機會,Fail fast,下一次才有更大躍起的機會。

我們能做的該做的,確實就是陪伴和給予機會及資源,並且從他們的認真中學習下一世代的機會之窗,進而想辦法與他們共創和合作,才有機會做出點與過去不一樣的成果。

這是我自己相信並且也身體力行的!

責任編輯:郭昱彣

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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