曾在Google風光，Flutterwave創辦人回非洲老家創業，如何靠Fintech幫助在地企業？|數位時代 BusinessNext

曾在PayPal、Google風光，他卻選擇回非洲老家創業！如何靠Fintech幫助在地企業？

在非洲當一個企業家，沒有矽谷「再重來」本錢！Olugbenga Agboola將多元支付化整為零，成立Flutterwave，點亮家鄉經濟。

過往工作歷練、積極思考的人格特質，逐漸成就他的不凡

Agboola是一名相當有熱忱的Fintech工程師，擁有賓州大學華頓商學院(Wharton School of UPenn)以及MIT史隆管理學院企業管理碩士(MIT Sloan School of Management)的學歷。

雖然有著成功年輕企業家的名聲，Agboola卻也清楚自己的弱點，「我總是預設每個人看待問題的方式」、「認為每個人解決問題的方式都和我相同」。

他認為，同一個問題存在多種解答，所以當旁人無法見其所見、聞其所聞時，他會感到相當沮喪；同時，他也是個「思考大於行動」的人，在採取任何行動前，總會在腦海中模擬數百萬遍，但這並沒有阻礙他的創業之路，謀定而後動反而為他帶來成功。

畢業後，Agboola曾擔任PayPal的應用工程師和Google Wallet的產品經理，在看見世界上各種創新且成功的支付解決方案後，他開始思考如何將這些知識經濟帶回遠在非洲的家鄉，解決當地高度歧異的支付系統。

Flutterwave的創立願景就是要收攏非洲各自為陣的支付系統，其運作模式是將現有的多元支付方式，整合並串接到一個單純的應用程式介面(API)，並在這個平台上處理非洲境內的各類付款工具。短短四年內，Flutterwave就成功擴展其服務至15個國家，也包括英國。

參加YCombinator創業孵化訓練後，決定擴大規模並成功融資

但創業並非易事，特別是身處在高度競爭的金融科技服務業。Agboola認為身為一個企業家，最困難的是每天都要為了「維持生存、擴大規模、持續增長」這三件事而奮鬥，而且要在非洲當一個企業家，更無法像在矽谷的夥伴們一樣，擁有許多「犯錯就重新再來」的本錢。

在參加業界頗負盛名的YCombinator孵化器訓練後，Agboola決定在非洲成長速度第二快的城市、奈及利亞經濟及金融中心—拉哥斯(Lagos)設立營運總部，以提升非洲的金融服務效率。

目前該公司市值超過2億美元，成立至今已有不少捷報，例如2019年7月與阿里巴巴支付寶(Alipay)聯手，提供中非兩國之間的數位支付服務、2019年共處理1.07億筆的交易，相當於總金額54億美元，並順利於同年在紐約證交所上市、2020年1月的B輪投資也募到3,500萬美元，投資者有美國風險投資公司Greycroft、eVentures、Visa、Green Visor 和 African fund CRE Venture Capital。

自己的國家自己救，發起#KeepTheLightsOn運動

根據國際金融公司(International Finance Corporation, IFC)的調查，在非洲有超過90%的中小型企業，來自撒哈拉以南非洲地區，該地區同時是世界上數位支付市場成長最快速的區域。而在奈及利亞，中小企業商家數占了96%，並提供該國近84%的工作，更在過去五年，為國家貢獻約50%的GDP。

但新冠肺炎（COIVD-19；俗稱武漢肺炎）讓非洲的經濟因暫時性鎖國和封城變得一團亂，Agboola觀察到多數未有網路商店的中小型商家，在疫情期間對電商服務的需求大增，便決定整合支付與運送服務，攜手奈及利亞的Sendbox和肯亞的Sendy物流業者，於2020年4月底推出Flutterwave Store，讓受疫情影響的中小企業能在平台上販售商品，拉哥斯當地的大型書局Roving Height，就因此而受惠。

不過Agboola也強調，Flutterwave推出中小企業電商平台，不是要成為下一個eBay或Jumia (被稱為「非洲Amazon」)，因為他認為，中小企業是當前國家經濟發展的重要命脈，他想幫助這些中小型企業，用零成本方式經營線上商店，並讓他們得以在疫情期間，繼續營業下去(keep their lights on)。

Agboola被採訪時曾說：「他希望五或十年後，能成為億萬富豪或擁有無止盡的資產，讓年輕人勇於築夢時，不用擔心犯錯的成本」、「沒有什麼事是簡單的，但我們現在就是走到這裡了，而且我們會繼續努力」。有別於東亞以製造業為主導，來自非洲的企業家正努力扭轉當地勞工教育程度與基礎建設的劣勢，在無煙囪產業逐漸打響名號。

責任編輯：郭昱彣、錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。