地球首富們為宇宙而吵!馬斯克、貝佐斯爭奪衛星軌道,究竟太空商機有多大?
地球首富們為宇宙而吵!馬斯克、貝佐斯爭奪衛星軌道,究竟太空商機有多大?

宇宙是如此浩瀚,然而地球上最有錢的兩個人,現在正為了彼此的衛星軌道爭論不休。

為了進一步拓展衛星網路Starlink計畫,SpaceX創辦人馬斯克(Elon Musk)近期正努力徵求聯邦通信委員會(FCC)的許可,希望可以降低衛星高度到更接近地球的位置。

SpaceX想降低衛星高度,亞馬遜第一個站出來不同意

SpaceX認為,更低的軌道代表著更快速的網路服務,同時因為衛星距離地球較近,脫離軌道進入大氣層的時間更短,可降低太空垃圾的危險性。

但亞馬遜公開反對馬斯克的提案,認為這可能影響到他們的衛星運行。亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)同樣醉心於開拓宇宙,曾於2019年推出Kuiper計畫,預計將發射3,000顆衛星升空,為偏遠地區提供無遠弗屆的網路服務。

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亞馬遜認為SpaceX降低衛星高度將影響到他們的權益,同時也增加衛星相撞的風險。
圖/ flickr

根據《CNBC》報導,SpaceX董事大衛.高德曼(David Goldman)在與會FCC時抨擊,亞馬遜為反對SpaceX舉行至少30次會議,卻沒有任何一場關於授權衛星網路系統,指責這位巨頭是在抹殺競爭。

對亞馬遜反對感到憤愾的馬斯克,便在推特上譴責,「為一個最少還要好幾年才會上線的亞馬遜衛星服務掣肘Starlink,這絕對不是一個符合公共利益的作法。」

「這種變動不僅可能造成衛星相撞的風險,也可能使客戶受到電波干擾。」亞馬遜也不甘示弱反擊,「SpaceX的提案是為了阻礙競爭。將競爭扼殺在搖籃裡當然符合SpaceX的利益,但這可不符合公共利益。」

衛星網路商機驚人,各方都想參一咖

在最新一批Starlink衛星1月20日升空後,目前SpaceX送上太空的網路衛星總數已達到1,015顆。縱然距離馬斯克最初描繪,用1.2萬顆衛星建立覆蓋全球的網路還有段距離,這項服務已經進入了測試階段。

SpaceX已於美國、加拿大及英國推出測試服務,月費99美元,網路速度最高可達到150Mb/s,經實測更已經超越美國95%的寬頻速度。只不過在實際訂閱服務前,用戶需要支付499美元的前置費用,購買數據機、天線等必要設備。

而亞馬遜的Kuiper計畫仍處於相當早期的階段,尚未有任何一顆衛星升空,但電商龍頭曾聲稱將投資100億美元,計畫發射3,236顆衛星至地球近地軌道,也為這項計畫開出上百個相關職缺。

衛星網路的商機驚人,SpaceX推估Starlink成熟後可替公司每年創造300億美元收入,這個數字是目前火箭業務的10倍以上。

根據國際電信聯盟的資料,目前全球網路人口約為41億人,占總體人口的53%,換句話說全球仍有近半數人未享有網路服務。

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全球仍有近半數人尚未享有網路服務,尤以南亞、非洲的使用率為低。
圖/ 國際電信聯盟

為偏遠地區提供網路服務的市場潛力,也曾吸引Google母公司Alphabet推出高空氣球網路Project Loon。雖然在為期9年的探索過後,由於成本遲遲無法降低,近日宣佈中止相關計畫。

馬斯克、貝佐斯長年的恩怨糾葛

馬斯克與貝佐斯從地球吵到太空的糾葛,最早則是源於2013年,兩者爭奪甘迺迪太空中心39號發射台的使用權利,最終NASA將使用權交給SpaceX,也引發貝佐斯旗下太空公司Blue Origin的抗議。

此後雙方便極盡所能地公開作對,對彼此冷嘲熱諷,先前貝佐斯便對馬斯克的殖民火星計畫評論,「你先在聖母峰上住個一年看看,那裡比起火星簡直是天堂。」

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多年前貝佐斯旗下太空公司Blue Origin與SpaceX爭奪發射台使用權的爭執,成為兩大富豪長年糾葛的開端。
圖/ Blue Origin

亞馬遜發表Kuiper衛星網路計畫後,馬斯克也在推特上嗆聲貝佐斯是個學人精,抄襲了SpaceX的Starlink計畫。前陣子亞馬遜Kindle下架一本關於新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的新書,也被馬斯克立刻借題發揮,呼籲拆分亞馬遜。

而這次網路衛星位置的爭論,又為兩者間的不合再添上一筆。與過往不同的是,由於馬斯克身價隨特斯拉股價攀升超越貝佐斯成為世界首富,這個「世界首富」與「前世界首富」的爭執戲碼,也格外受到外界矚目。

資料來源:CNBCBloomberg
責任編輯:錢玉紘

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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