漫威宇宙背後的職場生存學!「漫威之父」竟是老闆、同事的眼中釘?
漫威宇宙背後的職場生存學!「漫威之父」竟是老闆、同事的眼中釘?

即使你不是漫威宇宙的粉絲,在多次欣賞《蜘蛛人》、《X戰警》、《鋼鐵人》等英雄電影之後,也會發現有一位路人好像常常出現?他就是漫威之父史丹.李(Stan Lee)。在電影中客串是他給老粉絲的彩蛋,叫做「 史丹.李在哪裡?

可惜的是,李在2018年11月過世了,這不只讓漫威粉的觀影樂趣從此少掉一個,更讓一些人擔心:「 漫威的未來在哪裡?

marvel
圖/ Marvel

作家里爾.萊博維茨(Liel Leibovitz)在《漫威宇宙》一書中,拆解漫威英雄故事背後的神話典故,以及創作當下的社會文化背景,其中也描述了「漫威之父」史丹.李的創作歷程,如何與打破既有英雄漫畫的成功公式,形塑出以凡人為原型、更貼近讀者的英雄漫畫。

老闆永遠保守,拿出成果、其餘免談

不過,《漫威宇宙》更有意思的部分,要戴上工作者的眼鏡才能發現。比如說,懷才不遇的人常說,自己能力足夠,只是運氣不好;或是自己是千里馬,可惜伯樂太少。李之所以能創作出這麼多漫畫,一定是老闆給予他非常大的權限和舞台!

然而,李創作的第一個漫威英雄是驚奇四超人,但他的老闆馬丁.古德曼想要的,其實是漫威版本的《正義聯盟》(由超人、蝙蝠俠、神力女超人等組成),因為DC漫畫的老闆說這部作品很賺錢。

李一聽完古德曼的想法,第一個念頭就是「我要離職」,他不想要複製別人的作品、做跟別人一樣的事,最後是老婆勸說:你可以畫一個不一樣的超級英雄團隊,他才忍耐下來,並創作出第一支爆紅商品。

漫畫訂單雪片般飛來,古德曼有因此更相信李,放手隨他發揮嗎?當然有,但不多。當古德曼要求李創造更多類似於《驚奇四超人》的英雄,李描繪了想像中的新英雄:年輕、貧窮、在社會邊緣掙扎(與主角是科學家的《驚奇四超人》截然不同),並提出《蜘蛛人》的點子。古德曼回答:人們厭惡蟲子,蜘蛛是給人打死的,不是讓人尊敬用的。更不用說,主角才10幾歲,沒人會想追隨年輕人。

所幸,李沒有聽老闆的話。他思考,自己已經出了《驚奇四超人》和《浩克》兩部長銷產品,就算《蜘蛛人》滑鐵盧,應該也不會被開除。同時,公司已出版了14集,依然不冷不熱的《驚奇幻想》即將完結,古德曼對不賺錢的作品向來不感興趣,只要把《蜘蛛人》刊登在最後一集,就算不賣,他也絕對不會發現。

蜘蛛人.jpg
《蜘蛛人》在走紅以前,曾是不被看好的一部作品。
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:連環壓力使員工士氣低落?Google都在用的「職場復原力」,3步驟訓練訣竅一次公開

結果,這期《驚奇幻想》不只是年度最賣座,還登上了十年最暢銷的寶座。數據一公佈,古德曼也馬上衝進李的辦公室:還記得我很喜歡你的蜘蛛人點子嗎?你要不要把它變成系列作品?

職場上沒有朋友,能依靠的只有自己

另一個有趣的發現,則是李在職場上幾乎沒有朋友,跟他合作過的藝術家,最後幾乎都會翻臉。

美國漫畫業的工作流程,是先由作者構想出一篇詳細的故事,再交給藝術家來描繪內容。不過,除非你是漫威的死忠粉絲,否則一般人多半只知道史丹.李,說不出這些漫畫的繪師是誰。針對這一點,李的回答是,我只是一般工作者,上面有老闆,老闆只在乎銷售,漫畫銷售不好,英雄只能銷毀;想讓英雄永存,漫畫一定得賣座。

舉例來說,史蒂夫.迪特科是最早負責繪製《蜘蛛人》的藝術家,他設計了蜘蛛服,強化面具上的空洞雙眼,讓讀者能從面罩,看出底下隱藏的痛苦和不安,了解「原本能隨手逮捕歹徒,卻作壁上觀,間接讓壞人害死了親人」的這段經歷,對主角造成的影響,也才有「 能力愈大,責任愈大 」這句名言。

072-2
圖/ 唐子晴/攝影

而在繪製蜘蛛人最大的敵人——綠惡魔,李和迪特科產生分歧。李認為《蜘蛛人》的主軸是不要再辜負自己所愛的人,所以綠惡魔一定要是熟人,打敗自己所愛的人才有戲劇張力,才會賣!但迪特科卻希望,綠惡魔是蜘蛛人和讀者都不認識的角色。由於無法說服李,所以他決定在綠惡魔出場前一集提出辭呈。李沒有挽留迪特科,他不知道《蜘蛛人》會繼續紅下去、或只是暫時的熱潮?如果因為藝術家離職而暫停連載,恐怕會錯失良機,誰知道過一段時間,《蜘蛛人》還流行?

繪製了《美國隊長》、《驚奇四超人》、《浩克》、《蜘蛛人》、《X戰警》的傑克.科比(Jack Kirby)則是另一個例子。《銀色衝浪手》這一本漫畫,從概念、故事到繪製,都是由科比一手操辦。不過,李卻在這本漫畫爆紅之後,捨棄了原作者科比的想法,並選了另一位作家代替他作畫。想當然,科比很挫敗,甚至到死前都怨恨著李。

打造個人品牌,成為公司無法割捨的存在

李是否知道迪特科和科比對角色投入的感情?當然知道,但他更清楚,漫畫賣不好,自己得走人,所以該怎麼畫,當然由自己決定。換句話說,英雄留下,還是同事留下,是一個假議題。最重要的是,自己留下來。

當然,漫畫不可能總是大賣,所以他很早就開始打造自我品牌:「史丹.李」,從早期在漫畫開專欄「史丹的肥皂箱」、中期走進學校,並在演講之後跟粉絲大聊一個晚上,到後期常出現在漫威電影裡,目的都是為了讓社會大眾認識他這位幕後的「超級英雄」。而有了超級英雄的名望,自然不會隨意被漫威捨棄。

責任編輯:文潔琳 本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #職場
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓