漫威宇宙背後的職場生存學!「漫威之父」竟是老闆、同事的眼中釘?
漫威宇宙背後的職場生存學!「漫威之父」竟是老闆、同事的眼中釘?

即使你不是漫威宇宙的粉絲,在多次欣賞《蜘蛛人》、《X戰警》、《鋼鐵人》等英雄電影之後,也會發現有一位路人好像常常出現?他就是漫威之父史丹.李(Stan Lee)。在電影中客串是他給老粉絲的彩蛋,叫做「 史丹.李在哪裡? 」

可惜的是,李在2018年11月過世了,這不只讓漫威粉的觀影樂趣從此少掉一個,更讓一些人擔心:「 漫威的未來在哪裡? 」

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圖/ Marvel

作家里爾.萊博維茨(Liel Leibovitz)在《漫威宇宙》一書中,拆解漫威英雄故事背後的神話典故,以及創作當下的社會文化背景,其中也描述了「漫威之父」史丹.李的創作歷程,如何與打破既有英雄漫畫的成功公式,形塑出以凡人為原型、更貼近讀者的英雄漫畫。

老闆永遠保守,拿出成果、其餘免談

不過,《漫威宇宙》更有意思的部分,要戴上工作者的眼鏡才能發現。比如說,懷才不遇的人常說,自己能力足夠,只是運氣不好;或是自己是千里馬,可惜伯樂太少。李之所以能創作出這麼多漫畫,一定是老闆給予他非常大的權限和舞台!

然而,李創作的第一個漫威英雄是驚奇四超人,但他的老闆馬丁.古德曼想要的,其實是漫威版本的《正義聯盟》(由超人、蝙蝠俠、神力女超人等組成),因為DC漫畫的老闆說這部作品很賺錢。

李一聽完古德曼的想法,第一個念頭就是「我要離職」,他不想要複製別人的作品、做跟別人一樣的事,最後是老婆勸說:你可以畫一個不一樣的超級英雄團隊,他才忍耐下來,並創作出第一支爆紅商品。

漫畫訂單雪片般飛來,古德曼有因此更相信李,放手隨他發揮嗎?當然有,但不多。當古德曼要求李創造更多類似於《驚奇四超人》的英雄,李描繪了想像中的新英雄:年輕、貧窮、在社會邊緣掙扎(與主角是科學家的《驚奇四超人》截然不同),並提出《蜘蛛人》的點子。古德曼回答:人們厭惡蟲子,蜘蛛是給人打死的,不是讓人尊敬用的。更不用說,主角才10幾歲,沒人會想追隨年輕人。

所幸,李沒有聽老闆的話。他思考,自己已經出了《驚奇四超人》和《浩克》兩部長銷產品,就算《蜘蛛人》滑鐵盧,應該也不會被開除。同時,公司已出版了14集,依然不冷不熱的《驚奇幻想》即將完結,古德曼對不賺錢的作品向來不感興趣,只要把《蜘蛛人》刊登在最後一集,就算不賣,他也絕對不會發現。

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《蜘蛛人》在走紅以前,曾是不被看好的一部作品。
圖/ Shutterstock

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結果,這期《驚奇幻想》不只是年度最賣座,還登上了十年最暢銷的寶座。數據一公佈,古德曼也馬上衝進李的辦公室:還記得我很喜歡你的蜘蛛人點子嗎?你要不要把它變成系列作品?

職場上沒有朋友,能依靠的只有自己

另一個有趣的發現,則是李在職場上幾乎沒有朋友,跟他合作過的藝術家,最後幾乎都會翻臉。

美國漫畫業的工作流程,是先由作者構想出一篇詳細的故事,再交給藝術家來描繪內容。不過,除非你是漫威的死忠粉絲,否則一般人多半只知道史丹.李,說不出這些漫畫的繪師是誰。針對這一點,李的回答是,我只是一般工作者,上面有老闆,老闆只在乎銷售,漫畫銷售不好,英雄只能銷毀;想讓英雄永存,漫畫一定得賣座。

舉例來說,史蒂夫.迪特科是最早負責繪製《蜘蛛人》的藝術家,他設計了蜘蛛服,強化面具上的空洞雙眼,讓讀者能從面罩,看出底下隱藏的痛苦和不安,了解「原本能隨手逮捕歹徒,卻作壁上觀,間接讓壞人害死了親人」的這段經歷,對主角造成的影響,也才有「 能力愈大,責任愈大 」這句名言。

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圖/ 唐子晴/攝影

而在繪製蜘蛛人最大的敵人——綠惡魔,李和迪特科產生分歧。李認為《蜘蛛人》的主軸是不要再辜負自己所愛的人,所以綠惡魔一定要是熟人,打敗自己所愛的人才有戲劇張力,才會賣!但迪特科卻希望,綠惡魔是蜘蛛人和讀者都不認識的角色。由於無法說服李,所以他決定在綠惡魔出場前一集提出辭呈。李沒有挽留迪特科,他不知道《蜘蛛人》會繼續紅下去、或只是暫時的熱潮?如果因為藝術家離職而暫停連載,恐怕會錯失良機,誰知道過一段時間,《蜘蛛人》還流行?

繪製了《美國隊長》、《驚奇四超人》、《浩克》、《蜘蛛人》、《X戰警》的傑克.科比(Jack Kirby)則是另一個例子。《銀色衝浪手》這一本漫畫,從概念、故事到繪製,都是由科比一手操辦。不過,李卻在這本漫畫爆紅之後,捨棄了原作者科比的想法,並選了另一位作家代替他作畫。想當然,科比很挫敗,甚至到死前都怨恨著李。

打造個人品牌,成為公司無法割捨的存在

李是否知道迪特科和科比對角色投入的感情?當然知道,但他更清楚,漫畫賣不好,自己得走人,所以該怎麼畫,當然由自己決定。換句話說,英雄留下,還是同事留下,是一個假議題。最重要的是,自己留下來。

當然,漫畫不可能總是大賣,所以他很早就開始打造自我品牌:「史丹.李」,從早期在漫畫開專欄「史丹的肥皂箱」、中期走進學校,並在演講之後跟粉絲大聊一個晚上,到後期常出現在漫威電影裡,目的都是為了讓社會大眾認識他這位幕後的「超級英雄」。而有了超級英雄的名望,自然不會隨意被漫威捨棄。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #職場
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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