漫威宇宙背後的職場生存學!「漫威之父」竟是老闆、同事的眼中釘?
漫威宇宙背後的職場生存學!「漫威之父」竟是老闆、同事的眼中釘?

即使你不是漫威宇宙的粉絲,在多次欣賞《蜘蛛人》、《X戰警》、《鋼鐵人》等英雄電影之後,也會發現有一位路人好像常常出現?他就是漫威之父史丹.李(Stan Lee)。在電影中客串是他給老粉絲的彩蛋,叫做「 史丹.李在哪裡?

可惜的是,李在2018年11月過世了,這不只讓漫威粉的觀影樂趣從此少掉一個,更讓一些人擔心:「 漫威的未來在哪裡?

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圖/ Marvel

作家里爾.萊博維茨(Liel Leibovitz)在《漫威宇宙》一書中,拆解漫威英雄故事背後的神話典故,以及創作當下的社會文化背景,其中也描述了「漫威之父」史丹.李的創作歷程,如何與打破既有英雄漫畫的成功公式,形塑出以凡人為原型、更貼近讀者的英雄漫畫。

老闆永遠保守,拿出成果、其餘免談

不過,《漫威宇宙》更有意思的部分,要戴上工作者的眼鏡才能發現。比如說,懷才不遇的人常說,自己能力足夠,只是運氣不好;或是自己是千里馬,可惜伯樂太少。李之所以能創作出這麼多漫畫,一定是老闆給予他非常大的權限和舞台!

然而,李創作的第一個漫威英雄是驚奇四超人,但他的老闆馬丁.古德曼想要的,其實是漫威版本的《正義聯盟》(由超人、蝙蝠俠、神力女超人等組成),因為DC漫畫的老闆說這部作品很賺錢。

李一聽完古德曼的想法,第一個念頭就是「我要離職」,他不想要複製別人的作品、做跟別人一樣的事,最後是老婆勸說:你可以畫一個不一樣的超級英雄團隊,他才忍耐下來,並創作出第一支爆紅商品。

漫畫訂單雪片般飛來,古德曼有因此更相信李,放手隨他發揮嗎?當然有,但不多。當古德曼要求李創造更多類似於《驚奇四超人》的英雄,李描繪了想像中的新英雄:年輕、貧窮、在社會邊緣掙扎(與主角是科學家的《驚奇四超人》截然不同),並提出《蜘蛛人》的點子。古德曼回答:人們厭惡蟲子,蜘蛛是給人打死的,不是讓人尊敬用的。更不用說,主角才10幾歲,沒人會想追隨年輕人。

所幸,李沒有聽老闆的話。他思考,自己已經出了《驚奇四超人》和《浩克》兩部長銷產品,就算《蜘蛛人》滑鐵盧,應該也不會被開除。同時,公司已出版了14集,依然不冷不熱的《驚奇幻想》即將完結,古德曼對不賺錢的作品向來不感興趣,只要把《蜘蛛人》刊登在最後一集,就算不賣,他也絕對不會發現。

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《蜘蛛人》在走紅以前,曾是不被看好的一部作品。
圖/ Shutterstock

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結果,這期《驚奇幻想》不只是年度最賣座,還登上了十年最暢銷的寶座。數據一公佈,古德曼也馬上衝進李的辦公室:還記得我很喜歡你的蜘蛛人點子嗎?你要不要把它變成系列作品?

職場上沒有朋友,能依靠的只有自己

另一個有趣的發現,則是李在職場上幾乎沒有朋友,跟他合作過的藝術家,最後幾乎都會翻臉。

美國漫畫業的工作流程,是先由作者構想出一篇詳細的故事,再交給藝術家來描繪內容。不過,除非你是漫威的死忠粉絲,否則一般人多半只知道史丹.李,說不出這些漫畫的繪師是誰。針對這一點,李的回答是,我只是一般工作者,上面有老闆,老闆只在乎銷售,漫畫銷售不好,英雄只能銷毀;想讓英雄永存,漫畫一定得賣座。

舉例來說,史蒂夫.迪特科是最早負責繪製《蜘蛛人》的藝術家,他設計了蜘蛛服,強化面具上的空洞雙眼,讓讀者能從面罩,看出底下隱藏的痛苦和不安,了解「原本能隨手逮捕歹徒,卻作壁上觀,間接讓壞人害死了親人」的這段經歷,對主角造成的影響,也才有「 能力愈大,責任愈大 」這句名言。

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圖/ 唐子晴/攝影

而在繪製蜘蛛人最大的敵人——綠惡魔,李和迪特科產生分歧。李認為《蜘蛛人》的主軸是不要再辜負自己所愛的人,所以綠惡魔一定要是熟人,打敗自己所愛的人才有戲劇張力,才會賣!但迪特科卻希望,綠惡魔是蜘蛛人和讀者都不認識的角色。由於無法說服李,所以他決定在綠惡魔出場前一集提出辭呈。李沒有挽留迪特科,他不知道《蜘蛛人》會繼續紅下去、或只是暫時的熱潮?如果因為藝術家離職而暫停連載,恐怕會錯失良機,誰知道過一段時間,《蜘蛛人》還流行?

繪製了《美國隊長》、《驚奇四超人》、《浩克》、《蜘蛛人》、《X戰警》的傑克.科比(Jack Kirby)則是另一個例子。《銀色衝浪手》這一本漫畫,從概念、故事到繪製,都是由科比一手操辦。不過,李卻在這本漫畫爆紅之後,捨棄了原作者科比的想法,並選了另一位作家代替他作畫。想當然,科比很挫敗,甚至到死前都怨恨著李。

打造個人品牌,成為公司無法割捨的存在

李是否知道迪特科和科比對角色投入的感情?當然知道,但他更清楚,漫畫賣不好,自己得走人,所以該怎麼畫,當然由自己決定。換句話說,英雄留下,還是同事留下,是一個假議題。最重要的是,自己留下來。

當然,漫畫不可能總是大賣,所以他很早就開始打造自我品牌:「史丹.李」,從早期在漫畫開專欄「史丹的肥皂箱」、中期走進學校,並在演講之後跟粉絲大聊一個晚上,到後期常出現在漫威電影裡,目的都是為了讓社會大眾認識他這位幕後的「超級英雄」。而有了超級英雄的名望,自然不會隨意被漫威捨棄。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #職場
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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