大同發表高效電動巴士動力系統,戴豐樹:若鴻海MIH聯盟來揪一定加入!
大同發表高效電動巴士動力系統,戴豐樹:若鴻海MIH聯盟來揪一定加入!

大同28日宣佈與工研院合作,成功開發台灣第一套高效率(250kW)國產電動巴士動力系統,包含電動巴士馬達及驅動器,近期將與車廠合作尋求量產化。大同總經理鍾依文出席見證,執行副總戴豐樹透露:若鴻海MIH聯盟來揪,大同一定有意願合作。

大同在新團隊入主後,頻展現新風貌,戴豐樹過去曾在TOYOTA服務,後來被鴻海創辦人郭台銘挖到鴻海,因此背景深受矚目。

鍾依文
鍾依文強調大同要做國民馬達。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,大同9個事業群裡有6個跟電有關係,其中馬達做最久,1949年就開始做,但過去以工業馬達為主,2013~2014年也曾做過巴士180KW馬達生產,這次做的是台灣最大功率的巴士馬達,大同未來在電動車領域絕不會缺席。

TOYOTA未來兩三年將發威,台灣有切入電動車優勢

對於是否加入鴻海MIH電動車開放平台?戴豐樹表示「我也是鴻海出來的!」「鴻海要用我就給!」他解釋,大同做馬達跟驅動器,馬達基本上已經被控制驅動器控制,所以大同加不加入MIH聯盟不是重點,若鴻海拿來裝上就可以用。

而若鴻海MIH聯盟來招手是否加入?戴豐樹指出,當然有意願!絕對不會拒絕,鴻海若願意找我們(大同),我們(大同)就去!他解釋,MIH可以選的馬達很多,但若政府要國產化馬達,要找大同絕對有意願合作。

大同
大同積極響應電動巴士國產化。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,電動車零件從2萬多個雖然已經縮減為1萬多個,但MIH還是要做很多工作,希望政府能幫助MIH聯盟,或者政府自己出來整合。他指出,郭台銘曾說過,特斯拉第一部車Made in中壢,「既然台灣都能做特斯拉,為什麼其他車不能做呢?」

戴豐樹說,台灣絕對有優勢,全世界不會只有TESLA或APPLE有實力做電動車,TOYOTA要做也可以做,戴豐樹透露,過去TOYOTA發現電動車零件變少,供應商一半要被淘汰,所以才沒有積極做電動車,開發混合動力或氫氣電動車,搞很多零件讓供應鏈存活,未來2~3年TOYOTA會搞一個大陣仗積極做電動車,大家可以拭目以待。

戴豐樹說,TESLA要做車要自己蓋廠,但TOYOTA或福特等傳統車廠,要做電動車其實全球都有廠,改一改就能做,比較快。

打造全系列商用車馬達,加強驗證安全性

配合政府2030年電動巴士國產化目標,大同28日發表大型電動巴士動力系統,馬達部分除是第一個國產化200KW馬達,經過3000公里實際測試,也拿下車輛檢測中心ARTC兩項性能測試,包括爬坡及90公里高速巡航驗證。

大同鍾依文戴豐樹
大同跟工研院機械所合作發表電動車馬達,圖右二總經理鍾依文,右三執行副總戴豐樹。
圖/ 王郁倫攝影

工研院表示,大同自行設計開發出200KW馬達,現在是合作驅動器,大同也是第一家本土能同時生產馬達與驅動器的業者,驅動器就是管理控制馬達輸出馬力的控制器。

戴豐樹指出,大同發表馬達跟驅動器只是第一步,後面還有很多路要走,大巴外,還有一般房車,還有很多數據要測試,因為汽車信賴度要高,牽涉人命,所以要更多數據。

大同發表這款國產電動巴士「250kW動力系統」相關數據, 包括馬達最高效率達96%以上、驅動器達97%以上,且具備高扭力、爬坡力佳的特性,適用於一般的12米電動巴士及17噸貨卡。

戴豐樹
戴豐樹表示,台灣做電動車有很好的機會。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,未來大同馬達驅動器研發團隊將以這台動力系統為基石,向下延伸開發從0~200KW之間的全系列馬達,以符合中型商用車和房車需求,應用於物流車、垃圾車、資源回收車、採礦車等。

關鍵字: #大同
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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