大同發表高效電動巴士動力系統,戴豐樹:若鴻海MIH聯盟來揪一定加入!
大同發表高效電動巴士動力系統,戴豐樹:若鴻海MIH聯盟來揪一定加入!

大同28日宣佈與工研院合作,成功開發台灣第一套高效率(250kW)國產電動巴士動力系統,包含電動巴士馬達及驅動器,近期將與車廠合作尋求量產化。大同總經理鍾依文出席見證,執行副總戴豐樹透露:若鴻海MIH聯盟來揪,大同一定有意願合作。

大同在新團隊入主後,頻展現新風貌,戴豐樹過去曾在TOYOTA服務,後來被鴻海創辦人郭台銘挖到鴻海,因此背景深受矚目。

鍾依文
鍾依文強調大同要做國民馬達。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,大同9個事業群裡有6個跟電有關係,其中馬達做最久,1949年就開始做,但過去以工業馬達為主,2013~2014年也曾做過巴士180KW馬達生產,這次做的是台灣最大功率的巴士馬達,大同未來在電動車領域絕不會缺席。

TOYOTA未來兩三年將發威,台灣有切入電動車優勢

對於是否加入鴻海MIH電動車開放平台?戴豐樹表示「我也是鴻海出來的!」「鴻海要用我就給!」他解釋,大同做馬達跟驅動器,馬達基本上已經被控制驅動器控制,所以大同加不加入MIH聯盟不是重點,若鴻海拿來裝上就可以用。

而若鴻海MIH聯盟來招手是否加入?戴豐樹指出,當然有意願!絕對不會拒絕,鴻海若願意找我們(大同),我們(大同)就去!他解釋,MIH可以選的馬達很多,但若政府要國產化馬達,要找大同絕對有意願合作。

大同
大同積極響應電動巴士國產化。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,電動車零件從2萬多個雖然已經縮減為1萬多個,但MIH還是要做很多工作,希望政府能幫助MIH聯盟,或者政府自己出來整合。他指出,郭台銘曾說過,特斯拉第一部車Made in中壢,「既然台灣都能做特斯拉,為什麼其他車不能做呢?」

戴豐樹說,台灣絕對有優勢,全世界不會只有TESLA或APPLE有實力做電動車,TOYOTA要做也可以做,戴豐樹透露,過去TOYOTA發現電動車零件變少,供應商一半要被淘汰,所以才沒有積極做電動車,開發混合動力或氫氣電動車,搞很多零件讓供應鏈存活,未來2~3年TOYOTA會搞一個大陣仗積極做電動車,大家可以拭目以待。

戴豐樹說,TESLA要做車要自己蓋廠,但TOYOTA或福特等傳統車廠,要做電動車其實全球都有廠,改一改就能做,比較快。

打造全系列商用車馬達,加強驗證安全性

配合政府2030年電動巴士國產化目標,大同28日發表大型電動巴士動力系統,馬達部分除是第一個國產化200KW馬達,經過3000公里實際測試,也拿下車輛檢測中心ARTC兩項性能測試,包括爬坡及90公里高速巡航驗證。

大同鍾依文戴豐樹
大同跟工研院機械所合作發表電動車馬達,圖右二總經理鍾依文,右三執行副總戴豐樹。
圖/ 王郁倫攝影

工研院表示,大同自行設計開發出200KW馬達,現在是合作驅動器,大同也是第一家本土能同時生產馬達與驅動器的業者,驅動器就是管理控制馬達輸出馬力的控制器。

戴豐樹指出,大同發表馬達跟驅動器只是第一步,後面還有很多路要走,大巴外,還有一般房車,還有很多數據要測試,因為汽車信賴度要高,牽涉人命,所以要更多數據。

大同發表這款國產電動巴士「250kW動力系統」相關數據, 包括馬達最高效率達96%以上、驅動器達97%以上,且具備高扭力、爬坡力佳的特性,適用於一般的12米電動巴士及17噸貨卡。

戴豐樹
戴豐樹表示,台灣做電動車有很好的機會。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,未來大同馬達驅動器研發團隊將以這台動力系統為基石,向下延伸開發從0~200KW之間的全系列馬達,以符合中型商用車和房車需求,應用於物流車、垃圾車、資源回收車、採礦車等。

關鍵字: #大同
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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