大同發表高效電動巴士動力系統,戴豐樹:若鴻海MIH聯盟來揪一定加入!
大同發表高效電動巴士動力系統,戴豐樹:若鴻海MIH聯盟來揪一定加入!

大同28日宣佈與工研院合作,成功開發台灣第一套高效率(250kW)國產電動巴士動力系統,包含電動巴士馬達及驅動器,近期將與車廠合作尋求量產化。大同總經理鍾依文出席見證,執行副總戴豐樹透露:若鴻海MIH聯盟來揪,大同一定有意願合作。

大同在新團隊入主後,頻展現新風貌,戴豐樹過去曾在TOYOTA服務,後來被鴻海創辦人郭台銘挖到鴻海,因此背景深受矚目。

鍾依文
鍾依文強調大同要做國民馬達。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,大同9個事業群裡有6個跟電有關係,其中馬達做最久,1949年就開始做,但過去以工業馬達為主,2013~2014年也曾做過巴士180KW馬達生產,這次做的是台灣最大功率的巴士馬達,大同未來在電動車領域絕不會缺席。

TOYOTA未來兩三年將發威,台灣有切入電動車優勢

對於是否加入鴻海MIH電動車開放平台?戴豐樹表示「我也是鴻海出來的!」「鴻海要用我就給!」他解釋,大同做馬達跟驅動器,馬達基本上已經被控制驅動器控制,所以大同加不加入MIH聯盟不是重點,若鴻海拿來裝上就可以用。

而若鴻海MIH聯盟來招手是否加入?戴豐樹指出,當然有意願!絕對不會拒絕,鴻海若願意找我們(大同),我們(大同)就去!他解釋,MIH可以選的馬達很多,但若政府要國產化馬達,要找大同絕對有意願合作。

大同
大同積極響應電動巴士國產化。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,電動車零件從2萬多個雖然已經縮減為1萬多個,但MIH還是要做很多工作,希望政府能幫助MIH聯盟,或者政府自己出來整合。他指出,郭台銘曾說過,特斯拉第一部車Made in中壢,「既然台灣都能做特斯拉,為什麼其他車不能做呢?」

戴豐樹說,台灣絕對有優勢,全世界不會只有TESLA或APPLE有實力做電動車,TOYOTA要做也可以做,戴豐樹透露,過去TOYOTA發現電動車零件變少,供應商一半要被淘汰,所以才沒有積極做電動車,開發混合動力或氫氣電動車,搞很多零件讓供應鏈存活,未來2~3年TOYOTA會搞一個大陣仗積極做電動車,大家可以拭目以待。

戴豐樹說,TESLA要做車要自己蓋廠,但TOYOTA或福特等傳統車廠,要做電動車其實全球都有廠,改一改就能做,比較快。

打造全系列商用車馬達,加強驗證安全性

配合政府2030年電動巴士國產化目標,大同28日發表大型電動巴士動力系統,馬達部分除是第一個國產化200KW馬達,經過3000公里實際測試,也拿下車輛檢測中心ARTC兩項性能測試,包括爬坡及90公里高速巡航驗證。

大同鍾依文戴豐樹
大同跟工研院機械所合作發表電動車馬達,圖右二總經理鍾依文,右三執行副總戴豐樹。
圖/ 王郁倫攝影

工研院表示,大同自行設計開發出200KW馬達,現在是合作驅動器,大同也是第一家本土能同時生產馬達與驅動器的業者,驅動器就是管理控制馬達輸出馬力的控制器。

戴豐樹指出,大同發表馬達跟驅動器只是第一步,後面還有很多路要走,大巴外,還有一般房車,還有很多數據要測試,因為汽車信賴度要高,牽涉人命,所以要更多數據。

大同發表這款國產電動巴士「250kW動力系統」相關數據, 包括馬達最高效率達96%以上、驅動器達97%以上,且具備高扭力、爬坡力佳的特性,適用於一般的12米電動巴士及17噸貨卡。

戴豐樹
戴豐樹表示,台灣做電動車有很好的機會。
圖/ 王郁倫攝影

戴豐樹表示,未來大同馬達驅動器研發團隊將以這台動力系統為基石,向下延伸開發從0~200KW之間的全系列馬達,以符合中型商用車和房車需求,應用於物流車、垃圾車、資源回收車、採礦車等。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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