【圖解】一張圖看懂路易莎公開說明書,500分店數擊敗星巴克登冠,背後秘密是什麼?
【圖解】一張圖看懂路易莎公開說明書,500分店數擊敗星巴克登冠,背後秘密是什麼?
2021.09.17 | 新零售

編按(2021.9.17更新):路易莎咖啡在今日(17)正式登錄興櫃,在未來期許能在台灣市場持續擴張。董事長黃銘賢指出,路易莎在台灣以不怕客人久坐的內用為主模式脫穎而出,未來還要把商業模式移植到海外市場。以下報導為今(2021)年1月拆解路易莎如何在近年打下台灣咖啡市場的重要地位。

創立於2006年的路易莎咖啡在去年公開發行,預期將在今年完成登錄興櫃。在2020年累積營收達19億元,比2019年同期的15億元成長30.75%。

從2016年開始,由於台灣一連串關於食用油、牛奶等等的食安危機爆發,讓路易莎開始投入自營中央工廠產銷模式。目前,路易莎經營 一座烘豆廠、兩座烘焙廠、兩座餐食廠以及一座麵包廠 ,能自主生產的餐飲品項廣泛,能因應市場趨勢、品牌策略快速研發出相應產品,並大量生產,迅速鋪貨至門市。

在路易莎的公開說明書中,可以看見台灣咖啡市場的規模,以及路易莎咖啡在這片紅海中的競爭利基所在。

台灣咖啡市場有多大?每人每年喝掉204杯,連鎖咖啡店點年成長5%

根據國際咖啡組織(ICO)調查,台灣人一年喝掉28.5億杯咖啡,市場規模超過700億元。在路易莎的公開說明書中,也引用媒體《食力foodNEXT》統計,指出台灣人在2000年的平均每人咖啡飲用杯數是101杯,但到了2018年已達到204杯。之前擴增50杯要花16年,現在則只需要2年就達標。

又根據全球知名調研公司Euromonitor公司2015年的調查數據顯示,北歐每人每年平均大約喝掉1,000杯咖啡,而日本、美國也達到400、500杯,顯見台灣咖啡市場還有很大的發展空間。

看到台灣產業的市場發展,咖啡簡餐類店點總數,在2018年為2,386間,2019年成長到2,511間,成長率達5.2%。整體家數與店數增加,反映台灣人飲用咖啡的習慣逐漸養成且需求量大,市場擴展據點具有發展潛力,未來應會呈現穩定成長趨勢。

4成業績來自外帶!路易莎廣設插座,不怕客人久坐

儘管咖啡市場需求量大,前景也一片看好,但飲料店業進入門檻低,近年來各大超商、速食業者也積極投入咖啡飲料市場,在這片咖啡紅海中,找到自身品牌定位就更為重要。

首先,分店數多是路易莎咖啡的一大特色。在去年底,路易莎咖啡分店數已突破500間,一度超越國際連鎖龍頭品牌台灣星巴克。

積極開發餐點品類也是一個方向。路易莎咖啡創辦人兼董事長黃銘賢曾在接受《數位時代》專訪時提到,在2015年,分店數衝破百間時,以及在2019年分店數超越星巴克時,背後的關鍵都是進一步開展了更多餐點品項。在2019年,首先推出可以讓趕時間的上班族拿了就走、毋須等待的「快取早餐」時,估計帶動了整體業績成長 3成

另外,在近兩年來,路易莎也積極擴大內用區,也在店內增設更多插座,讓消費者可以久坐。不怕拉低翻桌率的原因,就是在於路易莎有4成業績是來自外帶。

「我們販售商品夠豐富,所以他坐在位子上一天,可能早上先點咖啡,中午肚子餓再點漢堡,才能創造平均超過百元的客單價。」對於黃銘賢來說,這就是內用座位的價值所在。

展望未來,路易莎也將積極拓展海外市場。在2019年,路易莎在泰國開出3間海外門市之後,由於受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,暫緩了海外的發展速度。但在公開說明書中指出,仍持續對印尼、馬來西亞、新加坡、美國、大陸市場市場評估洽談中。

在發展海外市場初期,路易莎海外公司預計採合資策略,由董事長與權責高層親自實地進行商圈考察,評估市場可能性,再與當地合作夥伴共同擬定行銷策略,確保當地市場接受度,提高拓展成功率。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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