WhatsApp掀移民潮!最大受惠者Signal下載量暴增,如何保護用戶隱私?
WhatsApp掀移民潮!最大受惠者Signal下載量暴增,如何保護用戶隱私?

從美國總統大選後持續延燒到今年的網路服務用戶隱私議題,於今年初WhatsApp更改隱私政策聲明後,再度獲得市場用戶關注,並導致其競爭服務Signal快速竄起。到底品牌是如何透過尊重用戶隱私而獲利呢?而企業又該如何在隱私崛起的網路市場中調整自己呢?

2021年初,資料隱私領域討論最熱的議題莫過於WhatsApp的一篇聲明——自2月開始,WhatsApp將擴大與母公司Facebook的資料共享範圍,用戶訊息內容仍由WhatsApp掌握,但Facebook可以獲得WhatsApp用戶的手機號碼、最常發訊息的用戶名單、使用App的時間、傳送訊息給好友的頻率等。

WhatsApp
圖/ shutterstock

消息一公開,網路立即掀起一波反對聲浪,就連電動汽車特斯拉(Tesla)創辦人兼執行長馬斯克(Elon Musk)也直接在Twitter發表貼文寫道:「改用Signal」,該則貼文也被Twitter執行長傑克・多西(Jack Dorsey)轉發,屆此,Signal瞬間聲名大噪,成為科技業高層親自推薦的WhatsApp替代服務。

WhatsApp的隱私背叛,翻新競爭對手用戶數

光在WhatsApp宣布更改隱私權政策當日,Signal的下載次數就從原先的5萬左右,直線上升到130萬次,當週整體下載量也創下880萬次的新高;而原本就已經小有名氣的Telegram,當週的下載數也直接翻倍,至今活躍用戶數已經超過5億人

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即時通訊服務掀起移民潮,Signal 與 Telegram 用戶數快速上升。
圖/ Dimitri Karastelev on Unsplash

雖然在這波即時通訊移民潮發生幾天之後,WhatsApp就改口表示,與Facebook共享的資料不涉及用戶與朋友、家人間的交流,只限於商店之間,用途只是希望增進Facebook平台廣告的準確性,甚至還宣布將資料共享新政策延到5月實施,延長與用戶溝通的時間。

然而,WhatsApp的「隱私背叛」宣告,卻已經點燃許多用戶跳槽新服務的想法。

諷刺的是,WhatsApp成功的起點,就是它們當初隱私至上的政策。早在2014年Facebook宣布併購WhatsApp時,就有許多產業專家預測,WhatsApp遲早會成為Facebook廣告手段的一個元素,很難維持原本的隱私中立地位,換句話說,日前爆出的爭議,其實只是遲早會發生的事件。

Signal是什麼?

受到馬斯克關注的Signal,是由布萊恩・艾克頓(Brian Acton)及馬克西.馬林史派克(Moxie Marlinspike)於2018年共同創辦,而值得一提的是,艾克頓就是WhatsApp的共同創辦人之一。2014年,Facebook以190億美元收購WhatsApp,2017年,艾克頓因個人理念與Facebook的用戶隱私政策衝突而黯然離開。

Signal核心服務除了提供文字訊息、聲音訊息、影音通話等一般訊息平台的功能外,還加上點對點加密訊息做為標準、開源碼為基準來防止後門的加密訊息、一段時間後透過設定可自動刪除的訊息、訊息跳出提醒不顯露文字內容等較嚴謹的隱私加密設定,給予使用者相當高度的隱私信賴度。

也就是因為這個隱私強項,讓Signal的用戶數在過去這一個月來不斷上升,成為科技市場的新興潛力股之一。

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圖/ signal官網

延伸閱讀:WhatsApp新隱私政策引爆難民潮,都是「假消息」害的?

隱私至上也可成為品牌推手

過去幾年來,網路服務與廣告如何利用用戶行為數據來計算推播廣告,一直是個被熱烈討論的命題,特別是在2018年Facebook爆出劍橋分析(Cambridge Analytica)醜聞之後,不少用戶開始正視眾多網路服務,如何利用自己每天上網所不自覺分享的行為數據。

在這個趨勢之下,一些注重用戶隱私的企業,反而闖出一條新的品牌定位道路,獲得市場眾多用戶支持。

除了上述提到的Signal以外,智慧家電Dyson也是一個相當好的例子。當使用者進到Dyson的用戶隱私網頁,映入眼簾的便是執行長對於用戶隱私的重視聲明以及手寫簽名,並可感受到這個品牌的領導人以自身作為保證,強調Dyson作為家用智慧品牌,盡力保護用戶家中數據隱私的聲明。

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圖/ 截自Dyson官網

此外,Dyson還利用簡單的美工插圖,加上幾行以「我們」開頭述寫的清晰文字,清楚地傳達Dyson的用戶資料使用與保護政策,比起幾百行生硬法律文字作為解釋條款,還要用戶按下同意的傳統做法,更能夠獲得更良好的溝通效果。

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圖/ 截自Dyson官網

另一個以保護用戶隱私為主而著名的,則是給予智慧家居連線能力的Wi-Fi系統Plume。當私人家中許多裝置都得連線網路之時,Plume以保護用戶隱私為核心,來設計他們的軟硬體產品,並給予用戶清晰與簡略的隱私控制與溝通媒介,來建立品牌與用戶之間的信任感。這樣與競爭同業分出區別的市場定位,已經成功讓Plume在新興的智慧家居市場中,建立起相當正面的品牌觀感。

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圖/ 截自Plume官網

最後,一般消費者都知曉的用戶隱私捍衛消費品牌,莫過於蘋果這家公司了。從第一款iPhone問世以來,蘋果就一直站在保護用戶隱私的立場,來設計他們的產品。最近蘋果與Facebook之間的隱私爭議,也再次證明,蘋果不會試圖透過用戶行為數據來獲利的多年立場。

用戶隱私至上後,法規、企業又會怎麼發展?

除了從用戶端、企業端來拉抬用戶隱私的使用標準,政府端也於近年開始介入網路服務與產品對用戶行為數據的利用。舉例來說,歐盟於2018年正式實施《一般資料保護規範》(General Data Protection Regulation,GDPR),而美國加州也在2020年通過《加州消費者隱私法》(California Privacy Rights Act,CPRA),成為美國境內最嚴謹的消費者資料管理法規。

歐盟預計於今年強化GDPR,加入跨國資料傳輸與交換的相關法條,屆時將會影響使用歐盟境內用戶數據的跨國企業;退出歐盟的英國,雖然法規退回2018年的《資料保護法》(Data Protection Act,DPA)標準,但是英國也預計會更新境內的相關法條,來為國內用戶數據設計新一道防線,以及確保英國與他國的資料交換順暢。

此外,新加坡最新版的《個人資料保護法令》(Personal Data Protection Act(PDPA)已於2020年底修正完畢;巴西的《一般資料保護法案》( Lei Geral de Proteção de Dados,LGPD)則預計於2021年8月正式上路,而澳洲、加拿大等國,也預計在今年審視並修正國家對個人資料保護相關法規。

台灣雖然也有《個資法》,但其法條主要集中在個人敏感資料的搜集與刪除規定,並沒有針對網路服務業者對用戶行為資料搜集與利用的詳細規範,也缺少單一主管機關來實施相關管制與搜查。

當愈來愈多國家政府介入用戶資料搜集與處理時,公司與企業主也該開始盤點自家的數據儲存與管理機制,以因應數位服務之下,大量增加的用戶數據資料;此外,也得開始引進一套網路安全機制,來因應法規之下的用戶資料保護。

最後,無論是哪個市場領域,現代企業與服務提供者的必備條件之一,就是清晰地與用戶溝通自己的用戶隱私資料使用立場與方式。無論是借鏡Signal、Dyson等企業的品牌定位與溝通技巧,或是針對自家客戶設計一套新的說故事形式,現代的數位企業都得有效溝通自己的用戶隱私政策,才能在用戶隱私愈來愈獲關注的市場環境之下,與用戶搭建起一道良好的信任關係。

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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