高通表明反對Nvidia、arm結親!籲政府補貼、不排除下單英特爾,半導體晶片業者自救超忙
高通表明反對Nvidia、arm結親!籲政府補貼、不排除下單英特爾,半導體晶片業者自救超忙

晶片產能吃緊、科技貿易戰持續開打,半導體業忙於自救。

手機處理器大廠高通(Qualcomm)12日向美國聯邦貿易委員會(FTC)、歐盟委員會、英國競爭和市場管理局以及中國國家市場監管總局等各國監管機構,對史上最大併購案:輝達(Nvidia)併購英國晶片授權業者arm提出反對。

延伸閱讀:半導體史上最大收購案!Nvidia砸1.1兆從軟銀手中買下Arm,背後打什麼算盤?

另一邊,英特爾(Intel)、超微(AMD)、高通、美光(Micron)所組成的半導體產業協會(Semiconductor Industry Association)則在呼籲拜登政府應該對半導體業者提出稅務激勵及補貼,提振美國半導體能力,提出遊說的時空背景正值全球汽車業晶片缺貨,且遊戲機也因晶片缺貨供應不足。

印度也是跟著美中貿易戰腳步宣布禁用華為設備的國家之一
華為在拜登上台後正式提出解除禁令申請,但美國業者認為禁令讓華為佔據的晶圓廠產能釋放,是好事。
圖/ INSIDE

華為2月10日向美國提出解除禁令申請,不過高通隨即公開重申立場,表示限制華為禁令有助於緩解全球晶片緊繃,促使華為佔據的晶圓產能釋放,雖然這不能很快實現,畢竟新晶片導入晶圓廠要設計時間,他預期車用半導體及家庭電腦網通需求下半年就會緩解,高通面對晶片產能吃緊,若英特爾願意開放接單,高通也不排除下單英特爾工廠代工。

NVIDIA併購arm恐成巨頭,科技圈的夢魘

2020年底輝達計畫以400億美元收購arm打造人工智慧時代最頂尖的運算公司,這個行動提出後,引發半導體圈震撼,除金額規模極大,arm是晶片專利授權商,在過去股東是軟銀,如今若易主為輝達,arm的客戶群害怕因與輝達有業務競爭關係,遭到停止授權,產生不公平競爭可能,儘管輝達一直聲明不會干預arm的開放授權立場,企圖消除此這個疑慮。

高通
高通對歐盟在內各國監理機關提出反對NVIDIA收購arm的意見,期望保持arm中立授權立場。
圖/ 達豐公關

高通提出的反對意見,指擔心輝達會限制其他晶片製造商使用arm的知識產權,Arm的晶片架構已在全球95%的智能手機中使用,嵌入式物聯網世界市占率也同樣極高,Arm的晶片授權客戶高達500多家。

業者評論,高通提出的異議根結於公平競爭性,不管是任何晶片商,可以向arm取得授權打造基於arm架構的處理器,對arm而言,盡可能開放任何人使用是其動機,並藉此取得使用權利金,arm跟授權方長期建立信任關係,授權方也會反饋設計建議,促使arm開發下一代更好的產品,但此默契在Nvidia買下後出現未知數。

全球反對四起,反壟斷聲浪仍未消

外媒報導,美國FTC已經對NVIDIA收購arm此展開第二階段調查,而傳言Google跟微軟(Microsoft)也有反壟斷意見,希望交易終止。在此之前,arm所設立註冊的國家為英國,當地監管機構也進行調查中,晶片業者也紛紛提出反對;中國晶片業者也對政府提出反對意見,擔心arm被美國買走將使授權遭遇限制。

Pat Gelsinger.jpg
英特爾新任執行長Pat Gelsinger將於2月15日上任,高通立馬表態若英特爾考慮釋出晶圓廠產能接受委外代工,高通會下單。
圖/ VMWare

英特爾為首組織的半導體產業協會(Semiconductor Industry Association)是成立於華盛頓州的遊說組織,先前也呼籲政府給予半導體產業370億美元協助,藉此增強半導體業競爭力。

在美國意識到產業鏈完整度至關重要後,台積電跟三星已經先後宣佈將赴美設晶圓廠,分別於亞利桑那州及德克薩斯州,預計2023~2024年量產。(延伸閱讀:台積電美國12吋晶圓廠動起來!宣佈亞利桑那州子公司資本額千億元)

而arm最大股東軟銀,剛公佈最新財報,2020年4~12月獲利年增5.4倍,創歷年同期新高,似乎正走出先前大虧陰霾,社長孫正義強調,未來每一年期望推動20家投資的新創上市,arm的出售也有信心將審查通過,因此沒有B計畫。孫正義甚至口出驚人透露,跟阿里巴巴創辦人馬雲過去三個月仍持續有聯絡。

關鍵字: #高通
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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