Uniqlo市值首度超越Zara,它如何翻轉危機躍全球最大服飾零售商?
Uniqlo市值首度超越Zara,它如何翻轉危機躍全球最大服飾零售商?
2021.02.17 | 新零售

延燒超過一年的新冠狀病毒危機,推動了全球服飾業的板塊挪移。日本服飾巨頭Uniqlo母公司Fast Retailing在本週二(16)收盤後,市值達到10.87兆日圓(約1,030億美元),首度超越Zara母公司Inditex登上全球最大服飾零售商的寶座。

Inditex週二收盤時,市值約為814億歐元,約相當於988億美元。Inditex股價曾在2020年疫情衝擊時嚴重受挫,即使目前銷售額正穩步回升,股價與去年同期相比仍然下跌15%以上。

而Fast Retailing反倒在疫情期間急起直追,與3月疫情於全球爆發的低谷時相比,股價已成長1倍以上。根據《日經》報導,Fast Retailing社長柳井正曾在今年初率先表示,「我們已在服飾領域達到排名第一的位置。」當時該公司市值首度突破10兆日圓,距離超越Inditex只有一步之遙。

著重亞洲市場、主打居家防疫,Uniqlo母公司首登全球最大服飾零售商

新冠肺炎對全球服飾產業造成莫大打擊,目前絕大多數品牌的銷售仍然仰賴實體門市,然而疫情導致各地門市被迫關閉,加上民眾減少外出,對時尚服飾的需求銳減。

Fast Retailing也不例外,去年3至5月Uniqlo營收下滑4成,2020財年營收也較前年衰退12%,但為何這間日本服飾巨頭卻能化危機為轉機,逆轉情勢成為全球最大服飾零售業者?

綜觀Fast Retailing最新一季(2020年9至11月)財報,營收為6,197億日圓,僅較前一年同期稍減0.6%,毛利反倒略微成長3.8%至3,248億日圓。

Fast Retailing的市場重心位於亞洲,尤其是日本及中國,而亞洲在疫情下受創程度較輕微,且復甦速度遠較歐美各國為快,成為Fast Retailing拉近與Inditex的差距,甚至反超的關鍵要素。

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柳井正曾在年初表示,Fast Retailing已是全球第一的服裝公司。
圖/ Uniqlo

由於歐洲多國的門市暫時歇業,Fast Retailing海外市場營收呈現下降,但大中華區(中國、香港及台灣)毛利大幅增長、韓國轉虧為盈,使整體海外毛利反倒上升9.5%至414億日圓。2020財年(截至2020年8月底)中,大中華區毛利率甚至以14.4%超越日本的13%。

截至2020年11月,Uniqlo在全球擁有2,298間門市,其中815間位於日本,892間位於大中華區,日本以外亞洲門市總數約達1,300間,換言之超過9成門市在亞洲市場。相對地,Zara約70%的門市位於歐美地區,受到疫情更為嚴重的打擊。

另外,Uniqlo主打居家防疫、「LifeWear」的策略,也為它在疫情下開了一扇窗。許多民眾因疫情減少外出,甚至連工作也在家中遠端進行,比起外觀的華美與否,穿著舒適更被消費者重視。

Uniqlo規劃出一系列的居家防疫產品,成功獲得消費者青睞,去年6年推出的AIRism透氣材質口罩更引發轟動,吸引各地民眾為購買這款口罩排上數小時的隊伍。

Uniqlo更在疫情下調整方針,自詡成為一間「社會基礎設施」般的企業,部份門市開始嘗試銷售鮮花等產品,位於橫濱的新概念店更在廣大的Uniqlo及GU門市之外,設有攀岩斜坡等大量戶外設施,儼然是一座「公園」。

這種種改變也給予消費者在避免外出的趨勢下,一個造訪Uniqlo門市的理由。「我們要成為更社會性的存在。」柳井正表示。

另外,如同自詡成為「社會基礎設施」企業的理念,Fast Retailing也相當注重發揮社會影響力,在11月推出利用回收羽毛製作的環保羽絨夾克。今年1月,Fast Retailing也宣佈加入「The Valuable 500」全球倡議,承諾僱用更多身心障礙人士、並打造更無障礙的銷售空間及產品。

亞洲市場將成服裝品牌角逐重心

不過,雖然市值首度超越Inditex登上世界第一,Fast Retailing在營收上仍然不比Inditex或H&M。Inditex上個財年營收為282億歐元(約341億美元),H&M也高達1,870億克朗(約225億美元),而Fast Retailing目前營業額只有約2兆日圓(約189億美元)。

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儘管Zara母公司Inditex暫時失去全球最大服飾零售商的寶座,但營收能力仍是世界第一,並開始強化對亞洲市場的投入,未來究竟誰能勝出還有待觀察。
圖/ Shutterstock

Inditex也開始強化在亞洲市場的投入,去年10月於北京推出亞洲最大旗艦店,佔據一棟獨棟4層建築,面積達3,000平方公尺以上。外界認為,亞洲市場很可能是近年決定這兩大服飾業者市值的關鍵所在。

而在加速發展電商方面,Fast Retailing與Inditex兩者不相伯仲,Fast Retailing的線上銷售占比約為15.6%,而Inditex則為14%左右。但比起各大品牌紛紛預告縮減實體門市,加速電商化,柳井正曾直言,「電商只是現實世界的仿製品。」實體永遠不會被取代。

資料來源:NikkeiFast Retailing

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #UNIQLO
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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