台積電也幫不了!車用晶片老三瑞薩電子砸兆元併購拼返神壇,兩大危機待除
台積電也幫不了!車用晶片老三瑞薩電子砸兆元併購拼返神壇,兩大危機待除

2019年世界全球車用半導體銷售市佔率前三名分別為13.4%的德國英飛凌(Infineon)、11.3%的荷蘭恩智浦(NXP)及8.7%的日本瑞薩電子(Renesas)。

然而在2015年時,日本瑞薩電子其實曾有著13.4%市佔率第一的好成績。曾有評論家分析,造成瑞薩電子在車用市場市佔率下降的原因,不僅是因競爭者迎頭趕上,也與整體車用半導體產業M&A策略有一定程度的關聯。

瑞薩電子為何跌落車載神壇?

日本電氣NEC於2002年成立NEC電子,而瑞薩科技則是由日立製作所及三菱電機於2003年共同成立,2010年時,NEC電子及瑞薩科技合併成立瑞薩電子。

然而,瑞薩電子隨即遇到2011年的311東北大地震,當時一度造成產能問題,所幸半年內立即恢復災前供貨水準。

2012年時,瑞薩電子宣布為分散製造風險,將一部分的生產製造委託台積電,並定調專注海外市場、汽車產業及強化收益體質的三大經營策略,隨後又取得大股東及銀行約970億日圓的營運資金,亦獲得日本產業革新機構、豐田、日產等約1500億日圓的增資,增資後的瑞薩電子主要股東變成日本產業革新機構。

成立第4年,瑞薩電子創下成立以來首次的營運獲利成績。然而,好光景持續不到幾年,2019年5月瑞薩電子又一度宣布出現虧損狀態。

危機一:英特爾Mobileye成潛在勁敵

日本評論家分析,造成瑞薩本次虧損的問題並非單純只因中美貿易戰爭引起,也跟瑞薩電子的車用市場的市佔率衰退有關,而這可從對手不斷大舉併購看出端倪。

Renesas
圖/ Renesas

2015年瑞薩電子的強勁競爭者恩智浦收購美國Freescale後,曾暫居車載半導體市佔第一,而後另一家競爭對手德國Infineon亦於2020年收購美國Cypress,目前市佔率衝上第一,至於瑞薩電子自2015年高峰後市佔相形衰退,始終僅維持於第三。

瑞薩電子過往的強項為微控制器(MCU),但為補強類比IC及動力裝置產品線,以強化車用及產業機器市場,瑞薩電子自2013年後即開始評估以併購其他公司以取得技術。

跟對手採取一樣的併購策略,瑞薩電子陸續在2017年收購美國Intersil、2019年收購Integrated Device Technology(IDT),2021年2月再宣布以60億美元收購英國戴樂格半導體(Dialog),前後已花費超過一兆日幣。

瑞薩電子
圖/ 瑞薩電子

延伸閱讀:車用晶片大廠瑞薩收購戴樂格,金額近60億美元!如何解決產能疑慮?

雖然瑞薩電子持續著併購行動,但在車用市場的成績並未展現效益。一方面是因瑞薩電子採取平衡策略,不只是單側重車用市場,也積極佈局物聯網(IoT)市場,故瑞薩電子買下的Intersil跟IDT跟物聯網關係較高,與車用關連較遠;其次專家也認汽車的MCU走向高整合市場,瑞薩電子擅長汽車轉彎或前進等微控制器,但在ADAS(先進駕駛輔助系統)或自駕車領域,需要整合更多導航或影像視覺等功能,而該領域強勁對手已經出現,就是Intel收購的以色列新創Mobileye。

危機二:產能不足,且車用事業資源被IoT分吃

評論家提醒,過往瑞薩電子視為主戰場的汽車產業,隨著電動車市場的快速興起,若市佔率持續落後其他競爭對手,將來可能會造成重大的營業問題。

不過,隨著車用半導體市場復甦及在宅勤務等設備需求提升,瑞薩電子日前公布2020年的決算營業利益回到獲利水準,達到1,375億日圓。

瑞薩電子現任社長柴田英利於日前線上記者會中表示,未來將提供更廣泛領域的產業製品,不只包含汽車產業,更將積極擴展IoT產業。觀察日前瑞薩電子公布過去營業銷售分布來看亦可知,例如2020年第四季業績占比中,車用電子銷售事業約為953億日圓、產業及IoT事業約為928億日圓,由此就能知道瑞薩電子對於車用及IoT產業採取均衡布局策略。

包含瑞薩電子在內,目前世界前三大的車用半導體廠商雖然多有自己的半導體製造工廠,但28nm以後的先進半導體及超過自家產能的40/45nm傳統半導體多委由晶圓代工廠生產,日媒即指出,瑞薩電子約30%產品委外代工。

而車用半導體最大的特色在於,除了自動駕駛等特殊用途外,並不需太高性能或高價值的製品,因為車輛行走攸關性命,長期以來值得信賴及耐久性佳的產品才是首選。

不過,2020年受到疫情影響,日本的汽車製造商紛紛減少汽車生產也因此取消車用半導體訂單,導致車用半導體供應鏈生產一度萎縮。對半導體製造商來說無法長期穩定供貨,即會失去持續生產的誘因,且一旦車用半導體減產後,就無法快速回復至原本的生產水準。

延伸閱讀:不只車用晶片,連手機、PS5都是缺貨受害者!全球半導體一路缺到下半年?

面對汽車市場復甦及電動車的大量需求,有評論家分析目前半導體工廠多積極生產先進半導體,不太可能取消先進半導體產能,回過頭去生產車用半導體,對晶圓代工業而言,遊戲機或電腦使用的高性能半導體製程對廠商來說更有吸引力。

而為解決晶圓代工廠產能滿載,並確保交期不被延誤,日前瑞薩電子宣布部分委外車用晶片將收回在自家生產。以長期來看,如何削減產能不足問題,評論家建議或許透過合作或合資方式建造車用半導體生產據點,以確保一定程度的供給量,或許才是一個解決之道。

資料來源:JB Press、EE Times、JIJI、東洋經濟、Yahoo、Wikipedia
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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