台積電也幫不了!車用晶片老三瑞薩電子砸兆元併購拼返神壇,兩大危機待除
台積電也幫不了!車用晶片老三瑞薩電子砸兆元併購拼返神壇,兩大危機待除

2019年世界全球車用半導體銷售市佔率前三名分別為13.4%的德國英飛凌(Infineon)、11.3%的荷蘭恩智浦(NXP)及8.7%的日本瑞薩電子(Renesas)。

然而在2015年時,日本瑞薩電子其實曾有著13.4%市佔率第一的好成績。曾有評論家分析,造成瑞薩電子在車用市場市佔率下降的原因,不僅是因競爭者迎頭趕上,也與整體車用半導體產業M&A策略有一定程度的關聯。

瑞薩電子為何跌落車載神壇?

日本電氣NEC於2002年成立NEC電子,而瑞薩科技則是由日立製作所及三菱電機於2003年共同成立,2010年時,NEC電子及瑞薩科技合併成立瑞薩電子。

然而,瑞薩電子隨即遇到2011年的311東北大地震,當時一度造成產能問題,所幸半年內立即恢復災前供貨水準。

2012年時,瑞薩電子宣布為分散製造風險,將一部分的生產製造委託台積電,並定調專注海外市場、汽車產業及強化收益體質的三大經營策略,隨後又取得大股東及銀行約970億日圓的營運資金,亦獲得日本產業革新機構、豐田、日產等約1500億日圓的增資,增資後的瑞薩電子主要股東變成日本產業革新機構。

成立第4年,瑞薩電子創下成立以來首次的營運獲利成績。然而,好光景持續不到幾年,2019年5月瑞薩電子又一度宣布出現虧損狀態。

危機一:英特爾Mobileye成潛在勁敵

日本評論家分析,造成瑞薩本次虧損的問題並非單純只因中美貿易戰爭引起,也跟瑞薩電子的車用市場的市佔率衰退有關,而這可從對手不斷大舉併購看出端倪。

Renesas
圖/ Renesas

2015年瑞薩電子的強勁競爭者恩智浦收購美國Freescale後,曾暫居車載半導體市佔第一,而後另一家競爭對手德國Infineon亦於2020年收購美國Cypress,目前市佔率衝上第一,至於瑞薩電子自2015年高峰後市佔相形衰退,始終僅維持於第三。

瑞薩電子過往的強項為微控制器(MCU),但為補強類比IC及動力裝置產品線,以強化車用及產業機器市場,瑞薩電子自2013年後即開始評估以併購其他公司以取得技術。

跟對手採取一樣的併購策略,瑞薩電子陸續在2017年收購美國Intersil、2019年收購Integrated Device Technology(IDT),2021年2月再宣布以60億美元收購英國戴樂格半導體(Dialog),前後已花費超過一兆日幣。

瑞薩電子
圖/ 瑞薩電子

延伸閱讀:車用晶片大廠瑞薩收購戴樂格,金額近60億美元!如何解決產能疑慮?

雖然瑞薩電子持續著併購行動,但在車用市場的成績並未展現效益。一方面是因瑞薩電子採取平衡策略,不只是單側重車用市場,也積極佈局物聯網(IoT)市場,故瑞薩電子買下的Intersil跟IDT跟物聯網關係較高,與車用關連較遠;其次專家也認汽車的MCU走向高整合市場,瑞薩電子擅長汽車轉彎或前進等微控制器,但在ADAS(先進駕駛輔助系統)或自駕車領域,需要整合更多導航或影像視覺等功能,而該領域強勁對手已經出現,就是Intel收購的以色列新創Mobileye。

危機二:產能不足,且車用事業資源被IoT分吃

評論家提醒,過往瑞薩電子視為主戰場的汽車產業,隨著電動車市場的快速興起,若市佔率持續落後其他競爭對手,將來可能會造成重大的營業問題。

不過,隨著車用半導體市場復甦及在宅勤務等設備需求提升,瑞薩電子日前公布2020年的決算營業利益回到獲利水準,達到1,375億日圓。

瑞薩電子現任社長柴田英利於日前線上記者會中表示,未來將提供更廣泛領域的產業製品,不只包含汽車產業,更將積極擴展IoT產業。觀察日前瑞薩電子公布過去營業銷售分布來看亦可知,例如2020年第四季業績占比中,車用電子銷售事業約為953億日圓、產業及IoT事業約為928億日圓,由此就能知道瑞薩電子對於車用及IoT產業採取均衡布局策略。

包含瑞薩電子在內,目前世界前三大的車用半導體廠商雖然多有自己的半導體製造工廠,但28nm以後的先進半導體及超過自家產能的40/45nm傳統半導體多委由晶圓代工廠生產,日媒即指出,瑞薩電子約30%產品委外代工。

而車用半導體最大的特色在於,除了自動駕駛等特殊用途外,並不需太高性能或高價值的製品,因為車輛行走攸關性命,長期以來值得信賴及耐久性佳的產品才是首選。

不過,2020年受到疫情影響,日本的汽車製造商紛紛減少汽車生產也因此取消車用半導體訂單,導致車用半導體供應鏈生產一度萎縮。對半導體製造商來說無法長期穩定供貨,即會失去持續生產的誘因,且一旦車用半導體減產後,就無法快速回復至原本的生產水準。

延伸閱讀:不只車用晶片,連手機、PS5都是缺貨受害者!全球半導體一路缺到下半年?

面對汽車市場復甦及電動車的大量需求,有評論家分析目前半導體工廠多積極生產先進半導體,不太可能取消先進半導體產能,回過頭去生產車用半導體,對晶圓代工業而言,遊戲機或電腦使用的高性能半導體製程對廠商來說更有吸引力。

而為解決晶圓代工廠產能滿載,並確保交期不被延誤,日前瑞薩電子宣布部分委外車用晶片將收回在自家生產。以長期來看,如何削減產能不足問題,評論家建議或許透過合作或合資方式建造車用半導體生產據點,以確保一定程度的供給量,或許才是一個解決之道。

資料來源:JB PressEE TimesJIJI東洋經濟YahooWikipedia
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓