Facebook、澳洲達成協議!社群龍頭同意配合新聞付費、撤回媒體禁令
Facebook、澳洲達成協議!社群龍頭同意配合新聞付費、撤回媒體禁令

編按:(2月23日更新)
在Facebook與澳洲政府各退一步後,雙方終於達成協議。澳洲政府同意調整部份法條,Facebook也欣然宣佈配合澳洲的新聞付費政策,並計畫未來幾天內收回澳洲新聞禁令。

Facebook在聲明中表示,「經過澳洲政府進一步的協商後,我們達成了一項協議,讓我們得以支持我們所選擇的發行商。我們將在未來幾天內恢復澳洲地區的新聞。政府已表明我們能夠保留是否讓新聞出現在Facebook上的權力,避免被迫加入談判。」

儘管Facebook同意配合政策,某種程度來說,未來是否為新聞付費的主導權仍握在社群巨頭手中,如此一來新法規能否改變小型媒體難與巨頭談判的劣勢,或許還有待觀察。

下為2月19日報導,一同來了解雙方爭議在哪?

網路平台是否應該為新聞內容付費?面對這個棘手難題,Google與Facebook如今繳出了不一樣的答案。

今年1月底,Google威脅將在澳洲中止搜尋引擎在內等部份服務,作為澳洲政府擬修法要求Google、Facebook等網路平台付費給新聞媒體的回應,但現在態度卻呈現軟化,宣佈與《澳洲新聞》、《澳洲人報》、《華爾街日報》等多家媒體達成協議,將共享廣告收入、攜手開發訂閱平台並投資影音新聞內容。

Google還將向Nine Entertainment等澳洲媒體,每年支付多達3,000萬澳元的費用。

但有別於Google的讓步,同樣被要求付費給新聞媒體的Facebook,以封殺澳洲新聞內容作為回應,禁止澳洲用戶閱覽新聞內容,以及全球用戶分享澳洲媒體的新聞,用行動強勢抵制澳洲政府。

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有澳洲記者指出,現在澳洲用戶已無法閱覽任何新聞內容。
圖/ Twitter

延伸閱讀:Facebook槓上澳洲政府!宣布封殺澳洲新聞連結,用戶看不到新聞了嗎?

各國要求網路平台為新聞付費,Google怎麼回應?

事實上,要求網路平台為新聞內容付費,近年已在全球掀起浪潮。2019年歐盟為保護新聞媒體的權利通過新著作權法,其中要求Google等業者為顯示新聞摘要付費,成為網路平台為新聞付費浪潮的濫觴。

去年12月,Google便傳出正在與日本媒體業者協商,將向合作媒體支付新聞使用費;由於去年於法國生效的新規,要求平台商為搜尋結果顯示的新聞內容付費,今年1月,Google也同意向法國新聞業者付費,並基於「資訊貢獻、每日出版量及每月流量」等指標決定費用。

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儘管Google曾威脅退出澳洲,現在卻讓步與多家媒體業者達成合作,願意為新聞內容支付費用。

不過,目前大多只有個別新聞媒體能夠與Google達成協議,一旦澳洲新法規正式上路,將在當地全面性要求網路平台為新聞內容付費,讓以往沒有籌碼與巨頭交涉的小型媒體,也能夠在法規的保障下取得收入。

2019年一份由新聞媒體聯盟(News Media Alliance)發布的研究指出,新聞對Google搜尋至關重要,趨勢內容上近4成連結與點擊都是新聞;最多被搜尋的結果中,也有16%內容與點擊屬於新聞。

該研究更估計,Google在2018年透過新聞內容(用戶甚至可能沒有點擊新聞網頁,根本無法為媒體增加流量),就創造了多達47億美元的營收,這個數字約是當年廣告營收的5%左右。

微軟稍早也發布聲明指出,若沒有政府挺身而出,媒體們很難花費大量時間精力與這兩條「大鯨魚」周旋,雙方的談判地位有著懸殊差距,澳洲的新法案將改革這一切。

微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith)表示,這是當代的一個關鍵性問題,也是民主自由的核心,並呼籲美國政府響應澳洲,要求科技巨頭為使用新聞內容給予報酬,並稱Bing已準備好遵守新法規。

封殺澳洲新聞內容,Facebook強硬表態拒絕為新聞付費

Facebook認為,澳洲研擬的新法規有根本上的錯誤。Facebook澳洲及紐西蘭總經理威廉.伊斯頓(William Easton)表示,「該法從根本上錯誤理解了Facebook與新聞媒體的關係。」

按照Facebook的說法,人們是主動、自願於平台上發布內容,不同於Google等搜尋引擎對新聞的密切需求與呈現方式,他們也為新聞媒體帶來更多流量、訂閱及廣告收入。

Mark Zuckerberg
Facebook認為,澳洲政府誤解了他們與媒體間的關係,平台提供免費服務,協助媒體引流,不該再支付新聞費用。

且對於利用新聞媒體心血牟利的指控,Facebook本質上是一個社群網站,而非資訊提供者,強調新聞內容只佔Facebook動態消息的4%,創造的收益實際上微乎其微,這也是社群龍頭敢於全面禁止澳洲新聞內容的原因。

簡言之,比起依賴新聞媒體創造收益,Facebook相信自己才是為各媒體創造更大收益,如今卻被要求為內容付費,他們無法苟同。Facebook表示,他們去年為澳洲媒體提供約51億次免費引流,價值估計達4.07億澳元。

外界認為,封殺澳洲媒體對Facebook整體並無太大影響,由於禁令只在Facebook生效,並未於Instagram、WhatsApp等其餘平台上施行,無論是希望取得曝光的媒體,或想要吸收新知的用戶,都能在旗下其餘平台繼續推播與閱覽。

Facebook
圖/ Facebook

Facebook更威脅,他們原先計畫於澳洲推出Facebook News服務,並投資當地媒體業者,然而這項新法案讓他們決定優先考慮在其他國家投資。

但在各國「為新聞付費」意識逐漸覺醒的當下,Facebook選擇與各國政府對著幹,可能不會有什麼好結果。維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)表示,雖然這起事件對Facebook的現況影響不大,但將在2021年的科技領域掀起更大漣漪,類似的難關只會逐漸增加,「這是一系列事件的開端,今天是澳洲,明天又會有什麼?」

監管日漸加劇,Facebook硬碰硬恐難有好結果

另外,這也並非Facebook與Google面對監管難題時,首次繳出不一樣的答案。蘋果即將於近期上線iOS的新隱私政策,屆時一款App若想要追蹤用戶,必須先取得用戶同意,由於可以想見大多數用戶都不會許可,將導致廣告營收大幅衰退。

Facebook於去年12月登報痛批,蘋果新隱私規範將傷害網路環境,使小型企業難以觸及客戶,他們正為此挺身而出。稍早Facebook的財報會議上,祖克柏也抨擊蘋果利用平台優勢競爭者。《華爾街日報》更指出,祖克柏私底下稱他們考慮報復蘋果,要讓蘋果嚐點苦頭。

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Facebook日前也登報槓上蘋果。
圖/ Facebook

延伸閱讀:Facebook登報槓上蘋果!遭iOS限制的IDFA是什麼?為什麼能斷了千萬廣告商財路?

儘管同樣倚賴廣告收入,Google於1月底表態將配合iOS新隱私政策,日後App將不再收集用戶的IDFA(Identifier for Advertising,廣告識別碼),努力遵守蘋果的新規範。

Facebook面對規管收緊時的強硬態度,即使目前能憑借龐大規模抗衡,但當國家、企業到個人都對科技巨頭有更高期待,要求承擔更多責任時,社群巨頭硬碰硬的作法能否帶來好結果,或許不是那麼樂觀。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Forbes、TechCrunch、BusinessWire、Facebook

關鍵字: #Google #Facebook
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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