才亮相3個月,針對蘋果M1的惡意軟體已經現身!全球近3萬台Mac受到感染
才亮相3個月,針對蘋果M1的惡意軟體已經現身!全球近3萬台Mac受到感染

蘋果M1晶片登場後,其出類拔萃的效能在全球引起果粉關注,想當然爾也受到有心人士虎視眈眈。諷刺的是,推出至今才3個月,很多軟體服務都還未完成相容性調整,針對M1 Mac的原生惡意軟體已在近期陸續現身。

感染全球近3萬台Mac,但尚未造成任何傷害

資安研究公司Red Canary發現一款被命名為「Silver Sparrow(銀雀)」的惡意軟體,也是第二款可在M1 Mac上執行的電腦病毒,目前已在全球感染近3萬台Mac電腦,研究人員正試圖掌握這款惡意軟體的企圖與功能。

Silver Sparrow存在兩種版本,分別針對Intel的x86處理器,以及搭載蘋果M1晶片的新款Mac電腦。感染惡意軟體的Mac會每小時檢測控制伺服器,確認是否有新的指令,不過資安人員監測至今都沒有發現任何新的動作,背後主謀的盤算仍然未知。

Silver Sparrow
Silver Sparrow存在兩種版本,其中一種可感染蘋果最新推出搭載M1晶片的Mac電腦。
圖/ Red Canary

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Red Canary指出,兩種版本的Silver Sparrow內含的二進制檔案還沒有太大威嚇,x86版本在Mac上執行時,只會跳出一個顯示「Hello World!」的視窗,而M1版本執行時則是跳出「You did it!」的紅底視窗。

儘管目前尚未造成傷害,Red Canary仍強調Silver Sparrow是非常嚴重的資安威脅,「雖然我們還沒觀測到Silver Sparrow有任何惡意舉動,但考慮到M1晶片的相容性、感染範圍及相對較高的感染率,都證明Silver Sparrow是非常嚴重的資安威脅。」

Red Canary指出,截至2月17日為止,Silver Sparrow已感染全球153個國家地區,總計29,139台Mac電腦,美國、英國、法國及德國是受害的重災區。

目前蘋果已撤銷了Silver Sparrow內二進制檔案的開發者憑證,《The Verge》指出,這可以避免用戶不小心主動安裝這兩個檔案,導致電腦受到感染。

惡意軟體陸續現身,防毒軟體尚無法檢測

相比Windows系統,過往Mac電腦總給人較為安全,不易受到病毒侵擾的印象,但M1晶片的受矚目程度,讓它成為各個駭客盯上的目標。

在Silver Sparrow遭到揭露前不久,Mac資安研究人員派翠克.華德爾(Patrick Wardle)發現了第一款針對M1 Mac的惡意軟體。這是之前早已長期鎖定Mac的Pirrit廣告軟體的M1版本,被稱為「GoSearch 22」。

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雖然目前只有3款Mac新機搭載M1晶片,但由於蘋果已承諾將全面轉向M1,未來針對這套架構的惡意軟體可預想將快速增加。
圖/ YouTube Via Apple

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GoSearch 22在11月或獲得蘋果開發者憑證,並在12月底正式登場,該惡意軟體偽裝成一款合規的Safari擴充功能,但實際上會收集用戶數據並投放大量廣告,甚至可能導致用戶點到惡意網站感染更多惡意軟體。

華德爾指出,礙於針對M1 Mac的惡意軟體才剛剛現身,目前防毒軟體還無法檢測出來。目前蘋果已撤銷GoSearch 22的憑證,至少用戶不會再無意間安裝了這款惡意軟體。

根據《Wired》報導,資安研究人員湯瑪斯.里德(Thomas Reed)點出,儘管廣告軟體並不是什麼新穎的惡意軟體,但資安人員必須意識到,針對M1 Mac的惡意軟體已經悄悄到來。

雖然暫時只有MacBook Air、MacBook Pro及Mac mini三款新機搭載M1晶片,推出時間也不長,受影響的範圍有限,但蘋果已承諾將在未來2年內,Mac系列產品將全面改用M1晶片,可以想像針對M1 Mac的惡意軟體將快速增加,成為所有Mac用戶、資安人員必須嚴肅面對的挑戰。

資料來源:ArsTechnica、MacRumor、Wired
責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

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從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

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同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

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博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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