才亮相3個月,針對蘋果M1的惡意軟體已經現身!全球近3萬台Mac受到感染
才亮相3個月,針對蘋果M1的惡意軟體已經現身!全球近3萬台Mac受到感染

蘋果M1晶片登場後,其出類拔萃的效能在全球引起果粉關注,想當然爾也受到有心人士虎視眈眈。諷刺的是,推出至今才3個月,很多軟體服務都還未完成相容性調整,針對M1 Mac的原生惡意軟體已在近期陸續現身。

感染全球近3萬台Mac,但尚未造成任何傷害

資安研究公司Red Canary發現一款被命名為「Silver Sparrow(銀雀)」的惡意軟體,也是第二款可在M1 Mac上執行的電腦病毒,目前已在全球感染近3萬台Mac電腦,研究人員正試圖掌握這款惡意軟體的企圖與功能。

Silver Sparrow存在兩種版本,分別針對Intel的x86處理器,以及搭載蘋果M1晶片的新款Mac電腦。感染惡意軟體的Mac會每小時檢測控制伺服器,確認是否有新的指令,不過資安人員監測至今都沒有發現任何新的動作,背後主謀的盤算仍然未知。

Silver Sparrow
Silver Sparrow存在兩種版本,其中一種可感染蘋果最新推出搭載M1晶片的Mac電腦。
圖/ Red Canary

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Red Canary指出,兩種版本的Silver Sparrow內含的二進制檔案還沒有太大威嚇,x86版本在Mac上執行時,只會跳出一個顯示「Hello World!」的視窗,而M1版本執行時則是跳出「You did it!」的紅底視窗。

儘管目前尚未造成傷害,Red Canary仍強調Silver Sparrow是非常嚴重的資安威脅,「雖然我們還沒觀測到Silver Sparrow有任何惡意舉動,但考慮到M1晶片的相容性、感染範圍及相對較高的感染率,都證明Silver Sparrow是非常嚴重的資安威脅。」

Red Canary指出,截至2月17日為止,Silver Sparrow已感染全球153個國家地區,總計29,139台Mac電腦,美國、英國、法國及德國是受害的重災區。

目前蘋果已撤銷了Silver Sparrow內二進制檔案的開發者憑證,《The Verge》指出,這可以避免用戶不小心主動安裝這兩個檔案,導致電腦受到感染。

惡意軟體陸續現身,防毒軟體尚無法檢測

相比Windows系統,過往Mac電腦總給人較為安全,不易受到病毒侵擾的印象,但M1晶片的受矚目程度,讓它成為各個駭客盯上的目標。

在Silver Sparrow遭到揭露前不久,Mac資安研究人員派翠克.華德爾(Patrick Wardle)發現了第一款針對M1 Mac的惡意軟體。這是之前早已長期鎖定Mac的Pirrit廣告軟體的M1版本,被稱為「GoSearch 22」。

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雖然目前只有3款Mac新機搭載M1晶片,但由於蘋果已承諾將全面轉向M1,未來針對這套架構的惡意軟體可預想將快速增加。
圖/ YouTube Via Apple

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GoSearch 22在11月或獲得蘋果開發者憑證,並在12月底正式登場,該惡意軟體偽裝成一款合規的Safari擴充功能,但實際上會收集用戶數據並投放大量廣告,甚至可能導致用戶點到惡意網站感染更多惡意軟體。

華德爾指出,礙於針對M1 Mac的惡意軟體才剛剛現身,目前防毒軟體還無法檢測出來。目前蘋果已撤銷GoSearch 22的憑證,至少用戶不會再無意間安裝了這款惡意軟體。

根據《Wired》報導,資安研究人員湯瑪斯.里德(Thomas Reed)點出,儘管廣告軟體並不是什麼新穎的惡意軟體,但資安人員必須意識到,針對M1 Mac的惡意軟體已經悄悄到來。

雖然暫時只有MacBook Air、MacBook Pro及Mac mini三款新機搭載M1晶片,推出時間也不長,受影響的範圍有限,但蘋果已承諾將在未來2年內,Mac系列產品將全面改用M1晶片,可以想像針對M1 Mac的惡意軟體將快速增加,成為所有Mac用戶、資安人員必須嚴肅面對的挑戰。

資料來源:ArsTechnica、MacRumor、Wired
責任編輯:錢玉紘

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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