才亮相3個月,針對蘋果M1的惡意軟體已經現身!全球近3萬台Mac受到感染
才亮相3個月,針對蘋果M1的惡意軟體已經現身!全球近3萬台Mac受到感染

蘋果M1晶片登場後,其出類拔萃的效能在全球引起果粉關注,想當然爾也受到有心人士虎視眈眈。諷刺的是,推出至今才3個月,很多軟體服務都還未完成相容性調整,針對M1 Mac的原生惡意軟體已在近期陸續現身。

感染全球近3萬台Mac,但尚未造成任何傷害

資安研究公司Red Canary發現一款被命名為「Silver Sparrow(銀雀)」的惡意軟體,也是第二款可在M1 Mac上執行的電腦病毒,目前已在全球感染近3萬台Mac電腦,研究人員正試圖掌握這款惡意軟體的企圖與功能。

Silver Sparrow存在兩種版本,分別針對Intel的x86處理器,以及搭載蘋果M1晶片的新款Mac電腦。感染惡意軟體的Mac會每小時檢測控制伺服器,確認是否有新的指令,不過資安人員監測至今都沒有發現任何新的動作,背後主謀的盤算仍然未知。

Silver Sparrow
Silver Sparrow存在兩種版本,其中一種可感染蘋果最新推出搭載M1晶片的Mac電腦。
圖/ Red Canary

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Red Canary指出,兩種版本的Silver Sparrow內含的二進制檔案還沒有太大威嚇,x86版本在Mac上執行時,只會跳出一個顯示「Hello World!」的視窗,而M1版本執行時則是跳出「You did it!」的紅底視窗。

儘管目前尚未造成傷害,Red Canary仍強調Silver Sparrow是非常嚴重的資安威脅,「雖然我們還沒觀測到Silver Sparrow有任何惡意舉動,但考慮到M1晶片的相容性、感染範圍及相對較高的感染率,都證明Silver Sparrow是非常嚴重的資安威脅。」

Red Canary指出,截至2月17日為止,Silver Sparrow已感染全球153個國家地區,總計29,139台Mac電腦,美國、英國、法國及德國是受害的重災區。

目前蘋果已撤銷了Silver Sparrow內二進制檔案的開發者憑證,《The Verge》指出,這可以避免用戶不小心主動安裝這兩個檔案,導致電腦受到感染。

惡意軟體陸續現身,防毒軟體尚無法檢測

相比Windows系統,過往Mac電腦總給人較為安全,不易受到病毒侵擾的印象,但M1晶片的受矚目程度,讓它成為各個駭客盯上的目標。

在Silver Sparrow遭到揭露前不久,Mac資安研究人員派翠克.華德爾(Patrick Wardle)發現了第一款針對M1 Mac的惡意軟體。這是之前早已長期鎖定Mac的Pirrit廣告軟體的M1版本,被稱為「GoSearch 22」。

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雖然目前只有3款Mac新機搭載M1晶片,但由於蘋果已承諾將全面轉向M1,未來針對這套架構的惡意軟體可預想將快速增加。
圖/ YouTube Via Apple

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GoSearch 22在11月或獲得蘋果開發者憑證,並在12月底正式登場,該惡意軟體偽裝成一款合規的Safari擴充功能,但實際上會收集用戶數據並投放大量廣告,甚至可能導致用戶點到惡意網站感染更多惡意軟體。

華德爾指出,礙於針對M1 Mac的惡意軟體才剛剛現身,目前防毒軟體還無法檢測出來。目前蘋果已撤銷GoSearch 22的憑證,至少用戶不會再無意間安裝了這款惡意軟體。

根據《Wired》報導,資安研究人員湯瑪斯.里德(Thomas Reed)點出,儘管廣告軟體並不是什麼新穎的惡意軟體,但資安人員必須意識到,針對M1 Mac的惡意軟體已經悄悄到來。

雖然暫時只有MacBook Air、MacBook Pro及Mac mini三款新機搭載M1晶片,推出時間也不長,受影響的範圍有限,但蘋果已承諾將在未來2年內,Mac系列產品將全面改用M1晶片,可以想像針對M1 Mac的惡意軟體將快速增加,成為所有Mac用戶、資安人員必須嚴肅面對的挑戰。

資料來源:ArsTechnicaMacRumorWired
責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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