才亮相3個月,針對蘋果M1的惡意軟體已經現身!全球近3萬台Mac受到感染
才亮相3個月,針對蘋果M1的惡意軟體已經現身!全球近3萬台Mac受到感染

蘋果M1晶片登場後,其出類拔萃的效能在全球引起果粉關注,想當然爾也受到有心人士虎視眈眈。諷刺的是,推出至今才3個月,很多軟體服務都還未完成相容性調整,針對M1 Mac的原生惡意軟體已在近期陸續現身。

感染全球近3萬台Mac,但尚未造成任何傷害

資安研究公司Red Canary發現一款被命名為「Silver Sparrow(銀雀)」的惡意軟體,也是第二款可在M1 Mac上執行的電腦病毒,目前已在全球感染近3萬台Mac電腦,研究人員正試圖掌握這款惡意軟體的企圖與功能。

Silver Sparrow存在兩種版本,分別針對Intel的x86處理器,以及搭載蘋果M1晶片的新款Mac電腦。感染惡意軟體的Mac會每小時檢測控制伺服器,確認是否有新的指令,不過資安人員監測至今都沒有發現任何新的動作,背後主謀的盤算仍然未知。

Silver Sparrow
Silver Sparrow存在兩種版本,其中一種可感染蘋果最新推出搭載M1晶片的Mac電腦。
圖/ Red Canary

延伸閱讀:端出M1晶片的蘋果,為Mac帶來一場全面升級!英特爾、AMD只能瑟瑟發抖?

Red Canary指出,兩種版本的Silver Sparrow內含的二進制檔案還沒有太大威嚇,x86版本在Mac上執行時,只會跳出一個顯示「Hello World!」的視窗,而M1版本執行時則是跳出「You did it!」的紅底視窗。

儘管目前尚未造成傷害,Red Canary仍強調Silver Sparrow是非常嚴重的資安威脅,「雖然我們還沒觀測到Silver Sparrow有任何惡意舉動,但考慮到M1晶片的相容性、感染範圍及相對較高的感染率,都證明Silver Sparrow是非常嚴重的資安威脅。」

Red Canary指出,截至2月17日為止,Silver Sparrow已感染全球153個國家地區,總計29,139台Mac電腦,美國、英國、法國及德國是受害的重災區。

目前蘋果已撤銷了Silver Sparrow內二進制檔案的開發者憑證,《The Verge》指出,這可以避免用戶不小心主動安裝這兩個檔案,導致電腦受到感染。

惡意軟體陸續現身,防毒軟體尚無法檢測

相比Windows系統,過往Mac電腦總給人較為安全,不易受到病毒侵擾的印象,但M1晶片的受矚目程度,讓它成為各個駭客盯上的目標。

在Silver Sparrow遭到揭露前不久,Mac資安研究人員派翠克.華德爾(Patrick Wardle)發現了第一款針對M1 Mac的惡意軟體。這是之前早已長期鎖定Mac的Pirrit廣告軟體的M1版本,被稱為「GoSearch 22」。

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雖然目前只有3款Mac新機搭載M1晶片,但由於蘋果已承諾將全面轉向M1,未來針對這套架構的惡意軟體可預想將快速增加。
圖/ YouTube Via Apple

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GoSearch 22在11月或獲得蘋果開發者憑證,並在12月底正式登場,該惡意軟體偽裝成一款合規的Safari擴充功能,但實際上會收集用戶數據並投放大量廣告,甚至可能導致用戶點到惡意網站感染更多惡意軟體。

華德爾指出,礙於針對M1 Mac的惡意軟體才剛剛現身,目前防毒軟體還無法檢測出來。目前蘋果已撤銷GoSearch 22的憑證,至少用戶不會再無意間安裝了這款惡意軟體。

根據《Wired》報導,資安研究人員湯瑪斯.里德(Thomas Reed)點出,儘管廣告軟體並不是什麼新穎的惡意軟體,但資安人員必須意識到,針對M1 Mac的惡意軟體已經悄悄到來。

雖然暫時只有MacBook Air、MacBook Pro及Mac mini三款新機搭載M1晶片,推出時間也不長,受影響的範圍有限,但蘋果已承諾將在未來2年內,Mac系列產品將全面改用M1晶片,可以想像針對M1 Mac的惡意軟體將快速增加,成為所有Mac用戶、資安人員必須嚴肅面對的挑戰。

資料來源:ArsTechnicaMacRumorWired
責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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