對手Clubhouse太強?Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast,還進軍逾80個新市場
對手Clubhouse太強?Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast,還進軍逾80個新市場

近期蘋果計畫推出Podcast訂閱服務的傳言、Clubhouse的竄紅,似乎終於讓過往主導「聲音經濟」的Spotify,再也坐不住了。本週Spotify預告了大量更新內容,包括推出高級訂閱服務HiFi,提供Podcaster提供粉絲付費Podcast以及廣告服務Spotify Audience Network,並計畫進軍超過80個新海外市場。

在雙眼娛樂早已目不暇給的當下,雙耳市場成為越來越多服務的發展焦點,根據eMarketer的資料,美國民眾通勤時花費在收聽聲音內容的時間,已超越刷社群媒體、玩遊戲、看影片所花的時間。

這陣子在台灣也引發話題的Clubhouse也是代表性的服務之一。競爭對手的快速崛起,似乎也讓Spotify感受到了危機感,本週舉辦的Spotify Stream On活動上,這間串流音樂龍頭帶來了滿滿的新展望。

CLUBHOUSE
聲音社交平台Clubhouse的崛起,似乎昭示了聲音市場的競爭白熱化。

延伸閱讀:「時間黑洞」Clubhouse適合抖內或訂閱制嗎,聲音社交下一步是什麼?

推出高級訂閱服務,Spotify瞄準挑剔音質的高端聽眾

訂閱模式的優勢之一是收入穩定,但缺點就是每位用戶支付的價格相仿,難以從忠實用戶進一步創造價值。於是Spotify宣佈將推出高級訂閱服務Spotify HiFi,用更高規格的音樂盛宴,吸引用戶們掏出腰包。

Spotify指出,他們預計將在今年稍晚推出HiFi訂閱服務,提供用戶CD品質的無損音樂,能夠在各個支援Spotify Connect的設備上播放,並聲稱他們已為此與多家音響廠商合作,期望給予用戶們最高級的體驗。

但讓人遺憾的是,目前Spotify HiFi似乎仍在非常初步的階段,關於一般消費者在意的價格、推出時間、推出地區等資訊,一概沒有對外揭露,不過從Spotify的說法推敲,Spotify HiFi似乎是Spotify Premium的附加服務,必須先訂閱會員才能再付費加購,而非一個全新的訂閱方案。

Spotify發表付費內容、廣告服務等多項更新,將Podcast投資收網變現

過去幾年來,Spotify不惜重本在Podcast領域投資眾多,不僅斥資近4億美元收購Anchor等Podcast公司,也與包括喬.羅根(Joe Rogan)、美國前總統歐巴馬旗下高地製片等多位重量級創作者簽署合作協議,如今投資似乎到了開花結果的時刻。

Spotify計畫將在旗下Anchor平台推出多種新工具,其中最受矚目的便是付費訂閱功能,類似於YouTuber頻道的會員功能,Podcaster可以推出會員限定的獨家內容。

根據《TechCrunch》報導,Anchor共同創辦人麥克.米格納諾(Michael Mignano)表示,除了廣告以外,這種額外付費內容是將變現Podcast的一種辦法。

「我們的研究發現,對於能真正吸引聽眾的創作者來說,(付費訂閱)效果非常好──無論聽眾規模大小。」米格納諾指出,「聽眾有非常高的意願,為喜愛的節目提供金錢支持。」

Spotify還計畫啟動廣告聯播網服務Spotify Audience Network,廣告主可以在支援廣告的音樂、Podcast上投放廣告,不過目前該產品仍處於初步階段,何時推出、詳細運作模式等都還待後續公佈。

去年11月,Spotify砸2.35億美元收購廣告科技公司Megaphone,就被認為是為Podcast兌現鋪路。這次Spotify也提到,Megaphone的技術使他們能夠將2020年推出的Streaming Ad Insertion技術(串流媒體廣告插入技術)拓展至原生及獨家音樂以外的內容。

Spotify Ads
Spotify計畫今年將聚焦火力在開拓Podcast的廣告業務上。
圖/ Spotify

延伸閱讀:Spotify加速音頻服務變現?每四位用戶就有一人聽Podcast,預計要吸更多廣告收入

這項技術是Spotify Audience Network的重要輔佐,目前已在美國、英國、德國、加拿大的地區推出,預計今年內會推廣至更多市場。

聲音經濟競爭白熱化,Spotify進軍逾80個新海外市場

此外,Spotify還宣佈將進軍85個新海外市場,主要集中在非洲、拉丁美洲、加勒比海等地,預計將新增支援36種語言,覆蓋超過10億人,單從數字來看,服務市場數幾乎翻倍,可說是不遺餘力擴大市場觸及。

Spotify如今正面臨漸趨激烈的競爭,2020年推出的Clubhouse,在截至去年底前仍只有60萬的註冊用戶,然而現在這個數字已飆升至1,000萬以上,公司估值也從去年5月的1億美元,如今成長至10億美元以上,一舉躋身獨角獸的行列。

以往「佛系經營」Podcast已久的蘋果,也傳出計畫於2021年內推出訂閱服務的風聲,去年也收購了一間Podcast新創公司。亞馬遜去年底也收購Podcast工作室Wondery,被認為是參戰Podcast領域的訊號。

資料來源:TechCrunchSpotifyad exchanger
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Spotify #Podcast
往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓