對手Clubhouse太強?Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast,還進軍逾80個新市場
對手Clubhouse太強?Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast,還進軍逾80個新市場

近期蘋果計畫推出Podcast訂閱服務的傳言、Clubhouse的竄紅,似乎終於讓過往主導「聲音經濟」的Spotify,再也坐不住了。本週Spotify預告了大量更新內容,包括推出高級訂閱服務HiFi,提供Podcaster提供粉絲付費Podcast以及廣告服務Spotify Audience Network,並計畫進軍超過80個新海外市場。

在雙眼娛樂早已目不暇給的當下,雙耳市場成為越來越多服務的發展焦點,根據eMarketer的資料,美國民眾通勤時花費在收聽聲音內容的時間,已超越刷社群媒體、玩遊戲、看影片所花的時間。

這陣子在台灣也引發話題的Clubhouse也是代表性的服務之一。競爭對手的快速崛起,似乎也讓Spotify感受到了危機感,本週舉辦的Spotify Stream On活動上,這間串流音樂龍頭帶來了滿滿的新展望。

CLUBHOUSE
聲音社交平台Clubhouse的崛起,似乎昭示了聲音市場的競爭白熱化。

延伸閱讀:「時間黑洞」Clubhouse適合抖內或訂閱制嗎,聲音社交下一步是什麼?

推出高級訂閱服務,Spotify瞄準挑剔音質的高端聽眾

訂閱模式的優勢之一是收入穩定,但缺點就是每位用戶支付的價格相仿,難以從忠實用戶進一步創造價值。於是Spotify宣佈將推出高級訂閱服務Spotify HiFi,用更高規格的音樂盛宴,吸引用戶們掏出腰包。

Spotify指出,他們預計將在今年稍晚推出HiFi訂閱服務,提供用戶CD品質的無損音樂,能夠在各個支援Spotify Connect的設備上播放,並聲稱他們已為此與多家音響廠商合作,期望給予用戶們最高級的體驗。

但讓人遺憾的是,目前Spotify HiFi似乎仍在非常初步的階段,關於一般消費者在意的價格、推出時間、推出地區等資訊,一概沒有對外揭露,不過從Spotify的說法推敲,Spotify HiFi似乎是Spotify Premium的附加服務,必須先訂閱會員才能再付費加購,而非一個全新的訂閱方案。

Spotify發表付費內容、廣告服務等多項更新,將Podcast投資收網變現

過去幾年來,Spotify不惜重本在Podcast領域投資眾多,不僅斥資近4億美元收購Anchor等Podcast公司,也與包括喬.羅根(Joe Rogan)、美國前總統歐巴馬旗下高地製片等多位重量級創作者簽署合作協議,如今投資似乎到了開花結果的時刻。

Spotify計畫將在旗下Anchor平台推出多種新工具,其中最受矚目的便是付費訂閱功能,類似於YouTuber頻道的會員功能,Podcaster可以推出會員限定的獨家內容。

根據《TechCrunch》報導,Anchor共同創辦人麥克.米格納諾(Michael Mignano)表示,除了廣告以外,這種額外付費內容是將變現Podcast的一種辦法。

「我們的研究發現,對於能真正吸引聽眾的創作者來說,(付費訂閱)效果非常好──無論聽眾規模大小。」米格納諾指出,「聽眾有非常高的意願,為喜愛的節目提供金錢支持。」

Spotify還計畫啟動廣告聯播網服務Spotify Audience Network,廣告主可以在支援廣告的音樂、Podcast上投放廣告,不過目前該產品仍處於初步階段,何時推出、詳細運作模式等都還待後續公佈。

去年11月,Spotify砸2.35億美元收購廣告科技公司Megaphone,就被認為是為Podcast兌現鋪路。這次Spotify也提到,Megaphone的技術使他們能夠將2020年推出的Streaming Ad Insertion技術(串流媒體廣告插入技術)拓展至原生及獨家音樂以外的內容。

Spotify Ads
Spotify計畫今年將聚焦火力在開拓Podcast的廣告業務上。
圖/ Spotify

延伸閱讀:Spotify加速音頻服務變現?每四位用戶就有一人聽Podcast,預計要吸更多廣告收入

這項技術是Spotify Audience Network的重要輔佐,目前已在美國、英國、德國、加拿大的地區推出,預計今年內會推廣至更多市場。

聲音經濟競爭白熱化,Spotify進軍逾80個新海外市場

此外,Spotify還宣佈將進軍85個新海外市場,主要集中在非洲、拉丁美洲、加勒比海等地,預計將新增支援36種語言,覆蓋超過10億人,單從數字來看,服務市場數幾乎翻倍,可說是不遺餘力擴大市場觸及。

Spotify如今正面臨漸趨激烈的競爭,2020年推出的Clubhouse,在截至去年底前仍只有60萬的註冊用戶,然而現在這個數字已飆升至1,000萬以上,公司估值也從去年5月的1億美元,如今成長至10億美元以上,一舉躋身獨角獸的行列。

以往「佛系經營」Podcast已久的蘋果,也傳出計畫於2021年內推出訂閱服務的風聲,去年也收購了一間Podcast新創公司。亞馬遜去年底也收購Podcast工作室Wondery,被認為是參戰Podcast領域的訊號。

資料來源:TechCrunchSpotifyad exchanger
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Spotify #Podcast
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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