對手Clubhouse太強?Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast,還進軍逾80個新市場
對手Clubhouse太強?Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast,還進軍逾80個新市場

近期蘋果計畫推出Podcast訂閱服務的傳言、Clubhouse的竄紅,似乎終於讓過往主導「聲音經濟」的Spotify,再也坐不住了。本週Spotify預告了大量更新內容,包括推出高級訂閱服務HiFi,提供Podcaster提供粉絲付費Podcast以及廣告服務Spotify Audience Network,並計畫進軍超過80個新海外市場。

在雙眼娛樂早已目不暇給的當下,雙耳市場成為越來越多服務的發展焦點,根據eMarketer的資料,美國民眾通勤時花費在收聽聲音內容的時間,已超越刷社群媒體、玩遊戲、看影片所花的時間。

這陣子在台灣也引發話題的Clubhouse也是代表性的服務之一。競爭對手的快速崛起,似乎也讓Spotify感受到了危機感,本週舉辦的Spotify Stream On活動上,這間串流音樂龍頭帶來了滿滿的新展望。

CLUBHOUSE
聲音社交平台Clubhouse的崛起,似乎昭示了聲音市場的競爭白熱化。

延伸閱讀:「時間黑洞」Clubhouse適合抖內或訂閱制嗎,聲音社交下一步是什麼?

推出高級訂閱服務,Spotify瞄準挑剔音質的高端聽眾

訂閱模式的優勢之一是收入穩定,但缺點就是每位用戶支付的價格相仿,難以從忠實用戶進一步創造價值。於是Spotify宣佈將推出高級訂閱服務Spotify HiFi,用更高規格的音樂盛宴,吸引用戶們掏出腰包。

Spotify指出,他們預計將在今年稍晚推出HiFi訂閱服務,提供用戶CD品質的無損音樂,能夠在各個支援Spotify Connect的設備上播放,並聲稱他們已為此與多家音響廠商合作,期望給予用戶們最高級的體驗。

但讓人遺憾的是,目前Spotify HiFi似乎仍在非常初步的階段,關於一般消費者在意的價格、推出時間、推出地區等資訊,一概沒有對外揭露,不過從Spotify的說法推敲,Spotify HiFi似乎是Spotify Premium的附加服務,必須先訂閱會員才能再付費加購,而非一個全新的訂閱方案。

Spotify發表付費內容、廣告服務等多項更新,將Podcast投資收網變現

過去幾年來,Spotify不惜重本在Podcast領域投資眾多,不僅斥資近4億美元收購Anchor等Podcast公司,也與包括喬.羅根(Joe Rogan)、美國前總統歐巴馬旗下高地製片等多位重量級創作者簽署合作協議,如今投資似乎到了開花結果的時刻。

Spotify計畫將在旗下Anchor平台推出多種新工具,其中最受矚目的便是付費訂閱功能,類似於YouTuber頻道的會員功能,Podcaster可以推出會員限定的獨家內容。

根據《TechCrunch》報導,Anchor共同創辦人麥克.米格納諾(Michael Mignano)表示,除了廣告以外,這種額外付費內容是將變現Podcast的一種辦法。

「我們的研究發現,對於能真正吸引聽眾的創作者來說,(付費訂閱)效果非常好──無論聽眾規模大小。」米格納諾指出,「聽眾有非常高的意願,為喜愛的節目提供金錢支持。」

Spotify還計畫啟動廣告聯播網服務Spotify Audience Network,廣告主可以在支援廣告的音樂、Podcast上投放廣告,不過目前該產品仍處於初步階段,何時推出、詳細運作模式等都還待後續公佈。

去年11月,Spotify砸2.35億美元收購廣告科技公司Megaphone,就被認為是為Podcast兌現鋪路。這次Spotify也提到,Megaphone的技術使他們能夠將2020年推出的Streaming Ad Insertion技術(串流媒體廣告插入技術)拓展至原生及獨家音樂以外的內容。

Spotify Ads
Spotify計畫今年將聚焦火力在開拓Podcast的廣告業務上。
圖/ Spotify

延伸閱讀:Spotify加速音頻服務變現?每四位用戶就有一人聽Podcast,預計要吸更多廣告收入

這項技術是Spotify Audience Network的重要輔佐,目前已在美國、英國、德國、加拿大的地區推出,預計今年內會推廣至更多市場。

聲音經濟競爭白熱化,Spotify進軍逾80個新海外市場

此外,Spotify還宣佈將進軍85個新海外市場,主要集中在非洲、拉丁美洲、加勒比海等地,預計將新增支援36種語言,覆蓋超過10億人,單從數字來看,服務市場數幾乎翻倍,可說是不遺餘力擴大市場觸及。

Spotify如今正面臨漸趨激烈的競爭,2020年推出的Clubhouse,在截至去年底前仍只有60萬的註冊用戶,然而現在這個數字已飆升至1,000萬以上,公司估值也從去年5月的1億美元,如今成長至10億美元以上,一舉躋身獨角獸的行列。

以往「佛系經營」Podcast已久的蘋果,也傳出計畫於2021年內推出訂閱服務的風聲,去年也收購了一間Podcast新創公司。亞馬遜去年底也收購Podcast工作室Wondery,被認為是參戰Podcast領域的訊號。

資料來源:TechCrunchSpotifyad exchanger
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Spotify #Podcast
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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