對手Clubhouse太強？Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast，還進軍逾80個新市場|數位時代 BusinessNext

近期蘋果計畫推出Podcast訂閱服務的傳言、Clubhouse的竄紅，似乎終於讓過往主導「聲音經濟」的Spotify，再也坐不住了。本週Spotify預告了大量更新內容，包括推出高級訂閱服務HiFi，提供Podcaster提供粉絲付費Podcast以及廣告服務Spotify Audience Network，並計畫進軍超過80個新海外市場。

在雙眼娛樂早已目不暇給的當下，雙耳市場成為越來越多服務的發展焦點，根據eMarketer的資料，美國民眾通勤時花費在收聽聲音內容的時間，已超越刷社群媒體、玩遊戲、看影片所花的時間。

這陣子在台灣也引發話題的Clubhouse也是代表性的服務之一。競爭對手的快速崛起，似乎也讓Spotify感受到了危機感，本週舉辦的Spotify Stream On活動上，這間串流音樂龍頭帶來了滿滿的新展望。

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推出高級訂閱服務，Spotify瞄準挑剔音質的高端聽眾

訂閱模式的優勢之一是收入穩定，但缺點就是每位用戶支付的價格相仿，難以從忠實用戶進一步創造價值。於是Spotify宣佈將推出高級訂閱服務Spotify HiFi，用更高規格的音樂盛宴，吸引用戶們掏出腰包。

Spotify指出，他們預計將在今年稍晚推出HiFi訂閱服務，提供用戶CD品質的無損音樂，能夠在各個支援Spotify Connect的設備上播放，並聲稱他們已為此與多家音響廠商合作，期望給予用戶們最高級的體驗。

但讓人遺憾的是，目前Spotify HiFi似乎仍在非常初步的階段，關於一般消費者在意的價格、推出時間、推出地區等資訊，一概沒有對外揭露，不過從Spotify的說法推敲，Spotify HiFi似乎是Spotify Premium的附加服務，必須先訂閱會員才能再付費加購，而非一個全新的訂閱方案。

Spotify發表付費內容、廣告服務等多項更新，將Podcast投資收網變現

過去幾年來，Spotify不惜重本在Podcast領域投資眾多，不僅斥資近4億美元收購Anchor等Podcast公司，也與包括喬．羅根（Joe Rogan）、美國前總統歐巴馬旗下高地製片等多位重量級創作者簽署合作協議，如今投資似乎到了開花結果的時刻。

Spotify計畫將在旗下Anchor平台推出多種新工具，其中最受矚目的便是付費訂閱功能，類似於YouTuber頻道的會員功能，Podcaster可以推出會員限定的獨家內容。

根據《TechCrunch》報導，Anchor共同創辦人麥克．米格納諾（Michael Mignano）表示，除了廣告以外，這種額外付費內容是將變現Podcast的一種辦法。

「我們的研究發現，對於能真正吸引聽眾的創作者來說，（付費訂閱）效果非常好──無論聽眾規模大小。」米格納諾指出，「聽眾有非常高的意願，為喜愛的節目提供金錢支持。」

Spotify還計畫啟動廣告聯播網服務Spotify Audience Network，廣告主可以在支援廣告的音樂、Podcast上投放廣告，不過目前該產品仍處於初步階段，何時推出、詳細運作模式等都還待後續公佈。

去年11月，Spotify砸2.35億美元收購廣告科技公司Megaphone，就被認為是為Podcast兌現鋪路。這次Spotify也提到，Megaphone的技術使他們能夠將2020年推出的Streaming Ad Insertion技術（串流媒體廣告插入技術）拓展至原生及獨家音樂以外的內容。

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這項技術是Spotify Audience Network的重要輔佐，目前已在美國、英國、德國、加拿大的地區推出，預計今年內會推廣至更多市場。

聲音經濟競爭白熱化，Spotify進軍逾80個新海外市場

此外，Spotify還宣佈將進軍85個新海外市場，主要集中在非洲、拉丁美洲、加勒比海等地，預計將新增支援36種語言，覆蓋超過10億人，單從數字來看，服務市場數幾乎翻倍，可說是不遺餘力擴大市場觸及。

Spotify如今正面臨漸趨激烈的競爭，2020年推出的Clubhouse，在截至去年底前仍只有60萬的註冊用戶，然而現在這個數字已飆升至1,000萬以上，公司估值也從去年5月的1億美元，如今成長至10億美元以上，一舉躋身獨角獸的行列。

以往「佛系經營」Podcast已久的蘋果，也傳出計畫於2021年內推出訂閱服務的風聲，去年也收購了一間Podcast新創公司。亞馬遜去年底也收購Podcast工作室Wondery，被認為是參戰Podcast領域的訊號。

資料來源：TechCrunch、Spotify、ad exchanger
責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。