對手Clubhouse太強?Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast,還進軍逾80個新市場
對手Clubhouse太強?Spotify推高級訂閱服務、付費Podcast,還進軍逾80個新市場

近期蘋果計畫推出Podcast訂閱服務的傳言、Clubhouse的竄紅,似乎終於讓過往主導「聲音經濟」的Spotify,再也坐不住了。本週Spotify預告了大量更新內容,包括推出高級訂閱服務HiFi,提供Podcaster提供粉絲付費Podcast以及廣告服務Spotify Audience Network,並計畫進軍超過80個新海外市場。

在雙眼娛樂早已目不暇給的當下,雙耳市場成為越來越多服務的發展焦點,根據eMarketer的資料,美國民眾通勤時花費在收聽聲音內容的時間,已超越刷社群媒體、玩遊戲、看影片所花的時間。

這陣子在台灣也引發話題的Clubhouse也是代表性的服務之一。競爭對手的快速崛起,似乎也讓Spotify感受到了危機感,本週舉辦的Spotify Stream On活動上,這間串流音樂龍頭帶來了滿滿的新展望。

CLUBHOUSE
聲音社交平台Clubhouse的崛起,似乎昭示了聲音市場的競爭白熱化。

延伸閱讀:「時間黑洞」Clubhouse適合抖內或訂閱制嗎,聲音社交下一步是什麼?

推出高級訂閱服務,Spotify瞄準挑剔音質的高端聽眾

訂閱模式的優勢之一是收入穩定,但缺點就是每位用戶支付的價格相仿,難以從忠實用戶進一步創造價值。於是Spotify宣佈將推出高級訂閱服務Spotify HiFi,用更高規格的音樂盛宴,吸引用戶們掏出腰包。

Spotify指出,他們預計將在今年稍晚推出HiFi訂閱服務,提供用戶CD品質的無損音樂,能夠在各個支援Spotify Connect的設備上播放,並聲稱他們已為此與多家音響廠商合作,期望給予用戶們最高級的體驗。

但讓人遺憾的是,目前Spotify HiFi似乎仍在非常初步的階段,關於一般消費者在意的價格、推出時間、推出地區等資訊,一概沒有對外揭露,不過從Spotify的說法推敲,Spotify HiFi似乎是Spotify Premium的附加服務,必須先訂閱會員才能再付費加購,而非一個全新的訂閱方案。

Spotify發表付費內容、廣告服務等多項更新,將Podcast投資收網變現

過去幾年來,Spotify不惜重本在Podcast領域投資眾多,不僅斥資近4億美元收購Anchor等Podcast公司,也與包括喬.羅根(Joe Rogan)、美國前總統歐巴馬旗下高地製片等多位重量級創作者簽署合作協議,如今投資似乎到了開花結果的時刻。

Spotify計畫將在旗下Anchor平台推出多種新工具,其中最受矚目的便是付費訂閱功能,類似於YouTuber頻道的會員功能,Podcaster可以推出會員限定的獨家內容。

根據《TechCrunch》報導,Anchor共同創辦人麥克.米格納諾(Michael Mignano)表示,除了廣告以外,這種額外付費內容是將變現Podcast的一種辦法。

「我們的研究發現,對於能真正吸引聽眾的創作者來說,(付費訂閱)效果非常好──無論聽眾規模大小。」米格納諾指出,「聽眾有非常高的意願,為喜愛的節目提供金錢支持。」

Spotify還計畫啟動廣告聯播網服務Spotify Audience Network,廣告主可以在支援廣告的音樂、Podcast上投放廣告,不過目前該產品仍處於初步階段,何時推出、詳細運作模式等都還待後續公佈。

去年11月,Spotify砸2.35億美元收購廣告科技公司Megaphone,就被認為是為Podcast兌現鋪路。這次Spotify也提到,Megaphone的技術使他們能夠將2020年推出的Streaming Ad Insertion技術(串流媒體廣告插入技術)拓展至原生及獨家音樂以外的內容。

Spotify Ads
Spotify計畫今年將聚焦火力在開拓Podcast的廣告業務上。
圖/ Spotify

延伸閱讀:Spotify加速音頻服務變現?每四位用戶就有一人聽Podcast,預計要吸更多廣告收入

這項技術是Spotify Audience Network的重要輔佐,目前已在美國、英國、德國、加拿大的地區推出,預計今年內會推廣至更多市場。

聲音經濟競爭白熱化,Spotify進軍逾80個新海外市場

此外,Spotify還宣佈將進軍85個新海外市場,主要集中在非洲、拉丁美洲、加勒比海等地,預計將新增支援36種語言,覆蓋超過10億人,單從數字來看,服務市場數幾乎翻倍,可說是不遺餘力擴大市場觸及。

Spotify如今正面臨漸趨激烈的競爭,2020年推出的Clubhouse,在截至去年底前仍只有60萬的註冊用戶,然而現在這個數字已飆升至1,000萬以上,公司估值也從去年5月的1億美元,如今成長至10億美元以上,一舉躋身獨角獸的行列。

以往「佛系經營」Podcast已久的蘋果,也傳出計畫於2021年內推出訂閱服務的風聲,去年也收購了一間Podcast新創公司。亞馬遜去年底也收購Podcast工作室Wondery,被認為是參戰Podcast領域的訊號。

資料來源:TechCrunch、Spotify、ad exchanger
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Spotify #Podcast
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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